當人工智能的社會應用廣度深度不斷擴大，我們不得不追問：科技之外，人類究竟在守護什么？

今天，人工智能已悄然融入科研的底色，像一股無形潮水，推動每一位創(chuàng)新者走向更深的思考：當工具變得有智能，當算法開始理解世界，科技能否更接近“善”的方向？

人工智能輔助基層醫(yī)生問診，為獨居老人提供新的生活設施，帶鄉(xiāng)村孩子了解世界，為科學探索插上翅膀……

我們已經“看見”人工智能做了什么，更希望看見：人工智能是否讓每一個普通人的生活更美好？人工智能是否讓公平更可及，讓弱者更有力量？

如何讓基層醫(yī)生提高問診速度的同時提高診療質量？如何方便獨居老人生活時，又不侵犯隱私？如何讓孩子看到更廣闊世界的同時，也保持其純凈？技術的雙面性，取決于創(chuàng)新的尺度，也取決于監(jiān)管的力度，更取決于服務的溫度。

因此，科學共同體必須把目光投向關乎未來的核心議題：人工智能與社會服務創(chuàng)新。讓人工智能真正落到醫(yī)療、養(yǎng)老、科研、教育的細微處，成為托舉民生之光。

本期我們榮幸邀請到來自國內外高校的十位青年學者：胡依梅、胡業(yè)飛、彭瑩瑩、Miles Yang (楊銘輝)、劉寧、周迪、李雅文、步一、王粲璨、高雨辰，共同探討這一時代議題。

——孫 茜

中國科學院大學副教授

胡依梅

丹麥奧爾堡大學副教授

當人工智能走向社會服務：競爭與合作如何塑造創(chuàng)新生態(tài)

在人工智能加速嵌入醫(yī)療、教育、養(yǎng)老與基層治理的背景下，社會服務創(chuàng)新越來越多地發(fā)生在由政府部門、公共機構、平臺企業(yè)、社區(qū)組織與專業(yè)人員共同構成的服務生態(tài)系統(tǒng)中。在我的研究以及與產業(yè)和公共部門實踐者的持續(xù)對話中，我越來越清晰地感受到：AI社會服務同時牽涉技術效率、公共責任與倫理約束，任何單一主體都難以獨立承擔全部功能。這使得不同主體之間既不可避免地存在目標與資源配置上的競爭，也必須在關鍵基礎條件上保持合作。具體而言，在數(shù)據(jù)接口、模型評測、隱私合規(guī)與倫理規(guī)范等共性層面，各主體需要通過協(xié)同與共建實現(xiàn)必要的規(guī)則趨同，以保障社會服務的安全性與可信性；而在具體應用場景、服務流程與組織模式層面，則需要通過競爭性的差異化探索，更靈活地回應多樣化公共需求。從這個角度看，理解并妥善治理這種競爭與合作并存的關系，可能比單純追求技術領先，更能決定AI社會服務創(chuàng)新的長期成效。

胡業(yè)飛

復旦大學國際關系與公共事務學院副教授，博士生導師

以人本價值錨定AI治理創(chuàng)新

人工智能有望深刻重構公共服務與社會治理范式。AI對治理的賦能效應可體現(xiàn)在雙重維度：在知識傳播層面，AI通過算法驅動的智能分析與數(shù)據(jù)整合，加速治理知識的擴散，使跨區(qū)域、跨層級的最優(yōu)實踐得以高效復制與規(guī)模化應用，從而彌合治理能力鴻溝，推動“經驗共享-實踐優(yōu)化”的良性循環(huán)。在互動機制層面，AI技術拓展了政社互動的時空邊界與交互深度，通過智能助手系統(tǒng)實現(xiàn)全天候響應與智慧化服務，與人工客服形成“人機協(xié)同”的互補結構——前者處理高頻、標準化、專業(yè)性事務，后者聚焦復雜互動與情感關懷。同時，伴隨AI在治理過程中的深度嵌入，國家應持續(xù)關注如何確保人類始終處于公共服務與社會治理的核心位置。這要求治理實踐必須堅守“人本主義”原則：最終決策權歸于人類判斷，服務目標指向人的需求滿足，價值導向錨定人的尊嚴與發(fā)展，并通過制度設計強化人類對AI應用于治理的主導權。唯有如此，方能實現(xiàn)技術賦能與人文關懷的辯證統(tǒng)一，使人工智能真正成為推進公平、高效、可持續(xù)治理的賦能工具。這不僅關乎公共服務與社會治理效能的提升，更關乎數(shù)智時代國家治理現(xiàn)代化事業(yè)的價值歸依。

彭瑩瑩

北京大學習近平新時代中國特色社會主義思想研究院研究員

人工智能助力公共服務均等化、社會治理現(xiàn)代化

數(shù)智技術已經全面融入經濟社會發(fā)展各領域，人工智能（AI）等數(shù)智技術創(chuàng)新促進了實體經濟和數(shù)字經濟的深度融合，一方面引領高質量發(fā)展、培育新質生產力，另一方面引發(fā)公共服務和社會治理變革、持續(xù)增進民生福祉。人機互動教育、deepseek等生成式AI、AI輔助醫(yī)療、養(yǎng)老機器人、智能物業(yè)服務、導盲眼鏡等廣泛應用，提升了教育、就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房、助殘等民生服務的便利性、可及性、多樣性和公平性；“12345”座席智能助手、“一網(wǎng)通辦”政務APP、“城市大腦”突發(fā)預警、在線糾紛調解等推動了社會參與、基層治理、公共安全、社會矛盾糾紛等領域社會治理現(xiàn)代化。各地政府相關部門發(fā)布“人工智能+”發(fā)展規(guī)劃值得期待，與此同時，統(tǒng)籌發(fā)展與安全不可忽視，應加強安全監(jiān)管，促進人工智能健康發(fā)展。

Miles Yang (楊銘輝)

麥考瑞大學商學院管理學系 副教授 暨 研究主任

從工具到主體：醫(yī)療服務創(chuàng)新中的“硅基同事”與算法領導力反思

在“人工智能與社會服務創(chuàng)新”的宏大敘事中，我們往往過于側重技術效率的提升，卻忽視了醫(yī)療組織內部正在發(fā)生的、本體論層面的范式轉移（Paradigm Shift）。作為專注于 AI賦能決策 (AI-enabled Decision Making) 的研究者，我認為該領域當前的真正變革在于：AI 正從被動的決策支持工具，演進為具備高度感知與行動能力的自主智能體 (Agentic AI)。這意味著，在醫(yī)療服務創(chuàng)新的臨床與管理現(xiàn)場，AI 已經獲得了一種實質性的行動者屬性 (Actorhood)。它不再僅僅是醫(yī)生手中的聽診器，而是進化為了身邊的“硅基同事” (Silicon Colleague)。這種角色的躍遷，催生了一個極具理論張力的現(xiàn)象: 領導力即服務 (Leadership as a Service, LaaS)。未來的醫(yī)療服務創(chuàng)新研究不應止步于技術應用，而應轉向社會技術系統(tǒng)的治理架構設計。核心挑戰(zhàn)在于：如何構建一種人機共生的生態(tài)，確保這位高效的“硅基同事”是在增強而非替代人類的專業(yè)判斷，并最終重新確立并提升人在這個智能系統(tǒng)中的獨特價值。真正的服務精神，終將回歸于那些算法無法模擬的共情能力與倫理關懷之中。

劉寧

香港城市大學公共及國際事務學系副教授

以AI嵌入的負責任創(chuàng)新，助推公共服務質效提升

習近平總書記強調：“從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式?！碑斍?，公共服務正經歷從數(shù)字化向智能化轉型升級。一方面，人工智能技術為公共服務創(chuàng)新提供了重要契機。通過對社會數(shù)據(jù)的智能分析與運用，公共服務得以向精準化、精細化、和個性化演進。另一方面，隨著算法偏見、模型幻覺及決策透明度等風險日益凸顯，亟須在實踐層面明確安全標準、責任歸屬和監(jiān)管機制。唯有堅持負責任創(chuàng)新，才能確保人工智能真正成為有溫度、可信賴的公共產品，驅動公共服務邁向高質量發(fā)展新階段。

周迪

同濟大學經濟與管理學院副研究員

技術創(chuàng)新與價值引領并重：推進人工智能賦能社會服務創(chuàng)新

在新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進的背景下，人工智能正加快從通用技術走向基礎性、引領性力量，深刻重塑社會運行方式與社會服務創(chuàng)新形態(tài)。人工智能的價值并不止于提升效率或優(yōu)化流程，而在于為回應人民對美好生活的更高期待，打開社會服務創(chuàng)新的新空間。筆者曾在對《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的政策解讀中指出，人工智能的廣泛應用，既可以在技術層面通過引入智能體、社會模擬等手段，拓展社會服務的認知邊界與創(chuàng)新工具箱，也需要在更宏觀層面發(fā)揮哲學社會科學的價值引領作用，推動形成以“智能向善”為核心的理論框架與實踐共識。正是在這一意義上，人工智能不僅是推動社會服務創(chuàng)新的技術力量，更是影響社會價值取向與發(fā)展路徑的關鍵因素。面向未來，要始終堅持技術創(chuàng)新與價值引領并重，在人工智能納入社會發(fā)展與社會服務創(chuàng)新整體布局的過程中將增進公共福祉、促進社會公平作為重要目標，從而使人工智能真正轉化為提升社會服務能力、夯實現(xiàn)代化建設社會基礎的持久動力。

李雅文

北京郵電大學經濟管理學院長聘副教授，博士生導師

三鏈融合 打通AI賦能社會服務的“最后一公里”

人工智能驅動的社會服務創(chuàng)新，本質上是一場以復雜場景為牽引、以國家戰(zhàn)略需求為導向的系統(tǒng)性工程。我國擁有全球最豐富多元的社會治理與服務場景——從超大城市的智慧養(yǎng)老、偏遠地區(qū)的遠程醫(yī)療，到突發(fā)公共事件的應急調度。這些真實、動態(tài)且具有中國特色的應用場景，就是催生原創(chuàng)性算法的核心驅動力。未來，人機協(xié)同的社會服務將成為常態(tài)，而我們的責任是確保這一進程始終“以人為本”，解決“最后一公里”的適配問題，讓人工智能成為溫暖可靠的民生支撐。因此，未來的突破點在于培養(yǎng)一支兼具技術敏銳性與社會洞察力的復合型人才隊伍，并激勵企業(yè)、高校和科研機構長期深耕垂直場景，推動“創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、人才鏈”的深度融合，為全球“人工智能+”社會服務模式創(chuàng)新貢獻中國智慧與中國方案。

步一

北京大學信息管理系助理教授

以科學計量與AI4S推動社會服務創(chuàng)新的范式變革

展望人工智能與社會服務創(chuàng)新，我的思考聚焦于其交叉研究的核心，即如何利用人工智能服務于科學自身（AI4S），并以此為基礎，更科學地引導AI賦能社會服務。近期，我重點關注了AI4S驅動的創(chuàng)新模式識別與效能評價。具體而言，我正嘗試運用科學計量與知識圖譜方法，結合自然語言處理技術，分析大語言模型如何改變科學文獻的閱讀與寫作、生成與知識重組模式。這不僅是計量方法的革新，更關乎如何客觀評價AI作為“科研主體”或“科研工具”對科學知識產出的貢獻。未來，我認為亟需推進的研究在于價值導向的AI社會服務評價框架。這超越了傳統(tǒng)技術指標，要求我們構建一個融合科學學理、社會效應與倫理準則的多維評價體系。比如，在AI輔助診斷或個性化教育中，如何計量其提升的服務可及性公平程度或知識擴散效率？這需要將科學計量學的測量與科技評價的規(guī)范性判斷深度結合，從而為社會選擇負責任、高效能的AI服務創(chuàng)新提供決策依據(jù)，最終推動形成證據(jù)驅動、以人為本的科技治理新范式。

王粲璨

哥本哈根信息技術大學副教授

數(shù)據(jù)共享，不止于數(shù)據(jù)

應對氣候變化減緩等社會挑戰(zhàn)，對公共數(shù)據(jù)的分享與使用尤其重要。近年來，這類實踐日益被納入“數(shù)據(jù)公域”的框架。這個由科技巨頭推廣的概念，從技術的角度來看，指的是數(shù)據(jù)提供方通過共享數(shù)據(jù)模型與接口協(xié)議構成的分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。然而，數(shù)據(jù)公域不應被簡化為大規(guī)模的數(shù)據(jù)匯集與提取。數(shù)據(jù)共享也不止于數(shù)據(jù)要素本身。 哪些數(shù)據(jù)類別被收集、其相關性如何、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)格式是否足以支撐有效行動，這些因素同樣關鍵。將數(shù)據(jù)視為可無限開采的資源，極易忽視數(shù)據(jù)生產與使用的社會性、政治性和倫理性。數(shù)據(jù)公域的核心在于治理問題：參與者是誰、遵循何種規(guī)則、最終造福于誰。構建一個有效運轉的數(shù)據(jù)公域，需要培育圍繞數(shù)據(jù)形成的知識共同體。數(shù)據(jù)共享的動機因價值體系與權力地位的差異而千差萬別。同樣重要的是審視數(shù)據(jù)公域產生的收益，是否與其維持所需的勞動投入一樣得到廣泛共享。如果缺乏審慎的治理機制，數(shù)據(jù)公域非但無法應對社會挑戰(zhàn)，反而可能固化既有的不平等。比如說，對大企業(yè)而言，共享環(huán)境、社會和治理（ESG）數(shù)據(jù)可能提升競爭力或聲譽；對中小企業(yè)來說，成本可能遠超預期收益。因此，我們必須正視而非回避這些不對稱性。最后，盡管日常生活已深度數(shù)字化，對許多公民乃至組織機構而言，數(shù)據(jù)及其治理仍是抽象概念。若想實現(xiàn)更廣泛的社會參與，數(shù)據(jù)素養(yǎng)必須成為核心議題。賦能公眾理解、質疑并塑造數(shù)據(jù)治理方式，并非技術層面的附加項，而是構建可持續(xù)的數(shù)據(jù)公域的先決條件。

高雨辰

清華大學公共管理學院助理教授

以結果公平為導向重構人機協(xié)同的制度流程，推動“AI+”社會服務創(chuàng)新

人工智能推動社會服務創(chuàng)新的關鍵不止于技術采納，更在于制度與流程的再設計。若以“AI使用率、辦結時長”等剛性指標為核心開展考核，容易誘發(fā)以達標為導向的“技術合規(guī)”與選擇性數(shù)字化，從而在社會服務領域產生“算法性不平等”。為此，應以服務結果與公平為主導建立人機協(xié)同模式。面向2026年，公共部門需把社會服務中的AI應用從“上線速度”轉向“可監(jiān)督的結果公平與安全”。建議一是以服務可及性、差錯率等結果指標替代單純的剛性考核指標，建立面向民生場景的算法影響評估體系。二是明確“必須人工介入”的例外清單與分流規(guī)則，并配套數(shù)據(jù)質量、隱私保護與責任追溯機制。三是建立標準與治理框架，滿足AI+社會服務領域可解釋、可復核、可持續(xù)監(jiān)測的要求，以場景化試點開展持續(xù)評估，從而確保技術應用真正以人為本、有效賦能社會服務創(chuàng)新。

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