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短期極端氣溫、氣溫波動與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血風(fēng)險:一項(中國)全國性病例-交叉研究

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研究背景

動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)是以顱內(nèi)動脈瘤破裂為主因的嚴(yán)重腦血管事件,病死率和致殘率極高,對個人及醫(yī)療系統(tǒng)均構(gòu)成沉重負(fù)擔(dān)。既往研究和全球疾病負(fù)擔(dān)(Global Burden of Disease)結(jié)果提示,環(huán)境溫度尤其是低溫和高溫,與SAH的傷殘調(diào)整壽命年增加相關(guān),但關(guān)于季節(jié)、平均氣溫與aSAH風(fēng)險的流行病學(xué)研究結(jié)論并不一致,多數(shù)研究樣本量有限、僅限單中心或局部地區(qū),且難以獲得完整的臨床信息及充分的亞組分析支持。

與此同時,能夠反映短期氣溫波動的指標(biāo),如晝夜溫差(diurnal temperature range, DTR)和相鄰兩日溫度變化(temperature change between neighboring days, TCN),已被證明與部分卒中事件相關(guān),但此前尚無研究系統(tǒng)評估aSAH與DTR、TCN之間的關(guān)系。在極端氣候事件日益增多的背景下,有必要利用覆蓋全國、信息較完備的多中心aSAH登記數(shù)據(jù)庫,定量刻畫短期極端氣溫及氣溫波動與aSAH發(fā)病風(fēng)險之間的暴露–反應(yīng)關(guān)系,并探索可能的易感人群。

研究目的

本研究旨在定量評估短期極端環(huán)境溫度及短期溫度波動(包括晝夜溫差 DTR 和相鄰兩日溫度變化 TCN)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病風(fēng)險之間的暴露–反應(yīng)關(guān)系,分析其非線性和滯后效應(yīng),并進(jìn)一步識別在此類氣象暴露下 aSAH 風(fēng)險升高更為顯著的易感人群。

研究方法

本研究采用時間分層病例-交叉設(shè)計,利用中國33家三級醫(yī)院(2017年5月1日至 2022年12月31日)組成的多中心登記數(shù)據(jù)庫,共納入6004例具有明確起病時間和居住地址的連續(xù)aSAH患者。暴露變量為起病前最多6天內(nèi)的短期極端氣溫及氣溫波動(晝夜溫差及相鄰兩日溫度變化)。主要結(jié)局通過條件Logistic回歸結(jié)合分布滯后非線性模型分析,以評估aSAH起病與日均環(huán)境溫度、晝夜溫差及相鄰兩日溫度變化之間的關(guān)聯(lián)。研究同時進(jìn)行了亞組分析、敏感性分析及可歸因風(fēng)險分析。

研究結(jié)果

最終納入分析的aSAH患者為5842例(平均年齡57.1±11.6歲;女性占61.9%)。無論日均環(huán)境溫度較高或較低(95%CI,≤6.6°C 或 ≥21.3°C)、晝夜溫差較大(95%CI,≥14.1°C),還是相鄰兩日溫度變化幅度較大(95%CI,≤?2.1°C或≥0.8°C),均與aSAH風(fēng)險升高顯著相關(guān),并且上述效應(yīng)可持續(xù)3天。在低日均環(huán)境溫度條件下,高血壓(P=0.018;OR 3.78[95%CI,1.85–7.74])及低年收入(P=0.033;OR 3.45[95%CI,1.80–6.60])與更高的aSAH風(fēng)險顯著相關(guān)。此外,在極端氣溫條件下,年齡≥65歲或居住于中國北方的患者呈現(xiàn)更高的OR趨勢。


Figure1. 本研究中33家參與中心及5842例動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)患者居住地址的分布。


Figure 2. 日均環(huán)境氣溫(Tmean)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病關(guān)聯(lián)的滯后-反應(yīng)曲線與暴露-反應(yīng)曲線


Figure 3. 晝夜溫差(DTR)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病關(guān)聯(lián)的滯后-反應(yīng)曲線與暴露-反應(yīng)曲線。


Figure 4. 相鄰兩日溫度變化(TCN)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病關(guān)聯(lián)的滯后-反應(yīng)曲線與暴露-反應(yīng)曲線。


Figure 5. 不同人口學(xué)與臨床特征分層下,極端日均環(huán)境氣溫(Tmean)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病累積風(fēng)險的亞組分析。


Figure 6. 不同人口學(xué)與臨床特征分層下,極端晝夜溫差(DTR)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病累積風(fēng)險的亞組分析。


Figure 7. 不同人口學(xué)與臨床特征分層下,極端相鄰兩日溫度變化(TCN)與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(aSAH)起病累積風(fēng)險的亞組分析。


Table. 由Tmean、DTR和TCN導(dǎo)致的aSAH發(fā)病的可歸因分值(AF,%,均值及95%置信區(qū)間)及相應(yīng)病例數(shù)

研究結(jié)論

這項全國性時間分層病例-交叉研究表明,短期極端環(huán)境溫度(無論異常偏低還是偏高)、較大的晝夜溫差,以及相鄰兩日溫度的顯著升降,均與動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血起病風(fēng)險的升高相關(guān),且這種不利影響大多在暴露后3日內(nèi)體現(xiàn)。高血壓、低收入等人群在極端低溫條件下的風(fēng)險升高更為明顯,老年患者及居住于北方地區(qū)的人群在極端氣溫及氣溫波動下的風(fēng)險亦呈更高趨勢。研究結(jié)果提示,有必要針對高危人群制定更為精準(zhǔn)的應(yīng)對策略,在極端氣候與短期氣溫劇烈波動時期加強預(yù)警、健康教育與臨床監(jiān)測。

討 論

研究通過全國多中心病例-交叉設(shè)計,系統(tǒng)評估了短期氣象暴露與aSAH風(fēng)險之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,極端低溫和極端高溫、較大的晝夜溫差(DTR)以及相鄰兩日溫度快速升降(TCN),均顯著增加aSAH的短期發(fā)病風(fēng)險,且這些效應(yīng)主要集中在暴露后0–2日,并可持續(xù)約3日。暴露–反應(yīng)曲線呈明顯的非線性特征,其中日均氣溫(Tmean)表現(xiàn)為U形關(guān)系,DTR呈J形關(guān)系,而TCN同樣呈U形,提示無論溫度偏離正常水平,還是短時間內(nèi)發(fā)生明顯波動,均可能成為aSAH的觸發(fā)因素。這些結(jié)果為此前關(guān)于季節(jié)性差異和溫度影響結(jié)論不一致的研究提供了更加定量、系統(tǒng)的解釋。

進(jìn)一步的亞組分析發(fā)現(xiàn),高血壓、低收入人群在極端低溫暴露下的風(fēng)險顯著升高,而年齡≥65歲及居住于我國北方地區(qū)的患者在極端溫度及溫度波動下也呈現(xiàn)更高的OR值,提示其對氣象變化的敏感性更強。潛在機制可能包括低溫或高溫導(dǎo)致的交感神經(jīng)興奮、血壓劇烈波動、血管收縮與舒張功能受損、血液黏稠度變化等,從而增加動脈瘤壁的應(yīng)力,使原本結(jié)構(gòu)脆弱的血管更易破裂。低收入人群可能因居住及工作環(huán)境的防護(hù)條件較差而更易暴露于極端氣象事件,進(jìn)一步加劇風(fēng)險。上述發(fā)現(xiàn)強調(diào),在短期溫度擾動情境下,特定易感人群需被重點關(guān)注。

本研究的優(yōu)勢在于依托全國33家三級醫(yī)院的aSAH專業(yè)登記系統(tǒng),覆蓋7大地理區(qū)域,并使用1×1km高分辨率氣象數(shù)據(jù),通過DLNM精確刻畫暴露–反應(yīng)關(guān)系及滯后效應(yīng)。同時,病例-交叉設(shè)計使每位患者自我對照,有效控制了時間不變混雜因素。研究結(jié)果提示,在寒潮、熱浪及顯著溫度波動期間,aSAH的急性發(fā)病風(fēng)險會增加,尤其在高危人群中更為明顯,因此可將短期溫度暴露納入aSAH的風(fēng)險預(yù)警體系。在氣候變化導(dǎo)致極端天氣日益頻繁的背景下,加強對高血壓、老年及低收入等易感人群的防護(hù)與健康教育,并在醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部優(yōu)化急診資源調(diào)配,有望降低溫度相關(guān)的aSAH負(fù)擔(dān)。

  • 局限性

本研究亦存在若干局限性。首先,雖然本研究納入了來自中國各個地理區(qū)域的資料,但結(jié)果主要反映的是中國人群的流行趨勢,對其他國家和地區(qū)人群的外推性有限。其次,約有近四分之一的 aSAH 患者在入院前即死亡;受中國社會文化背景影響,這部分患者通常難以及時或在倫理允許的前提下完成病因?qū)W診斷(如 CT、DSA)或尸檢。盡管研究者取得了相關(guān)死亡證明,但由于缺乏病因?qū)W證據(jù),這部分患者無法納入研究隊列,可能對結(jié)果造成一定偏倚。最后,本研究是通過患者居住地址與氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,分析中默認(rèn)aSAH發(fā)生前數(shù)日患者主要停留在登記居住地附近,這一前提假設(shè)可能導(dǎo)致暴露評估存在一定誤差。第四,盡管大多數(shù)敏感性分析結(jié)果與主模型一致,但當(dāng)分析僅限于居住地址精確的參與者(敏感性分析中的模型12)時,效應(yīng)估計呈現(xiàn)遠(yuǎn)離“無效值”的趨勢,可能夸大了關(guān)聯(lián)強度,因此上述結(jié)果需謹(jǐn)慎解讀。

關(guān)注“鐘書醫(yī)生”公眾號:專治腦血管病,科普醫(yī)學(xué)知識,追求文明生活!

來源:Huashan NICU

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