機器之心發(fā)布

一份大模型中標數(shù)據(jù)報告，揭示了產(chǎn)業(yè)重心轉(zhuǎn)移的清晰軌跡：應(yīng)用類項目占比近六成，市場用真金白銀為 “落地” 投票。

2025 年，中國大模型產(chǎn)業(yè)在招投標市場上演了一場令人瞠目的 “狂飆”。智能超參數(shù)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，全年大模型相關(guān)中標項目數(shù)量達到7539 個，披露金額295.2 億元，較 2024 年分別激增396%356%。市場正以前所未有的速度，將技術(shù)潛力兌換為商業(yè)訂單。

更關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)性變化在于項目類型：應(yīng)用類項目占比高達 58%，在 2025 年 11 月甚至達到 63% 的峰值。這明確宣告，產(chǎn)業(yè)的焦點已從實驗室的參數(shù)競賽，徹底轉(zhuǎn)向商業(yè)場景的價值驗證。市場用最直接的預(yù)算分配，為大模型的發(fā)展路徑投下了決定性的一票。

市場轉(zhuǎn)向：從 “技術(shù)占位” 到 “價值錨地”

2025 年的大模型中標市場，描繪出一條陡峭的指數(shù)增長曲線。這不僅意味著市場規(guī)模在膨脹，更揭示了價值重心在遷移。

根據(jù)智能超參數(shù)的分類，大模型項目被劃分為算力、數(shù)據(jù)、大模型（基座 / 平臺）和應(yīng)用（智能體 / 場景解決方案）四大類。2025 年的數(shù)據(jù)清晰地顯示，應(yīng)用類項目以 58% 的數(shù)量占比一騎絕塵，成為絕對主流。從季度趨勢看，其占比從第一季度的 44% 一路攀升至第三季度的 61%，并在第四季度穩(wěn)定在 60.5%。

與此同時，算力類項目金額占比最高（52.9%），但數(shù)量占比（27%）遠低于應(yīng)用類。這背后是一個關(guān)鍵的市場信號：隨著 DeepSeek、通義千問 Qwen 等高性能開源模型的成熟，更多企業(yè)選擇直接采購算力，調(diào)用或微調(diào)現(xiàn)有成熟模型，以快速構(gòu)建自己的應(yīng)用。大模型（基座 / 平臺）類項目占比為 10%，其中智能體開發(fā)平臺的采購成為重要組成部分。

行業(yè)分布同樣耐人尋味。教科、政務(wù)、通信、能源、金融是項目數(shù)量排名前五的行業(yè)。其中，政務(wù)行業(yè)以金額占比約 40% 位居榜首，這與各地政府將智算中心升級為與大模型強綁定的產(chǎn)業(yè)賦能中心密切相關(guān)。金融行業(yè)則在下半年展現(xiàn)出從算力投資向應(yīng)用部署的明顯轉(zhuǎn)向。

從廠商格局看，通用大模型廠商（如科大訊飛、百度、火山引擎、阿里云等）和擁有廣泛渠道的三大運營商是中標主力。然而，一個值得注意的現(xiàn)象是，像中關(guān)村科金、螞蟻數(shù)科這樣的垂類大模型廠商，憑借在金融等細分賽道的深耕，同樣在中標市場占據(jù)了一席之地。這印證了一個產(chǎn)業(yè)判斷：當通用模型的能力差距趨于收斂，生態(tài)構(gòu)建能力與場景掌控力，正取代單純的模型性能，成為新的競爭壁壘。

攻堅樣本：中關(guān)村科金的 “行業(yè)深潛” 與 “場景破局”

在通用大模型廠商憑借全棧能力橫掃市場的同時，另一條深耕垂直領(lǐng)域的路徑同樣結(jié)出了碩果。中關(guān)村科金，這家并非以通用模型見長的企業(yè)，正是這條路徑上的一個典型攻堅者，其在中標市場的表現(xiàn)，精準映射了 “應(yīng)用為王” 時代的核心邏輯。

智能超參數(shù)發(fā)布的《中國大模型中標項目監(jiān)測與洞察報告 (2025)》顯示，中關(guān)村科金以 23 個中標項目入圍 2025 年應(yīng)用類大模型項目中標廠商 TOP10 榜單，是榜單中少數(shù)聚焦垂類場景的大模型廠商

其戰(zhàn)略自始就錨定 “應(yīng)用” 與 “落地”。中關(guān)村科金自 2023 年起便戰(zhàn)略布局大模型平臺，并沿著“平臺 + 應(yīng)用 + 服務(wù)” 的三級引擎戰(zhàn)略，推動垂類大模型在垂直行業(yè)和場景的應(yīng)用落地，為 “應(yīng)用為王” 提供了多個維度的注腳，其在金融、政務(wù)、工業(yè)、汽車、零售等多個賽道的全面落地，展現(xiàn)了垂類大模型廠商的獨特競爭力。

在工業(yè)制造這一復(fù)雜且專業(yè)壁壘極高的領(lǐng)域，中關(guān)村科金展現(xiàn)出將前沿 AI 技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的深厚功力。其助力中國船舶集團經(jīng)濟研究中心打造的船舶行業(yè)大模型 “百舸”，融合了船舶領(lǐng)域百萬級專業(yè)知識庫與長文本推理能力，構(gòu)建了智能問答、研報寫作、文檔解讀、情報分析等行業(yè)智能體，有效推動了船舶行業(yè) “數(shù)智大腦” 的建設(shè)。

針對有色金屬冶煉等高能耗場景，中關(guān)村科金與南方有色金屬公司合作，打造了廣西首個有色金屬行業(yè)大模型，通過落地冶煉工藝優(yōu)化、能源管理、設(shè)備智能運維等核心場景智能體，取得了關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的量化突破：將主操手操作頻率降低 90%，溫度控制偏差由 ±15℃收窄至 ±5℃，并助力綜合能耗下降 8%。這標志著垂類大模型已能深入高能耗流程的核心環(huán)節(jié)，為工業(yè)綠色智能化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

在交通基建這類傳統(tǒng)上被認為與 AI 技術(shù)距離較遠的行業(yè)，中關(guān)村科金也成功開辟了智能化新路徑。其與寧夏交建聯(lián)合打造的交通基建垂類大模型 “靈筑智工”，基于上萬份行業(yè)規(guī)范、工程技術(shù)文檔等高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使模型在專業(yè)問題上的回答準確率較通用大模型提升 40%�；谠撃Ｐ蜆�(gòu)建的專業(yè)智能體，在實際應(yīng)用中平均提效超 60%，不僅解決了工程師撰寫施工方案、核算工程量等耗時費力的痛點，更通過智能成本預(yù)警等功能，推動了整個行業(yè)從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 向 “數(shù)據(jù) + AI 驅(qū)動” 的轉(zhuǎn)型。

如果說在工業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域的突破證明了其技術(shù)下沉的能力，那么在數(shù)字化程度最高、要求最嚴苛的金融行業(yè)，中關(guān)村科金的深耕則更凸顯了其 “行業(yè) Know-how” 的價值。

依據(jù)智能超參數(shù)報告，中關(guān)村科金在金融行業(yè)大模型項目中標廠商中位列第四，僅次于百度云、科大訊飛、火山引擎等大廠，成為垂類廠商深耕金融賽道的標桿代表。其中標項目廣泛覆蓋智能客服升級、遠程視頻銀行、智能風控合規(guī)、智能運營提效等核心業(yè)務(wù)場景。

中關(guān)村科金深耕金融領(lǐng)域多年，已服務(wù) 500 多家頭部金融機構(gòu)，包括 50% 以上百強銀行及 70% 的信托機構(gòu)，沉淀了深厚的行業(yè) Know-how。依托其 “得助大模型平臺 + 金融行業(yè)智能體平臺” 的核心產(chǎn)品組合，中關(guān)村科金打造了覆蓋 “營銷 - 風控 - 運營 - 企業(yè)服務(wù)” 全鏈路的金融智能體矩陣，這并非簡單的工具疊加，而是將大模型能力深度融入金融機構(gòu)從獲客、服務(wù)到風險管理的核心業(yè)務(wù)流程。

例如，中關(guān)村科金與中信券商合作打造大模型財富助手，能夠?qū)崟r洞察市場動態(tài)與數(shù)據(jù)，精準匹配理財產(chǎn)品與投資組合，并自動生成專業(yè)營銷話術(shù)，助力展業(yè)效率提升 3 倍；為某國有大型商業(yè)銀行提供全棧音視頻服務(wù)，實現(xiàn)視頻銀行、合規(guī)雙錄、視頻客服、視頻會議等全場景統(tǒng)一接入管理；與中國電建財務(wù)公司聯(lián)合打造 “財神大模型” 及辦公智能體，實現(xiàn)員工業(yè)務(wù)知識獲取效率提升 70%；為百年人壽打造的保險知識庫問答智能體，問答準確率穩(wěn)定在 90% 以上，知識獲取效率提升 50%，賦能內(nèi)部 17 個部門；為申萬宏源證券打造合規(guī)垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ写竽Ｐ�，賦能員工高效查詢制度文件，筑牢業(yè)務(wù)合規(guī)防線。

在智能客服與數(shù)字人這一大模型落地最火熱的賽道，中關(guān)村科金的表現(xiàn)尤為突出，已成為該領(lǐng)域的核心參與者。IDC《中國智能客服市場份額，2024》報告顯示，中關(guān)村科金位居中國智能客服市場第四，位列垂類大模型廠商第一。根據(jù)智能超參數(shù)的中標報告，在 “智能客服 & 數(shù)字人” 應(yīng)用場景，科大訊飛、百度、中關(guān)村科金是中標項目數(shù)量排名前三的廠商

中關(guān)村科金的核心支撐源于自研的得助智能客戶平臺 5.0，這一覆蓋營銷服全場景的新一代人機協(xié)作智能平臺，以 “人類員工 + 數(shù)字員工” 協(xié)同為核心，通過多智能體深度聯(lián)動，讓數(shù)字員工成為人類員工的專業(yè)伙伴與高效延伸。其解決方案已成功賦能金融、汽車、零售、跨境出海、政務(wù)民生等多個行業(yè)領(lǐng)域，形成了兼具廣度與深度的行業(yè)實踐圖譜。

汽車行業(yè)，中關(guān)村科金的解決方案已深度融入客戶運營全鏈路。例如，其與豐田合作，通過大模型語音智能體進行老客精準營銷外呼，在實現(xiàn)超 60% 高接通率，激活沉睡客戶；為嵐圖汽車構(gòu)建的銷售洞察質(zhì)檢平臺，則將銷售流程合規(guī)性提升 70%。這些實踐表明，中關(guān)村科金正將智能客服從傳統(tǒng)的服務(wù)支持角色，升級為驅(qū)動銷售增長與客戶體驗升級的核心引擎。

零售與消費領(lǐng)域，面對海量、高頻的客戶咨詢與嚴苛的服務(wù)體驗要求，中關(guān)村科金為瑞幸咖啡、添可、老板電器等知名品牌提供了從智能應(yīng)答、全渠道服務(wù)到全量質(zhì)檢的一體化方案。這些方案不僅有效應(yīng)對了大促期間的咨詢洪峰，更通過智能化工具將客服中心從成本部門轉(zhuǎn)變?yōu)樘嵘蛻魸M意度、挖掘服務(wù)價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

全球化服務(wù)方面，通過構(gòu)建支持多語種實時互譯、全渠道智能路由的 Instadesk 全球客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案，中關(guān)村科金幫助Imou 樂橙、阿里巴巴國際站等出海企業(yè)攻克了跨時區(qū)、跨文化的服務(wù)難題，實現(xiàn)了服務(wù)效率與全球用戶滿意度的雙重提升；也為UniUni這樣的北美本地物流平臺，以及泰國大都會水務(wù)局這樣的海外公共服務(wù)機構(gòu)，提供了穩(wěn)定、高效的多語言智能客服支持，成功將服務(wù)能力從企業(yè)出海延伸至本地化公共服務(wù)領(lǐng)域。

這些遍布多行業(yè)的落地案例共同表明，中關(guān)村科金的智能客服解決方案不再是簡單的問答工具，而是深度嵌入客戶旅程、與業(yè)務(wù)流程緊密耦合的 “價值挖掘引擎”。這正契合了當前大模型應(yīng)用從 “功能實現(xiàn)” 向 “業(yè)務(wù)賦能” 演進的核心趨勢。

未來展望：2026，價值交付的深水區(qū)與垂類廠商的護城河

2025 年的中標數(shù)據(jù)，已經(jīng)為 2026 年乃至更遠未來的發(fā)展軌跡畫下了清晰的延長線。市場增長的 “陡峭曲線” 或許會逐漸平緩，但競爭的 “深度曲線” 將陡然加劇。行業(yè)將全面駛?cè)?strong>價值的 “深水區(qū)”

第一，ROI 成為硬指標：從 “成本中心” 到 “利潤引擎” 的證明之戰(zhàn)。 隨著大模型技術(shù)本身日趨成熟和開源化，獲取先進 AI 能力的門檻正在迅速降低。2026 年，企業(yè)客戶將不再滿足于 “擁有大模型” 的演示效果，而是會苛刻地追問每一個 AI 項目的投資回報率（ROI）。這意味著，大模型必須從 “成本中心” 證明自己作為 “利潤中心” 或 “效率引擎” 的價值。峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐的判斷正在成為行業(yè)共識：AI 投資將進入 “第三階段”，即投資真正落地、能掙到錢的應(yīng)用。

第二，行業(yè) Know-how 與高質(zhì)量私有數(shù)據(jù)，將構(gòu)筑起最堅固的護城河。 當通用模型的底層能力可以通過 API 便捷獲取時，決定應(yīng)用效果的將不再是模型的通用性能，而是對特定行業(yè)業(yè)務(wù)流程、專業(yè)術(shù)語、合規(guī)紅線的深度理解，以及基于私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的 “領(lǐng)域?qū)＜摇?能力。中關(guān)村科金為中國電建財務(wù)公司打造的 “財神大模型”，與寧夏交建用上萬份規(guī)范訓(xùn)練的 “靈筑智工” 大模型，其價值核心正在于此。這些基于海量、高價值、非公開行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建的垂類模型，不僅效果遠超通用模型，更因其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獨特性和專業(yè)性，形成了競爭對手難以短時間復(fù)制的壁壘。未來，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化” 與 “知識工程化” 的能力，將比單純的算法創(chuàng)新更為關(guān)鍵。

第三，應(yīng)用形態(tài)將從 “單點智能工具” 演進為 “全鏈路業(yè)務(wù)智能體”。 當前的應(yīng)用大多集中于客服、問答、內(nèi)容生成等單點環(huán)節(jié)。下一步，大模型將更深入地與業(yè)務(wù)流程融合，進化為能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)的 “業(yè)務(wù)智能體”（Agent）。未來的智能客服將不再是孤立的問答機器人，而是融入客戶旅程，能夠主動進行銷售外呼、完成復(fù)雜業(yè)務(wù)辦理、甚至進行客戶情緒安撫與挽留的 “全能型數(shù)字員工”。這要求供應(yīng)商提供的不是單點產(chǎn)品，而是一整套能夠與企業(yè)現(xiàn)有 IT 系統(tǒng)深度集成、隨業(yè)務(wù)需求靈活編排的智能體生態(tài)系統(tǒng)。

第四，生態(tài)協(xié)同將成為主流，垂類廠商與通用平臺的關(guān)系從 “替代” 轉(zhuǎn)向 “共生”。 未來的市場格局很可能不是 “你死我活” 的替代關(guān)系，而是分層協(xié)作的共生生態(tài)。像中關(guān)村科金這樣的垂類應(yīng)用廠商，將更專注于在特定行業(yè)深挖場景，打造開箱即用的行業(yè)智能體解決方案；而通用大模型廠商和云廠商，則提供穩(wěn)定、高效、低成本的算力與模型基座。中關(guān)村科金攜手華為云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亞馬遜云科技、超聚變等企業(yè)共同發(fā)布的 “超級連接” 全球生態(tài)伙伴計劃，正體現(xiàn)了這種開放協(xié)作的趨勢。2026 年，能否融入主流生態(tài)、能否與上下游高效協(xié)同，將決定一家廠商的市場邊界。

結(jié)語

2025 年的中標狂飆，是中國大模型產(chǎn)業(yè)從技術(shù)狂熱走向商業(yè)理性的成人禮。市場用近 300 億的訂單，宣告了 “應(yīng)用落地” 時代的正式開啟。

2026 年的 “價值深水區(qū)”，將是檢驗真功夫的戰(zhàn)場。大廠之外，像中關(guān)村科金這樣，憑借對行業(yè)的深刻理解與扎實的產(chǎn)品和價值交付能力，已然為企業(yè)級大模型和智能體廠商如何穿越周期、贏得市場，提供了一個清晰的范本。