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英偉達(dá)正計劃聯(lián)合醫(yī)藥巨頭，趕上當(dāng)前醫(yī)療AI熱潮。

當(dāng)?shù)貢r間1月12日，英偉達(dá)醫(yī)療健康副總裁兼總經(jīng)理金伯利?鮑威爾（Kimberly Powell）宣布，英偉達(dá)將與制藥龍頭禮來公司達(dá)成合作，共同投資10億美元建立聯(lián)合AI實驗室，融合頂尖科學(xué)家與AI研究員，共同推進(jìn)從實驗室到計算范式的根本性轉(zhuǎn)變。

消息在摩根大通第44屆年度醫(yī)療健康會議（J.P. Morgan's 44th Annual Healthcare Conference）上宣布，該會議素有“醫(yī)藥行業(yè)春晚”之稱，聚焦生物技術(shù)、生物制藥、罕見病治療、醫(yī)療器械、診斷技術(shù)、數(shù)字健康等議題。

今年大會焦點(diǎn)議題是基因編輯與AI醫(yī)療。會上，鮑威爾就AI醫(yī)療發(fā)表演講，還與摩根大通美國半導(dǎo)體分析師哈蘭?蘇爾（Harlan Sur）進(jìn)行了對談。

“這是自我從業(yè)以來，醫(yī)療健康首次在技術(shù)企業(yè)部署和應(yīng)用速度上處于領(lǐng)先地位�！彼硎尽�

在鮑威爾看來，2025年是Agentic AI的爆發(fā)之年，其推理、工具調(diào)用及與遺留系統(tǒng)交互的能力已成熟。醫(yī)療健康行業(yè)正率先大規(guī)�！肮陀谩边@些AI Agent，以應(yīng)對全球數(shù)千萬的醫(yī)護(hù)人力短缺。

目前，全球共11家公司市值超過1萬億美元，英偉達(dá)和禮來占據(jù)兩席。截至1月12日美股收盤，英偉達(dá)市值4.49萬億美元，全球最高。禮來公司市值1.02萬億美元，在醫(yī)療健康板塊市值最高。

在英偉達(dá)CEO黃仁勛對人工智能演進(jìn)路徑的梳理中，從創(chuàng)造內(nèi)容的生成式AI，進(jìn)階到能夠自主行動的代理AI后，最終，會向能在現(xiàn)實世界行動的物理AI階段演進(jìn)。

鮑威爾表示，英偉達(dá)的物理AI布局同樣將影響醫(yī)療制藥行業(yè)，公司的Cosmos模型和Isaac機(jī)器人平臺能在仿真數(shù)字世界中訓(xùn)練機(jī)器人，再部署至物理實驗室，讓儀器能自主進(jìn)行質(zhì)量控制與調(diào)整，加速生物制造與研發(fā)。

除實驗室項目外，英偉達(dá)還在擴(kuò)展面向醫(yī)療健康行業(yè)的AI模型和智能體產(chǎn)品組合，并將其開源。這意味著任何人都可以對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行修改和定制，以滿足自身需求。

以下金伯利?鮑威爾的演講全文：

大家晚上好。這是我第一次在你們和雞尾酒會之間做演講，但我會確保它盡可能地生動有趣。

首先我想說，這對醫(yī)療健康行業(yè)來說絕對是千載難逢的平臺轉(zhuǎn)變時刻，我非常榮幸能連續(xù)第七年被邀請。英偉達(dá)在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)耕耘了17年，我非常感謝會議提供這個機(jī)會，也感謝我們?nèi)諒?fù)一日合作的眾多合作伙伴。我希望能夠分享未來的圖景。

2025年是代理式AI的爆發(fā)之年。過去12個月里，許多事情匯聚到了一起。你們聽說了推理AI模型——能夠進(jìn)行推理的模型；你們聽說了工具調(diào)用軟件——能夠代表人類用戶使用工具；你們聽說了檢索增強(qiáng)生成——能夠?qū)⒄Z言模型與可信的信息和知識連接起來。代理式AI已經(jīng)到來，充滿活力，并且在醫(yī)療健康領(lǐng)域的部署速度比任何其他行業(yè)都要快。

黃仁勛上周向我們描述稱，物理AI已經(jīng)迎來“ChatGPT時刻”。由于我們在一個非常重要的領(lǐng)域——仿真中實現(xiàn)了閉環(huán)，機(jī)器人/具身AI可以在部署到現(xiàn)實世界之前先在計算機(jī)中學(xué)習(xí)，這使得我們在機(jī)器人領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，并且正在對整個醫(yī)療健康和生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

其實，我們已經(jīng)在這方面努力了一段時間，許多公司也在這里與大家分享，即AI正在開始理解和學(xué)習(xí)自然法則。尤其是在生物學(xué)領(lǐng)域，你們可能會聽說，我們正處在生物學(xué)的“Transformer時刻”的開端。

讓我們先從思考AI領(lǐng)域正在發(fā)生什么開始。花點(diǎn)時間理解AI為何能取得如此迅速的進(jìn)展。我們世界最需要的東西之一就是開源模型和開源軟件。就像當(dāng)年Linux作為一個操作系統(tǒng)催生了全新的市場一樣，我們現(xiàn)在就處在這個時刻。令人驚嘆的是，開源模型如今已達(dá)到了前沿水平，這使得每一家初創(chuàng)公司、實際上每一個企業(yè)，都有機(jī)會像世界各地資源充足的大型AI實驗室一樣充分參與創(chuàng)新。在2025年初真正嶄露頭角的開源模型和推理模型絕對是創(chuàng)新的支柱。這些模型能夠“思考”，與人類更易產(chǎn)生共鳴，并能創(chuàng)造透明度和可解釋性的基礎(chǔ)。它們可以分解過去軟件中無法觸及或必須手動編碼的非常復(fù)雜的任務(wù)。

因此，如今80%的初創(chuàng)公司都建立在開源模型之上，這對英偉達(dá)來說是一個非常非常重要的戰(zhàn)略。過去幾年，我們一直在開源領(lǐng)域積累大量工作。實際上在2025年，英偉達(dá)成為了全球最大的開源AI貢獻(xiàn)者。在Hugging Face上，我們貢獻(xiàn)了超過650個語言模型、250個數(shù)據(jù)集，這些不僅涉及語言，還包括生物學(xué)、化學(xué)、機(jī)器人技術(shù)和視覺。

因此，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵不僅僅是提供開源模型。當(dāng)我們說開源模型時，實際上指的是三件事：一是模型本身；二是針對任何受監(jiān)管公司或行業(yè)的開源數(shù)據(jù)集，你需要理解這些模型是如何誕生的，甚至可能在未來用于審計目的；第三是開源工具。就像所有智能一樣，學(xué)習(xí)永無止境。你與軟件、應(yīng)用的每一次用戶交互，都是用來增強(qiáng)系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。因此，你需要為端到端的AI生命周期創(chuàng)建一個完整的工具鏈，這本質(zhì)上是一個永無止息的生命周期。所以，當(dāng)我們說開源模型時，其能力極其重要，但同時必須伴隨開源數(shù)據(jù)集和開源工具。

我們一直在一些非常重要的領(lǐng)域開拓。我們剛剛發(fā)布了第三代Nemotron語言模型，它們絕對處于代理AI的前沿。我們最近發(fā)布了物理AI模型Earth-2，用于氣候和天氣模擬。我們自己的Clara模型用于醫(yī)療健康領(lǐng)域的生物醫(yī)學(xué)AI，涵蓋從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到分子設(shè)計和醫(yī)療AI推理的一切。的確，我們正處于物理AI“ChatGPT時刻”的黎明。

許多物理AI源自我們在英偉達(dá)開創(chuàng)的基礎(chǔ)模型。去年的CES實際上是Cosmos世界基礎(chǔ)模型的爆發(fā)時刻，它因理解世界而被評為展會最佳創(chuàng)新。這個世界基礎(chǔ)模型理解物理定律，理解空間感知，可以創(chuàng)建包含數(shù)百萬、數(shù)十億種排列組合的數(shù)字世界，機(jī)器人和物理實體可以在這些環(huán)境中學(xué)習(xí)。Groot是用于機(jī)器人的模型，可以訓(xùn)練機(jī)器人在這些物理世界中操作。所有不同的訓(xùn)練策略，所有不同的任務(wù)，使我們從非常專用的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更通用的機(jī)器人，它們可以完成真正驚人的任務(wù)。就在上周，我們首次開源了用于自動駕駛汽車的Alpamayo模型。這個模型本質(zhì)上是一個具備思考能力的自動駕駛車輛模型，其核心是大語言模型，是一個端到端的駕駛系統(tǒng)。這項了不起的工作將為未來許多物理AI奠定基礎(chǔ)。

關(guān)于2025年及未來，我同樣喜歡的一點(diǎn)是，代理AI已經(jīng)變得可以“雇用”。我也確實很想“雇用”它，我想你們所有人也都會想。我剛才描述的所有突破——推理能力、調(diào)用必要工具的能力、與遺留系統(tǒng)交互的能力，無論是排班系統(tǒng)還是其他——在代理AI時代，這些都已基本得到解決。因此，全球的醫(yī)療系統(tǒng)都意識到，他們可以開始“雇用”這些代理式系統(tǒng)和平臺，本質(zhì)上作為數(shù)字同事，來彌補(bǔ)我們在醫(yī)療服務(wù)與專業(yè)醫(yī)療人員數(shù)量之間的巨大缺口。正如你們所知，世界衛(wèi)生組織預(yù)測到2030年將短缺數(shù)千萬醫(yī)療工作者。我們可以把那些畢生奉獻(xiàn)給專業(yè)的優(yōu)秀醫(yī)療工作者從大量不必要的臨床文書工作中解放出來。

我喜歡Menlo Ventures的報告，它印證了我的感受：在我從事這個行業(yè)以來，甚至有史以來，醫(yī)療健康首次在技術(shù)企業(yè)部署和應(yīng)用速度上處于領(lǐng)先地位。其速度實際上是美國經(jīng)濟(jì)整體速度的三倍。這是因為它正在解決如此緊迫的挑戰(zhàn)。這是一個價值4.9萬億美元的美國市場，我們正在以驚人的規(guī)模部署AI。這些都是付費(fèi)的企業(yè)級軟件系統(tǒng)，現(xiàn)在正被“雇用”。全球首席信息官和醫(yī)療系統(tǒng)的心理已經(jīng)認(rèn)識到這是一個機(jī)會。出去再找500名醫(yī)生招聘到你的系統(tǒng)里是不可能的。但是，通過用我將要分享的系統(tǒng)來輔助你們優(yōu)秀的醫(yī)生，我們有一個絕佳的機(jī)會來實現(xiàn)目標(biāo)。

我談過這一點(diǎn)，我們也討論了相當(dāng)長一段時間：軟件開發(fā)方式已經(jīng)發(fā)生了根本性變化。這本質(zhì)上就是所有代理式系統(tǒng)和所有軟件即服務(wù)平臺在具備代理能力時的樣子。它們接收一些輸入提示，然后這個驚人的推理系統(tǒng)會理解用戶意圖。你將始終使用前沿模型，并用專業(yè)模型來增強(qiáng)這些前沿模型，因為工業(yè)領(lǐng)域的工作是精細(xì)、專業(yè)的，涉及專業(yè)知識，所以你必須調(diào)用許多不同的工具，將這些通用型代理連接起來，使其成為專家，并交付行業(yè)所需的價值。

讓我分享幾個精彩的例子。我想在座很多人都聽說過Abridge，他們今年也在會議日程上。Abridge是一個臨床對話AI平臺。他們的平臺也類似這些系統(tǒng)。通過以如此精妙的方式連接這些系統(tǒng)，以模塊化的方式理解工作流以改變工作流程，他們每天為醫(yī)生節(jié)省30%或更多的時間，幫助他們生成報告和處理事前授權(quán)。已經(jīng)在超過200個醫(yī)療系統(tǒng)中部署，并且這個數(shù)字在過去六個月里還在急劇增長。

Corti是一個醫(yī)療健康代理平臺，正在幫助歐洲和NHS部署各種代理。類似地，我們還有Speechmatics和Sully，他們正在創(chuàng)建分診代理、登記代理。這些代理可以部署在整個醫(yī)院，同樣不一定是臨床工作，而是能創(chuàng)造雙贏局面的出色工作流程：醫(yī)療系統(tǒng)可以服務(wù)更多患者，患者則獲得極大改善的體驗。

現(xiàn)在，這些代理正在進(jìn)入另一個高風(fēng)險、高成本的行業(yè)領(lǐng)域——臨床開發(fā)。這是藥物研發(fā)和醫(yī)療器械過程中絕對必要但極具挑戰(zhàn)性的部分。它非常勞動密集型，非常手動，坦率地說，非常容易出錯。

我們與ConcertAI這樣優(yōu)秀的公司合作，他們幫助分層這些臨床試驗，甚至模擬其結(jié)果，以便進(jìn)行更好的規(guī)劃，從而節(jié)省大量資金、時間和資源，并更精準(zhǔn)、更快速地達(dá)到臨床試驗的目標(biāo)。

Cytoreason本質(zhì)上是構(gòu)建通過建立疾病模型來進(jìn)行藥物研發(fā)的能力，利用知識圖譜等工具，基于真實世界數(shù)據(jù)來更好地理解和建模。

我們與IQVIA合作已超過一年，他們正在部署代理式系統(tǒng)，從商業(yè)團(tuán)隊的商業(yè)部署（能根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)告訴你應(yīng)在哪個區(qū)域聯(lián)系哪位醫(yī)生，從而大大提高商業(yè)團(tuán)隊的效率）到整個臨床試驗過程（尋找合適的初始研究，并以比以往快得多的速度構(gòu)建這些研究）。

這個代理式數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng)正在英偉達(dá)平臺上構(gòu)建。依靠我們的開源模型、工具以及我們幫助他們連接和構(gòu)建這些代理系統(tǒng)的能力，以實現(xiàn)不可思議的成果。

現(xiàn)在，代理AI也正處于一個非常激動人心的拐點(diǎn)：它們正在加速科學(xué)進(jìn)程。特別是在生命科學(xué)領(lǐng)域，它已經(jīng)對我們進(jìn)行科學(xué)思考的方式產(chǎn)生了非常大的影響。

AI科學(xué)家就是代理式系統(tǒng)。它們可以去閱讀文獻(xiàn)，你可以與它們來回討論和推理。它們可以幫助你設(shè)計實驗，調(diào)用工具，這些工具可以是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的基礎(chǔ)模型，或者在數(shù)字實驗室中進(jìn)行虛擬篩選，或者它們實際上可以去物理實驗室啟動一個實驗。你還可以把計算“干實驗室”看作是連接這個閉環(huán)的粘合劑，正如我們所描述的：你有代理式系統(tǒng)，你有物理空間，但你需要不斷地將每個實驗轉(zhuǎn)化為數(shù)字智能，融入到全球各地進(jìn)行的研發(fā)工作中。

一個新興的AI科學(xué)公司生態(tài)系統(tǒng)正在形成，它們建立在英偉達(dá)的Nemotron等模型之上。去年另一項巨大突破——強(qiáng)化學(xué)習(xí)——變得流行起來，用于創(chuàng)建超越通用理解、進(jìn)入科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的代理。它使用實驗數(shù)據(jù)來強(qiáng)化這些模型，并將它們微調(diào)到特定的科學(xué)任務(wù)。

Edison是來自Future House的新商業(yè)公司。這是一個令人驚嘆的AI科學(xué)家。這個科學(xué)家可以去閱讀1500篇論文，編寫4萬行代碼，并在大約16小時內(nèi)合成一份研究報告，連續(xù)工作16小時，完成一名研究員原本需要4到6個月才能完成的工作量。這非常令人震驚。

禮來正在構(gòu)建一個超級智能，一個完全集成的自主實驗室和代理系統(tǒng)。實際上，所有實驗都會反饋給超級智能，形成一個完整的閉環(huán)系統(tǒng)。

Owkin將生物語言模型與深度患者數(shù)據(jù)相結(jié)合，真正幫助生物制藥團(tuán)隊在決策時更有信心。

這些科學(xué)代理已經(jīng)到來，并正在產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一個全新的科學(xué)范式正在涌現(xiàn)。我們知道，生命科學(xué)是最大的科學(xué)領(lǐng)域之一，而制藥研發(fā)是其中最大的部分。因此，一個價值3000億美元的研發(fā)產(chǎn)業(yè)將因這一范式而被重塑。

我想和大家分享代理是如何進(jìn)入實驗室的。它們不僅將成為與你交談、合作、提出假設(shè)、為你創(chuàng)建報告的共同科學(xué)家，它們實際上將代表科學(xué)家或與科學(xué)家一起在實驗室里為你工作。

我們非常興奮地宣布，今天，我們正與全球?qū)嶒炇覂x器與服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者賽默飛世爾科技合作，構(gòu)建我們稱之為“實驗室基礎(chǔ)AI基礎(chǔ)設(shè)施”。你們可以在那里看到，那個小金盒本質(zhì)上是一個名為IGX的臺式AI超級計算機(jī)。這個IGX可以運(yùn)行任何AI和加速計算工作負(fù)載。你可以把它放在手掌上。我們率先推出了這個首個代理式系統(tǒng)，使儀器能夠集成、智能化，就靠那個神奇的小金盒和我們共同構(gòu)建的一些代理，你可以在科學(xué)家那里實現(xiàn)閉環(huán)。有時，你甚至可以直接與儀器形成閉環(huán)。配備自動質(zhì)量控制代理的儀器可以理解：“哦，我需要清理儀器里的某個東西。”它可以自主進(jìn)行清理，并得出更好的實驗數(shù)據(jù)。

很明顯，這將推動、擴(kuò)大實驗室的吞吐量，提高實驗質(zhì)量，人類將不再是限制我們獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行科學(xué)的瓶頸。所以，這是一次了不起的合作，我們很高興與賽默飛世爾合作，現(xiàn)在正進(jìn)入物理AI領(lǐng)域。

濕實驗室是最混亂、最定制化的物理環(huán)境之一。因此，我們確實希望通過機(jī)器人智能來擴(kuò)展實驗室，進(jìn)入真實的物理實驗室世界。這里有一個進(jìn)程：我們不僅需要真正理解特定儀器的專用機(jī)器人，也希望它們能夠通用化。實際上，我們想要兼得兩者的優(yōu)勢。

為了實現(xiàn)這種最佳狀態(tài)，英偉達(dá)創(chuàng)建了 “物理AI^3計算機(jī)平臺” 。我早先描述過，你使用仿真和我們的Cosmo世界基礎(chǔ)模型來創(chuàng)建數(shù)字世界，在其中訓(xùn)練這些機(jī)器人。你可以改變光照，移動燒杯，練習(xí)各種不同的任務(wù)，先在仿真中訓(xùn)練你的機(jī)器人。首先，你可以使用Isaac訓(xùn)練平臺來訓(xùn)練各種不同類型的機(jī)器人或完成大量不同的任務(wù)。有時是避免污染的任務(wù)，有時需要不同的感知能力，因為它們要尋找條形碼或特定尺寸的玻璃器皿，或者進(jìn)行移液操作。然后，我們還有邊緣計算機(jī)供你部署。因此，AI和實驗室自動化正深入物理世界。

同樣，一類新型公司正在涌現(xiàn)，不僅是實驗室自動化，更是機(jī)器人實驗室自動化。我們正在與這個領(lǐng)域的一些杰出公司合作。

Multiply Labs使用我們的Isaac平臺訓(xùn)練他們的機(jī)器人。他們在細(xì)胞和基因療法生物制造實驗室中做著了不起的工作，他們使用Isaac系統(tǒng)訓(xùn)練了數(shù)千種不同的任務(wù)。因為在進(jìn)行一些更復(fù)雜的治療時，涉及非常多的步驟。這些步驟非常精確，而且實際上你不想讓人類參與，因為存在污染風(fēng)險。他們已經(jīng)取得了巨大的突破，例如，將制造成本高達(dá)10萬美元的細(xì)胞療法，通過他們的機(jī)器人系統(tǒng)降低到3萬美元，降幅超過70%。并且，他們在給定的實驗室面積內(nèi)實現(xiàn)了100倍的吞吐量。這些突破將把藥物的規(guī)�；a(chǎn)推向我們需要的高度。

同樣，HighRes Biosolutions，大規(guī)模、完整的實驗室自動化。精細(xì)的機(jī)器人正在我們的環(huán)境中學(xué)習(xí)，使用Isaac和Cosmos進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)所有這些不同的任務(wù)，將自動化提升到另一個水平。

還有Opentrons，以其液體處理系統(tǒng)聞名，已部署在全球10,000個實驗室，同樣使用我們的平臺構(gòu)建仿真環(huán)境，并提高這些機(jī)器人系統(tǒng)在實驗室中處理日益復(fù)雜任務(wù)的速度。

好的，我們進(jìn)入最后一章：AI開始學(xué)習(xí)自然法則。這上了幾條頭條。NeurIPS會議是年度旗艦AI會議。那里有超過30個以開發(fā)者為中心的研討會。該活動有大約50場生物和生命科學(xué)公司的派對，并被描述為“生物學(xué)的Transformer時刻” 。AI驅(qū)動的制藥革命現(xiàn)在正在進(jìn)行中，我們開始看到AI賦能的藥物進(jìn)入臨床開發(fā)的后期階段，這非常令人興奮。

很多這些公司都在這里。我們正在非常努力地推動生物學(xué)轉(zhuǎn)化模型領(lǐng)域的前沿。我們的目標(biāo)不一定是要成為一家生物學(xué)基礎(chǔ)模型公司，但所有的方法論、所有擴(kuò)展這些領(lǐng)域特定模型所面臨的挑戰(zhàn)，我們都致力于解決。語言是短詞組合成一個句子序列，這與長達(dá)30億個字符的DNA看起來非常不同。所以在談?wù)撋飳W(xué)時，我們需要思考上下文長度。我們需要不同的模型架構(gòu)。這些模型必須變得圖文化，并基于物理學(xué)基礎(chǔ)。所以有很多有趣的挑戰(zhàn)。

因此，我們一直在增加我們的Clara開源模型，以幫助整個研究行業(yè)在我們推進(jìn)過程中加速訓(xùn)練更大模型和多模態(tài)模型的能力。我們對我們在La Protina上的一些工作感到自豪，它允許你在原子尺度上設(shè)計蛋白質(zhì)。我們最新宣布的是用于RNA設(shè)計的RNA Pro，這是我們首次涉足。默克公司剛才也在這里。我們與他們在Kermit模型（用于預(yù)測毒性）上做了一些令人興奮的工作。因此，我們正努力通過這些開源模型貫穿整個藥物發(fā)現(xiàn)流程。我們還有一個用于分子合成的推理模型在我們的2.0版本中。這些模型令人非常興奮。

我們今天還宣布了對英偉達(dá)BioNeMo平臺的一次相當(dāng)大規(guī)模的擴(kuò)展。我們不僅在大力投資這些開源模型，而且正如我所說，不僅僅是模型，還有數(shù)據(jù)集。我們有一個繼續(xù)投資數(shù)據(jù)的路線圖。這個行業(yè)，像自動駕駛汽車等其他行業(yè)一樣，將從合成生成的數(shù)據(jù)中受益。因此，我們生成了一些合成蛋白質(zhì)。我們也非常關(guān)注數(shù)據(jù)處理，比如化學(xué)信息學(xué)、RDKit等工作流程。我們現(xiàn)在有一個GPU加速的NeMo工具包，在化學(xué)處理上速度快了100倍。因此，這個平臺的擴(kuò)展真的是基礎(chǔ)性的，它本質(zhì)上是那個粘合劑，是那個數(shù)字“干實驗室”，它將接收所有實驗中的智能，并持續(xù)增強(qiáng)這些模型，然后這些模型可以被代理式系統(tǒng)作為工具調(diào)用。

令人興奮的是，我們看到企業(yè)正在采用BioNeMo和一些非常令人興奮的平臺。

Basecamp Research是一家AI原生公司，今天在這個會議上宣布了他們的Eden平臺。這是一個GPT-4規(guī)模的生物學(xué)模型，在10萬億個生物學(xué)“詞元”上訓(xùn)練而成，現(xiàn)在能夠做到他們稱之為“基因插入”的事情，他們在抗菌和癌癥領(lǐng)域的實驗室驗證結(jié)果非常具有突破性，是驚人的Eden平臺。

我們與專注于游離DNA檢測的Natera合作。他們正在訓(xùn)練自己的模型，同時也在其平臺中構(gòu)建代理式系統(tǒng)，為臨床開發(fā)提供建議，為臨床決策支持提供建議。

還有TetraScience，一個科學(xué)數(shù)據(jù)云平臺，同樣致力于連接所有這些數(shù)據(jù)。我們知道，科學(xué)通常是在非常狹窄的范圍內(nèi)進(jìn)行的，但當(dāng)你現(xiàn)在能夠開始跨越多組不同數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)，以提出所有這些科學(xué)問題時，我們正與他們合作。他們在內(nèi)部部署B(yǎng)ioNeMo模型，部署Nemotron，這對科學(xué)家來說是一個了不起的平臺。

所以，這就是愿景，這就是科學(xué)的新范式。正如我所說，圍繞著“可以調(diào)用工具的AI科學(xué)家”這一愿景，正在涌現(xiàn)出一群驚人的新市場、新公司，而這些工具通過實驗不斷變得更智能，而這些實驗則由代理來設(shè)置的自動化操作來完成。但你仍然需要機(jī)器人等來幫助你在物理世界中執(zhí)行這些操作。

為了整合這一整個愿景，我們非常興奮地宣布與禮來公司的合作伙伴關(guān)系擴(kuò)展。今天，我們宣布與禮來建立首個同類聯(lián)合創(chuàng)新AI實驗室。這是第一次我們將世界領(lǐng)先的科學(xué)家與世界領(lǐng)先的AI研究人員聯(lián)合在一起，位于灣區(qū)南舊金山，與從事藥物發(fā)現(xiàn)的卓越科學(xué)和實驗室知識相鄰。

我們將在未來五年投資10億美元，以真正推動這一科學(xué)新范式、藥物發(fā)現(xiàn)加速新范式的前沿。這是建立在他們深刻的信念之上：他們看到了從90%濕實驗室/10%計算的模式轉(zhuǎn)變。想象一下，在未來幾年，這個比例將被徹底翻轉(zhuǎn)，并加速突破。我們將合作進(jìn)行臨床開發(fā)、制造和實驗室自動化，正如我們所描述的他們正在做的事情。禮來在制造領(lǐng)域是世界級的，我們將加速物理AI在整個實驗室的部署能力。制造也將繼續(xù)具有變革性，幫助他們滿足其在全球創(chuàng)造的驚人藥物需求。

所以，這是今年一個非凡的開端。

以下為哈蘭·蘇爾與金伯利·鮑威爾的對談實錄：

哈蘭?蘇爾：我們看到了市場領(lǐng)導(dǎo)者，如安進(jìn)、基因泰克以及最近的禮來，基于Blackwell Ultra的DGX超級計算機(jī)部署了黃仁勛所稱的“AI工廠”。這可能標(biāo)志著從試點(diǎn)項目轉(zhuǎn)向工業(yè)化規(guī)模開發(fā)和部署。你能為我們介紹一下你今天與制藥公司首席財務(wù)官進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)性討論嗎？我們是否已經(jīng)到了他們不再僅僅將GPU計算投資視為研發(fā)費(fèi)用，而是視為必要的資本性基礎(chǔ)設(shè)施，整合AI代理、AI工具，直接決定其研發(fā)管線吞吐量和成功概率的階段？

金伯利?鮑威爾：是的，我認(rèn)為，正如我剛才所描述的，這完全是一個全新的科學(xué)范式。想想那些出色的科學(xué)家。作為一個科學(xué)家或員工，你真的希望他們盡可能地高效。因此，隨著這種新興的、能夠整合所有數(shù)據(jù)的新科學(xué)方法的出現(xiàn)——想想禮來和許多制藥公司，數(shù)百年的科學(xué)成果都寫在電子實驗記錄本中，分散在公司各個角落——你現(xiàn)在有能力將這些全部重建為公司的集體知識。每一位在那里工作的科學(xué)家（的知識）。坦率地說，這是一個人員流動率很高的行業(yè)。但是，為什么在科學(xué)家離開公司時要失去他們所有的深刻理解呢？你可以將其重新注入系統(tǒng)。

從這個角度來看，就是獲取所有這些高價值的驚人數(shù)據(jù)并加以利用，以賦能整個組織。我們所處的這個“Transformer時刻”正變得非常清晰。我們現(xiàn)在處于AlphaFold真正產(chǎn)生初步影響的第五年。它是推動該領(lǐng)域模型工作的靈感源泉�，F(xiàn)在，每天都有成千上萬的生物學(xué)和分子模型被構(gòu)建出來。隨著我們通過開源模型、數(shù)據(jù)集和工具所做的一切帶來的民主化，我們?yōu)槟切┓荗penAI背景、但為完成本職工作而聘用的科學(xué)團(tuán)隊提供了能力，使他們同樣能成為AI科學(xué)家和AI研究員，因為我們讓開發(fā)這些東西變得更加容易。

因此，我認(rèn)為你描述的那個圖景——有代理科學(xué)家與你并肩工作，然后有一個干實驗室、一個濕實驗室——我的意思是，你說對了，它將被視為完全等同于你的濕實驗室。我絕對認(rèn)為它將被完全視為像濕實驗室一樣的重要資產(chǎn)。我看到這個90-10的比例開始向這個方向翻轉(zhuǎn)，而且這并不意味著實驗室支出會減少，我們將只是進(jìn)行更多的科學(xué)研究。這才是關(guān)鍵。這不是一個范式轉(zhuǎn)換，如果你轉(zhuǎn)向計算，我們就不需要更多的科學(xué)了？絕對不是。想想放射科醫(yī)生，相關(guān)報告已經(jīng)出來了。每個人都曾以為，因為AI可以完成讀取圖像并在其中找到某些東西的任務(wù)（這是放射科醫(yī)生的任務(wù)之一），所以我們很快就不再需要放射科醫(yī)生了。這是我們的一位AI教父說過的話。事實上，最近的報告顯示，我們增加了招聘放射科醫(yī)生的數(shù)量，因為有更多的工作要做。所以我們應(yīng)該把這看作是：我們將從根本上進(jìn)行更多的科學(xué)研究，這本質(zhì)上也會帶來更多的突破。

哈蘭?蘇爾：上周黃仁勛在CES進(jìn)行了主題演講，發(fā)布新的GPU計算平臺Vera Rubin。其中一個關(guān)鍵亮點(diǎn)是，Vera Rubin能將每個token的推理成本降低多達(dá)10倍。在公司推向市場的每一代GPU中，推理成本每年都在以3倍到10倍的幅度下降�？紤]到這一點(diǎn)，在醫(yī)院，你強(qiáng)調(diào)了勞動力短缺危機(jī)，并引入了代理式AI作為從患者分診到管理編碼等一切問題的解決方案。對于一個在微薄利潤下運(yùn)營的醫(yī)院首席執(zhí)行官來說，部署英偉達(dá)賦能的代理，與傳統(tǒng)的增加人員相比，即時投資回報率是什么？換句話說，推理成本現(xiàn)在是否終于低到足以讓這種方案在大眾醫(yī)療健康市場中可行？

金伯利?鮑威爾：是的，你說得對，在過去四年里，我們從Hopper到Blackwell到Rubin，我們已經(jīng)將推理成本降低了超過100倍。所以，如果你曾經(jīng)花1美元運(yùn)行一個代理，現(xiàn)在你只需花0.01美元。你需要這些來實現(xiàn)快速采用。因此，我剛才描述的這些公司，例如Abridge現(xiàn)在有數(shù)億用戶，對吧？Open Evidence有數(shù)億用戶，并且他們在不斷使用。所以我們必須持續(xù)降低成本。

現(xiàn)在，投資回報率非常明確。如果一個醫(yī)生有30%的時間被釋放出來，那要么是他們可以回歸家庭生活的30%生命時間，保持他們受雇和在工作中安全；要么是你可以多看30%的病人。它帶來了各種各樣的好處。對患者是雙贏，對醫(yī)療系統(tǒng)也是雙贏。所以我們談到的許多公司，他們實際上在衡量他們?yōu)榻M織“歸還”了多少臨床分鐘數(shù)。我記得Sully和Speechmatics那邊，自平臺部署以來，他們已經(jīng)衡量出歸還給醫(yī)療系統(tǒng)的“時間”大約相當(dāng)于57年。所以，這在投資回報率上是清晰可衡量的，因為你能歸還的“免費(fèi)分鐘”越多，本質(zhì)上就意味著你能處理的患者吞吐量越大。

哈蘭?蘇爾：當(dāng)我們想到加速計算和AI時，我們通常認(rèn)為用例和客戶是大型云服務(wù)商（云超大規(guī)模企業(yè)）、你的企業(yè)和合作伙伴。但黃仁勛總是提醒我們，還有一個主權(quán)AI的機(jī)遇。這是一個每年200億美元的市場機(jī)會。我們看到日本的Tokyo-1、丹麥的Gefion超級計算機(jī)啟動，都高度關(guān)注醫(yī)療健康和基因組學(xué)，由數(shù)據(jù)主權(quán)和國家競爭力的需求驅(qū)動。你是否將主權(quán)醫(yī)療健康云視為團(tuán)隊一個獨(dú)立于企業(yè)市場的增長因素？你是否預(yù)計每個主要經(jīng)濟(jì)體都會進(jìn)行類似的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)？

金伯利?鮑威爾：我先回答最后一個問題：是的。我期望每個國家都能利用這個不可思議的、再次強(qiáng)調(diào)是千載難逢的機(jī)會。一些國家將從零醫(yī)療健康服務(wù)躍升為完全的AI原生醫(yī)療健康服務(wù)，這是一個絕佳的機(jī)會。既然我們已經(jīng)讓這一切變得如此容易實現(xiàn)，我們做了幾件事：英偉達(dá)的平臺存在于每個公有云中；英偉達(dá)還開創(chuàng)了一代所謂的“NEO云” ，即位于某些國家境內(nèi)的云，讓每個國家都有機(jī)會……我的意思是，如果你想想AI基礎(chǔ)設(shè)施是什么，它和道路、電力、水一樣重要，是任何國家在未來繁榮發(fā)展的必要基礎(chǔ)設(shè)施。所以他們可以從公有云獲取。如果這對他們合適，他們可以開始自建。很多電信公司正在轉(zhuǎn)型為可以托管云服務(wù)的云公司。如果你愿意，你也可以在自己企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建。

再回答你的第一個問題：不，它不是獨(dú)立的。它是我們企業(yè)業(yè)務(wù)的一部分。我們只是現(xiàn)在創(chuàng)造了條件，讓每個人都可以、應(yīng)該、也將建立自己的基礎(chǔ)設(shè)施，以服務(wù)于自己的國家，實現(xiàn)繁榮。

哈蘭?蘇爾：很好。我們的時間差不多了。感謝你的參與，期待你們再次創(chuàng)造一個強(qiáng)勁的增長年。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）