2026年初的港交所，見證了一場屬于年輕人的狂歡。

1月8日至9日，國產(chǎn)AI大模型領(lǐng)域的兩家獨角獸——智譜AI與MiniMax正式掛牌上市。

開盤即引爆，股價瘋漲。

但在資本的狂熱之外，更讓外界感到震撼的是MiniMax公開的一組數(shù)據(jù)：

全員385人，平均年齡29歲，董事平均年齡32歲。

這不再是未來，而是赤裸裸的現(xiàn)實：

在AI這個被視為人類未來最關(guān)鍵的賽道上，論資排輩的舊秩序正在崩塌。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼曾說：“如果我今年22歲，剛剛大學畢業(yè)，我會覺得自己是整個歷史上最幸運的孩子?！?/p>

而這個幸運，不只屬于少數(shù)人，也屬于每個普通孩子。

從掌管百億市值的“少帥”，到一人抵千軍的獨立開發(fā)者，年輕人的崛起路徑，正在向中國家長發(fā)出信號：

讀書考試不再是唯一的獨木橋。

1

95后掌舵者：

當“經(jīng)驗”不再是護城河

在傳統(tǒng)的職場敘事里，一個年輕人要進入公司核心決策層，通常需要熬過漫長的10年。

但在AI時代，這個規(guī)則被MiniMax的趙鵬宇徹底粉碎了。

趙鵬宇，1996年出生，擁有北京大學計算機學士與碩士學位。

2023年8月，他加入MiniMax時，職位是大語言模型研發(fā)工程師。

不到兩年時間，因為在算法研發(fā)上的突出貢獻，2025年6月，年僅29歲的他被火線提拔為執(zhí)行董事，全權(quán)負責文本大模型方向。

在過去，這是不可想象的“火箭式”晉升。

但在AI領(lǐng)域，技術(shù)迭代以天為單位，誰掌握了最新的算法，誰就是領(lǐng)路人，年齡和資歷不再是硬通貨。

圖源網(wǎng)絡(luò)

而作為智譜領(lǐng)航人的李文玨，則展示了另一種可能。

這位1990年出生的女性，最初是投資人，一手主導了智譜AI的Pre-A輪融資；

后來她轉(zhuǎn)身創(chuàng)業(yè)，做了智譜的“同行”聆心智能；

最后公司被智譜收購，她反手成為智譜的高管，掌管戰(zhàn)略投資，推出了扶持大模型創(chuàng)業(yè)者的“Z計劃”。

從投資人到創(chuàng)業(yè)者再到高管，她的身份在流動，但核心能力永遠在線。

這讓我們看到，未來的孩子需要的不是一顆釘在某個崗位的螺絲釘精神，而是像水一樣適應(yīng)環(huán)境、解決問題的能力。

這些年輕的掌舵者證明了，社會對人才的評價體系已經(jīng)變了。

它不再單純獎勵聽話、熬資歷的人，而是獎勵那些有野心、有技術(shù)長板、敢于解決復雜問題的人。

2

游獵的“雇傭兵”：

不迷信大廠的野性生長

如果說姚順雨代表了這一代技術(shù)精英的“極速登頂”，那么潘欣則代表了90后技術(shù)人才的另一面：

絕對的流動性與野性。

翻開潘欣的履歷，你會看到一張令人眼花繚亂的地圖。

作為一名90后，他的職業(yè)生涯始于谷歌Brain團隊，是TensorFlow動態(tài)圖模式的核心開發(fā)者。

按理說，這是一個可以在硅谷養(yǎng)老的金飯碗。但他沒有停下。

回國后，他在百度主導PaddlePaddle優(yōu)化，在騰訊構(gòu)建“無量”框架，又在字節(jié)跳動負責視覺大模型平臺。

他的每一次跳槽，都不是為了所謂的“穩(wěn)定”，而是哪里有最難的技術(shù)問題，哪里有最新的戰(zhàn)場，他就去哪里。

2024年11月，他甚至短暫地離開大廠，以合伙人身份加入創(chuàng)業(yè)公司閃極科技，試圖去碰一碰AI硬件這個硬骨頭。

而僅僅一年后，當美團需要補齊AI戰(zhàn)略的最后一塊拼圖時，他又被重金挖角，主導LongCat系列的落地。

圖源網(wǎng)絡(luò)

在潘欣身上，我們看到了新一代AI領(lǐng)軍人物的共同特質(zhì)：

不僅有全球化的技術(shù)視野，更有一種“游獵”般的自信。

他們不再尋求大廠的庇護，因為他們自己就是技術(shù)紅利本身。

他們不迷信平臺，因為他們知道，在AI時代，哪怕是一個只有幾個人的小團隊，只要技術(shù)方向?qū)?，也能做出震驚世界的產(chǎn)品。

這種“不穩(wěn)定感”，恰恰是他們最大的安全感來源。

在被科技重塑的世界里，最危險的不是冒險，而是追求平庸的穩(wěn)定。

3

一人公司：

普通孩子也能構(gòu)建的“超級個體”

不是每個孩子都能進大廠當高管，也不是每個孩子都要創(chuàng)業(yè)做獨角獸。

對于更廣泛的普通孩子來說，已經(jīng)有人展示了一條更具普適性的道路——一人公司。

過去我們認為，“一人公司”只能做做自媒體、寫寫簡單的小工具。

但一位年輕博主用他的經(jīng)歷狠狠地打破了這個偏見。

他從零開發(fā)了一個AI原生的建筑設(shè)計3D CAD平臺——AtomicArch。

注意，這不是在現(xiàn)有的Rhino或AutoCAD上做一個輕量級插件，而是幾乎把底層的幾何引擎全部重寫了一遍。

10個月，一個人，14萬行代碼。

為了讓AI能像人一樣思考和操作，他必須從最底層的幾何運算開始，為AI量身定制一套新的架構(gòu)。

這就是他口中的“Native AI”——不是在舊軟件上打補丁，而是從地基開始就為AI而建。

在小紅書上，他發(fā)布的Demo視頻震驚了建筑圈：

用戶輸入“把建筑底座部分做成玻璃幕墻，裙樓做成線條表皮”，系統(tǒng)就能自動識別位置并生成BIM模型；

輸入“讓塔樓每隔兩層增加500mm層高”，AI立刻精準執(zhí)行。

圖源網(wǎng)絡(luò)

沒有龐大的開發(fā)團隊，沒有復雜的管理流程，只有他一個人。

這完全顛覆了我們要組建幾十人團隊才能開發(fā)工業(yè)軟件的認知。

這個年輕博主證明了，在AI時代，深度垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識+AI工具，可以賦予一個個體挑戰(zhàn)工業(yè)級軟件開發(fā)的能力。

他們不再需要去大廠做一顆螺絲釘，他們利用AI這個外掛，直接將自己的“長板”無限延伸。

在AI時代，全面的平庸意味著隨時可被替代。

AI能以80分的水平完成所有基礎(chǔ)工作，而人類的價值，在于你在某一領(lǐng)域是否擁有那不可替代的“最后20%”的洞察力。

從掌管上市公司的趙鵬宇、李文玨，到游獵于各大廠的潘欣，再到一人成軍的獨立開發(fā)者：

這幅90后、00后的群像，正在重構(gòu)我們對“成功”的定義。

對于當下的家長而言，這或許是緩解焦慮的最好解藥。

第一，讀書考試不是唯一的路。

當29歲的年輕人已經(jīng)憑算法掌管上市公司時，我們該意識到，舊有的“考好大學=好工作=好人生”的鏈條正在松動。

能力、創(chuàng)造力和解決問題的勇氣，遠比一張文憑更值錢。

第二，不要害怕孩子“偏科”。

AI時代，木桶理論失效了，長板理論才是王道。

在這個分工極細的社會，一個顯著的長板，比如極強的編程天賦、極敏銳的審美、極深的行業(yè)認知，足以掩蓋所有短板。

第三，給孩子試錯的底氣。

允許孩子在看似“無用”的事情上投入時間，允許他們走彎路。

真正的起跑線，不是在教育上投資了多昂貴的成本，而是你是否幫孩子找到了：ta愿意為之燃燒熱情的賽道。

家長朋友們，AI時代的大幕已經(jīng)拉開，舞臺足夠大，大到容得下每一個“不一樣”的孩子。

參考資料：

[1]iWeekly-一人公司崛起，誰是史上最幸運的孩子

[2]智東西-90后，站上中國AI舞臺中央！

[3]外灘教育-Manus殺瘋了！這個“非主流”90后的突圍路，揭示了AI時代的成長法則