@TuTouSuo??

｜｜：禿頭研究所Monsters

班花錄制的劃重點課可以在阿B上觀看

所有直播回放可以在視頻號上觀看

TTS新傳共享平臺｜有求必應(yīng)屋

關(guān)注賬號后回復(fù)（有求必應(yīng)）電腦效果更佳

所有課程/出版教材都在小店

2026/01/班花直播計劃

每周135/16:00-19:00：27擇校（可連麥）

每周24/參考書劃重點帶讀（傳播學(xué)教程）

每周6：新傳亂講PPT堂堂來襲!!!

后臺回復(fù)「有求必應(yīng)」

獲得所有論文帶讀PDF

滴滴打工人拌拌tts-pgbanban

進入2027論文帶讀/班花直播群

人工智能應(yīng)用

@TuTouSuo??

今日論文分享：《大模型應(yīng)用如何在新聞業(yè)有效“著陸”？》

作者：彭蘭

框架+邏輯（?）

要實現(xiàn)大模型應(yīng)用在新聞業(yè)的有效“著陸”，需要針對不同類型的新聞內(nèi)容及生產(chǎn)場景，明確大模型扮演的合適角色，以及相應(yīng)的應(yīng)用模式。在文字新聞生產(chǎn)、圖片/視頻/音頻內(nèi)容生成、數(shù)字主持人和記者應(yīng)用等方面，大模型都會發(fā)揮重要作用，但更需要審慎看待。

觀點（????）

【大模型的信息加工整合能力】大模型對新聞業(yè)帶來的另一個重要影響體現(xiàn)在新聞消費端。對普通用戶來說，大模型平臺正在成為他們獲取、消費新聞等內(nèi)容的新渠道。今天用戶在數(shù)字信息世界面臨的一個巨大困擾是，他們雖然每天接觸到海量的信息，包括新聞信息，但這些信息大都是碎片化的，他們憑一己之力難以完成。碎片化信息的鑒別、過濾與整合，這在很大程度上影響著人們對各種事件、話題的了解，也影響著他們對現(xiàn)實世界的認知而大模型的特長之一正是內(nèi)容的整合與深度加工，它們可以快速獲取分散的信息碎片，并將碎片化的信息整合成有條理的答案，描繪一個事件、現(xiàn)象或話題進展的全程、全貌，或揭示各要素間的內(nèi)在關(guān)系。未來大模型還有可能以圖片、視頻等多模態(tài)形式進行內(nèi)容的加工或整合。當(dāng)然，大模型要形成高質(zhì)量的整合內(nèi)容，需要以專業(yè)的新聞?wù)Z料庫為保障。

答題語料積累（????）

??評論不僅是文字，更是態(tài)度與立場。媒體的評論是媒體價值觀的傳達，也是媒體自身價值的體現(xiàn)。無論大模型的評論寫作水平如何，專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者都不應(yīng)該放棄態(tài)度與價值觀表達這一人類應(yīng)該堅守的“領(lǐng)地”，正如 AI 可以寫作、畫畫，從事各類藝術(shù)創(chuàng)作，人類也不應(yīng)該放棄“純?nèi)斯ぁ钡乃囆g(shù)。

??從大的技術(shù)趨勢來看，未來大模型或其他智能技術(shù)會代替大部分播音員和一部分缺少個性的主持人，難以與大模型抗衡的播音主持人需要及早尋求轉(zhuǎn)型方向。而對于未來仍要堅守主持人這一崗位的人來說，需要盡快拋開以往媒體體制帶來的職業(yè)光環(huán)，尋找和堅持自身那些不能被機器替代的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢仍然來自人生經(jīng)歷、情緒情感、身體體驗、人性洞察等人的深層本質(zhì)。

「TTS27院校全程班堂堂上新」

我們一起降低試錯成本

按部就班就是偉大

??????

* ???? ????? *

「其他小破所常駐廣子」

First thought Best thought

「去更大的世界 做更有趣的人 」

值日生酒醒時間：9:00-19:00