每經記者：張蕊 每經編輯：董興生

1月13日，工信部發(fā)布《推動工業(yè)互聯網平臺高質量發(fā)展行動方案(2026—2028年)》（以下簡稱《方案》）。

《方案》明確，到2028年，工業(yè)互聯網平臺高質量發(fā)展取得積極成效，“專業(yè)型+行業(yè)型+協(xié)作型”多層次平臺體系持續(xù)壯大，具有一定影響力的平臺超450家；平臺的要素資源連接能力大幅增強，重點平臺的數據增值、模型沉淀和人工智能開發(fā)應用能力顯著提升，工業(yè)設備連接數突破1.2億臺(套)；平臺普及率達到55%以上，基本建成泛在互聯、數智融合、深度協(xié)同、開源開放的新一代工業(yè)互聯網平臺生態(tài)。

數據顯示，目前，我國工業(yè)互聯網應用實現41個工業(yè)大類全覆蓋，重點工業(yè)互聯網平臺設備連接數超過1億臺（套）。工信部部長李樂成在接受媒體采訪時表示，2025年我國工業(yè)互聯網核心產業(yè)規(guī)模預計超1.6萬億元，帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元。

《每日經濟新聞》記者注意到，1月6日，工信部辦公廳剛剛印發(fā)《工業(yè)互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》），時隔一周，工業(yè)互聯網領域再迎政策利好。

差異化導向有助于平臺明確自身定位

《方案》指出，工業(yè)互聯網平臺是海量數據匯聚、模型沉淀和應用開發(fā)的關鍵載體，是工業(yè)要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐，是支撐產業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎設施。

《方案》把“引導平臺差異化發(fā)展”放在平臺培育培優(yōu)行動的首位，并提出大力發(fā)展專業(yè)型平臺、重點培育行業(yè)型平臺、加快推廣協(xié)作型平臺。

賽迪顧問軟件與信息服務業(yè)研究中心分析師王韻喆在接受《每日經濟新聞》記者書面采訪時表示，把“引導平臺差異化發(fā)展”放在平臺培育培優(yōu)行動的首位，本質上是回應當前工業(yè)互聯網平臺同質化競爭較為突出、發(fā)展路徑模糊的問題?！斗桨浮穼I(yè)型、行業(yè)型、協(xié)作型平臺使用不同表述，并非簡單分類，而是有意區(qū)分其功能定位、成長邏輯和政策著力點。

王韻喆進一步闡釋，“大力發(fā)展”專業(yè)型平臺，強調的是補短板和強能力。這類平臺聚焦仿真、運維、安環(huán)等通用場景，是工業(yè)數字化的“底座能力”，需要持續(xù)打磨技術產品和服務質量，形成可復用、可規(guī)?；墓ぞ唧w系，因此更強調技術深耕和長期投入。

“重點培育”行業(yè)型平臺，則是基于其對產業(yè)轉型帶動作用更強。王韻喆說，這類平臺需要深度嵌入行業(yè)工藝、流程和組織體系，建設周期長、協(xié)同復雜，單靠市場自發(fā)推進難度較大，政策層面通過“重點培育”釋放出明確的支持信號，引導其向縱深發(fā)展。

而“加快推廣”協(xié)作型平臺，更多著眼于效率和連接。這類平臺商業(yè)模式相對成熟，關鍵在于規(guī)模擴散和網絡效應，因此政策重點放在應用推廣和要素流通上。

“對平臺型企業(yè)而言，這種差異化導向有助于明確自身定位，避免盲目追求‘大而全’，也有利于形成分層競爭、錯位發(fā)展的平臺生態(tài)，推動工業(yè)互聯網走向更加健康和可持續(xù)的發(fā)展路徑?！蓖蹴崋凑f。

AI企業(yè)將從“技術供給方”向“工業(yè)價值共創(chuàng)者”躍遷

上述《行動方案》提出，到2028年，工業(yè)互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。時隔一周，本次《方案》再次提出，推進人工智能賦能工業(yè)互聯網平臺。連續(xù)強調人工智能對工業(yè)互聯網的賦能，有何深意？

對此，王韻喆表示，此次《方案》發(fā)布，是我國推動新型工業(yè)化、發(fā)展新質生產力的關鍵落子。它標志著工業(yè)數字化轉型正從“連接驅動”邁向“智能驅動”的深水區(qū)。其中，“推進人工智能賦能工業(yè)互聯網平臺”不僅是技術路徑的升級，更是產業(yè)范式的一次系統(tǒng)性重構。這對人工智能企業(yè)與工業(yè)互聯網平臺企業(yè)而言，既是重大戰(zhàn)略機遇，也提出了前所未有的能力挑戰(zhàn)與轉型要求。

在王韻喆看來，對人工智能企業(yè)而言，意味著將從“技術供給方”向“工業(yè)價值共創(chuàng)者”躍遷。

他表示，過去，許多AI企業(yè)以通用大模型、視覺識別、自然語言處理等技術“單點切入”工業(yè)場景，往往面臨“水土不服”——模型不準、響應不快、落地不深。而本次《方案》明確提出“推動人工智能技術在工業(yè)全鏈條、全環(huán)節(jié)深度滲透”，這實質上要求AI企業(yè)完成三大躍遷。

具體而言，一是技術適配要求，從“通用智能”轉向“工業(yè)專用智能”。王韻喆表示，AI企業(yè)需深入理解工業(yè)機理，開發(fā)面向特定場景的“小模型+大模型”協(xié)同架構，需要將物理規(guī)律與數據驅動深度融合。這會倒逼AI企業(yè)組建“懂工藝、懂設備、懂流程”的復合型團隊，與工業(yè)企業(yè)聯合開展“場景定義—數據標注—模型訓練—閉環(huán)優(yōu)化”的全周期研發(fā)。

二是算力部署要求，從“云端推理”轉向“邊端實時智能”。王韻喆說，《方案》強調強化工業(yè)智能算力供給，支持邊緣側部署輕量化模型。AI企業(yè)需提供可在PLC（可編程邏輯控制器）、DCS（集散控制系統(tǒng)）等工業(yè)控制系統(tǒng)中運行的低延遲、高可靠推理引擎。這會推動AI企業(yè)與工業(yè)芯片、智算中心服務商合作，構建“云—邊—端”協(xié)同的智能算力網絡，真正實現“現場決策、毫秒響應”。

三是數據治理與安全責任，從“數據使用者”升級為“可信參與者”。他提到，《方案》提出推動建立全國工業(yè)數據目錄。AI企業(yè)參與數據標注、模型訓練時，必須遵循《工業(yè)數據分類分級指南》，確保數據來源合法、處理合規(guī)、結果可審計。因此，企業(yè)需建立工業(yè)級AI倫理與安全治理體系，防范模型偏見、數據泄露和對抗性攻擊。

工業(yè)互聯網平臺企業(yè)將從“連接平臺”進化為“智能中樞”

談及“推進人工智能賦能工業(yè)互聯網平臺”會對工業(yè)互聯網平臺企業(yè)帶來怎樣的影響，王韻喆表示，工業(yè)互聯網平臺企業(yè)將從“連接平臺”進化為“智能中樞”。

他提到，過去，平臺企業(yè)的核心使命是“連設備、采數據、建看板”，而未來，其角色必須進化為“聚數據、訓模型、控流程”的工業(yè)智能中樞。

具體而言，首先是智能化能力升級，構建“平臺+智能體”新架構。平臺需支持流程自動化助手、智慧巡檢數字人、具身智能裝備等工業(yè)智能體的開發(fā)與運行，實現多智能體協(xié)同調度。因此，平臺底層需具備強大的任務編排、知識圖譜、實時推理能力，不再是簡單的IaaS（基礎設施即服務）/PaaS（平臺即服務），而是邁向“AI-native”（原生人工智能）的操作系統(tǒng)級平臺。

智能體是大模型應用化與產業(yè)化的關鍵形態(tài)。頭豹研究院報告顯示，到2029年，中國大模型市場規(guī)模將超1400億元、智能體市場規(guī)模將突破357億元，前者驅動總體基建擴張，后者以52.4%的高增速彰顯其作為大模型核心落地形態(tài)的商業(yè)化放量潛力。

記者注意到，2025年第一季度，工業(yè)互聯網龍頭廠商鼎捷數智（SZ300378）正式更新迭代Indepth AI智能體開發(fā)平臺并發(fā)布了首個制造業(yè)多智能體協(xié)議MACP，旨在通過統(tǒng)一的數智空間語言與思維范式，消除AI智能體間溝通壁壘，使其能夠高效協(xié)同，解決復雜的行業(yè)難題。

其次是數據融合與治理，成為工業(yè)數據價值的“轉換器”。王韻喆說，《方案》相關要求推進標識解析與工業(yè)數據空間建設，打通設計、生產、物流、服務等多源異構數據，打造高質量行業(yè)數據集。這要求工業(yè)互聯網平臺企業(yè)需承擔起數據匯聚、清洗、脫敏、確權的主體責任，構建“數據可用不可見”“流通可追溯”的可信機制，為AI訓練提供“燃料”。

三是應用創(chuàng)新與生態(tài)運營，打造“AI+工業(yè)”解決方案工廠。王韻喆說，工業(yè)互聯網的“解決方案資源池”，需聯合AI企業(yè)、工控廠商、制造企業(yè)共同孵化高價值應用場景，覆蓋個性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸等方向。這促使平臺運營模式從“賣功能”轉向“賣服務”，需建立敏捷的生態(tài)協(xié)同機制和收益分成機制，推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。