文︱鄧飛

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，教育正面臨著前所未有的變革。作為國(guó)際都會(huì)，香港的教育體系不僅承擔(dān)著為本地培育人才的責(zé)任，更肩負(fù)著對(duì)接國(guó)家“科教興國(guó)”戰(zhàn)略、助力建設(shè)“教育強(qiáng)國(guó)”的歷史使命。

面對(duì)生成式AI帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們不僅要積極擁抱新技術(shù)，更需在制度設(shè)計(jì)與資源配置上展現(xiàn)前瞻性。本文綜合多方觀點(diǎn)，提出兩大核心策略：一是全面建立師生AI素養(yǎng)指引，二是集中資源構(gòu)建全港統(tǒng)一的“教育大語言模型（LLM）”，以期在減輕教師負(fù)擔(dān)的同時(shí)，全面提升教與學(xué)的效能。

推動(dòng)AI教育，關(guān)鍵在于教師。若教師本身對(duì)AI技術(shù)感到陌生或恐懼，何談引導(dǎo)學(xué)生？因此，當(dāng)局應(yīng)參考內(nèi)地外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，如廣東省教育廳發(fā)布的《廣東省人工智能賦能基礎(chǔ)教育行動(dòng)方案（2024-2027）》等，制定一套清晰、具操作性的教師人工智能專業(yè)素養(yǎng)指引。這套指引不應(yīng)是一刀切的標(biāo)準(zhǔn)，而應(yīng)根據(jù)教師的角色與職能，將AI素養(yǎng)劃分為不同層次：

初級(jí)水平（應(yīng)用者）：適用于所有學(xué)科教師。重點(diǎn)在于掌握通用的生成式AI工具（如ChatGPT、文心一言等），能夠利用AI進(jìn)行基礎(chǔ)的文書處理、教案生成、試題編寫及作業(yè)批改，從而從煩瑣的行政工作中解放出來，將更多精力投入到育人工作。

中級(jí)水平（開發(fā)者）：適用于對(duì)科技有興趣或負(fù)責(zé)STEM教育的教師。要求能夠利用現(xiàn)有工具（如Coze等平臺(tái)），毋須編寫復(fù)雜代碼，即可打造小型的、個(gè)性化的AI智能體（Agent），解決特定教學(xué)場(chǎng)景中的問題，如制作針對(duì)某一課題的智能輔導(dǎo)助手。

全港統(tǒng)一訓(xùn)練，建專屬數(shù)據(jù)庫(kù)

高級(jí)水平（領(lǐng)導(dǎo)者）：適用于學(xué)校管理層及資訊科技科主任。要求具備較深厚的技術(shù)理解力，能夠參與研發(fā)或微調(diào)大型教育模型，并能從戰(zhàn)略高度規(guī)劃學(xué)校的AI教育發(fā)展，引領(lǐng)全校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

教育局2024年和去年分別推出的“智為學(xué)理”與“智啟學(xué)教”計(jì)劃，通過資助鼓勵(lì)學(xué)校開展校本數(shù)字教育，這在起步階段無疑是正確的。但隨著AI應(yīng)用的深入，“校本模式”的局限性日益凸顯：資源碎片化、數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)、算力成本高昂，以及教師需要花費(fèi)大量時(shí)間“訓(xùn)練”模型而非“使用”模型。

為了突破這些瓶頸，香港應(yīng)集中力量，由特區(qū)政府主導(dǎo)，聯(lián)合學(xué)界與科技界，構(gòu)建一個(gè)全港統(tǒng)一的“教育大語言模型（LLM）”。AI的智慧源于數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。單一學(xué)校的數(shù)據(jù)量極其有限，難以訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型。而全港擁有60多萬中小學(xué)生及數(shù)萬名教師，這是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)寶庫(kù)。通過建立統(tǒng)一平臺(tái)，將全港師生在教與學(xué)過程中的脫敏數(shù)據(jù)（Data Masking）進(jìn)行整合，我們就能訓(xùn)練出一個(gè)專屬于香港教育體系的LLM。

這個(gè)模型將比市面上通用的AI更具優(yōu)勢(shì)：它熟悉香港的課程架構(gòu)（Curriculum）、了解DSE的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（Assessment）、適應(yīng)香港學(xué)生的雙語學(xué)習(xí)習(xí)慣（Pedagogy）。對(duì)于教師而言，這意味著他們可以使用一個(gè)已經(jīng)“預(yù)訓(xùn)練”好的強(qiáng)大助手，能夠精準(zhǔn)地生成符合香港教學(xué)要求的教案、出卷、甚至提供差異化的教學(xué)建議，真正實(shí)現(xiàn)“一次學(xué)會(huì)，廣泛應(yīng)用”。

如果只采用“校本模式”，往往要求教師身兼“標(biāo)注員”與“訓(xùn)練師”數(shù)職，這在無形中增加了教師的工作負(fù)擔(dān)。而全港統(tǒng)一的LLM則可以由專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行維護(hù)與更新，教師只需專注于“使用”。想像一下，未來的教學(xué)場(chǎng)景：教師只需在統(tǒng)一平臺(tái)上輸入教學(xué)主題，AI便能自動(dòng)生成符合課程指引的教案草稿及多媒體素材；批改作業(yè)時(shí)，AI能即時(shí)分析學(xué)生的強(qiáng)弱項(xiàng)，并生成個(gè)性化的反饋建議；處理行政工作時(shí)，AI能自動(dòng)整理會(huì)議紀(jì)錄與數(shù)據(jù)報(bào)表。這才是真正的“減負(fù)增效”，讓教師回歸教育的本質(zhì)--與學(xué)生的心靈交流。

自主可控，維護(hù)國(guó)安必要之舉

最后，在當(dāng)前復(fù)雜國(guó)際形勢(shì)下，依賴海外商用模型（如OpenAI）存在著數(shù)據(jù)外泄與意識(shí)形態(tài)滲透的風(fēng)險(xiǎn)。教育數(shù)據(jù)涉及青少年的思想動(dòng)態(tài)與個(gè)人私隱，是國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源。構(gòu)建自主可控的本地化AI教育平臺(tái)，是維護(hù)國(guó)家安全與數(shù)據(jù)主權(quán)的必要之舉。我們可以確保AI生成的內(nèi)容符合“一國(guó)兩制”原則，符合正確的價(jià)值觀，并能有效落實(shí)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管。這與加強(qiáng)愛國(guó)教育、價(jià)值觀教育是相輔相成的，確保了香港教育的“正本清源”。

香港教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要有宏大的視野與堅(jiān)定的決心。通過建立系統(tǒng)化的師生AI素養(yǎng)指引，我們?yōu)槲磥砼嘤邆鋽?shù)智能力的人才奠定基礎(chǔ)；通過構(gòu)建全港統(tǒng)一的教育大語言模型，我們?yōu)榻處煖p負(fù)、為教學(xué)增效、為教育安全筑堤！