原標(biāo)題：第九屆深商盛典AI專場成功舉辦 大咖共探技術(shù)商業(yè)化落地與企業(yè)協(xié)同發(fā)展之路

1月11日，第九屆深商盛典暨中國企業(yè)家俱樂部20年之“人工智能:從'未來已來'到'如何共赴'”專場活動在前海國際會議中心隆重舉行。本次活動由深商總會、中國企業(yè)家俱樂部、深圳市商業(yè)聯(lián)合會主辦，聚焦AI技術(shù)商業(yè)化落地路徑，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI協(xié)同發(fā)展的實踐方案，粵港灣控股執(zhí)行董事、董事局主席羅介平，順豐科技董事、高級副總裁、CMO唐愷，飛書商業(yè)化大灣區(qū)總經(jīng)理熊飛三位行業(yè)大咖帶來深度分享，為現(xiàn)場嘉賓呈現(xiàn)了一場兼具實踐價值與前瞻視野的思想盛宴。

羅介平：基建+AI雙輪驅(qū)動 傳統(tǒng)企業(yè)的算力逆襲之路

作為專場聯(lián)合主辦方代表，粵港灣控股執(zhí)行董事、董事局主席羅介平率先登臺，分享了企業(yè)從傳統(tǒng)房地產(chǎn)行業(yè)向AI算力領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的成功歷程。依托“有息負(fù)債低、擁有大量土地資源、核心團(tuán)隊堅韌”的核心優(yōu)勢，企業(yè)精準(zhǔn)找準(zhǔn)了AI產(chǎn)業(yè)與自身發(fā)展的結(jié)合點。

羅介平將AI產(chǎn)業(yè)拆解為7層結(jié)構(gòu)，從底層的能源、數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器硬件，到算力輸出、基礎(chǔ)大模型、垂類大模型，再到應(yīng)用場景，清晰梳理了行業(yè)邏輯�；谧陨碓谏藤Q(mào)物流園區(qū)運營、土地資源及政府合作經(jīng)驗的積累，粵港灣控股確定了“基建+AI”的轉(zhuǎn)型路徑，通過“忠誠溝通、坦誠推演、實際行動”三步法完成化債，以債務(wù)打折實現(xiàn)賬面盈利，最終并購天頓數(shù)據(jù)切入IDC與算力業(yè)務(wù)，成功從“跌停板”的房地產(chǎn)行業(yè)躍入“漲停板”的AI賽道。

目前，粵港灣控股已成為香港上市的大型算力企業(yè)，運行算力近4萬P，擁有6個IDC、一萬多個機(jī)柜，上架率95%，在手技術(shù)服務(wù)訂單達(dá)150億，同時布局泰國、馬來西亞等海外市場，投建300-700兆瓦的數(shù)據(jù)中心。此外，企業(yè)推出“量子湃”子品牌，提供模型托管、數(shù)據(jù)庫開放等服務(wù)，上線2周客戶量翻百倍，目前在生物制藥、AIGC創(chuàng)作文生劇、自動駕駛等垂類場景積極探索。羅介平強(qiáng)調(diào)，AI時代的企業(yè)發(fā)展需以認(rèn)知為前提、行動為支撐，要打破固有邏輯，通過合規(guī)創(chuàng)造價值，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與股東回報的雙贏。

唐愷：AI深度賦能物流供應(yīng)鏈 從效率提升到算法重塑

順豐科技CMO唐愷聚焦AI在產(chǎn)業(yè)中的落地實踐，詳解了技術(shù)如何提升企業(yè)管理決策水平。順豐作為資源、網(wǎng)絡(luò)密集型企業(yè)，擁有超12萬輛以上干支線車輛、數(shù)萬個前端網(wǎng)點，且需兼顧多類快遞業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度與規(guī)模居行業(yè)前列。

早在2016年，順豐便完成端到端數(shù)字化，運用機(jī)器學(xué)習(xí)、運籌學(xué)進(jìn)行資源預(yù)測與網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)。面對每天千萬級票量的處理量，部分的票件需通過動態(tài)路由調(diào)整應(yīng)對運輸中的異常情況，票件依賴系統(tǒng)智能調(diào)度實現(xiàn)24小時達(dá)、48小時達(dá)的時效承諾。2023年起，順豐全面向大模型轉(zhuǎn)型，2024年8-9月推出豐語、豐知兩大自研垂類大模型，其中豐知物流決策大模型聚焦供應(yīng)鏈智能體、多模態(tài)需求預(yù)測等場景。

唐愷指出，通用大模型難以覆蓋企業(yè)垂類知識，行業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)是模型下半場競爭的關(guān)鍵。順豐采用“大模型+小模型”的智能體模式，解決了大模型幻覺、專業(yè)性不足、黑盒操作等B端應(yīng)用痛點，其供應(yīng)鏈智能履約分析能力可媲美多年經(jīng)驗的供應(yīng)鏈專員。在算法優(yōu)化方面，基于大模型Transformer結(jié)構(gòu)重寫的路徑優(yōu)化與裝箱優(yōu)化算法，求解時間減少1.2萬倍，求解速度提升3萬倍。針對某連鎖商家7000+門店的服務(wù)案例中，順豐通過大模型模態(tài)泛化，將新品、新店銷售預(yù)測準(zhǔn)確率提升5個點，有效帶動庫存周轉(zhuǎn)率提升。

熊飛：AI重構(gòu)組織工作方式 打造企業(yè)確定性增長底座

飛書商業(yè)化大灣區(qū)總經(jīng)理熊飛圍繞AI 賦能組織變革展開分享，揭示了字節(jié)跳動在 AI 領(lǐng)域的布局與實踐。字節(jié)跳動2025 年持續(xù)加大在AI領(lǐng)域投入力度；旗下豆包APP 日活躍用戶規(guī)模已突破億級，內(nèi)部則通過飛書助力十余萬員工實現(xiàn)高效協(xié)同辦公，并將長期積累的管理實踐沉淀為可復(fù)用的數(shù)字化工具。

熊飛指出，AI 在 B 端場景的深度落地雖面臨亟待突破的課題，但企業(yè)邁向AI ready的路徑清晰可循，需歷經(jīng)四大核心步驟：首先夯實全面數(shù)字化基礎(chǔ)，其次依托員工樂于使用的工具沉淀高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再次聚焦高價值業(yè)務(wù)場景推動 AI 技術(shù)落地見效，最后搭建適配智能化發(fā)展的組織架構(gòu)。他分享了一系列亮眼實踐案例：安克每年在飛書平臺沉淀超百萬份文檔，超七成郵件由 AI 自動完成回復(fù)，近三成研發(fā)代碼借助 AI 輔助生成，實現(xiàn)效率與質(zhì)量雙提升；小鵬汽車引入飛書 AI 會議紀(jì)要功能后，會議時長與數(shù)量實現(xiàn)有效精簡，組織溝通成本顯著降低；“得到” 借助飛書工具將省份致敬文案創(chuàng)作效率提升數(shù)倍，內(nèi)容生產(chǎn)效能邁上新臺階；高途通過 AI 技術(shù)實現(xiàn)班主任回訪全流程智能質(zhì)檢，服務(wù)質(zhì)量實現(xiàn)大幅躍升。

在內(nèi)部實踐層面，字節(jié)跳動每年沉淀數(shù)千萬份文檔，依托企業(yè)版豆包構(gòu)建起知識秒級檢索體系，讓數(shù)據(jù)價值充分釋放；飛書搭建的 Agent 智能工具更實現(xiàn)效能飛躍，將重點客戶匹配報告的制作周期從數(shù)十天大幅壓縮至十余小時，人力成本得到集約化管控。熊飛強(qiáng)調(diào)，AI 時代的核心競爭力在于知識沉淀與效率提升，飛書正致力于為廣大企業(yè)搭建確定性的組織數(shù)字化底座。

本次專場活動中，三位嘉賓分別從算力基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用、組織協(xié)同賦能三個維度，解碼了AI技術(shù)從概念到落地的實踐路徑。從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型算力賽道的逆襲，到物流供應(yīng)鏈的AI全流程優(yōu)化，再到組織工作方式的智能重構(gòu)，嘉賓們分享的真實案例與實操經(jīng)驗，為眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI協(xié)同發(fā)展提供了寶貴參考。隨著AI技術(shù)的不可逆發(fā)展，深圳企業(yè)正以先行示范的姿態(tài)，推動中國供應(yīng)鏈與智能化水平邁向全球第一梯隊，在世界舞臺彰顯中國AI產(chǎn)業(yè)的實力與價值。