最近，一篇題為《Context is the new Moat》的文章在AI圈引發(fā)熱議。

作者Shubham Saboo提出了一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻深刻的觀點(diǎn)：當(dāng)所有人都能用上Claude、GPT、Gemini這些最先進(jìn)的模型時(shí)，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不再是模型本身，而是語(yǔ)境。

這篇文章在Twitter上獲得了廣泛轉(zhuǎn)發(fā)，其中AI領(lǐng)域的資深從業(yè)者Andrea Volpini評(píng)論道："語(yǔ)境不僅僅是靜態(tài)的事實(shí)。如果你捕捉?jīng)Q策痕跡、時(shí)間信號(hào)，并在知識(shí)圖譜中保存來(lái)源，你就能給AI一個(gè)豐富的、不斷演化的世界模型。"

這個(gè)觀點(diǎn)道出了2026年AI應(yīng)用領(lǐng)域最核心的競(jìng)爭(zhēng)邏輯：模型在商品化，語(yǔ)境在分化。

當(dāng)價(jià)格下降、能力趨同、每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司都能調(diào)用同樣的API時(shí)，什么才能讓你的AI產(chǎn)品與眾不同？答案就藏在你的業(yè)務(wù)知識(shí)、用戶(hù)洞察、踩過(guò)的坑和積累的經(jīng)驗(yàn)里——這些無(wú)法下載的語(yǔ)境，才是真正的護(hù)城河。

以下是文章的完整編譯。

原文鏈接：https://x.com/saboo_shubham_/status/2011278901939683676?s=46&t=rEzZcOBRsZFqalAwGXdDFw

今天，每個(gè)人都能用上同樣的模型。

你用Claude Opus 4.5，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在用。你用GPT-5.2，上周剛成立的那家創(chuàng)業(yè)公司也在用。你用Gemini 3 Pro，所有做AI產(chǎn)品的人都在用。

模型正在商品化。價(jià)格在下降。能力在趨同。幾個(gè)月前還是最先進(jìn)的技術(shù)（SOTA），現(xiàn)在任何有API密鑰的人都能用上。

那么，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)從哪里來(lái)？

語(yǔ)境（Context）。

能夠?qū)⒆约赫莆盏闹R(shí)外部化，并以結(jié)構(gòu)化的方式喂給AI代理的團(tuán)隊(duì)，能夠構(gòu)建出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法僅僅通過(guò)使用同樣模型就能復(fù)制的產(chǎn)品。

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同樣的模型，不同的結(jié)果

我看到兩個(gè)開(kāi)發(fā)者用同一個(gè)模型構(gòu)建幾乎完全相同的代理。

第一個(gè)開(kāi)發(fā)者給Claude的提示是：“構(gòu)建一個(gè)多代理系統(tǒng)，用來(lái)處理客服工單并進(jìn)行升級(jí)?！?/p>

第二個(gè)開(kāi)發(fā)者給Claude喂了關(guān)于他們具體產(chǎn)品的語(yǔ)境：用戶(hù)實(shí)際會(huì)問(wèn)的問(wèn)題、品牌使用的語(yǔ)氣、獲得五星好評(píng)和引發(fā)投訴的回復(fù)示例、需要人工介入的邊緣情況、代理需要訪問(wèn)的內(nèi)部工具、"已解決"對(duì)他們的用戶(hù)來(lái)說(shuō)真正意味著什么。

同樣的模型。同樣的任務(wù)。完全不同的輸出。

第一個(gè)開(kāi)發(fā)者得到了一個(gè)通用的客服機(jī)器人，聽(tīng)起來(lái)和其他所有AI客服代理沒(méi)什么兩樣。第二個(gè)開(kāi)發(fā)者得到的東西，感覺(jué)像是專(zhuān)門(mén)為他們的產(chǎn)品訓(xùn)練了好幾個(gè)月。

模型是相同的。語(yǔ)境才是護(hù)城河。

而且，與模型不同，語(yǔ)境無(wú)法下載。它必須被賺取。

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什么才是真正的語(yǔ)境

語(yǔ)境不是"在提示詞里多寫(xiě)點(diǎn)東西"。它是結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，幫助模型理解你的具體情況。

用戶(hù)語(yǔ)境 —— 不是用戶(hù)畫(huà)像，而是真實(shí)的細(xì)節(jié)。

“我們的用戶(hù)是想快速搭建AI應(yīng)用原型的開(kāi)發(fā)者。他們?cè)谝獾氖悄芰⒖踢\(yùn)行的代碼，而不是理論解釋。任何需要配置超過(guò)10分鐘的東西，他們都會(huì)放棄?！?/p>

領(lǐng)域語(yǔ)境 —— 你所在領(lǐng)域的特定模式和約束。

“在多代理系統(tǒng)中，協(xié)調(diào)代理永遠(yuǎn)不應(yīng)該直接調(diào)用工具。它應(yīng)該委派給專(zhuān)門(mén)的代理。這就是為什么這對(duì)可靠性很重要?！?/p>

歷史語(yǔ)境 —— 你之前嘗試過(guò)什么，為什么沒(méi)有成功。

“我們?cè)?025年第二季度用單一提示詞的方法構(gòu)建過(guò)類(lèi)似的代理。它失敗了，因?yàn)樯舷挛拇翱谔畛涞锰?。這是我們?cè)诜謮K和摘要方面學(xué)到的東西?！?/p>

質(zhì)量語(yǔ)境 —— 在你的具體情況下，好的表現(xiàn)是什么樣子。不是抽象的原則，而是實(shí)際的例子。

“這是用戶(hù)覺(jué)得有幫助的代理回復(fù)。這是讓他們困惑的回復(fù)。區(qū)別在這里。”

約束語(yǔ)境 —— 塑造解決方案的真實(shí)限制。

“我們需要這個(gè)功能在API的免費(fèi)額度內(nèi)運(yùn)行。延遲必須保持在合理范圍內(nèi)以供交互使用。解決方案需要足夠簡(jiǎn)單，讓別人通過(guò)閱讀代碼就能理解?！?/p>

這些東西存在于你的腦海中。存在于你的GitHub issues里。存在于Slack對(duì)話里。存在于你收到的反饋里。存在于你通過(guò)實(shí)際交付產(chǎn)品而建立起來(lái)的直覺(jué)里。

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為什么語(yǔ)境會(huì)復(fù)利增長(zhǎng)

語(yǔ)境會(huì)隨著時(shí)間積累。

你做的每一個(gè)項(xiàng)目、記錄的每一次失敗、捕捉到的每一個(gè)用戶(hù)洞察、收集的每一個(gè)案例，都在為你的語(yǔ)境庫(kù)添磚加瓦。

A團(tuán)隊(duì) 每次都從零開(kāi)始。他們給模型下指令，得到通用輸出，花幾個(gè)小時(shí)修正和調(diào)整，然后繼續(xù)下一個(gè)項(xiàng)目。學(xué)到的東西要么留在腦子里，要么完全消失。

B團(tuán)隊(duì) 維護(hù)語(yǔ)境文檔。每個(gè)項(xiàng)目結(jié)束后，他們都會(huì)更新學(xué)到的東西：哪些有效，哪些無(wú)效，新的用戶(hù)洞察，好的輸出案例，需要注意的新邊緣情況。

六個(gè)月后，A團(tuán)隊(duì)還在得到通用輸出，還在花幾個(gè)小時(shí)做修正。

B團(tuán)隊(duì)的代理在第一天產(chǎn)出的結(jié)果，就比A團(tuán)隊(duì)迭代一周后的還要好。

這就是飛輪：好的語(yǔ)境 → 更好的輸出 → 學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)境重要 → 改進(jìn)語(yǔ)境文檔 → 重復(fù)。

實(shí)際應(yīng)用中的樣子

我維護(hù)著Awesome LLM Apps這個(gè)開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)，里面收集了100多個(gè)AI代理和RAG實(shí)現(xiàn)。當(dāng)我構(gòu)建新代理時(shí)，我從不從零開(kāi)始。

這是我積累的一些語(yǔ)境示例：

目標(biāo)用戶(hù)：想要快速搭建AI代理原型的開(kāi)發(fā)者

- 他們會(huì)克隆、運(yùn)行，然后在10分鐘內(nèi)決定是否有用

- 他們不會(huì)讀大段文字，只會(huì)掃一眼README找快速入門(mén)

- 他們會(huì)放棄任何需要超過(guò)10分鐘設(shè)置的東西

設(shè)置要求：

- 最多3個(gè)環(huán)境變量（只有API密鑰）

- 單個(gè)requirements.txt，沒(méi)有復(fù)雜的依賴(lài)鏈

- "pip install + 運(yùn)行"在5分鐘內(nèi)完成

技術(shù)棧：

- 只用Python

- 用Streamlit做UI（快速構(gòu)建，易于理解）

- 直接用OpenAI/Anthropic/Google AI SDK，最少的抽象層

什么能獲得stars：

- 解決人們真正遇到的實(shí)際問(wèn)題（不是玩具demo）

- 代碼可讀，不需要大量注釋

- 容易擴(kuò)展或修改以適應(yīng)他們自己的場(chǎng)景

- 好的README，配有GIF或截圖展示效果

什么不受歡迎：

- "Hello world"級(jí)別的demo（太基礎(chǔ)）

- 簡(jiǎn)單問(wèn)題用過(guò)于復(fù)雜的架構(gòu)

- 需要10分鐘以上配置才能首次運(yùn)行的代理

要避免的常見(jiàn)失敗模式：

- 長(zhǎng)對(duì)話中的上下文窗口溢出

- 代理卡在工具調(diào)用循環(huán)中

- API調(diào)用失敗時(shí)錯(cuò)誤信息不清晰

- 沒(méi)有優(yōu)雅地處理速率限制

有效的代理模式：

- 單一用途的代理，把一件事做好

- 角色分工明確的多代理系統(tǒng)

- 復(fù)雜工作流的協(xié)調(diào)器模式

- 高風(fēng)險(xiǎn)決策的人工參與循環(huán)

當(dāng)我打開(kāi)Claude Code或Antigravity來(lái)構(gòu)建新代理時(shí)，這些語(yǔ)境會(huì)首先輸入。代理已經(jīng)知道這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的"好"是什么樣子，該用什么模式，要避免哪些錯(cuò)誤。

第一次輸出就能達(dá)到90%，而不是50%。

這就是護(hù)城河。不是模型本身，而是積累的語(yǔ)境，讓模型更好地適應(yīng)我的具體情況。

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讓它自動(dòng)化

最好的語(yǔ)境系統(tǒng)是隱形的。語(yǔ)境就在那里，隨時(shí)準(zhǔn)備好，每次都在。

現(xiàn)在所有主要的AI編碼工具都支持持久化的語(yǔ)境文件。你創(chuàng)建一次，放進(jìn)項(xiàng)目里，它們就會(huì)自動(dòng)加載到每次對(duì)話中。

文件名各不相同，但模式是一樣的：

Antigravity / Gemini CLI: GEMINI.md

Cursor: .cursor/rules

Claude Code: CLAUDE.md

Windsurf: .windsurfrules

Codex: AGENTS.md

Claude Projects: 作為項(xiàng)目知識(shí)上傳

我把代理模式、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和失敗模式都保存在這些文件里。每次會(huì)話開(kāi)始時(shí)，代理就已經(jīng)理解了我的世界。

把你知道的東西外部化到存放在倉(cāng)庫(kù)里的文件中。 不要再重復(fù)解釋你的技術(shù)棧。不要再重新描述你的模式。不要再糾正同樣的錯(cuò)誤。

設(shè)置一次，之后的每個(gè)提示都能受益。

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如何開(kāi)始

今天： 開(kāi)始寫(xiě)一個(gè)語(yǔ)境文檔。你的用戶(hù)到底是誰(shuí)？什么是好的？你嘗試過(guò)哪些失敗了？不需要完美，直接開(kāi)始。

每個(gè)項(xiàng)目結(jié)束后： 你學(xué)到了什么？什么讓你驚訝？你會(huì)做什么不同的事？把它加進(jìn)去。

持續(xù)進(jìn)行： 強(qiáng)迫癥般地收集案例。好的輸出，壞的輸出，邊緣情況。案例是你能提供的最高杠桿的語(yǔ)境。

讓它自動(dòng)化： 給你的項(xiàng)目添加GEMINI.md或CLAUDE.md。它會(huì)自動(dòng)加載。你再也不用想它。

就是這樣。四個(gè)步驟。剩下的就是不斷重復(fù)。

提示會(huì)變得更容易。模型會(huì)用更少的詞更好地理解你。

但語(yǔ)境永遠(yuǎn)重要。

把語(yǔ)境當(dāng)作一流工程問(wèn)題來(lái)對(duì)待的人，會(huì)更快地構(gòu)建出更好的東西。

不是因?yàn)樗麄冇懈玫哪Ｐ?，而是因?yàn)樗麄兏瞄L(zhǎng)教學(xué)。

這才是真正的技能。

不是告訴代理該做什么，而是幫助它們理解為什么這很重要。

點(diǎn)個(gè)“愛(ài)心”，再走 吧