字節(jié)跳動的「扣子」在過去兩年的「走一步看一步」和不斷的「目標(biāo)橫跳」，其實是一個值得 AI 時代產(chǎn)品人研究的寶藏故事。

作者｜張鵬

編輯｜蘇子華

最近，字節(jié)的「扣子」完成了一次大版本更新，發(fā)布了扣子 2.0，推出了技能商店、長期計劃等一系列新功能，定位為「職場 AI，就用扣子」。

其實，在前不久 12 月的火山引擎 FORCE 大會上，扣子的負責(zé)人宣布過一個大的改變：「扣子開發(fā)平臺」升級為「扣子編程」。簡單來說，就是扣子要從一個幫用戶搭建應(yīng)用的工具平臺，明確邁向一種新形態(tài)的 Vibe Coding 了。

扣子 2.0 的用戶主界面，左側(cè)包含了技能商店、扣子編程、長期計劃的入口，右側(cè)是對話框｜圖片來源：產(chǎn)品截圖

而現(xiàn)在，在扣子編程里，用戶可以開發(fā)自己的技能（skills）。看來之前都是在為扣子 2.0 的發(fā)布做鋪墊。

扣子編程用戶界面，可以直接對話開發(fā)智能體、工作流、網(wǎng)頁應(yīng)用、移動應(yīng)用、技能等｜圖片來源：產(chǎn)品截圖

我很好奇，這是否代表了扣子對這個 2025 年開始火爆的賽道的認可，和是否體現(xiàn)了某種戰(zhàn)略決心？以及，強化「職場 AI」的品牌心智究竟是源自哪些驗證和判斷？

畢竟扣子 2 年前出發(fā)的起點是對話 Bot，后來工作流又成了帶來最大用戶量的產(chǎn)品亮點，現(xiàn)在又邁向「職場 AI+Vibe Coding」，感覺短短兩年經(jīng)歷了幾次「輾轉(zhuǎn)騰挪」，這背后肯定會有故事。

于是，我和團隊認真挖掘了下扣子團隊的故事，最大的收獲，是基本上復(fù)原了扣子究竟是如何在字節(jié)內(nèi)部一步步生長出來的真實過程。而且發(fā)現(xiàn)，扣子升級 2.0 的變化和原因，與之前我猜測的大相徑庭。

簡單來說，扣子從誕生到今天走向「職場 AI + Vibe Coding」，都不是在字節(jié)某種技術(shù)路線或產(chǎn)品戰(zhàn)略之下，被「規(guī)劃」出來的結(jié)果。說它是個在字節(jié)跳動內(nèi)部，拿到了內(nèi)部「投資」的「早期創(chuàng)業(yè)團隊」可能都更貼切些?？圩釉谧止?jié)內(nèi)部是如此的「野生」，以至于過去兩年時間里，根本沒有什么「大廠的穩(wěn)健」，反而是早期 AI 產(chǎn)品團隊身上看到的「走一步再看下一步」，「兩三個月就經(jīng)歷一次迷茫」啥的，在扣子身上也是一模一樣。

所以拋掉字節(jié)跳動的光環(huán)，研究下扣子從 0 到 1 的發(fā)芽、成長、到最終定義自己過程里，其實也能看出在 AI 時代創(chuàng)造新產(chǎn)品，應(yīng)該遵循的一些規(guī)律，這值得分享給更多做產(chǎn)品創(chuàng)新的人。

01

拿 Bot Studio 「搶跑」，

卻在工作流上找到存在價值

據(jù)我搜集到的信息，扣子大概在 2023 年下半年正式啟動。當(dāng)時，這更像是扣子團隊結(jié)合字節(jié)內(nèi)部對探索 AI 原生產(chǎn)品的支持氛圍，形成了類似大廠的「內(nèi)部產(chǎn)品孵化」。

有意思的是，團隊最初的想法就是想打造一個讓每個人都能通過 AI 能力獲得編程能力的平臺，很像今天的 Vibe Coding。不過，很顯然扣子團隊對這個目標(biāo)興奮了不到一周就覺得「沒法干」——2023 年的大模型在 Coding 上的能力大家都懂的，更別提圍繞大模型的腳手架、插件、部署等工程環(huán)節(jié)還不成熟這些問題了。

所以想來想去，最終似乎只有從一個「無代碼的聊天機器人構(gòu)建平臺」切入顯得更具可行性：用戶只需要寫 Prompt，其余復(fù)雜部分由平臺完成。

于是，這個內(nèi)部項目代號是 Bot Studio 的項目，在 2023 年底率先在海外上線，名為 Coze。而后，在 2024 年初在國內(nèi)上線，中文名「扣子」，隨后在當(dāng)年火山引擎春季的 Force 大會上正式發(fā)布。上線至今，剛好兩年。

值得注意的是，Coze 在啟動初期是零市場預(yù)算，但用戶增長迅速?；剡^頭來看，其早期的用戶增長，帶有明顯的新鮮感紅利。大量從未接觸過編程的用戶，第一次通過 Prompt 實現(xiàn)了「類編程」的效果，這種即時反饋給用戶帶來了強烈的成就感。

但問題也隨之浮現(xiàn)：新鮮感無法構(gòu)成長期價值。

彼時，扣子曾設(shè)想成為 UGC / PGC Bot 的平臺。但他們很快就發(fā)現(xiàn)，真正持續(xù)被使用的 Bot 數(shù)量非常有限，留存顯然不夠理想。這就意味著雖然用戶制造了很多 Bot，但它們并沒有真正幫用戶有效地解決問題。這種依靠「新鮮感」在帶來用戶的層級上雖然很高效，但基本上屬于「搶跑」的優(yōu)勢，如果再不能趕緊轉(zhuǎn)化為真正帶來用戶價值的東西，路將會越走越窄。

這曾將讓扣子團隊很焦慮和迷茫。但「搶跑」也有很現(xiàn)實的好處，比別人更早地看到了用戶的行為，而這里面有一個信號讓團隊振奮：工作流（Workflow）的調(diào)用量持續(xù)攀升，而且用戶高度穩(wěn)定。

其實引入工作流曾經(jīng)是扣子團隊不太樂意的。因為覺得這不是很 AI Native。這個并不性感的解決方案，原本是團隊為了解決 2024 年大模型在復(fù)雜任務(wù)中的不穩(wěn)定性而被迫設(shè)計的。只是為了通過人工可配置的流程編排，讓大模型在受控結(jié)構(gòu)中完成復(fù)雜任務(wù)。沒想到，它某種程度上，決定了扣子下一個階段的「騰挪」方向。

做產(chǎn)品的人都知道，如果你迷茫了，就去挖掘用戶行為和找用戶交流?？圩訄F隊?wèi)?yīng)該也是很認真地分析和調(diào)研了用戶行為，發(fā)現(xiàn)那些高頻的用戶使用場景幾乎全部來自企業(yè)內(nèi)部——數(shù)據(jù)處理、客服自動化、文檔整理、流程協(xié)同等等。

于是，扣子團隊內(nèi)部開始統(tǒng)一思想，然后他們就真的放下了之前的「嫌棄」，開始猛干工作流（Workflow），這顯然是有效的的一個決定，因為我們看到他們后續(xù)甚至推出了更明確的付費路徑，并且來自字節(jié)內(nèi)部的消息也印證，這個團隊 2025 年初的目標(biāo)，半年時間就達成了。這一切都說明扣子對用戶交付的價值到位了，「搶跑」變成了「領(lǐng)先」。

其實最近我和很多創(chuàng)業(yè)者交流，都聊到了「輾轉(zhuǎn)騰挪」的重要性。由于技術(shù)環(huán)境每年都在快速變化，產(chǎn)品的定義和用戶價值，必然是一樣在快速建立和快速崩塌。

如果我們把 AI 時代做產(chǎn)品看作打籃球，籃筐是你最終要交付的「最大用戶價值」，那么對絕大多數(shù)團隊來說，「中場投三分球」雖然很酷，但可能「三步上籃」才是真正有效的得分路徑。多個題外話，我一直覺得「三步上籃」被叫做「平民射球」的說法即有趣又貼切。

扣子這個團隊在字節(jié)內(nèi)部也絕對算得上「平民」，所以 2023 末到 2025 上半年這段時間，從 Bot studio 到工作流平臺的騰挪，基本上就是在「三步上籃」的第一步。

02

扣子空間：找到「嚴(yán)肅開發(fā)者」

和辦公 Agent

極客公園團隊發(fā)現(xiàn)扣子團隊內(nèi)部有一個很有意思的用戶洞察視角，他們不用 ToB 或是 ToC 去看待自己的核心用戶，而是創(chuàng)造了一個新詞：「嚴(yán)肅開發(fā)者」。

大概意思是指那些有有商業(yè)化目的的開發(fā)者：要么靠它賺錢，要么用它解決自己工作里的問題、提升效率。這些用戶有一個行為特征就是會在日常生活工作中持續(xù)使用，持續(xù)調(diào)用 token，而不是用一次就走。

客觀來看，扣子團隊最早其實希望面向 C 端，曾經(jīng)希望是像剪映那樣全民可用的，但到后來聚焦到「嚴(yán)肅開發(fā)者」，這實際上是一個戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向?？梢哉f，Workflow 的成功，對這個團隊有非常重要的思考轉(zhuǎn)向意義。

但是，工作流有意義和需求的背后，還是大量工程工作的而非真正的 AI Native。換句話說，模型越不行，工作流越有意義，但是模型不斷進步，工作流的意義就會不斷被稀釋。那么一個產(chǎn)品如果不能進入利用模型進步來「水漲船高」的狀態(tài)，而是等著「水漫金山」，那扣子這個產(chǎn)品還有什么意義呢？

我估計扣子團隊在靠工作流找到「存在價值」后，可能很快就開始經(jīng)歷我說的這些焦慮了。這個焦慮通向了另一個關(guān)鍵節(jié)點——2025 年 4 月，「扣子空間」的發(fā)布。那是一個中國 Agent 賽道集體爆發(fā)的節(jié)點，在此不久前，定位為通用 Agent 的 Manus 上線，引爆全網(wǎng)。

而扣子空間則更加聚焦，主攻辦公 Agent，覆蓋 AI 寫作、AI PPT、AI 設(shè)計、AI Excel、AI 網(wǎng)頁、AI 播客等場景。我聽說，扣子空間上線后，扣子團隊對于大模型的進步變得如饑似渴：這是源于他們在扣子空間找到了一個依托大模型進步而「水漲船高」的產(chǎn)品形態(tài)。比如扣子團隊內(nèi)部的消息顯示，豆包大模型后來發(fā)了 1.6 版本時，扣子空間在沒做其他動作的情況下，留存直接漲了 10 個百分點。

我和很多 AI 創(chuàng)業(yè)者聊過，他們都給過我一個共同反饋：幾乎只有做 Agent，才能夠更微觀、更敏銳地感知模型能力的變化。所以，怎么確保你正在隨著模型的進步而「水漲船高」，答案就是——你是否天天渴望模型再強一點。

反過來，做 Agent 也暴露了新的焦慮：如果沒有機制推動模型進步，Agent 可能會因模型的快速進步而被吞噬。

扣子團隊的辦法是做 Agent RL（強化學(xué)習(xí)），參與到推動模型變強的進程里。Agent 用戶提出的問題本身，就是極高質(zhì)量的訓(xùn)練素材——復(fù)雜、真實、不可預(yù)設(shè)。

以扣子空間的王牌場景，做 PPT 為例，純 Workflow 無法生成很有 PPT 質(zhì)感的好東西。于是，扣子團隊基于豆包大模型做后訓(xùn)練，自己標(biāo)注 PPT 數(shù)據(jù)，使得 PPT 組件第一次成為一個依賴模型能力躍遷而成立的產(chǎn)品。這樣的嘗試帶來的不只是一個組件的成功，也是一套方法論的驗證：扣子不再僅僅「雕琢工程」，同時也會「雕琢模型」，兩頭一起抓。

扣子這里也印證了我一直堅信的一個觀點：今天的產(chǎn)品其實只是個容器。這個容器有兩個作用：一是構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪——在特定人群、特定場景中拿到高價值數(shù)據(jù)；二是把這些數(shù)據(jù)沉淀為領(lǐng)域資產(chǎn)，未來用于優(yōu)化自己的能力引擎——模型。最終，所有的有力量的產(chǎn)品，必然也要有自己的模型，產(chǎn)品和模型最終必然是是一體的。

到了這一步，扣子終于從工作流這種「確實有價值但不多」的事情上，又向前走了一步，開始回到了 AI Native 團隊的頻譜上，與模型的綁定變得越來越深，也和字節(jié)體系內(nèi)的火山引擎走得越來越近。

如今，扣子空間 App 更是直接更名為扣子，占據(jù)了主入口。也就是，未來只有一個 all-in one 的「扣子」，將扣子空間、扣子編程、技能商店等能力包含其中。

03

Vibe 不變，Coding 升維，

要做「白領(lǐng)用戶的技術(shù)伙伴」

如果說之前兩年扣子團隊一直在「三步上籃」的進程里，那么現(xiàn)在我覺得扣子的第一個真正的「投籃動作」在 2025 年底已經(jīng)開始做出了——通過一種更高維度的 Vibe Coding，以及能形成長期資產(chǎn)的 Skills、能持續(xù)幫助用戶完成任務(wù)的「長期計劃」等能力，來建立與白領(lǐng)用戶的「伙伴關(guān)系」。

這件事情很有意思的地方在于，首先，扣子提出的 Vibe Coding 實際上還包含了 Vibe Agent、Vibe Workflow 和 Vibe App 三層。此外，他們還配套推出了 Vibe Infra。

簡單概括一下，過去我們開發(fā)一個應(yīng)用需要學(xué)習(xí)編程語言、拖拽組件、調(diào)整參數(shù)等等，而現(xiàn)在只需要用日常語言描述你的需求，剩下的由扣子編程自動生成。

扣子眼里的這一系列工作，特別是 Vibe Infra 這件事，其實證明了他們要做的已經(jīng)不是我們 2025 年看到的 Vibe Coding 了。

你可以想象，對于代碼和工程認知積累很弱的大部分用戶來說，Vibe Coding 出他需要的應(yīng)用之后，可以通過 Vibe Infra 一鍵完成在火山引擎的開戶，在云端的發(fā)布、域名的注冊和應(yīng)用或網(wǎng)站的上線、運維等等。這些都是一鍵自動搞定。

所以，Vibe Infra 的意義在于，通過與火山引擎的緊密結(jié)合，扣子將復(fù)雜的云基礎(chǔ)設(shè)施（如運維、計費、發(fā)布）改造成 Agent 易于調(diào)用的形式，提供了生產(chǎn)級的一站式體驗。

如果這項業(yè)務(wù)推進順利，那就會出現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象：火山引擎會因為扣子出現(xiàn)一大群 C 端用戶！畢竟小白用戶的第一個自己開發(fā)的 AI 應(yīng)用、第一個云服務(wù)賬戶，必然來自于火山引擎。而對于企業(yè)來講，他們可以直接利用扣子的企業(yè)版本，完成組織的全面 AI 化——因為扣子的門檻足夠低，上限又足夠高。

扣子 2.0 的技能商店里，有用戶上傳的大量技能包｜圖片來源：產(chǎn)品截圖

另外，技能（Skills）是當(dāng)下行業(yè)正火的一項 Agent 新能力，它將人的「經(jīng)驗」變?yōu)榭杀淮竽Ｐ头磸?fù)調(diào)用的能力，沉淀為長期資產(chǎn)。而且扣子也推出了 Coze Skill，在它的技能商店中，用戶可以下載其他用戶的「技能」，可以上傳自己的「技能」。這樣在 Vibe Coding 的時候，可以調(diào)用相應(yīng)的 Skills。而企業(yè)，則可以利用這些能力，沉淀自己公司的「Skill 資產(chǎn)」

未來，真正可規(guī)?；霓k公 Agent 產(chǎn)品，會同時站在 Vibe Coding 和 Skills 這兩塊地基之上。

其實如果把時間撥回一年前，扣子仍像是一個尚在尋找自我定位的 AI 產(chǎn)品，也一度被外界當(dāng)作又一個 AI 工具平臺來理解。而扣子最近的一系列變化，無論是扣子空間、還是 Vibe Coding、skills、長期計劃（幫用戶長期完成某項任務(wù)。比如，每天早上 7 點匯總重點科技新聞發(fā)到我的郵箱），它都在強化自己是個「伙伴」的定位。扣子編程的官網(wǎng)主頁已經(jīng)非常直接寫明「扣子編程，你的開發(fā)伙伴」。

點擊「長期計劃」，會出現(xiàn)這個界面，可以直接輸入想要執(zhí)行的計劃｜圖片來源：產(chǎn)品截圖

至此，無論是在職場 AI、還是企業(yè) AI 場景，都可以打包用扣子 2.0 完成日常個人、團隊、業(yè)務(wù)對 AI 的需求。

04

AI 產(chǎn)品演進：

從造工具，到建關(guān)系

我其實挺認同扣子的進化方向：從「做工具」，轉(zhuǎn)向「造伙伴」。

我在 2025 年中旬極客公園的 AGI 大會上演講時，就提出過一個觀點：今天 AI 創(chuàng)業(yè)特別重要的一點，不是用 AI 為用戶造工具，而是幫 AI 建立與用戶的新關(guān)系。

這并不是一句營銷層面的口號變化，而是關(guān)乎到產(chǎn)品目標(biāo)、產(chǎn)品能力結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式的根本變化。

過去，移動互聯(lián)網(wǎng)時期的創(chuàng)業(yè)，或者 AI 產(chǎn)品早期階段，做「工具」幾乎是一個默認選項。但是，用戶有需求，就來用一下；需求結(jié)束，產(chǎn)品隨即被關(guān)閉。

這種模式的問題很明顯：低頻、低粘性、難以建立長期信任。工具的商業(yè)化天花板清晰可見，尤其是在中國市場，單純?yōu)橛嗛喐顿M的邏輯極具挑戰(zhàn)，用戶的 LTV（用戶生命周期價值）天花板也極低。

因此，一旦被當(dāng)作工具，產(chǎn)品的天花板幾乎是注定的。但如果被視為工作伙伴，專業(yè)顧問等，情況就完全不同了。這背后其實是一個更大的判斷：AI 不只是效率工具，而是在與人建立一種新的協(xié)作關(guān)系。在這個關(guān)系里，AI 不再只是完成單點任務(wù)，而是逐漸理解你的目標(biāo)、背景和工作方式，與你一起推進長期事務(wù)。

只有當(dāng)用戶不再把 AI 視為工具，而是將其看作工作伙伴、同事或私人顧問時，價值才能真正放大。這可能是如今的 AI 應(yīng)用超越上一代移動互聯(lián)網(wǎng) App 的機會所在。

如今的扣子，就在這條路上。本質(zhì)上是在 Vibe Coding 的簡單輕松的氛圍下，給用戶更高維度的 Coding 能力，甚至是創(chuàng)造與用戶目標(biāo)相關(guān)的復(fù)雜工程上足夠無感的體驗。

這一切的最終目標(biāo)，就在意圖建立一種類似「白領(lǐng)們的私人技術(shù)伙伴」般的信任基礎(chǔ)，與持續(xù)「履約能力」的不斷循環(huán)。

所以我判斷扣子的下一步會越來越堅決地瞄向了帶著明確目標(biāo)、想構(gòu)建自己工作 Agent，卻長期沒有被好好服務(wù)，天天被媒體創(chuàng)造的 AI 焦慮，和老板腦子里的「降本增效」圍繞著的，那批「可能要被被 AI 替代」的人，以及期待利用 AI 增效的老板們。

讓更多普通白領(lǐng)，不要只是去玩一下 Coding，而是第一次擁有像「全棧技術(shù)團隊」一樣構(gòu)建工作流程與工具的可能。幫助這群人跨過門檻，從「消費現(xiàn)成工具」，走向「為自己的目標(biāo)構(gòu)建系統(tǒng)」。

這會是一件有用戶需求，也有意義的事情。至此，扣子手里的「三步上籃」完成，球已經(jīng)開始飛向籃框。字節(jié)跳動里這個極其低調(diào)的「平民團隊」，是不是能在 2026 拿下這個進球，極客公園后續(xù)將繼續(xù)跟蹤報道。

*頭圖來源：COZE

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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