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王小川的中場戰(zhàn)事:從AI六小虎,到醫(yī)療AI突圍

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文 / 梁添

來源 / 節(jié)點AI

曾經(jīng)的大模型六小虎,如今已走向不同的命運分野。當智譜與 Minimax 率先敲開港交所的大門,市值突破千億港幣,剛?cè)谕曩Y的月之暗面高調(diào)表示“不差錢” 時,作為曾經(jīng) AGI 種子選手的百川智能,在外界看來似乎是掉隊了。

但事實遠非如此。

在DeepSeek橫空出世、行業(yè)格局巨變的前夜,百川收縮戰(zhàn)線,轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類場景。當時這一轉(zhuǎn)變引來一片唏噓聲。但站在2026年年初,以事后諸葛亮的視角回望,王小川終于迎來了屬于他的春天。

國內(nèi),螞蟻“阿?!眮韯輿皼?,力圖占領(lǐng)C端健康心智;海外,OpenAI發(fā)布ChatGPT Health,Anthropic緊隨其后推出Claude醫(yī)療 Agent,巨頭們正在瘋狂爭奪“醫(yī)生助手”的流量入口。

2026年1月13日,在百川智能的會議室里,王小川終于召開了一場久違的媒體溝通會?!靶袠I(yè)已經(jīng)到了爆發(fā)的節(jié)點,百川已經(jīng)ready了,開始能夠給大家交付東西了?!?/p>

強敵環(huán)伺之下,王小川的醫(yī)療AI,究竟憑什么突圍?

為什么要死磕底層醫(yī)療模型?



在突飛猛進、追求短平快的大模型行業(yè),王小川反其道而行,選擇了一條更慢、也更重的路徑:先把底層醫(yī)療模型做到極致。

全面轉(zhuǎn)型 AI 醫(yī)療的一年多里,百川保持著嚴苛的半年一次模型迭代頻率。1 月 13 日,百川交出了最新的答卷:新一代醫(yī)療增強大模型 Baichuan-M3,并宣布開源。

成績單是驚人的。在 OpenAI 主導的權(quán)威醫(yī)療評測集 HealthBench 及其困難子集上,Baichuan-M3 一舉拿下全球最高綜合成績,首次在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對 GPT-5.2 的全面超越;在醫(yī)療幻覺率的純模型評估中,百川也達到了當前行業(yè)的最低水平。

在更聚焦全流程臨床能力的 SCAN-bench 評測中,M3 在病史采集、輔助檢查和診斷等多個核心指標上均居首位,展現(xiàn)出全球領(lǐng)先的醫(yī)療推理和問診能力。

但王小川深知,空有模型參數(shù)并不能解決醫(yī)療系統(tǒng)的頑疾,真正的行業(yè)分水嶺,在于百川對問診邏輯的重新建模。

在多數(shù) AI 醫(yī)療產(chǎn)品眼中,問診只是一個交互層問題,可以通過提示詞拼湊解決;而百川將其定義為模型必須通過強化學習獲得的原生能力。



為此,百川構(gòu)建了一套復雜的底層邏輯。通過自研的 SPAR 算法,以及獨創(chuàng)的 SCAN 原則:即安全分層、信息澄清、關(guān)聯(lián)追問與規(guī)范化輸出,百川將醫(yī)生高度經(jīng)驗化的思維過程進行了白盒化與結(jié)構(gòu)化。這讓模型在有限的對話輪次中,能精準挖掘關(guān)鍵線索,構(gòu)建起臨床問詢,深度推理,再到安全決策的完整閉環(huán)。



基于此,百川推出了 AI 醫(yī)療產(chǎn)品 “百小應”,并設(shè)計了兩種截然不同的角色模式:

醫(yī)生模式:化身科研助手,提供嚴肅的循證能力,輸出如醫(yī)學論文般附帶文獻引用的標準化描述,輔助醫(yī)生進行高階臨床決策。

患者模式:變身為家庭醫(yī)生,將醫(yī)學黑話翻譯成大白話,不僅解釋病情,更通過滿血問診收集全量信息,幫患者剖析不同治療方案的利弊。

百川的目標十分明確且務實:不是要取代醫(yī)生的開刀、檢查等診療權(quán),而是要在醫(yī)患這座巨大的信息孤島之間,扮演最核心的翻譯與顧問。

從 “百度看病” 到 “AI 診療”的作用是什么?



“2024 年你跟醫(yī)生談 AI,大家都不信。但 2025 年之后,大家發(fā)現(xiàn)它確實比傳統(tǒng)搜索引擎靠譜太多了。”

在溝通會上,王小川感慨行業(yè)的巨變:“以前帶百度搜索結(jié)果去看病,醫(yī)生會說你要信百度就別來找我?,F(xiàn)在,醫(yī)生至少會尊重 AI 輸出的循證結(jié)果。這是 2025 年最大的轉(zhuǎn)變?!?/p>

在王小川的構(gòu)想中,AI 之于醫(yī)療的價值,是為了解決當前行業(yè)的四大致命痛點:

其一,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的絕對稀缺。這是上一代移動互聯(lián)網(wǎng)無法破解的死局:互聯(lián)網(wǎng)只能連接現(xiàn)有醫(yī)生,卻無法創(chuàng)造增量。中國基層醫(yī)療水平堪憂,五年規(guī)培的村醫(yī)占比僅 26%。同時,大三甲醫(yī)院超負荷運轉(zhuǎn),患者排隊數(shù)小時,問診僅三分鐘。AI 的出現(xiàn),第一次讓醫(yī)療供給端有了爆發(fā)式增長的可能。

其二,醫(yī)患權(quán)力的極度不對等。醫(yī)療是少有的受益方,患者與決策方,也就是與醫(yī)生分離的行業(yè)?;颊呗牪欢g(shù)語,面對醫(yī)生拋出的保守或激進方案,只能被動盲從。AI 的介入,將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為常識,實際上是把決策權(quán)重新歸還給患者,實現(xiàn)了醫(yī)患權(quán)力的合理讓渡。

其三,醫(yī)療場景的時空重構(gòu)。中國缺乏美式的家庭醫(yī)生體系,無論大病小情,患者習慣性涌向三甲醫(yī)院。AI 正在打破這種格局:小毛病居家 AI 問診,大病出院后由 AI 持續(xù)跟蹤康復,院外的增量空間無可估量。

其四,拓展人類醫(yī)學的認知邊界。傳統(tǒng)醫(yī)學高度依賴個體醫(yī)生的經(jīng)驗局限,面對復雜病癥甚至跨科室難題時常束手無策。而通過 AI 的蛋白質(zhì)解碼、臨床數(shù)字孿生,以及 “看病即入組” 搜集海量真實世界數(shù)據(jù),AI 正在幫助人類理解那些傳統(tǒng)醫(yī)學無法解釋的疾病規(guī)律。

面對 2026 年群狼環(huán)伺的競爭格局,尤其是巨頭阿里泛健康產(chǎn)品 “阿?!?的攻城略地,王小川顯得頗為從容。

“我們的技術(shù)路線和阿福完全不同。阿福打的是泛健康概念,而我們堅定聚焦嚴肅醫(yī)療?!?在推理、循證、問診等醫(yī)療核心能力上,百川與通用大模型存在代差級的優(yōu)勢。

王小川透露,2026年上半年,百川將會入場,面向C端推出兩款產(chǎn)品。

在這個基底上,百川的商業(yè)化藍圖已徐徐展開。對于未來,王小川透露了幾個關(guān)鍵方向:

第一、全力推動 C 端落地:聚焦兒科、腫瘤等高門檻、強痛點的核心科室。軟硬一體化:正在研發(fā)睡眠相關(guān)的智能硬件,以 AI 連接實體終端。

第二、全球化視野:“不能出海的醫(yī)療公司不是好公司”,百川正籌備將醫(yī)療 AI 能力向海外輸出。

第三、AI for Science 探索:持續(xù)向醫(yī)學科研深水區(qū)邁進。

第四、隨著AI進入個人生活,很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫(yī)療機構(gòu),而是轉(zhuǎn)向居家場景,居家會成為自己醫(yī)療活動的陣地。王小川反復強調(diào)一個判斷:未來醫(yī)療大模型巨大的增量在院外,而不在院內(nèi)。

而關(guān)于盈利模式,王小川并不焦慮:“只要過了嚴肅醫(yī)療這道高門檻,能幫患者產(chǎn)生輔助決策價值,商業(yè)化水到渠成。我們可以向患者直接收費,也可以做成打包了后續(xù)醫(yī)療資源與藥械的服務包,生態(tài)收費是很容易的事?!?/p>

這背后是財務數(shù)據(jù)的支撐給了王小川定力。他透露,百川賬上依然有 30 億元人民幣的充沛資金,并有機會在2027年啟動上市。

當然,前路并非坦途。王小川坦言,AI 醫(yī)療最難的其實不是技術(shù),而是監(jiān)管體系與社會決策結(jié)構(gòu)。醫(yī)療容錯率為零,法律紅線分明。

“在法律法規(guī)的限制內(nèi),百川會去做最大價值。我們不輕易開處方,不直接給最終診斷,我們是通過極致的循證和信息補全來賦能患者。”

從通用大模型的六小虎之一,到被誤解的逃兵,再到如今醫(yī)療 AI 領(lǐng)域的新星,王小川和百川智能走出了一條艱難但正確的窄門。

“當初轉(zhuǎn)型被大家罵慘了,今天這場溝通會,也是希望重整旗鼓,重新和大家建立連接?!?王小川在會上的這句肺腑之言,標志著百川不僅挺過了轉(zhuǎn)型的陣痛期,更在一個萬億級的新賽道上,重新回到了主牌桌。

*題圖由AI生成

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