近日，胡潤研究院發(fā)布《2025 胡潤中國人工智能企業(yè) 50 強(qiáng)》榜單。云從科技憑借在人工智能核心技術(shù)、智能體體系建設(shè)及規(guī)?；a(chǎn)業(yè)落地方面的綜合實(shí)力，連續(xù)第二年入選該榜單。

在人工智能產(chǎn)業(yè)快速演進(jìn)、企業(yè)分化加劇的背景下，能夠連續(xù)上榜，往往意味著企業(yè)已穿越單一技術(shù)周期，形成相對穩(wěn)定、可持續(xù)的技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)能力。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，該榜單正逐步成為觀察中國 AI 產(chǎn)業(yè)真實(shí)競爭力的重要風(fēng)向標(biāo)。

從“模型能力”邁向“系統(tǒng)能力”

云從科技的持續(xù)入選，源于其在核心技術(shù)路徑上的長期投入。在國際權(quán)威評測平臺OpenCompass最新發(fā)布的全球榜單中，云從“從容”多模態(tài)大模型以80.7分的成績刷新紀(jì)錄，在中文理解、高階推理等關(guān)鍵指標(biāo)上表現(xiàn)突出。

與單純追求模型參數(shù)規(guī)模不同，云從科技近年來更加注重模型能力向系統(tǒng)能力的轉(zhuǎn)化。在技術(shù)研發(fā)之外，公司深度參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，牽頭起草多項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能從算法創(chuàng)新走向規(guī)則共建。

技術(shù)創(chuàng)新之外，公司深度參與行業(yè)規(guī)則制定，牽頭起草多項(xiàng)人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)，完成從算法研發(fā)到行業(yè)規(guī)范輸出的跨越。

2025年，云從科技推出的編程智能體CoSEFA入選軟件工程領(lǐng)域國際頂級會議FSE 2025，該智能體可將代碼安全性提升9.34%，進(jìn)一步拓展了人工智能在高可靠性場景中的應(yīng)用邊界。

云從科技表示，隨著人工智能進(jìn)入2.0階段，AI正從“工具屬性”向“生產(chǎn)要素”轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵不在于單點(diǎn)能力突破，而在于是否具備支撐產(chǎn)業(yè)持續(xù)運(yùn)行的系統(tǒng)化能力。

以工程化能力推動規(guī)模落地

圍繞這一判斷，云從科技依托自主研發(fā)的“從容”大模型，構(gòu)建起面向行業(yè)的AI增長操作系統(tǒng)，將復(fù)雜的人工智能能力封裝為可擴(kuò)展、可復(fù)制的數(shù)字生產(chǎn)力單元，降低行業(yè)應(yīng)用門檻。

這使得云從在面對金融、醫(yī)療、制造等萬億級領(lǐng)域時，展現(xiàn)出了極強(qiáng)的商業(yè)穿透力——不再是單純的項(xiàng)目交付，而是通過“操作系統(tǒng)級”的切入，讓AI深度嵌入客戶業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)平臺化增長。

近年來，云從科技持續(xù)推進(jìn) AI 能力的平臺化與工程化升級，在城市治理、工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

從支撐天津港打造全球首個港口大模型PortGPT，到聯(lián)手嘉陵江實(shí)驗(yàn)室攻克具身智能“卡脖子”技術(shù)；從入選信通院“AI Infra十大標(biāo)桿案例”，到深度參與國家網(wǎng)安基地訓(xùn)推一體化中心建設(shè)。

云從科技正通過“AI基礎(chǔ)設(shè)施+行業(yè)智能體+具身智能”的鐵三角布局，構(gòu)建起一套難以逾越的競爭壁壘。已服務(wù)國家電網(wǎng)、正浩創(chuàng)新、青山工業(yè)等眾多垂直行業(yè)頭部客戶，成為高安全需求行業(yè)的首選服務(wù)企業(yè)。

胡潤中國人工智能 50 強(qiáng)從技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)化進(jìn)展、行業(yè)影響力等多個維度對企業(yè)進(jìn)行綜合評估。

連續(xù)兩年入選，反映出云從科技在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的角色，正在從單一技術(shù)提供者，向具備系統(tǒng)交付能力和產(chǎn)業(yè)理解深度的 AI 平臺型企業(yè)演進(jìn)。

云從科技表示，未來將繼續(xù)圍繞人工智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新，深化智能體與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用，在更多關(guān)鍵行業(yè)和復(fù)雜場景中推動人工智能形成可持續(xù)、可衡量的產(chǎn)業(yè)價值。