“xAI到底在搞什么鬼？”這是近期硅谷創(chuàng)投圈問得最多的一個(gè)問題。

　　xAI極少對(duì)外發(fā)聲，唯一的發(fā)言人似乎只有馬斯克自己。但就在日前，xAI核心工程師Sulaiman Ghori罕見地接受了一次深度訪談。他透露的細(xì)節(jié)甚至比馬斯克本人還要多。

　　這家公司僅用122天就建成了世界上最大的超算集群Colossus；他們用不到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手1/10的人數(shù)，在正面硬剛DeepMind和OpenAI；他們還在秘密構(gòu)建一個(gè)名為“Macrohard”的數(shù)字人類模擬器，甚至計(jì)劃喚醒北美數(shù)百萬輛沉睡的特斯拉，利用其閑置算力構(gòu)建一個(gè)龐大的分布式推理網(wǎng)絡(luò)。

　　這是Elon Musk麾下最精銳、也最神秘的一支員工。 在這里，沒有截止日期，因?yàn)槟繕?biāo)永遠(yuǎn)是“昨天”；在這里，沒有層級(jí)，銷售人員也在寫代碼；在這里，工程師敢于為了速度刪除關(guān)鍵代碼，而一次代碼提交就可能創(chuàng)造數(shù)百萬美元的價(jià)值。

　　最令人玩味的是：就在節(jié)目播出4天后，他突然宣布離開xAI，“我對(duì)我的前團(tuán)隊(duì)和同事們只有愛！”他寫道。這一極其敏感的時(shí)間點(diǎn)引發(fā)了外界的無限遐想——或許正是因?yàn)檫@場(chǎng)“過于誠(chéng)實(shí)”的訪談，觸碰了馬斯克的某些紅線。

　　他究竟泄露了什么秘密？今天這篇文章，將帶你鉆進(jìn)這家“硬核工廠”的內(nèi)部，看清馬斯克是如何用第一性原理，暴力破解AI時(shí)代的物理瓶頸。

　　01

　　極致的速度與執(zhí)行力

　　“我們沒有Due Date，因?yàn)槟繕?biāo)永遠(yuǎn)是昨天”

　　在xAI，你很少聽到“截止日期”這個(gè)詞。因?yàn)槟J(rèn)的截止日期永遠(yuǎn)是“昨天”。

　　Sulaiman透露，在這里除了物理定律的限制外，沒有任何人為的阻礙。這種速度感在Colossus數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中達(dá)到了頂峰——僅耗時(shí)122天，這在傳統(tǒng)科技巨頭看來簡(jiǎn)直是天方夜譚。

　　如何做到這一點(diǎn)？

　　Sulaiman分享了兩個(gè)關(guān)鍵策略：

　　1、暴力清除障礙：

　　如果在硬件或供應(yīng)商環(huán)節(jié)遇到瓶頸，Elon Musk會(huì)直接介入。在其他大廠需要幾周才能解決的GPU驅(qū)動(dòng)或硬件適配問題，Elon一個(gè)電話打過去，第二天補(bǔ)丁就會(huì)發(fā)過來。

　　2、刪除后再恢復(fù)：

　　團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循Elon的“五步算法”。為了追求極致速度，他們敢于刪除看似必要的流程或代碼。例如，為了加速部署，他們?cè)鴦h除了針對(duì)某些舊顯示器編碼器的特殊處理邏輯。雖然事后發(fā)現(xiàn)問題又加了回來，但這種“先刪再看”的激進(jìn)策略，保證了核心主線的推進(jìn)速度。

　　02

　　獨(dú)特的工程文化

　　“沒有人對(duì)我說不，銷售也是工程師”

　　xAI的組織架構(gòu)扁平得令人發(fā)指。整個(gè)公司只有大約三層管理結(jié)構(gòu)：IC（個(gè)人貢獻(xiàn)者）、聯(lián)合創(chuàng)始人/新經(jīng)理、Elon。

　　“沒人對(duì)我說不�！�Sulaiman說道。如果你有一個(gè)好想法，通常當(dāng)天就可以寫代碼實(shí)現(xiàn)，直接向Elon展示，不需要層層審批，也不需要寫PPT論證。

　　模糊的職責(zé)邊界：團(tuán)隊(duì)之間沒有嚴(yán)格的界限，工程師可以跨項(xiàng)目工作。如果看到哪里需要修補(bǔ)（如虛擬機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施），直接去修并部署即可，無需繁瑣流程。

　　更令人震驚的是“全員工程師”文化。

　　Sulaiman剛?cè)肼殨r(shí)，旁邊坐著一位負(fù)責(zé)企業(yè)對(duì)接的同事。Sulaiman本以為他是銷售，不想多聊，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這個(gè)人正在訓(xùn)練一個(gè)模型。在xAI，幾乎所有人都是工程師，都在為技術(shù)棧做貢獻(xiàn)。

　　這種極高的人才密度帶來了恐怖的杠桿率，工程團(tuán)隊(duì)僅100人左右，但Sulaiman提到，他某天提交了5次代碼，經(jīng)過計(jì)算，這幾行代碼為公司創(chuàng)造了約1250萬美元的預(yù)期價(jià)值。

　　03

　　核心項(xiàng)目：Macrohard

　　“數(shù)字化的Optimus，比人類快8倍”

　　除了大家熟知的Grok，xAI正在秘密推進(jìn)一個(gè)代號(hào)為Macrohard的重磅項(xiàng)目——“人類模擬器”。

　　如果說特斯拉的Optimus機(jī)器人是在模仿人類的物理動(dòng)作，那么Macrohard就是在模仿人類的數(shù)字動(dòng)作。它像人一樣“看”屏幕，控制鍵盤和鼠標(biāo)，做出決策。它不需要軟件商提供專門的API接口，可以直接操作任何現(xiàn)有的軟件界面，并在任何人類所處的數(shù)字環(huán)境中進(jìn)行部署

　　大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室在嘗試構(gòu)建類似的“人類模擬器”時(shí)，傾向于使用更強(qiáng)大的推理能力和構(gòu)建更大的模型，但xAI選擇了相反的路徑：“小而快”的模型。

　　Sulaiman解釋說，對(duì)于數(shù)字任務(wù)，速度至關(guān)重要。就像自動(dòng)駕駛（FSD）一樣，沒有人愿意等待電腦花10分鐘去做人5分鐘能做完的事。如果AI能在10秒內(nèi)完成，人們就會(huì)愿意為此付費(fèi)。這種對(duì)速度和延遲的追求也使得他們能夠進(jìn)行更快的迭代。

　　他們的模型比人類操作快1.5倍甚至8倍以上。這使得他們能夠以極低的延遲和成本進(jìn)行大規(guī)模部署。

　　目前xAI已經(jīng)在內(nèi)部測(cè)試這些“虛擬員工”。有時(shí)候，真人員工會(huì)收到一條求助信息：“嘿，能不能來我不存在的工位幫個(gè)忙？”——這其實(shí)是虛擬員工發(fā)出的。

　　04

　　基礎(chǔ)設(shè)施與算力創(chuàng)新

　　“喚醒沉睡的特斯拉算力網(wǎng)絡(luò)”

　　當(dāng)所有人都盯著英偉達(dá)的GPU時(shí)，xAI把目光投向了停車場(chǎng)。

　　Sulaiman揭示了xAI最具野心的算力計(jì)劃：Tesla Computer（特斯拉算力網(wǎng)絡(luò)）。

　　北美有四百萬輛特斯拉汽車，其中許多搭載了強(qiáng)大的Hardware 4推理芯片。在這些車輛充電或閑置時(shí)（大概70-80%的時(shí)間），它們就是沉睡的算力金礦，因?yàn)檫@些車輛已經(jīng)具備了現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)連接、電力供應(yīng)和液冷散熱系統(tǒng)。

　　xAI計(jì)劃利用這些閑置算力來運(yùn)行推理任務(wù)（特別是Macrohard的數(shù)字人模擬）。這被視為一種極具資本效率的方案——不需要蓋新的機(jī)房，不需要買新的芯片，只需要喚醒這些現(xiàn)存的資產(chǎn)。

　　此外，在能源管理上，xAI也極其硬核。為了應(yīng)對(duì)訓(xùn)練時(shí)毫秒級(jí)的電力負(fù)載波動(dòng)（Megawatt級(jí)別），他們直接部署了大量移動(dòng)發(fā)電機(jī)和Megapack電池組，像指揮交響樂一樣調(diào)節(jié)電網(wǎng)，以防把當(dāng)?shù)厥姓娋W(wǎng)搞崩。

　　05

　　招聘與人才標(biāo)準(zhǔn)

　　“給我10行代碼，而不是AI生成的200行”

　　想進(jìn)xAI？學(xué)歷和背景可能沒那么重要。

　　Elon的標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單：“工程師就是工程師”。他不看重你是在大廠鍍過金，還是在車庫里搗鼓硬件，只看你是否是一個(gè)根本性的問題解決者（Fundamental Problem Solver）。

　　Sulaiman在面試中有一個(gè)獨(dú)特的過濾器：尋找簡(jiǎn)單解決方案。

　　雖然現(xiàn)在AI編程很強(qiáng)，能瞬間生成200行代碼，但他更傾向于那些能洞察本質(zhì)，用10行代碼解決問題的候選人�！叭绻悴荒芎�(jiǎn)化問題，我們的代碼庫下周就會(huì)膨脹到無法維護(hù)。”

　　xAI新入職也沒有繁瑣的培訓(xùn)，直接發(fā)電腦和工牌。Sulaiman入職第一天，甚至沒有被分配團(tuán)隊(duì)。他必須自己去找事做，最終不僅活了下來，還負(fù)責(zé)了核心項(xiàng)目。

　　結(jié)語

　　讀完這篇訪談，最令人背脊發(fā)涼的并非那是122天的超算建設(shè)速度，而是那個(gè)被稱為 “Tesla Computer” 的計(jì)劃。

　　當(dāng)其他 AI 公司還在為購(gòu)買 GPU 而焦頭爛額時(shí)，馬斯克已經(jīng)把目光投向了遍布北美的400萬個(gè)“帶輪子的移動(dòng)機(jī)房”。這種跨維度的資源整合能力，才是 xAI 最可怕的護(hù)城河。

　　盛景研究院認(rèn)為，第二曲線創(chuàng)新要將隱性資產(chǎn)最大化。所謂“隱性資產(chǎn)”，指企業(yè)家創(chuàng)業(yè)者所擁有的有助于創(chuàng)新或增長(zhǎng)的某種能力、資源或成功要素，但往往被忽略而未被充分利用，所以稱之為“隱性資產(chǎn)”。

　　馬斯克可以說對(duì)自己的“隱性資產(chǎn)”無所不用其極，“吃干榨盡”，物盡其用。

　　在 AI 的大航海時(shí)代，或許只有那些敢于無視規(guī)則的“瘋子”，才配拿到通往新世界的船票。