近年來(lái)，我國(guó)民航運(yùn)輸規(guī)模迅速擴(kuò)大。然而，機(jī)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期長(zhǎng)、資金投入大，廊橋機(jī)位等關(guān)鍵服務(wù)保障資源的增長(zhǎng)往往滯后于航班量增長(zhǎng)，供需矛盾日益突出。在高峰時(shí)段，機(jī)位資源供不應(yīng)求，更多航班只能?？窟h(yuǎn)機(jī)位，旅客需要乘坐擺渡車登機(jī)，不僅轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間長(zhǎng)、出行體驗(yàn)差，還會(huì)增大地面保障壓力，影響整體航班正常性。

如何提高近機(jī)位靠橋率，讓更多旅客享受廊橋登機(jī)的便利？廣東機(jī)場(chǎng)白云信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“白云信科”）立足廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)復(fù)雜運(yùn)行場(chǎng)景，開展機(jī)場(chǎng)智能停機(jī)位分配優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究，并榮獲2024年度中國(guó)航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)民航科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。這一獎(jiǎng)項(xiàng)不僅是對(duì)白云信科技術(shù)創(chuàng)新能力的認(rèn)可，更標(biāo)志著廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)運(yùn)行管理智能化水平邁上了新臺(tái)階。

廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)（白云機(jī)場(chǎng)供圖）

“漏斗式”算法讓停機(jī)位分配更科學(xué)

停機(jī)位分配作為機(jī)場(chǎng)地面資源分配的核心環(huán)節(jié)，其方案好壞直接關(guān)系到航班保障鏈條的順暢程度。傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單規(guī)則的分配模式，在高密度、多變量、強(qiáng)耦合的現(xiàn)代大型樞紐機(jī)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境中逐漸顯現(xiàn)頹勢(shì)。在此背景下，如何通過數(shù)字化、智能化手段深挖現(xiàn)有資源潛力，成為行業(yè)亟待研究的關(guān)鍵課題。

白云信科自主研發(fā)的機(jī)場(chǎng)智能停機(jī)位分配優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)，通過兩套創(chuàng)新算法構(gòu)建機(jī)場(chǎng)智能資源分配系統(tǒng)，破解停機(jī)位分配難題，為提高航班正常性、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率和旅客滿意度提供了智慧方案。

在大型樞紐機(jī)場(chǎng)運(yùn)行管理中，停機(jī)位分配并非遵循簡(jiǎn)單的“有空位就停”邏輯，而是一個(gè)高度復(fù)雜的多目標(biāo)協(xié)同決策過程。一方面，停機(jī)位分配方案必須嚴(yán)格滿足各類剛性保障要求——包括機(jī)型與機(jī)位的物理匹配、航空器安全間隔、廊橋設(shè)備兼容性等，確?；颈Ｕ夏芰εc運(yùn)行安全；另一方面，隨著航空公司精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平和旅客服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)提高，不同航班對(duì)機(jī)位提出了多樣化的個(gè)性需求，如國(guó)際航班希望靠近邊檢區(qū)域以縮短通關(guān)時(shí)間，低成本航空公司的航班希望降低滑行油耗成本等。

然而，這些需求彼此交織，往往無(wú)法同時(shí)滿足。在近機(jī)位資源有限的情況下，如何科學(xué)地權(quán)衡這些需求？為解決這一問題，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“漏斗式”算法，通過對(duì)需求建模并設(shè)置優(yōu)先順序，實(shí)現(xiàn)了基于分層需求的靈活分配。

據(jù)介紹，這套算法的核心思想是將紛繁復(fù)雜的機(jī)位需求與約束條件整理成一個(gè)多層次、有序的決策“漏斗”?！奥┒贰钡淖铐攲邮墙^對(duì)的安全與物理適配規(guī)則，任何不滿足要求的方案在此即被篩除。進(jìn)入下一層，是機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的核心效率指標(biāo)，如關(guān)鍵航班的保障優(yōu)先級(jí)、避免地面保障車輛沖突等，算法將優(yōu)先滿足這些需求。再往下，是各種個(gè)性化和服務(wù)優(yōu)化類需求。

通過這種分層建模，算法將一個(gè)難以量化的權(quán)衡問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策過程。它按照預(yù)設(shè)的科學(xué)規(guī)則體系，對(duì)每一個(gè)航班進(jìn)行層層篩選，確保在復(fù)雜條件下提出的最終分配方案既能守住安全底線，又能保障運(yùn)行效率，并為滿足個(gè)性化需求提供了清晰、透明、可追溯的決策依據(jù)。

“志愿式”算法讓停機(jī)位分配更智能

長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)許多機(jī)場(chǎng)的廊橋機(jī)位存在不同程度的“專用”情況，即航空公司長(zhǎng)期固定使用某些機(jī)位。這種模式雖便于航企自主管理，卻可能造成資源閑置：部分航企在航班量不足的低谷期仍然占用近機(jī)位，而其他航企即便有迫切的靠橋需求，也難以臨時(shí)調(diào)配使用，導(dǎo)致整體近機(jī)位利用率不高。為打破這一壁壘，最大化利用廊橋資源，廣州白云機(jī)場(chǎng)于2023年6月啟動(dòng)了停機(jī)位分配“混排”改革行動(dòng)，即在保障安全和運(yùn)行秩序的前提下，推動(dòng)不同航空公司共享廊橋機(jī)位資源，從機(jī)制上提高近機(jī)位靠橋率。

“混排”機(jī)制為緊張的廊橋資源釋放了更大的調(diào)度彈性，但也給停機(jī)位分配帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)：在取消航企專屬權(quán)益后，如何公平、高效地滿足各航企的停靠需求，避免資源錯(cuò)配？對(duì)此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“志愿式”算法，通過自研的停機(jī)位適配度全局評(píng)價(jià)函數(shù)，最大限度滿足不同航班的停靠需求。

“志愿式”算法借鑒了高考志愿錄取的機(jī)制，扮演著“招生辦”的角色。在分配時(shí)，它會(huì)綜合統(tǒng)籌各個(gè)航班的運(yùn)營(yíng)需求“志愿表”，通過全局評(píng)價(jià)函數(shù)，計(jì)算所有航班與所有停機(jī)位的總適配度，尋找能讓整個(gè)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行總滿意度最高的分配方案。在機(jī)位資源有限的情況下，算法會(huì)盡力滿足更多航班的“第一志愿”及“第二志愿”，確保在機(jī)位資源共享的背景下，每一個(gè)廊橋機(jī)位都能分配給最需要它的航班，從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的全局分配，為旅客和航空公司帶來(lái)更多便利。

多算法融合讓資源利用更充分

“漏斗式”算法在處理復(fù)雜約束和優(yōu)先級(jí)排序時(shí)表現(xiàn)出色，而“志愿式”算法在全局資源優(yōu)化和綜合效益提升上更具優(yōu)勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、提升智能算法與機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)的適用性，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于多目標(biāo)優(yōu)化理論，將“漏斗式”和“志愿式”兩個(gè)創(chuàng)新算法進(jìn)行融合，構(gòu)建了機(jī)場(chǎng)智能資源分配系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)位資源在不同場(chǎng)景和需求下的靈活分配，進(jìn)一步釋放運(yùn)行效能。

如今，系統(tǒng)的運(yùn)行測(cè)試效果十分顯著：航班靠橋率平均提高1.97%，意味著每天將有近2000人次旅客不用乘坐擺渡車，可以直接從廊橋登機(jī)；機(jī)位變更率平均降低10.47%，機(jī)場(chǎng)服務(wù)調(diào)度更加有條不紊。目前，這套系統(tǒng)已在廣州白云機(jī)場(chǎng)落地應(yīng)用。

機(jī)場(chǎng)智能資源分配系統(tǒng)運(yùn)行效果顯著（白云信科供圖）

“機(jī)場(chǎng)智能停機(jī)位分配優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究”項(xiàng)目的成功，為廣州白云機(jī)場(chǎng)帶來(lái)了運(yùn)行效益，也為智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)提供了有益經(jīng)驗(yàn)與啟示。隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷演進(jìn)，機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的智能化水平將不斷提升。白云信科將繼續(xù)深耕科技創(chuàng)新，用更高效、更智能的算法與系統(tǒng)，共同描繪智慧民航的發(fā)展藍(lán)圖，為民航高質(zhì)量發(fā)展提供更多智慧與力量。（中國(guó)民航報(bào) 記者郭瑛　通訊員李慶泰、項(xiàng)嘉懿）

（本文刊載于中國(guó)民航報(bào)2026年1月21日8版）

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編輯|張 薇

校對(duì)|張 彤

審核|程 凌