方法迭代

前面這篇文章，我和大家分享了，如何投喂文獻(xiàn)給 Qwen，幫助我們濃縮、提煉綜述文章所需要的內(nèi)容。那個方法已經(jīng)比我們一篇篇文獻(xiàn)去閱讀、總結(jié)和自己建立論文間的聯(lián)系高效的多。

但有些時候吧！效率是個理想化的標(biāo)準(zhǔn)，永遠(yuǎn)有新的方法、要求和新的工具去迭代，使得已經(jīng)很好的方法，還能再上一層樓。

關(guān)于寫綜述，我想問大家一個核心的問題：綜述究竟需要別人論文里的哪些內(nèi)容？

我相信不同的人有不同的說法——論文背景、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)論等等。

那么，我們先達(dá)成統(tǒng)一共識：撰寫綜述文章，需要大量別人文獻(xiàn)里的支撐，包括論文背景、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

那么我再問大家一個問題：獲得一篇文章里的以上內(nèi)容，一定要通讀全文嘛？

No！并不需要！

那個……好像……那個那個……就那個……，是的，你沒說錯，摘要貌似，就已經(jīng)包含了上面我說的那些內(nèi)容——論文背景、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)論都可以從文獻(xiàn)的摘要部分獲取，并且是作者自己編寫的摘要，誰還能比作者本身更了解自己撰寫的文章、做過的研究？可能你是！但用作者自己寫的，也足夠用了。

那么一個新的投喂文獻(xiàn)的方法就出現(xiàn)了——投喂摘要。

優(yōu)勢所在

投喂摘要是投喂文獻(xiàn)這個行為的高度聚焦，這個方法給我們帶來的高效，不僅僅局限于很多瑣碎的工作不需要在重復(fù)那么多次，更體現(xiàn)在，我們用 Qwen 單次處理的內(nèi)容，可能就達(dá)到我們需要的結(jié)果——因?yàn)檎杀纫黄奈墨I(xiàn)全文來的精煉，這樣一來 Qwen 一次可以處理的摘要數(shù)量可比文獻(xiàn)大得多；投喂摘要的優(yōu)勢，還體現(xiàn)在我們獲得的結(jié)果更加的可靠準(zhǔn)確——因?yàn)閺囊欢味握餀z索內(nèi)容，比從一篇篇文獻(xiàn)里檢索內(nèi)容，要聚焦的多。

其實(shí)還有一個我個人的觀察優(yōu)勢：但我給 AI 投喂 20-30 篇文獻(xiàn)時，它給出的回答，相比于我一次性給它投喂摘要的準(zhǔn)確程度和細(xì)節(jié)程度，都嚴(yán)重不足。投喂文獻(xiàn)時，AI 的回答更多傾向于趨勢、解讀和猜想；但聚焦的投喂摘要時，AI 的回答更大概率的會出現(xiàn)數(shù)字、方法和結(jié)論。

為什么會出現(xiàn)這樣一個現(xiàn)象？

源于 AI 的幻想：它終歸是一類大語言模型，意味著它的很多參考，來源于互聯(lián)網(wǎng)上已有的資源。但現(xiàn)在有一個很大的危機(jī)存在——AI 的普及，讓更多的人開始借助 AI 創(chuàng)造內(nèi)容、作品——這導(dǎo)致很多借助 AI 創(chuàng)造的內(nèi)容，最終成為了訓(xùn)練 AI 的資料和引用來源，這導(dǎo)致 AI 接收的營養(yǎng)養(yǎng)分變差了，哪怕大語言模型在更新迭代、處理器再快，貌似也沒有那么的讓人絕對信任，因?yàn)橛?xùn)練它們的資料，品質(zhì)在變差。

再加上 AI 輔助寫綜述，是單位時間內(nèi)多文字、高強(qiáng)度歸納總結(jié)思考的挑戰(zhàn)，它會像人類一樣，在我們受到的強(qiáng)度過大時，容易出現(xiàn)擺爛、任由發(fā)展的不良現(xiàn)象，導(dǎo)致它給出的回答都變得模糊、中立、沒有價值。

因此，把一篇篇的文獻(xiàn)濃縮、聚焦成摘要，是一個提升結(jié)果可用性的里程碑式操作。

準(zhǔn)備工作

投喂摘要，需要大家從每一篇文獻(xiàn)里去復(fù)制、粘貼摘要嗎？不是的。

在這里我給大家一個成長建議： 當(dāng)你發(fā)現(xiàn)很多工作需要重復(fù)機(jī)械化操作的時候，它一定有更高效的解決方式，這時候，我們最好去學(xué)習(xí)一下批量操作的方法，也算是對自己學(xué)習(xí)能力的挑戰(zhàn)。

文獻(xiàn)的摘要，不需要大家一個個去復(fù)制，但需要大家在檢索文獻(xiàn)的時候，做點(diǎn)小工作。

選擇導(dǎo)出選擇格式

這個小工作，就是我們在收集文獻(xiàn)的時候，導(dǎo)出時，一定要注意勾選摘要，推薦大家導(dǎo)出文獻(xiàn)時使用EndNote Desktop格式，因?yàn)槲覀円玫?EndNote 軟件，這是個付費(fèi)軟件，大家想想辦法。

我給大家一個好資源（非破解）：學(xué)術(shù)相關(guān)的軟件，很多學(xué)校都會購買資源，沒事的時候，去其他學(xué)校的官網(wǎng)資源逛逛，有時候會有一些意外收獲。我收藏了一個中科大授權(quán)版本的 EndNote20 版（Windows 版本），對于大家使用，應(yīng)該足夠了。去我的公眾號胡拉圖的后花園關(guān)注后回復(fù)「文獻(xiàn)管理」這 4 個字就可以領(lǐng)取正版授權(quán)的 EndNote 20 版本。

按照我視頻里的操作：

在中國知網(wǎng)，將需要的中文文獻(xiàn)，都導(dǎo)出為EndNote格式；在 WebOfScience，將英文文獻(xiàn)，都導(dǎo)出為EndNote Desktop格式。然后將這些導(dǎo)出來的文獻(xiàn)，都導(dǎo)入到 EndNote 這個軟件，自己在軟件里創(chuàng)建一個文件夾，命名為綜述。導(dǎo)入文獻(xiàn)完成后，全選文獻(xiàn)，按照視頻里給你們確定的格式，導(dǎo)出一份 .txt 文件，里面包含每一篇文獻(xiàn)的摘要內(nèi)容，也就是Abstract。

這是投喂摘要的準(zhǔn)備工作，有了這樣一份文件，我們就可以進(jìn)行下面的操作。

投喂摘要

用我們準(zhǔn)備好的包含所有文獻(xiàn)摘要的 .txt 文件，喂給 Qwen，搭配上我給大家的學(xué)術(shù)指令，就可以獲得需要的答案了。

提煉摘要內(nèi)容的學(xué)術(shù)指令：

你現(xiàn)在是一位 XX領(lǐng)域的資深專家，我要寫一篇綜述，題目是……研究進(jìn)展。這是我的大綱： **[粘貼大綱]**。 我們要開始寫大綱的 **[第 X 部分：具體標(biāo)題]**。 以下是我收集的 相關(guān)參考文獻(xiàn)的摘要：[粘貼文獻(xiàn)摘要]請根據(jù)這些摘要，完成以下任務(wù)： 歸納這些研究的核心觀點(diǎn)和異同點(diǎn)。 寫出這部分的初稿，要求學(xué)術(shù)風(fēng)格，邏輯連貫，并注明引用來源（用 [Serial Number，Author, Title] 標(biāo)記）。字?jǐn)?shù)約 1000（你想要的字?jǐn)?shù)） 字。

如此，我們大綱中的每一部分內(nèi)容，只需要投喂 1 次文獻(xiàn)摘要，就可以生成需要的那一部分內(nèi)容了。你以為這就完了？相比于投喂文獻(xiàn)，是不是我們連把多次投喂文獻(xiàn)「存」起來的關(guān)于大綱某一部分的 word 內(nèi)容再次給 AI 總結(jié)的過程也省了？并且也沒有了按照文件大小排列文件、注意單次上傳文獻(xiàn)數(shù)量、記住文件大小的節(jié)點(diǎn)……這些磨人的細(xì)節(jié)了。

是的，這就是投喂摘要書寫綜述的另一個維度的高效——刪減了許多重復(fù)操作，并且聚焦了結(jié)果、優(yōu)化了答案。

工具、學(xué)術(shù)指令，大家都可以在我的公眾號后臺回復(fù)「綜述」這兩個字獲得。

希望以上的分享對大家有幫助。也是在很多的社交平臺看到過研究生讀研時感受十分不好的經(jīng)歷分享——那種想做點(diǎn)什么、又沒人指導(dǎo)、自己能力可能有欠缺等等，導(dǎo)致一天天的焦慮，我覺得這個狀態(tài)很常態(tài)化，但是并不好！

所以，今天過后，大家可以試著用我的方法，去試著寫一篇綜述文章，算是給自己新年的一份禮物，也是給自己那段不好狀態(tài)一個轉(zhuǎn)換的機(jī)會和開關(guān)。

同行人，祝安好！