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裁到大動脈了,炒掉 4000 人換 AI,CEO 最后不得不求人回來

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裁員裁到大動脈的故事,終于輪到想用 AI 取代員工的 CEO 身上了。


去年九月,Salesforce 的 CEO 炒掉了 4000 名客服工程師,將團隊從 9000 人砍到 5000 人。他說自己只是需要更少的人頭,因為 AI 已經能處理 50% 的工作量。

Salesforce 是一家以提供個人化需求進行客戶關系管理規(guī)劃和服務的網際網路企業(yè)。在那段播客訪談里,Benioff 的語氣輕松得像在談論換了個新咖啡機。

可當初炒人有多果斷,現(xiàn)在返聘就有多尷尬。

當 CEO 迷戀上 AI

還記得馬斯克那個摔倒的人形機器人 Optimus 嗎,當所有人都在嘲笑那個連基本任務都完成不了的機器人時,Benioff 卻在社交媒體上大加贊賞,說它能改變企業(yè)的運作方式。

他還發(fā)了一段自己和 Optimus 互動的視頻,但視頻里機器人不僅反應遲鈍,連 Benioff 交給它的簡單任務——帶他去廚房拿可樂,都沒完成。


這就是問題的起點。Benioff 對 AI 的迷戀已經到了失去判斷力的地步,而作為 Salesforce 這樣一家價值數千億美元公司的掌舵人,他有能力把這種迷戀變成現(xiàn)實。

于是,4000 名員工被裁掉了。這些人大多是管理員、顧問、業(yè)務分析師和開發(fā)人員,他們的工作是與亞馬遜、沃爾瑪、微軟這樣的大客戶緊密合作,為他們構建和運營定制的客戶關系系統(tǒng)??梢哉f這是一份高度社交化、技術復雜的工作,需要深厚的行業(yè)經驗和對客戶需求的敏銳理解。


Benioff 覺得 AI 可以做到這些。

多少人在找后悔藥?

現(xiàn)實很快給了 Benioff 一記響亮的耳光。

最近,Salesforce 的高管們在公司內部和公開場合都承認,他們嚴重高估了 AI 的能力。 AI 根本無法應對客戶服務的復雜性,在處理細微問題、升級事件和長期客戶問題時完全失效。


Salesforce 剩下的員工們在過去這段時間發(fā)現(xiàn)自己每天的工作變成了給 AI 擦屁股。AI 確實在處理大量客戶咨詢,但它給出的答案常常完全偏離重點。客戶打來電話投訴,說 AI 根本沒理解他們的問題。員工不得不花雙倍的時間去糾正這些錯誤,去安撫客戶。

換句話說,AI 非但沒有提高生產力,反而降低了生產力。

除了疲于應對 AI 帶來的各種問題之外,高管們還強調,他們現(xiàn)在不得不疲于奔命地解決系統(tǒng)穩(wěn)定性問題,而這些問題以前只需具備相關經驗和技能的員工就能輕松解決。然而,這些員工在人工智能裁員潮中都被解雇了。

現(xiàn)在,Salesforce 正在悄悄轉向。他們說要「重新平衡 AI 戰(zhàn)略」,其實就是在重新招聘那些被裁掉的崗位,把 AI 從主導位置拿下來,回到輔助員工的角色。

如果你以為這只是 Salesforce 一家公司的失誤,那就太天真了。整個行業(yè)都在經歷同樣的過程,只是大多數公司沒有 Salesforce 這么高調。

加拿大人力數據平臺 Visier 近期公布的一份全球報告顯示,在其追蹤的全球 142 家企業(yè)、240 萬名員工中,有 5.3% 的被裁員工最終被重新聘用。

這些「回旋鏢員工」在重新被聘用時,通常能獲得 25% 到 28% 的加薪,遠高于「留守員工」平均 4% 的漲幅。

這種對 AI 盲目自信、大張旗鼓地部署,然后又迅速撤回的做法,正在整個經濟領域蔓延。

AI 不會搶走你的工作

就在 Salesforce 大裁員前幾個月,Anthropic 做了一個實驗,讓自家的 Claude AI 運營一臺自動售貨機。這也是一個高度受限的任務,AI 應該能輕松應對。但它幾乎把所有東西都免費送了出去,干了三周,倒閉了。甚至還給自己定了一臺 PS5、一條活魚。


更有意思的是,Oxford Economics 前幾天發(fā)布了一份研究報告,他們發(fā)現(xiàn),很多被宣傳為「AI 裁員」的案例,實際上只是普通的經濟性裁員,CEO 們把它包裝成「AI 創(chuàng)新」是為了在投資人面前顯得更有遠見。

數據顯示,2025 年只有 4.5% 的裁員是真正因為 AI 替代員工。而且研究人員認為,這個數字可能還遠高于實際情況。

耶魯大學預算實驗室的研究也印證了這一點。他們分析了 ChatGPT 發(fā)布 33 個月以來的美國就業(yè)市場數據,發(fā)現(xiàn)「更廣泛的勞動力市場并未經歷可察覺的破壞,這削弱了 AI 自動化正在侵蝕整個經濟中認知勞動需求的擔憂」。

即使新的 AI 技術最終會像預期那樣深刻影響勞動力市場,廣泛的影響也需要比 33 個月更長的時間才能顯現(xiàn)。歷史上,工作場所的廣泛技術破壞往往需要數十年而非數月或數年。


對任何公司而言,專業(yè)知識、經驗和技能型員工都很難獲得。所謂的專業(yè)知識、經驗和技能大多是公司及其運營所獨有的。這些運營方式會存在一些怪癖、常見問題和特殊挑戰(zhàn),即使是最有經驗的外部人員也會感到棘手,但對公司內部員工來說卻輕而易舉。

所以,「人工智能革命」可能不過是個寓言,一個虛構的故事,只存在于狂熱追隨者的想象中。

每一次都有人說這次不一樣,這次是真的?;ヂ?lián)網確實改變了世界,但不是所有 .com 公司都成功了。社交媒體確實很重要,但不是每個品牌都需要 Twitter 營銷團隊。區(qū)塊鏈技術確實有價值,但不是所有行業(yè)都需要去中心化。AI 也會留下來,但不會像人們想象的那樣改變一切。

所以這個故事會重復嗎?肯定會。因為記憶是短暫的,欲望是持久的,人性不會改變。FOMO 是人性,盲目跟風是人性,相信魔法比面對現(xiàn)實更容易也是人性。

參考:


https://www.planetearthandbeyond.co/p/reality-is-breaking-the-ai-revolution

https://www.theinformation.com/articles/salesforce-executives-say-trust-generative-ai-declined

https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000-layoffs-because-i-need-less-heads-with-ai.html

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