你可能沒注意到，但變化已經(jīng)發(fā)生了。

去年，某頭部K12公司做一個(gè)AI練習(xí)功能，從需求到上線花了3個(gè)月。今年，他們的競(jìng)品用AI編程工具，6周就上了類似功能——還搶走了30%的新增用戶。

"不是我們團(tuán)隊(duì)不行，是工具不行。"——某EdTech CTO復(fù)盤

這不是個(gè)例。2025年，教育部喊出"智慧教育元年"，政策紅利來了，但能吃到的只有跑得快的公司。而"跑得快"的秘密，正在從"招更多人"變成"用更好的工具"。

一場(chǎng)不聲不響的變革

過去半年，我們跟幾十家EdTech公司聊過。發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象：那些跑得快的公司，都在悄悄用AI編程工具，但很少對(duì)外說。

為什么不說？因?yàn)檫@是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

某教育出版科技公司，60多人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，去年底全員用上了Kiro（亞馬遜云科技的AI編程IDE）。他們CTO說了句大實(shí)話："以前新人來了要帶兩周，現(xiàn)在三天就能干活。不是新人變聰明了，是Kiro能回答80%的'這個(gè)怎么寫'的問題。"

某K12巨頭今年把海外業(yè)務(wù)遷到AWS，本來預(yù)計(jì)4個(gè)月，用Kiro做代碼轉(zhuǎn)換和重構(gòu)，3個(gè)月搞定。遷移完了，開發(fā)效率也順便上去了。一石二鳥。

某在線教育獨(dú)角獸，300多個(gè)開發(fā)者，用"Kiro + SageMaker + DeepSeek"的組合。為什么用DeepSeek？國(guó)產(chǎn)模型，數(shù)據(jù)不出境，合規(guī)沒問題。教育行業(yè)涉及學(xué)生數(shù)據(jù)，這點(diǎn)很重要。

為什么是這套組合？

市面上AI編程工具一大堆，為什么這些公司選了亞馬遜云科技的方案？

Kiro不只是"代碼補(bǔ)全"

大多數(shù)AI編程工具的邏輯是：你寫一半，它幫你補(bǔ)全。Kiro不一樣，它有個(gè)"Spec模式"——你先用自然語(yǔ)言描述需求，它幫你生成需求文檔、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、任務(wù)拆解，然后再一步步寫代碼。

Kiro Spec模式：自然語(yǔ)言 → 需求文檔 → 架構(gòu)設(shè)計(jì) → 任務(wù)拆解

這意味著"想清楚再動(dòng)手"變成了流程的一部分，而不是靠個(gè)人自覺。對(duì)于經(jīng)常被產(chǎn)品經(jīng)理改需求的開發(fā)者來說，這個(gè)功能簡(jiǎn)直是救命的。

想試試？免費(fèi)的：https://kiro.dev

國(guó)產(chǎn)模型+全球平臺(tái)，合規(guī)不糾結(jié)

教育行業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求很嚴(yán)，用海外大模型，數(shù)據(jù)出境是個(gè)問題。亞馬遜云科技的方案是：用SageMaker托管DeepSeek或Qwen，模型跑在你自己的環(huán)境里，數(shù)據(jù)不出去。

SageMaker + DeepSeek 架構(gòu)：數(shù)據(jù)在VPC內(nèi)部流轉(zhuǎn)，不出境

既能用上AI能力，又不用擔(dān)心合規(guī)審計(jì)的時(shí)候被問"學(xué)生數(shù)據(jù)去哪了"。

不只是開發(fā)快，分析也要快

開發(fā)效率上去了，但業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)還在等數(shù)據(jù)分析師排期？亞馬遜云科技的Quick Suite把AI Agent和商業(yè)智能整合在一起，業(yè)務(wù)人員用中文問問題，直接出圖表和報(bào)告。

ckSight Q：用自然語(yǔ)言提問，秒出數(shù)據(jù)可視化

一鍵將Q生成的圖表添加到儀表盤

運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)不用再等"數(shù)據(jù)需求排到下周"了。

了解更多：https://www.amazonaws.cn/quicksight/

職業(yè)教育的新賽道

AI編程不只是企業(yè)的事，也是職業(yè)教育的機(jī)會(huì)。

人社部今年新增了42個(gè)工種，其中就有"生成式AI系統(tǒng)測(cè)試員"。亞馬遜云科技正在跟國(guó)內(nèi)職業(yè)院校合作，把AI編程納入云計(jì)算培訓(xùn)體系。

如果你是職業(yè)院校的老師，可以看看Skill Builder上的課程：https://skillbuilder.aws

下一步怎么做？

別光看，先試。

注冊(cè)，免費(fèi)的。挑一個(gè)小項(xiàng)目試試，比如寫個(gè)內(nèi)部工具或者重構(gòu)一段老代碼。

第二步：兩周后看數(shù)據(jù)。對(duì)比一下用Kiro和不用Kiro的效率差異。數(shù)字會(huì)說話。

第三步：想規(guī)模化部署？聊聊。如果試完覺得不錯(cuò)，想在團(tuán)隊(duì)里推廣，或者想了解SageMaker+國(guó)產(chǎn)模型的合規(guī)方案，可以聯(lián)系我們。

寫在最后

"AI編程不是替代開發(fā)者，是讓每個(gè)開發(fā)者都有一個(gè)不會(huì)離職、不會(huì)請(qǐng)假、24小時(shí)在線的資深同事。"
——某EdTech CTO

這場(chǎng)效率革命，沒有發(fā)布會(huì)，沒有新聞稿，但它正在發(fā)生。

你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能已經(jīng)在用了。你呢？