作者 ｜ 郭海惟
郵箱 ｜ guohaiwei@pingwest.com

如果一定把“00后”作為AI浪潮的原著民，那么Ancher創(chuàng)始人Vincent Wu 顯然不是最“典型”的AI創(chuàng)業(yè)者。

他是經(jīng)歷了從報(bào)紙到網(wǎng)站，再到移動(dòng)客戶(hù)端，美國(guó)三代媒體平臺(tái)系統(tǒng)性變革的“老兵”。在長(zhǎng)期以白人為絕對(duì)主導(dǎo)的美國(guó)新聞業(yè)態(tài)里里，頂著一張同樣“非典型”的亞洲面孔，成為了極少數(shù)打入西方新聞業(yè)核心圈層的華人：

他擔(dān)任過(guò)美國(guó)最大的本地資訊平臺(tái)NewsBreak COO，更早之前也曾在美國(guó)一線媒體HuffingtonPost、Yahoo新聞等任COO與CBO；在AOL美國(guó)在線擔(dān)任全球戰(zhàn)略及運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，負(fù)責(zé)管理過(guò)TechCrunch等知名媒體品牌。

交流中，我打趣說(shuō)Vincent和他曾經(jīng)服務(wù)的NewsBreak團(tuán)隊(duì)，可能是為數(shù)不多“戰(zhàn)勝過(guò)字節(jié)”的海外創(chuàng)業(yè)者。

當(dāng)年NewsBreak 的最大競(jìng)品是TopBuzz，后者正是字節(jié)跳動(dòng)海外的新聞客戶(hù)端名字，被許多人稱(chēng)作海外版“今日頭條”。在TikTok橫空出世以前，TopBuzz被字節(jié)寄予了集團(tuán)早期全球化戰(zhàn)略的厚望，卻因?yàn)闃I(yè)務(wù)遲遲缺乏重大突破，加之日漸復(fù)雜的地緣政治，便逐步被關(guān)停了。

但NewsBreak卻越做越大。

它依靠一套“本地新聞”的組合拳打法，在美國(guó)復(fù)雜的媒體市場(chǎng)找到了屬于自己的生態(tài)位。目前已經(jīng)有超過(guò)7000萬(wàn)的美國(guó)用戶(hù)，成為了美國(guó)新聞業(yè)態(tài)中不可忽視的重要力量。

2025年，Vincent下場(chǎng)創(chuàng)立了全新的AI媒體資訊平臺(tái)Ancher，決意擁抱從移動(dòng)客戶(hù)端到AI化浪潮的又一次媒體革命。他說(shuō)他“拋棄了所有過(guò)去信息流的玩法”，要做一個(gè)完全AI Native的新聞產(chǎn)品。

他將這種姿態(tài)解釋為一種對(duì)過(guò)去信息流新聞產(chǎn)品一直以來(lái)的反思——如果人們閱讀完新聞以后，放下手機(jī)，腦子里卻是空空蕩蕩的，那么這個(gè)產(chǎn)品究竟帶給了讀者什么？而Ancher，某種程度上便成為了他對(duì)這個(gè)問(wèn)題的答案。

目前，Ancher在MVP階段就獲得了江遠(yuǎn)投資、硅谷Hat-Trick Capital等資本的千萬(wàn)美元融資。此外，此前備受關(guān)注的智譜首席戰(zhàn)略官、小鹿醫(yī)館創(chuàng)始人、前搜狗搜索首席科學(xué)家張闊，在早先時(shí)候已經(jīng)加盟Ancher擔(dān)任首席科學(xué)家。內(nèi)部團(tuán)隊(duì)成員有來(lái)自谷歌、微軟以及一線大模型公司。產(chǎn)品首發(fā)當(dāng)日，Ancher便在Product Hunt平臺(tái)拿下日榜第二名、效率類(lèi)周榜第二的成績(jī)。

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一款拒絕最大公約數(shù)的產(chǎn)品

Ancher的名字來(lái)源于Anchor，原意是錨。Vincent說(shuō)，他希望Ancher可以在信息的海洋中，幫助用戶(hù)錨定那些對(duì)自己真正有用的信息。我私以為這名字有點(diǎn)“對(duì)標(biāo)”Stream類(lèi)型產(chǎn)品的意思，因?yàn)樗呦蚝笳叩姆疵妗?/p>

Vincent對(duì)我說(shuō)，他想要做一個(gè)“拒絕最大公約數(shù)”邏輯的產(chǎn)品，這其實(shí)也是Ancher與其他看似同類(lèi)AI News 產(chǎn)品的最大不同。Vincent認(rèn)為，只有服務(wù)足夠精確的人群，才可以最大化發(fā)揮AI的效率價(jià)值。

我試用了市面上大部分的AI資訊應(yīng)用。Ancher確實(shí)算是所有產(chǎn)品中，在AI交互界面中革新最激進(jìn)的，因?yàn)樗鼛缀鯇?duì)一個(gè)典型的新聞消費(fèi)的所有流程都做了AI重塑。

Vincent把 AI 時(shí)代的新聞消費(fèi)閉環(huán)可以簡(jiǎn)單分幾個(gè)部分：

內(nèi)容的獲取、消費(fèi)、沉淀、應(yīng)用。

Ancher為此設(shè)計(jì)了一個(gè)貫穿全局的Copilot。Vincent認(rèn)為，Copilot是目前已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的成熟交互模式，其角色會(huì)像一位個(gè)人智能助理——而助理的信息處理是全面且個(gè)性化的，所以Ancher在信息流上面加入了大量的能力場(chǎng)景。

在內(nèi)容獲取側(cè)，Ancher希望用Copilot的自然語(yǔ)言交互來(lái)重塑信息流：

Ancher的愿景是希望用人的“意圖”而非“點(diǎn)擊”來(lái)實(shí)現(xiàn)信息流的分發(fā)。用戶(hù)可以告訴copilot，你想要什么，不想要什么，而信息流可以跟隨自然語(yǔ)言指令去做動(dòng)態(tài)調(diào)整。

這不是一件簡(jiǎn)單的事情，也很難一蹴而就。

一方面，對(duì)于傳統(tǒng)的信息流平臺(tái)而言，依賴(lài)“點(diǎn)擊”形成的推薦系統(tǒng)有強(qiáng)大的慣性，也是目前最成熟的推薦技術(shù)體系。另一方面，真正明確知道自己需求的用戶(hù)其實(shí)是“少數(shù)”，大部分消費(fèi)者在點(diǎn)開(kāi)新聞客戶(hù)端之前并不知道自己想要什么。

Vincent對(duì)此的回應(yīng)是：在推薦技術(shù)上，他們現(xiàn)階段不會(huì)完全取締傳統(tǒng)的推薦引擎，而是會(huì)將兩者做一個(gè)結(jié)合。未來(lái)隨著產(chǎn)品的迭代，不斷強(qiáng)化自己的“意圖識(shí)別引擎”。此外，Ancher的目標(biāo)首先會(huì)是“少數(shù)人”，他們至少要對(duì)效率有較高追求。這些用戶(hù)未必能一步到位說(shuō)清楚自己想要什么，但一定有想要表達(dá)清楚的訴求和能力。

所以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，Ancher在很多地方都嵌入了引導(dǎo)用戶(hù)做意圖表達(dá)的模塊，甚至進(jìn)行做多輪對(duì)話進(jìn)行意圖識(shí)別和確認(rèn)。

比如，在注冊(cè)的時(shí)候，Ancher會(huì)要求一個(gè)大致的用戶(hù)畫(huà)像描繪和需求確認(rèn)。

冷啟動(dòng)是識(shí)別用戶(hù)的第一大門(mén)檻。Ancher會(huì)給四個(gè)初始的身份模板，AI從業(yè)者、學(xué)生、新聞愛(ài)好者、文化從業(yè)者。而這四類(lèi)人群其實(shí)也是Vincent對(duì)Ancher現(xiàn)階段潛在主要目標(biāo)客戶(hù)群的構(gòu)想。他們的共同特點(diǎn)，其實(shí)都是對(duì)信息獲取質(zhì)量和效率有較高的需求。而如果不滿(mǎn)足以上身份，用戶(hù)其實(shí)也可以用自然語(yǔ)言來(lái)描述自己。

在日常使用中，Ancher也希望用戶(hù)可以使用Copilot對(duì)信息流進(jìn)行日常的調(diào)整。

這種對(duì)話調(diào)整既可以是有明確指向的：比如告訴我關(guān)于近期CPI數(shù)據(jù)的信息、Sam Altman說(shuō)了什么話，或者我不想看到路透社信源的內(nèi)容等等。

也可以是更加開(kāi)放性的：例如我覺(jué)得你最近給我推薦的內(nèi)容太松散、缺乏主題等。

而對(duì)于有深度信息需求和高及時(shí)性要求的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，Ancher有Watch This for Me的功能。

Watch This for Me 可以從對(duì)話入口進(jìn)入，也能從新聞閱讀過(guò)程中進(jìn)入。如果用戶(hù)閱讀到了重要事件或者趨勢(shì)，便可以點(diǎn)擊“Watch This for Me”按鈕，Ancher就會(huì)進(jìn)行全天候的24小時(shí)監(jiān)控和通知推流。

這有點(diǎn)像傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端的“訂閱”按鍵。

對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，他們的共同作用都是改變不同信息的重要性權(quán)重。只是過(guò)去的“訂閱”，關(guān)注的是某個(gè)創(chuàng)作者；而在AI 新聞客戶(hù)端，“訂閱”的是重要的事件。

這個(gè)功能給Ancher帶來(lái)了信息重要性的分層，對(duì)于重要事件快速提高響應(yīng)能力，從而更好地提升用戶(hù)的使用效率。

你可以看到，Ancher的思路是和用戶(hù)“共建”一個(gè)好的信息流——他不斷給用戶(hù)打造更多的工具和入口，其目的就是讓用戶(hù)不斷告訴ancher，自己想要什么樣的內(nèi)容。

這也回到了Vincent開(kāi)頭說(shuō)那句“拒絕最大公約數(shù)”的本質(zhì)：

如果你想要一個(gè)上手有爽感的新聞軟件，靠不斷地點(diǎn)擊來(lái)獲得奶頭內(nèi)容，Ancher顯然不是你的最佳選擇。而一個(gè)典型的Ancher用戶(hù)畫(huà)像，必須是有點(diǎn)“新聞極客”精神，有不斷主動(dòng)調(diào)整自己信息流的動(dòng)力。

在內(nèi)容的消費(fèi)端，Ancher采用了copilot與模塊化AI能力結(jié)合的方案：

在新聞軟件里，最大的內(nèi)容消費(fèi)永遠(yuǎn)是閱讀。而在Ancher中，僅“AI閱讀模版”就搭配了七種。

除了默認(rèn)的Quick Read模式外，Ancher還內(nèi)置了Story Mode、Cheer Me Up、Structured Memory、Deep Read、Curious Mind、Minimalist等六種功能。

在此之前，我對(duì) AI 閱讀的想像更多局限于“要點(diǎn)提煉”（Quick Read）。但從未想過(guò)AI 閱讀的功能不僅局限于“效率”，還可以是“有趣”；而所謂的“效率”，也不止是新聞報(bào)道的“縮寫(xiě)”，也可以是事件的“擴(kuò)寫(xiě)”。

比如選擇上圖的故事模式（Story Mode），文本會(huì)更具有文學(xué)性和故事感，AI會(huì)從報(bào)道中尋找故事的細(xì)節(jié)和前后敘事的反差，主動(dòng)將一些文章內(nèi)部的細(xì)節(jié)前置到開(kāi)頭，形成故事的“鉤子”。而選擇Cheer Me Up時(shí)，文本語(yǔ)言風(fēng)格會(huì)像美國(guó)風(fēng)格跳脫的電臺(tái)主播——可能有一天，當(dāng)AI變得更強(qiáng)的時(shí)候，我們能夠在新聞客戶(hù)端加入莎士比亞、余華或者胡錫進(jìn)老師的風(fēng)格模塊，立刻獲得完全不同的新聞消費(fèi)體驗(yàn)。

Curious Mind是我最喜歡的產(chǎn)品形態(tài)，它可以幫助讀者在文章的基礎(chǔ)上做問(wèn)題追問(wèn)。對(duì)于一個(gè)不了解該領(lǐng)域的讀者來(lái)說(shuō)，輔助你去主動(dòng)織一張新的信息網(wǎng)絡(luò)。Structured Memory則彌補(bǔ)了Quck Read極致效率優(yōu)化后，信息結(jié)構(gòu)化不足、信息零散的問(wèn)題。Minimalist是比quick read 還要精煉的工具，字?jǐn)?shù)更少，可以像讀長(zhǎng)微博一樣讀新聞。

而Deep Read模式，則是在每一個(gè)文章的觀點(diǎn)模塊中，額外加入更多資料和觀點(diǎn)補(bǔ)充——AI輔助閱讀的內(nèi)容會(huì)比原文長(zhǎng)很多。

Ancher允許你可以一邊讀文章，一邊讓Copilot幫你做事情。不過(guò)Ancher還是給出了一個(gè)Play MODE 模式，幫助用戶(hù)更精確高效地達(dá)成目的：

Play Mode 可以被理解為一種模塊化的 Prompt+AI 能力的組合包，更好挖掘AI的能力并保持一個(gè)穩(wěn)定的用戶(hù)體驗(yàn)水準(zhǔn)。目前，Play Mode 總共有18種模式，包含了事件的延伸解讀（Ripple Effects）、觀點(diǎn)呈現(xiàn)（Show Me Both Sides)、時(shí)間線梳理(Quick Timeline)、內(nèi)容解釋?zhuān)‥plain Like I’m 12)等等。

它的定位有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)的“超鏈接”，只是中樞不再是網(wǎng)址，而是大模型的能力，從而可以幫助用戶(hù)獲得更多的關(guān)聯(lián)信息。

Copilot里同樣內(nèi)置了模塊化的AI功能，它可以幫助用戶(hù)試水更多的內(nèi)容消費(fèi)后的“應(yīng)用”場(chǎng)景。

它可以幫助用戶(hù)做文字的梳理，類(lèi)似給文章編寫(xiě)“轉(zhuǎn)發(fā)語(yǔ)”、轉(zhuǎn)發(fā)的場(chǎng)景還可以分成社交媒體（Linkedin, X等)、轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)，或者直接寫(xiě)成“講話稿”的要點(diǎn)等等。

比如我告訴Copilot，我需要結(jié)合這篇文章的觀點(diǎn)和Ancher來(lái)做一個(gè)面向團(tuán)隊(duì)的講話稿要點(diǎn)，它最終就會(huì)生成一個(gè)詳細(xì)的會(huì)議內(nèi)容要點(diǎn)。

Vincent說(shuō)美國(guó)公司有類(lèi)似“說(shuō)三點(diǎn)”的會(huì)議文化，但不是啰里八嗦的套話，而是有什么行業(yè)動(dòng)態(tài)，需要凝練成明確的要點(diǎn)來(lái)拉齊信息。而Ancher的助手其實(shí)可以幫你以最快速度去生成在會(huì)議上的轉(zhuǎn)述內(nèi)容。

如前文所言，Ancher的名字來(lái)源于Anchor。而Ancher團(tuán)隊(duì)把這個(gè)Anchor的名字安在了一個(gè)類(lèi)似傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端的收藏夾的模塊上：

Anchor Vault。

Vault是金庫(kù)的意思。Anchor Vault 實(shí)際上扮演了“信息沉淀”的功能。

在Ancher上看到的任何信息，你都可以把它停泊到Anchor Vault里。

比如劃線，可以選擇Add to My Thinking；

剛剛閱讀的文章和新聞事件，可以直接點(diǎn)選收藏。

而與傳統(tǒng)收藏夾不同，Ancher Vault可以將內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)的歸類(lèi)，按照不同的主題進(jìn)行收納。

在實(shí)際測(cè)試中，Ancher Vault的標(biāo)簽會(huì)很多元，而且同一篇文章可能會(huì)被收納進(jìn)多個(gè)不同的主題，從而降低在收藏夾的回顧難度。

不過(guò)，絕大部分人不會(huì)真的系統(tǒng)地回顧自己的收藏夾，因此RAG就成為了一件很重要的事情。

Ancher希望可以幫助用戶(hù)做“smart recall”，利用AI的能力幫助用戶(hù)做搜索。用戶(hù)在忘記原文線索的情況下，僅僅通過(guò)自然語(yǔ)言描述來(lái)找回保存的信息。

Vincent對(duì)硅星人表示，Ancher Vault的目標(biāo)會(huì)是一個(gè)輕量級(jí)“知識(shí)庫(kù)”的產(chǎn)品。它的目標(biāo)是幫助用戶(hù)在日常內(nèi)容消費(fèi)中沉淀下來(lái)有用的信息。

Ancher的目標(biāo)是成為“Your Chief of Staff for Information”，而非“Chief of Staff for News”。而一個(gè)瞄準(zhǔn)效率的AI NEWS產(chǎn)品，本質(zhì)是一個(gè)信息管理工具。

Vincent對(duì)硅星人表示，簡(jiǎn)單理解的話，Ancher可能是一個(gè)在傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)和傳統(tǒng)信息流的中間的產(chǎn)品。

信息流太輕，信息來(lái)來(lái)往太多，留不住，也不理解用戶(hù)；而知識(shí)庫(kù)太重，能力很強(qiáng)，但整理和調(diào)用門(mén)檻太高。

而Ancher要同時(shí)理解信息和用戶(hù)，它既要具備AI信息流的能力，推送的新聞內(nèi)容和消費(fèi)界面都要具備足夠的個(gè)性化，要求信息推送速度要及時(shí)，深度信息的潛力要充分；它也要具備知識(shí)庫(kù)的屬性，信息的沉淀要可更結(jié)構(gòu)化+可回溯，從而讓信息更好服務(wù)場(chǎng)景。

因此在這個(gè)過(guò)程中，新聞反而成為了信息的中介，在提供優(yōu)質(zhì)新聞信息的同時(shí)，以信息為載體去鏈接更多的場(chǎng)景——而這可能更接近Vincent所構(gòu)想的Ancher未來(lái)的形態(tài)。

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更多Q&A：未來(lái)80%的內(nèi)容將是基于多模態(tài)的

（硅星人做了不改原意的整理與編輯）

硅星人：把Ancher放一邊，只談AI NEWS的話，你認(rèn)為滲透率未來(lái)會(huì)到多少？

Vincent：在美國(guó)addressable market（潛在市場(chǎng)）應(yīng)該有6500萬(wàn)到7000萬(wàn)。美國(guó)總?cè)丝?.2億，互聯(lián)網(wǎng)人口2.8億，工薪階層（workforce）1.6億。大概能占到工薪階層（workforce）的三分之一到一半。

這里面會(huì)有免費(fèi)用戶(hù)，也會(huì)更有深度用戶(hù)。我們現(xiàn)在的30美元/月的定價(jià)是初步的方案，但深度用戶(hù)肯定會(huì)按照token來(lái)付費(fèi)。

硅星人：什么樣的場(chǎng)景是耗費(fèi)token的？

Vincent：搜索和深度挖掘是比較貴的，Watch It For Me是最耗token的。

硅星人：會(huì)有to B的場(chǎng)景嗎？

Vincent：當(dāng)然。不會(huì)馬上做，但 to B場(chǎng)景還是很明顯的。

比如有些團(tuán)隊(duì)可能需要深度定制化的資訊監(jiān)聽(tīng)。過(guò)去企業(yè)的戰(zhàn)略部門(mén)，有一個(gè)組來(lái)收集信息；社媒團(tuán)隊(duì)，也要打造專(zhuān)家人設(shè)、做賬號(hào)運(yùn)營(yíng)等。

硅星人：to B 對(duì)幻覺(jué)問(wèn)題要求更高，如何解決幻覺(jué)問(wèn)題？

Vincent：我們這個(gè)行業(yè)還是有一些臟活累活作為基礎(chǔ)的，不止是幻覺(jué)，很多其他的問(wèn)題也是類(lèi)似。

我們可以認(rèn)為“幻覺(jué)”問(wèn)題背后大致就是三個(gè)事情。

首先要從信息輸入層面解決。比如，我們內(nèi)部有一個(gè)可靠信源的表，來(lái)做信息智能篩選打分。

其次，未來(lái)還要有專(zhuān)有小模型來(lái)監(jiān)督和去除幻覺(jué)。

最后，我們的信號(hào)不會(huì)特別追求行為數(shù)據(jù)的反饋，我們不會(huì)push系統(tǒng)。如果你太逼模型，就容易出現(xiàn)幻覺(jué)。

硅星人：怎么讓 AI 生成的內(nèi)容變得更好讀？

Vincent：其實(shí)沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在很多模版都是我自己參與寫(xiě)的。

我還是認(rèn)同模版這個(gè)形式的，可能未來(lái)主流人群會(huì)有幾套模版，細(xì)分人群還會(huì)有，就是不斷把運(yùn)營(yíng)做細(xì)的過(guò)程。

硅星人：多模態(tài)內(nèi)容，比如youtube、播客，未來(lái)會(huì)在你的平臺(tái)占比多少？

Vincent：80%以上。

今天大量的內(nèi)容可能都在互聯(lián)網(wǎng)的非傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容形態(tài)里，比如youtube、Twitter、播客等。而且我相信未來(lái)會(huì)越來(lái)越高。

硅星人：現(xiàn)在這類(lèi)內(nèi)容的占比可以達(dá)到多少？

Vincent：50%左右。

硅星人：你把多模態(tài)視作一個(gè)機(jī)會(huì)嗎？

Vincent：當(dāng)然，視頻播客的消費(fèi)門(mén)檻是很高的。一個(gè)播客要聽(tīng)一個(gè)小時(shí)，AI可以幫助你看brief和篩選想要聽(tīng)的播客。

硅星人：怎么看墻的問(wèn)題？今天歐美新聞業(yè)態(tài)中最好內(nèi)容都在“付費(fèi)墻”里，視頻和播客也都是在具體的生態(tài)里。

Vincent：我做這么多年內(nèi)容行業(yè)，看過(guò)很多平臺(tái)想把內(nèi)容圍起來(lái)，其實(shí)也無(wú)可厚非。但內(nèi)容行業(yè)之所以有趣，是因?yàn)樗且粋€(gè)巨大的蓬勃發(fā)展的生態(tài)，它永遠(yuǎn)是多對(duì)多的傳播方向——如果你要把自己圍起來(lái)，最后就會(huì)有人冒出來(lái)取代你的位置。

比如2014年Facebook進(jìn)入新聞賽道，CNN、FOX News等二十多家媒體合起來(lái)抵制，但很快又有其他的媒體選擇加入Facebook。

所以我們不擔(dān)心版權(quán)，也會(huì)尊重版權(quán)。比如紐約時(shí)報(bào)、WSJ這樣特別深度的內(nèi)容，不拿也沒(méi)有問(wèn)題。

硅星人：但美國(guó)傳統(tǒng)媒體的編輯，可能不會(huì)喜歡自己被AI改寫(xiě)了。

Vincent：編輯肯定大部分不會(huì)喜歡，有些也有比較開(kāi)放的。但在媒體生態(tài)里，有編輯、BD和老板，三者的態(tài)度完全不一樣。

我是當(dāng)然站在開(kāi)放這一邊的，但AI后面的爭(zhēng)議肯定還會(huì)持續(xù)下去的。

硅星人：除了美國(guó)以外，還會(huì)投入什么市場(chǎng)嗎？

Vincent：我們主打美國(guó)市場(chǎng)其實(shí)是因?yàn)楦顿M(fèi)率高，但全球很多市場(chǎng)都可以做。現(xiàn)在AI信息在全球流動(dòng)很快，比如我們第一個(gè)用戶(hù)竟然是埃及的，這是我們自己都完全沒(méi)想到。

硅星人：美國(guó)付費(fèi)率大概差多少？

Vincent：美國(guó)新聞付費(fèi)總體是16%，當(dāng)然包括了像《紐約時(shí)報(bào)》這樣的產(chǎn)品。

硅星人：團(tuán)隊(duì)有北極星指標(biāo)嗎？

Vincent：相對(duì)來(lái)說(shuō)，不是那么看重月活和短期留存。更多是關(guān)注長(zhǎng)期付費(fèi)用戶(hù)留存。

硅星人：當(dāng)年為什么要?jiǎng)?chuàng)業(yè)做這個(gè)產(chǎn)品？

Vincent：其實(shí)本來(lái)沒(méi)想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)，但是父親年紀(jì)大了，生病。我是長(zhǎng)子，必須回國(guó)照顧，沒(méi)法兼顧美國(guó)的工作，就離職了。

我父親是改開(kāi)后最早一批清華畢業(yè)的工程師。我陪伴他人生最后的那段日子，他就老是不停地跟我探討新聞的問(wèn)題。

他總說(shuō)，你做新聞挺好的，但為什么我今天看新聞，刷來(lái)刷去都覺(jué)得挺有意思，可就是沒(méi)有收獲什么東西。

我今天不是要批評(píng)那些產(chǎn)品，但確實(shí)覺(jué)得新聞確實(shí)產(chǎn)品是缺了點(diǎn)什么東西的，應(yīng)該有不同的解法。

硅星人：過(guò)去用戶(hù)時(shí)間本質(zhì)是平臺(tái)的資產(chǎn)。

Vincent：過(guò)去平臺(tái)以行為來(lái)優(yōu)化目標(biāo)，其實(shí)就是用點(diǎn)擊和時(shí)長(zhǎng)優(yōu)化的。哪些東西點(diǎn)的多，哪些就會(huì)被推薦。

但AI技術(shù)應(yīng)該可以充分理解一個(gè)人了，它完全可以幫你挑出最值得看的東西。這個(gè)技術(shù)已經(jīng)可以解決90%了，但是路還是斷開(kāi)的，我們想要把這條路走通。

點(diǎn)個(gè)“愛(ài)心”，再走 吧