題圖｜虎嗅拍攝

生成式AI自2022年大模型推出以來，已深刻影響實體產(chǎn)業(yè)——從營銷創(chuàng)意到產(chǎn)線運維，從消費者洞察到供應鏈協(xié)同，AI正在悄然重塑制造企業(yè)的價值鏈。

在這場技術浪潮中，一個核心問題始終懸而未決：AI在實體產(chǎn)業(yè)場景中的落地方法論究竟是什么？

是簡單調(diào)用API疊加功能，還是重構業(yè)務流程與組織能力？

當前技術仍在高速迭代，企業(yè)又該如何判斷哪些投入能真正轉化為效率、體驗乃至商業(yè)模式的躍遷？

本期《虎嗅·AI無悖論》特別邀請伊利集團數(shù)字科技中心總經(jīng)理尚直虎（中歐EMBA2025）與美云智數(shù)總裁金江（中歐EMBA2017），兩位來自中國快消與家電制造一線的實踐者，結合伊利與美的的真實落地案例，深入探討以下議題：

• 從AIGC到智能體：AI如何在研、產(chǎn)、供、銷、服全鏈路創(chuàng)造價值？

• 2025年被稱為“智能體元年”，企業(yè)落地的真實進展與隱性挑戰(zhàn)是什么？

• 面對GEO這一新興流量入口，實體品牌如何重構與消費者的對話方式？

• 中小企業(yè)資源有限，究竟該從何處切入AI？是否存在“后發(fā)優(yōu)勢”？

• AI原生架構與物理AI將如何重新定義產(chǎn)品與工廠？

本期主持人為中歐國際工商學院市場營銷學教授、AI與營銷創(chuàng)新實驗室研究主任王琪，以下為交流實錄（有刪編）：

AI如何重塑制造業(yè)全鏈路？

王琪：自2022年生成式AI推出以來，企業(yè)從初步認識AI到實際應用經(jīng)歷了哪些變化？2025年，你們做了哪些嘗試？

王琪，中歐國際工商學院市場營銷學教授、中歐AI與營銷創(chuàng)新實驗室研究主任

金江：AI剛出現(xiàn)時，我們也觀望過。它會像互聯(lián)網(wǎng)那樣深刻改變制造業(yè)，還是曇花一現(xiàn)？經(jīng)過三年探索，我們發(fā)現(xiàn)AI幾乎滲透“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈條，雖程度不一，但整體顛覆性強。我們從2023年開始試點，現(xiàn)在已全面推進——這不是選擇題，而是必答題。

早期，AI在客服、翻譯等通用能力上最容易產(chǎn)生價值。我們有上千人的客服團隊支撐電商業(yè)務，AI首先幫助我們實現(xiàn)了客服提效：一是解決了24小時全天候咨詢的痛點，二是其信息掌握的準確性和完整性通常優(yōu)于人工，顯著優(yōu)化了用戶體驗。

金江，美云智數(shù)總裁、中歐EMBA2017

尚直虎：未來十年戰(zhàn)略趨勢，生成式AI是其中一條，具體關注的是圖片生成和編碼場景。ChatGPT爆發(fā)后，我們快速構建內(nèi)部GPT平臺，對研產(chǎn)供銷服、人財物全流程梳理，尋找AIGC機會，同時密切跟蹤從文本到圖片、語音、視頻的技術迭代。

目前，我們的實際應用場景主要集中在圖像與視頻生成：用AIGC設計產(chǎn)品包裝、搭建3D模型測試消費者反饋；用AI批量生產(chǎn)短視頻吸引流量；還上線了虛擬數(shù)字人直播，實現(xiàn)“睡后收入”——其ROI可達真人直播的50至100倍。以伊利多品類節(jié)日促銷海報為例，傳統(tǒng)方式需手動設計，成本高、周期長；而AI可快速生成高度定制化的視覺內(nèi)容，極大提升了市場響應速度。

尚直虎，伊利集團數(shù)字科技中心總經(jīng)理、中歐EMBA2025

金江：AI也正在改變產(chǎn)品研發(fā)的邏輯。過去更多依賴工程師思維，現(xiàn)在則可通過AI分析海量用戶反饋，實時洞察需求，讓產(chǎn)品導向更完整、更即時。

尚直虎：沒錯?，F(xiàn)在很多企業(yè)也在使用“Personal Box”——即虛擬消費者模型，在新產(chǎn)品概念階段具備很強的可操作性。雖然尚難支撐顛覆性創(chuàng)新，但在研發(fā)端，大模型能幫助我們快速對接全球前沿趨勢，顯著提升研發(fā)效率。

王琪：根據(jù)二位的分享，生成式AI的應用路徑是從洞察到需求，再到概念。這一過程的革新仍較困難，往往需要真人參與測試。目前的具體應用更多集中在提效，尤其是營銷領域。那么在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生成式AI有哪些實際落地？

尚直虎：整體來看，實體制造業(yè)的生產(chǎn)體系相對穩(wěn)定，AI在生產(chǎn)側的應用不如營銷側豐富。但在設備預測性維護和產(chǎn)線維保方面已有較好實踐。例如，通過IoT采集設備運行中的圖像、視頻等數(shù)據(jù)，構建結構化分析模型，實現(xiàn)對產(chǎn)線狀態(tài)的精準判斷與主動干預。

王琪：那具體如何評估AIGC的應用效果？

金江：我們會從三個方面去衡量。第一個是人員的配置，其中的一部分人力，我可以用AI做。另一方面AI擴大了量級，做到人做不到的范圍，比如自檢的合格率。第二是延緩投資，這主要是提高了投資方向的精確性帶來的。第三是費用的降低，比如營銷環(huán)節(jié)的海報生成。

尚直虎：對我們而言，我們首要關注的是消費者體驗，比如，智能客服能快速、準確地解決用戶問題；基于歷史數(shù)據(jù)構建的消費者預測模型，能讓用戶在合適的時間買到最新鮮、最適合的產(chǎn)品——這才是真正的價值創(chuàng)造。

第二是企業(yè)內(nèi)部的效率價值。第三是增長性的價值，比如基于產(chǎn)品的賣點和對消費者的價值，結合具體的場景，利用AI生成一些爆款的視頻，讓消費者更好、更深入、更全面的了解產(chǎn)品，促進轉化。

王琪：上次去到伊利，我印象最深的是導購這種匹配，確實帶來了實實在在的營收增長。

尚直虎：是的，我們稱之為“導購智能體”。它整合了企業(yè)知識庫、政策規(guī)則與服務能力，賦能一線導購更高效作業(yè)，不僅提升產(chǎn)出，還能在現(xiàn)場為每位消費者提供個性化服務。此外，在微信私域小程序中，我們還推出了“智能點單”功能——隨著消費者決策習慣的變化，AI讓用戶在對話框中就能快速完成商品選擇。

王琪：伊利目前在基于AI做哪些創(chuàng)新的工作？

尚直虎：我們的創(chuàng)新始終圍繞行業(yè)本質(zhì)。目前正在打造一個健康服務大模型，面向所有私域用戶免費開放。在日常生活與健康話題上，它能提供專業(yè)、便捷的服務，強化品牌與用戶的情感連接。

金江：確實，AI最終要服務于用戶，提升體驗。美的同樣如此。在降本增效方面，我可以分享一組數(shù)據(jù)：2023年財務認可的AI相關效益約4000多萬元，到2024年已提升至1.8億元。

王琪：2025年被稱為智能體元年，美的和伊利的落地情況如何？有哪些挑戰(zhàn)與經(jīng)驗？

金江：我們認為，智能體是企業(yè)AI落地的終極形態(tài)。我們向全員開放AI平臺，鼓勵自主開發(fā)，目前已搭建1.3萬多個智能體，但真正高價值的場景只有158個。我們的經(jīng)驗是：鼓勵全員探索，但必須聚焦高價值場景——尤其是那些資源消耗大、效率瓶頸明顯的環(huán)節(jié)。光投算力沒用，場景才是關鍵。

尚直虎：我們采取分類分級策略：從L0（對話級）到L4（自主決策級），將重點業(yè)務嵌入核心流程。2025年，智能體調(diào)用量近1億次，其價值更在于個體效率的躍升。但挑戰(zhàn)也很明顯——如何將AI能力與人的能力、業(yè)務流程深度整合，仍是長期課題。

GEO時代來臨：實體品牌如何重構消費者對話？

王琪：隨著用戶開始用大模型來獲得信息，GEO（生成式引擎優(yōu)化）成為新的流量入口，企業(yè)也開始在媒體渠道上投入內(nèi)容，二位如何看待這一趨勢？

金江：從邏輯上講，海量內(nèi)容確實會影響AI的判斷與輸出。但在美的，GEO對品牌認知的影響目前并不顯著。我們更關注產(chǎn)品體驗與價格組合，正嘗試通過DTC（直面消費者）模式減少中間環(huán)節(jié)。不過，中小企業(yè)可能更需要重視GEO這類新傳播渠道。

尚直虎：作為快消企業(yè)，我們看到從SEO到GEO的本質(zhì)變化，是品牌與消費者互動觸點的遷移。AI生成的內(nèi)容，正在重塑用戶對產(chǎn)品價值的理解——這是不可逆的趨勢。但GEO與傳統(tǒng)媒體不同：我們投放的內(nèi)容會被AI“消化”后再生成，原始信息可能發(fā)生偏移，導致效果難以評估。

我個人認為，AI給了實體制造業(yè)企業(yè)全新的機會，私域和半私域能夠建立起相對直連的通道。在這樣的通道中，我們?nèi)プ鯣EO，做所有的內(nèi)容營銷，很容易被衡量和評估，我相信會有突破的機會。

王琪：家電等耐用品的AI加持，用戶真的買賬嗎？

金江：首先是功能性價值。比如美的冰箱可通過攝像頭識別食材，提供過期提醒、菜譜推薦；空調(diào)支持自然語言交互設定溫濕度；熱水器能分析用水習慣并節(jié)能。初期用戶也有疑問，比如“冰箱為什么要連WiFi？”但隨著門未關提醒、溫度異常報警等場景不斷衍生，用戶體驗顯著提升，接受度也越來越高。

王琪：中小企業(yè)資源有限，從哪切入AI？

金江：我的建議是：聚焦高價值場景，尤其是資源浪費嚴重或效率損失大的環(huán)節(jié)?？赏ㄟ^行業(yè)對標，找到精準的投入產(chǎn)出點。中小企業(yè)的AI投入必須務實。

尚直虎：面對全新的技術浪潮，我認為大小企業(yè)多數(shù)情況下站在同一條起跑線。我的兩點建議：一是必須投入資源學習和理解AI；二是像金總所說，優(yōu)先解決實際效率問題。

金江：擁抱AI已是必答題。它帶來的提效是顛覆性的——僅在營銷側，AI就幫我們削減了約95%的預算；在產(chǎn)能維護預測、客服體驗提升等方面，成效同樣顯著。

尚直虎：AI不是簡單地用一種工種替代另外一種工種，而是創(chuàng)造一種全新的硅基文明。硅基生命徹底替代了人，所以這是一個最根本的邏輯。在某些場景、某些任務上已經(jīng)完全超越人類，超越某一個個體。但在未來它其實不止會超越個體，可能會超越群體。

王琪：中小企業(yè)可以跨越數(shù)據(jù)積累的過程、彎道超車嗎？

金江：大企業(yè)依賴沉淀數(shù)據(jù)建知識庫，美的在研、產(chǎn)、供、銷等各個領域里都有AI的應用

。AI也依賴于數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，如果你歷史上沒有這些，那它可能無法給出適應企業(yè)的準確的結論，因此底層數(shù)據(jù)還是很重要。對中小企業(yè)來說，數(shù)字化投入最好從問題導向和需求出發(fā)，后期也會自然地產(chǎn)生一些數(shù)字化的結果和積累，從而支撐這個應用。

尚直虎：對中小企業(yè)來說，雖然起步晚，但技術利用方面也有著技術后發(fā)優(yōu)勢，可以用更新、更高效的方式，以更快的速度去對數(shù)據(jù)進行治理。彎道超車方面，伊利也很有危機感，我們的注意力集中在消費者的需求上，怎樣利用更好的技術、更好的資源去給消費者創(chuàng)造更營養(yǎng)健康的價值。因為市場永遠存在競爭，但中心是為消費者創(chuàng)造價值。技術上也同理，還是要回歸到利用AI技術解決行業(yè)的痛點。

王琪：AI的普遍應用，是否會加劇企業(yè)的“內(nèi)卷”？

金江：運用各種新技術本質(zhì)上來講是為了強化自己的能力，這本就是企業(yè)經(jīng)營的永恒命題。我認為，產(chǎn)品與服務的差異化是破局的關鍵。若缺乏差異化，AI確實會加速同質(zhì)化競爭。

尚直虎：我不認為這是“內(nèi)卷”，而是技術進步的常態(tài)。更重要的是，新技術釋放了我們的時間與資源，讓我們能更專注于創(chuàng)新。技術本身無對錯，關鍵在于如何用它為消費者創(chuàng)造新價值。

王琪：那在二位看來，究竟是把AI應用到現(xiàn)有業(yè)務提效，還是把AI運用到完全創(chuàng)新項目上、帶來差異化的競爭能力？

尚直虎：我認為，應在現(xiàn)有業(yè)務中推動AI驅動的創(chuàng)新。前提是：能否為客戶創(chuàng)造價值，或顯著降本提效。至于探索全新業(yè)務空間，則受制于企業(yè)戰(zhàn)略與資源稟賦。更根本的是，企業(yè)是否真正理解當前的技術紅利，并能將其與自身多年積累的優(yōu)勢資源有機結合，找到最佳創(chuàng)新賽道。

王琪：這也可以理解為“長短結合”。短期解決現(xiàn)實問題，長期布局能帶來真正差異化的創(chuàng)新機會，從而實現(xiàn)彎道超車。

邁向AI原生：當工廠與產(chǎn)品擁有“思考”能力

王琪：如何看待AI原生？

金江：AI參與到我們的日常的業(yè)務有幾個階段。早期AI是助手型，現(xiàn)在融入業(yè)務agent to agent，我們希望強化agent之間的協(xié)作和互動，覆蓋更多的場景，未來可能是AI工廠，推動全鏈自主決策，從預測到排產(chǎn)到發(fā)貨，再到反饋，希望整個價值鏈能夠通過AI自主的決策、解決問題。目前我們正在做相關的試點。但人在AI原生的過程中不可或缺，這涉及責任的問題。

王琪：就像自動駕駛的責任問題。

金江：原來的軟件是通過數(shù)字化系統(tǒng)之間的互動和對接，來完成對于硬件物理世界的控制?，F(xiàn)在未來的數(shù)字化系統(tǒng)有了更多AI的加持，原來是要靠人和設定的業(yè)務邏輯之間的關系，AI在各種領域里面進行了一些加深。

尚直虎：AI原生的概念很抽象，大體有哲學和技術兩個層面的意義，從技術上說，AI原生也有層次，第一是AI思維（架構），然后是AI能力（自建非API），最后是AI商業(yè)（自有模型+數(shù)據(jù)+業(yè)務）幾個層面。

關于AI原生的責任問題，它一定是誰去design這件事情，那誰一定是這件事情的責任主體。除非有一天AI有了自主的意識，有自我的判斷，你下發(fā)了任務，它給消費者創(chuàng)造了完全不同的服務模式和新的產(chǎn)品，變成了我們想到的原生之外的東西，我認為這可能是真正的原生。

王琪：物理AI影響如何？何時會真正到來？

尚直虎：我理解的物理AI，核心在于與具身智能的結合。對制造企業(yè)而言，機會可能在兩個方向：一是在現(xiàn)有工具上疊加AI能力，二是用全新的具身智能重構生產(chǎn)線。

金江：物理AI必將影響深遠，而具身智能是其關鍵載體。其實，現(xiàn)在很多家電產(chǎn)品已具備物理AI特征——比如空調(diào)不再只是靠遙控器操作，而是通過自然語言交互，自動理解并調(diào)節(jié)最適合你的溫度濕度。傳統(tǒng)家電正在被AI深度改造。

尚直虎：對企業(yè)來說，關鍵不是有多少智能體，而是哪些能在商業(yè)上真正產(chǎn)生價值——這需要重新定義和驗證。

王琪：所以，我們可能經(jīng)歷這樣一個過程：初期期望過高，落地后發(fā)現(xiàn)效果不及預期，于是低估；但隨著不斷學習、嘗試和應用，又逐漸發(fā)現(xiàn)其巨大潛力，信心再度回升。

金江：這正是技術發(fā)展的一般規(guī)律。

尚直虎：是的。我們必須順應這一規(guī)律，找到最適合自己的路徑。在這個過程中，我覺得不要在技術躍遷的大背景下被技術淘汰掉，要堅定地去推動AI在自己企業(yè)里的應用和落地，盡自己的所能。因為可能淘汰掉你的其實并不是AI本身，而是會使用AI的人，這個可能是最根本的邏輯。

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