文|老魚兒

編輯|楊旭然

1月22日，百度文心Moment大會的現(xiàn)場氛圍，被一場特殊辯論推向了一個小高潮。

資深媒體人潘越飛與羅永浩數(shù)字人連麥，屏幕上的數(shù)字人神態(tài)、語氣都復(fù)刻得惟妙惟肖，能流暢對話，也能機智拋梗，很有些“羅永浩AI分浩”的意思。

雙方來了一場當(dāng)面辯論，核心議題直指那個纏繞在百度身上多年的爭議——“百度是否在AI上起大早趕晚集”。

有些聲音說，百度幾乎是國內(nèi)最早介入AI研發(fā)的大廠，但在AI紅利爆發(fā)的那些年，其他互聯(lián)網(wǎng)公司忙著跑馬圈地、收割流量時，百度卻顯得有些沉默。

隨著文心大模型5.0正式上線、昆侖芯分拆上市、蘿卜快跑開始在海外規(guī)?；涞兀Y本市場也開始了一場新的審視：百度的“早”，更多的是戰(zhàn)略前瞻，絕非一場徒勞。

01起了大早

百度與AI的緣分比“起大早”還要更早。

早在20世紀(jì)90年代初期，人工智能還只是學(xué)術(shù)圈的小眾話題，李彥宏就在北大、清華的課堂上選修了AI相關(guān)課程，成為國內(nèi)最早接觸這一前沿領(lǐng)域的一批人。

2010年時，百度的工程師們發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)能對顯著幫助搜索引擎優(yōu)化搜索結(jié)果排序，于是開始逐步加大對AI研發(fā)的資源傾斜力度。

到2012年，百度在圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)取得了較大的進展，其技術(shù)精度遠(yuǎn)超上一代算法，這讓團隊徹底看清了深度學(xué)習(xí)的巨大潛力。

彼時，全球AI浪潮尚未成型，深度學(xué)習(xí)還多停留在學(xué)術(shù)實驗室，百度卻果斷調(diào)轉(zhuǎn)船頭，開啟了對AI的“飽和式投入”。

2013年，百度在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），這一舉措在當(dāng)時的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)堪稱孤例——彼時國內(nèi)同行都在爭搶移動互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利，短視頻等賽道硝煙彌漫，幾乎沒人愿意把錢投進看不見商業(yè)回報的基礎(chǔ)研究。

在全球范圍內(nèi)，除了斯坦福大學(xué)等頂尖高校，只有百度、IBM、谷歌、微軟四家企業(yè)設(shè)立了專門的AI研究機構(gòu)，百度用實際行動站上了AI賽道的先發(fā)位置。

2016年，百度發(fā)布“百度大腦”、開源飛槳深度學(xué)習(xí)框架，這兩個產(chǎn)品的推出，本質(zhì)上是百度對AI生態(tài)的早期布局—百度大腦整合語音、圖像、知識圖譜等基礎(chǔ)能力，搭建起AI技術(shù)的核心底座；飛槳則面向開發(fā)者開放，試圖構(gòu)建自主可控的技術(shù)生態(tài)。

百度也是最早展開大模型相關(guān)研究的。百度2017年曾發(fā)表論文研究ScalingLaw，在兩年后，OpenAI在ScalingLaw的論文中，還引述了百度該篇論文作者在2019年的后續(xù)研究。2019年，百度發(fā)布文心大模型1.0，在中文NLP任務(wù)等方面超BERT。這一步走得也相當(dāng)超前，當(dāng)時ChatGPT尚未出現(xiàn)，預(yù)訓(xùn)練模型還只是技術(shù)圈的小眾話題，市場對AI的認(rèn)知仍停留在“智能助手”的層面，百度的這些布局甚至被誤解“過于理想化”。

此后十年，百度沿著“技術(shù)自研+全鏈布局”的路徑穩(wěn)步推進，讓逐步構(gòu)建起了在人工智能領(lǐng)域的全棧技術(shù)壁壘。

從2015年啟動阿波羅計劃、深耕L4級自動駕駛，到2018年推出昆侖芯，成為AI芯片領(lǐng)域的國產(chǎn)之光，；從數(shù)字人技術(shù)的持續(xù)迭代，到智能云業(yè)務(wù)的規(guī)模化落地，再到秒噠、伐謀等創(chuàng)新的智能體應(yīng)用，百度一點點織就了一張覆蓋“芯-云-模-體”的全棧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

如今，百度已成為國內(nèi)少數(shù)能實現(xiàn)AI技術(shù)自主可控、全鏈路協(xié)同的企業(yè)。可以說，這種長期主義的投入與回報，不是被動選擇，而是百度作為一家技術(shù)型公司的基因使然。

李彥宏曾說過，百度是一個技術(shù)公司，想用技術(shù)去改變世界，有各種各樣技術(shù)創(chuàng)新的方向，都想去試一試，試十年還沒成，如果有意義，還會接著試下去。他認(rèn)為創(chuàng)新難免失敗，但持續(xù)嘗試便能提升成功的概率，他表示，“當(dāng)這件事的成敗幾乎完全取決于它技術(shù)的先進性的時候，我們的成功概率就會大不少，尤其是這個技術(shù)需要很多很多年的投入和迭代，那我們成功的概率就會更大一些”。

李彥宏這種敢闖技術(shù)“無人區(qū)”的韌勁，也早已內(nèi)化到百度這家公司的組織肌理，沉淀為以技術(shù)創(chuàng)新為核心的組織文化。內(nèi)部創(chuàng)新氛圍活躍，既設(shè)有最高獎等創(chuàng)新激勵機制，也長期重視AI人才培養(yǎng)，讓富有創(chuàng)造力的年輕人挑大梁、提高技術(shù)人才密度、自上而下內(nèi)化AI能力等。這樣的企業(yè)文化，正是百度堅守長期主義的定力來源?！澳托摹笔前俣纫粋€重要的企業(yè)文化符號，對很多高門檻、短時間見不到回報的技術(shù)領(lǐng)域，也愿意長期投入、愿意耐心等結(jié)果。

這也是為什么，百度能夠數(shù)度穿越技術(shù)周期。過去十余年，從深度學(xué)習(xí)到大模型，從無人駕駛到AI芯片、從數(shù)字人到智能體，百度技術(shù)團隊總能敏銳捕捉到前沿技術(shù)趨勢的變化，攻堅技術(shù)天花板，使百度一直走在技術(shù)創(chuàng)新的行業(yè)前沿。如今看來，百度的長期投入，也正在進入回饋時刻。

02技術(shù)自信與價值兌現(xiàn)

技術(shù)的爆發(fā)從來不是偶然，而是量變到質(zhì)變的積累。

如今的百度正迎來AI業(yè)務(wù)的收獲期，技術(shù)成熟度、成本曲線、應(yīng)用范式三大臨界點同時到來。曾經(jīng)的技術(shù)種子，如今已經(jīng)逐漸成長為支撐企業(yè)發(fā)展的“價值引擎”。

在底層算力領(lǐng)域，昆侖芯歷經(jīng)多個AI技術(shù)發(fā)展周期磨練，如今已實現(xiàn)規(guī)?；涞?，累計完成數(shù)萬卡部署，不僅對內(nèi)支撐起文心大模型訓(xùn)練及百度內(nèi)部絕大多數(shù)推理場景的推理任務(wù)。去年百度點亮的國內(nèi)首個全自研昆侖芯三萬卡集群，還獲得了信通院“五星級”認(rèn)證，意味著中國終于擁有了真正意義上的AI自主算力體系。

云端業(yè)務(wù)則成為百度AI落地和商業(yè)化的重要載體之一。IDC發(fā)布的《中國AI公有云服務(wù)市場份額，2024》報告顯示，2024年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模達195.9億元，百度智能云以24.6%的市場份額穩(wěn)居第一，連續(xù)六年、累計十次蟬聯(lián)冠軍；招投標(biāo)數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，百度智能云在大模型競爭中實現(xiàn)“中標(biāo)數(shù)量”和“中標(biāo)金額”雙第一。

大模型領(lǐng)域，百度大模型已迭代至5.0版本。在日前的Moment大會現(xiàn)場，百度宣布，文心大模型5.0正式版上線。40余項權(quán)威基準(zhǔn)的綜合評測顯示，文心5.0正式版的語言與多模態(tài)理解能力穩(wěn)居國際第一梯隊。圖像與視頻生成能力與垂直領(lǐng)域?qū)＞Ｐ拖喈?dāng)，整體處于全球領(lǐng)先水平。

“轉(zhuǎn)正”前的文心大模型5.0Preview表現(xiàn)就已不俗，頻頻刷新行業(yè)認(rèn)知。1月8日，全球權(quán)威評測平臺LMArena公布的排名顯示，文心5.0-Preview登上視覺理解榜，位列中國第一、全球第八，是唯一進入全球前十的中國大模型；在文本榜中，它位列國內(nèi)第一，創(chuàng)意寫作能力全球第二，全面躋身全球大模型第一梯隊。

自動駕駛，則是百度AI技術(shù)落地的鮮活樣本。

截至目前，蘿卜快跑已覆蓋全球22座城市，累計提供超1700萬次出行服務(wù)，自動駕駛里程超過2.4億公里，其中全無人里程超1.4億公里，每周全無人訂單量超25萬單，已經(jīng)成為全球規(guī)模最大的自動駕駛出行服務(wù)商。

一周前，蘿卜快跑成功在阿布扎比啟動面向公眾的全無人駕駛商業(yè)化運營，成為中國車企首個海外L4級自動駕駛落地項目。這是蘿卜快跑首次在海外推出面向公眾的全無人駕駛出行服務(wù)。

這不僅證明了其自動駕駛技術(shù)的成熟度，更是在國內(nèi)率先實現(xiàn)了AI技術(shù)出海的突破。

以Agent智能體為代表的應(yīng)用層爆發(fā)，更是讓百度AI進入了新的價值敘事階段。目前百度已經(jīng)形成了以搜索智能體（百度搜索）、數(shù)字人智能體（慧播星）、代碼智能體（秒噠）、算法演化智能體（伐謀）為代表的應(yīng)用矩陣。

文章開頭提到的羅永浩數(shù)字人，去年還曾創(chuàng)下過單場GMV5500萬元的銷售紀(jì)錄。

這些成績不是孤立的技術(shù)指標(biāo)，而是百度十余年深耕算法、持續(xù)迭代的結(jié)果。這為后續(xù)AI應(yīng)用的爆發(fā)提供了核心支撐，也讓市場逐漸對百度的AI成就更加重視起來。

2025年，百度在美股已領(lǐng)漲中概科技股。2026年1月22日文心大模型5.0官宣上線當(dāng)天，百度港股、美股雙線拉升，美股收漲8.17%，創(chuàng)下逾52周新高，股價突破160美元。2026年至今，其美股漲幅已超24%，繼續(xù)領(lǐng)跑。

長期主義的技術(shù)積累，正在轉(zhuǎn)化為百度清晰而篤定的技術(shù)自信。

03打牢地基靜待東風(fēng)

當(dāng)市場開始為百度AI的階段性成果“投票”時，資本也可以清醒地意識到，AI的星辰大海才剛剛啟程，真正的行業(yè)終局遠(yuǎn)未到來。

所謂“晚集”的說法，本質(zhì)上是對技術(shù)周期的某種誤判。

以智能體賽道為例。IDC的報告預(yù)測，未來5年全球活躍Agent將迎來爆發(fā)式增長，數(shù)量將從2025年的約2860萬攀升至2030年的22.16億，年均增速超一倍；年執(zhí)行任務(wù)數(shù)將從440億次暴漲至415萬億次，年度Token消耗更是從0.0005PetaTokens增至152667PetaTokens，年復(fù)合增長率高達3418%。

其他賽道的情況也是類似：

根據(jù)賽迪顧問報告的預(yù)測，2026年中國大模型市場規(guī)模將突破700億元，三年復(fù)合增長率超40%，正式進入規(guī)?；瘧?yīng)用階段；

ARK的研究數(shù)據(jù)則預(yù)測，未來robotaxi的市場級別也將達到萬億；

信通院數(shù)據(jù)預(yù)計，到2030年全球云計算市場規(guī)模將接近2萬億美元，而我國有望突破3萬億元大關(guān)。

未來的AI市場，對底層算力、模型能力、系統(tǒng)工程的要求，將遠(yuǎn)超當(dāng)前水平。在這樣一條漫長的賽道上，短期的快慢并不決定最終的勝負(fù)，反而容易陷入“透支式競爭”的陷阱里。

急忙推出的不成熟產(chǎn)品，或許能博取一時關(guān)注，吸引一些不了解情況的用戶和投資者，但最終會消耗掉企業(yè)信任與品牌的價值。

扎扎實實夯實技術(shù)根基，精雕細(xì)琢每個產(chǎn)品細(xì)節(jié)，才是長期主義的真正底色。

百度的AI之路，很像是武俠小說里“名門正派”的打法——不追風(fēng)口，不搞投機，而是沉下心來做底層建設(shè)，等待技術(shù)與市場的雙重成熟。

04寫在最后

回顧科技行業(yè)的發(fā)展歷程，時代從不辜負(fù)兩類企業(yè)。

一類，是那些敢于率先布局的先行者，他們憑借前瞻視野搶占技術(shù)高地；

另一類，則是篤信長期主義的堅守者，他們憑借戰(zhàn)略定力穿越行業(yè)周期。

百度的特殊在于，兼具了這兩種企業(yè)的特質(zhì)，既有眼光能AI浪潮來臨前做出判斷和布局，又敢于在行業(yè)的浮華期堅守初心。因此在技術(shù)的兌現(xiàn)期，行業(yè)牌桌上會頻頻看到百度的身影。

AI的終極形態(tài)是什么？如今還沒人能給出確切答案。但可以肯定的是，這是一場跨越數(shù)十年的馬拉松，而不是百米沖刺。

百度已經(jīng)跑過了最孤獨的第一程，憑借十余年的積累構(gòu)建了深厚的護城河。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代、應(yīng)用場景的不斷拓展，AI將重塑更多行業(yè)，創(chuàng)造更大的價值。而百度這個AI賽道的早起者，將以更從容的姿態(tài)奔赴更加宏大的前景。