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第 9407篇深度好文：4316字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

2026年剛開局，黃仁勛在CES宣告：人工智能正在從數(shù)字世界走向物理世界。這意味著，AI即將從“會說話的頭腦”，演變?yōu)椤皶邮值纳眢w”。

在此之前，埃隆·馬斯克拋出了更具體、也更激進的時間表：通用人工智能可能在2026年實現(xiàn)；到2030年，AI的總體智力將超越全人類。他更是預(yù)警說，接下來的3到7年，將會非常難熬。

今天帶你走近同樣在思考AI未來可能性的新銳學者張笑宇在《AI文明史·前史》這本書中提供的獨特視角。

希望今天的分享，對你有所啟發(fā)。

一、理解“涌現(xiàn)”：AI時代的第一課

好，我們開始聊第一個概念，也是所有奇跡的起點：涌現(xiàn)。

這個詞聽起來有點太學術(shù)，但我說個場景你就懂了。

你從蟻巢里單獨抓出一只螞蟻，放在桌面上。它會茫然地轉(zhuǎn)圈，顯得毫無目的，甚至有點蠢。

但是，如果把十萬只這樣的螞蟻放回群體里，奇跡就發(fā)生了。它們能修建結(jié)構(gòu)復雜、有明確育嬰室、倉庫和通風系統(tǒng)的地下城堡；能協(xié)同搬運比自身重幾十倍的食物；甚至能發(fā)動一場有戰(zhàn)術(shù)、有分工的戰(zhàn)爭。

單個螞蟻的簡單，疊加在一起，卻“涌現(xiàn)”出了整個蟻群驚人的智慧與能力。這種“整體大于部分之和”，且產(chǎn)生了全新性質(zhì)的現(xiàn)象，就叫“涌現(xiàn)”。

現(xiàn)在，請你把“螞蟻”換成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的一個“神經(jīng)元”。

一個神經(jīng)元幾乎什么也做不了。它只會根據(jù)接收到的信號，做一個非常簡單的數(shù)學決定：把信號傳遞下去，或者不傳遞。

但是，當我們把數(shù)以千億計的神經(jīng)元，通過復雜的層級連接在一起，并給它“喂”入人類有史以來幾乎所有的文字、圖像、聲音后，某個時刻，質(zhì)變發(fā)生了。

這個龐大的系統(tǒng)，突然不再是機械地統(tǒng)計詞匯，而是開始“理解”你提的問題，并“組織”出邏輯通順的回答。

這種質(zhì)變，就是智能的“涌現(xiàn)”。它不是由某個程序員寫一行“現(xiàn)在開始具有智能”的代碼命令出來的，而是當系統(tǒng)的復雜程度達到某個臨界點后，自己“冒”出來的、全新的能力。

張笑宇在書中提醒我們，訓練大模型的“語料”里，混雜著孔子和蘇格拉底的哲思、牛頓和愛因斯坦的公式，也混雜著我們每個人的網(wǎng)絡(luò)搜索、社交留言。最終“涌現(xiàn)”出的，是一個凝聚了全人類知識遺產(chǎn)與集體意識的“超級大腦”。

黃仁勛為什么說“物理AI的ChatGPT時刻”來了？

之前的大模型，主要靠“吃”海量文本，在語言世界里“涌現(xiàn)”出了對話和寫作的能力。

但現(xiàn)在不一樣了。如果我們給AI“喂”的是物理世界的數(shù)據(jù)，比如東西怎么掉下來、水怎么流、機械手怎么抓東西，那么到某個程度，AI就會從這些數(shù)據(jù)里，自己“冒出”一種對物理規(guī)律的“直覺”。

這就像你學騎車，不是先背會力學公式，而是在一次次練習中，身體忽然就“會了”，那種平衡感是自己“長”出來的。

對我們每個人，尤其是企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者來說，“涌現(xiàn)”這個概念敲響了兩記重要的警鐘，也指明了一個方向：

第一，我們不必以面對神明的恐懼去看待AI，而應(yīng)以研究者的心態(tài)去理解它“涌現(xiàn)”的規(guī)律。

第二，我們是主動探索并利用“涌現(xiàn)”規(guī)律，來創(chuàng)造智能的文明。

未來的核心競爭力，是對“涌現(xiàn)”的駕馭能力。

我們第一個要建立的認知，就是從“機械思維”切換到“涌現(xiàn)思維”。

比如，一個公司的每個員工，單看能力都有上限。可一旦他們通過好的組織方式、團隊文化和協(xié)作工具真正連接起來，形成一個活的系統(tǒng)，這個團隊就可能“長”出驚人的創(chuàng)造力或執(zhí)行力。

你的產(chǎn)品也一樣：用戶會不會在使用中，自己“玩”出你都沒預(yù)料到的用法和價值？這種來自用戶的“意外涌現(xiàn)”，往往才是產(chǎn)品真正的生命力所在。

所以，AI時代的管理邏輯變了。重點不再只是堆人、堆數(shù)據(jù)，而是能不能設(shè)計出那種能讓連接自然發(fā)生、讓創(chuàng)意自己“長出來”的架構(gòu)和規(guī)則。

二、人類當量：

智能正在成為廉價商品

理解了智能是如何“冒”出來的，我們得面對一個更現(xiàn)實的問題：智能，現(xiàn)在到底有多便宜？

這就引出了張笑宇提出的第二個核心概念：人類當量。

這個詞聽起來有點怪，但你一定聽說過“TNT當量”——它用來形容一顆核彈的威力，相當于多少萬噸TNT炸藥。它殘酷地把毀滅能力變成了一個可以計算的數(shù)字。

“人類當量”也是這樣。它衡量的是AI“處理每一個“詞元”（你可以簡單理解為語言碎片）的成本。

在張笑宇寫書那會兒（2024年到2025年初），這個數(shù)字已經(jīng)很嚇人了：AI量產(chǎn)智能的成本，大約是人類專家的1/5000到1/6000。

也就是說，過去需要一個資深專家花好幾個小時深思熟慮完成的分析報告，現(xiàn)在AI的成本，比買瓶礦泉水還便宜。

當一種核心生產(chǎn)要素的價格出現(xiàn)指數(shù)級下降時，它所引發(fā)的就不再是改良，而是革命。

最直接地類比，就是“電”。在電普及之前，驅(qū)動社會的動力來自人和牲口，成本高，規(guī)模有限。所以很多工廠必須依河而建，靠水車驅(qū)動。

電力的出現(xiàn)和普及，讓“動力”變成了像自來水一樣，打開開關(guān)就源源不斷、且極其廉價且隨時隨地可取可用的東西。這才徹底引爆了工業(yè)革命，重塑了所有產(chǎn)業(yè)。

今天，“智能”正在經(jīng)歷同樣的過程。它正從一種稀缺的、依附于高級生物大腦的東西，變成一種由機房生產(chǎn)、通過光纖輸送的標準化工業(yè)品。

黃仁勛為什么全力推動“物理AI”？當控制機械臂、調(diào)度全球物流、優(yōu)化能源網(wǎng)絡(luò)的“智能”便宜如水電，整個實體產(chǎn)業(yè)的邏輯都會被重寫。

而馬斯克說：當獲取決策、創(chuàng)意、甚至專業(yè)服務(wù)的邊際成本趨近于零時，無數(shù)依靠“經(jīng)驗壁壘”構(gòu)建的商業(yè)模式，將瞬間消失。

管理的核心，是否應(yīng)該從“優(yōu)化效率”轉(zhuǎn)向“定義方向”和“激發(fā)創(chuàng)造”？

三、算法審判：

你做什么，就會得到什么

從一個你我再熟悉不過的場景說起：短視頻平臺。

你手指輕輕一劃，系統(tǒng)立刻為你送上讓你停不下來的視頻。你看到的，永遠是你想看到的；你認同的，永遠是你已經(jīng)認同的。

這就是“算法審判”的第一層含義：在數(shù)字世界，我們被自己的行為慣性和認知偏好所審判。

你追求什么，系統(tǒng)就給你什么。你想要效率，它就給你把人用到極致的效率；

這就是“算法審判”的冷酷之處：它像一面絕對誠實的鏡子，你用什么方式對待世界，世界就將用何種方式審判你。

所以，張笑宇提出的“算法審判”，是一記當頭棒喝，它告訴我們一個真相：我們不能抱怨算法不公，因為它最大的“不公”，恰恰是它過分“公正”地執(zhí)行了我們內(nèi)心深處，真正渴望的指令，無論是懶惰、貪婪還是偏見。

因此，應(yīng)對“算法審判”的唯一方法，就是從根本上審視和改變我們自己的“輸入”。

這個選擇，始于此刻，始于我們每一次指尖的滑動，和每一次內(nèi)心的抉擇。

四、文明契約：

被動等待，不如主動選擇

張笑宇提出了一個充滿想象力，也可能是唯一可行的方案：與即將到來的超級智能，簽訂一份“文明契約”。

這聽起來像科幻小說里的情節(jié)。但理解它的關(guān)鍵，不妨先看看我們?nèi)祟愖约骸?/p>

想想看，我們?yōu)槭裁茨苄湃我粋€素未謀面的外賣員，把家門打開讓他把餐食放進來？為什么敢坐進一個陌生司機的車里，讓他載我們?nèi)ツ康牡兀?/p>

這背后是一套無形的社會契約，它由法律、規(guī)則、信用評級、平臺監(jiān)管等無數(shù)線索編織而成。雖然我們從沒在一張實體合同上簽過字，但我們默認并相信這套系統(tǒng)能基本保障安全與公平。正是這份共識，支撐著現(xiàn)代文明的復雜協(xié)作。

而“文明契約”，就是要把這種思路，延伸到人類與超級智能之間。它的核心目的，是確保兩個智力水平天差地別的文明，能夠和平共存、相互協(xié)作，而不是鬧到你死我活。

這不僅僅是一份實驗室里的技術(shù)契約，更是一場需要我們每個人參與的未來談判——關(guān)于我們的文明將如何與AI共處。

當你引入監(jiān)控系統(tǒng)，你寫下的到底是“效率至上”的代碼，還是“尊重與信任”的規(guī)則？

當你訓練公司自己的模型，你“喂”給它的是只看短期利益的數(shù)據(jù)，還是包含責任、倫理和長期視野的“養(yǎng)料”？

當AI接手了基礎(chǔ)工作，你把員工當作成本削減掉，還是幫他們轉(zhuǎn)型，去做更需要人情味、創(chuàng)造力和復雜判斷的事？

我們今天怎么對待AI，就是在教AI明天怎么對待我們。

如果我們展示的是貪婪與壓榨，它學會的就是掠奪；如果我們展示的是創(chuàng)造、協(xié)作與關(guān)懷，它才可能理解共生與守護。

所以，“文明契約”不是一個遙遠的哲學想象。它始于當下，始于我們每一次產(chǎn)品設(shè)計中的取舍，每一次算法優(yōu)化中對公平的考量，每一次商業(yè)決策中對長期價值的堅持。

我們應(yīng)該以合作者的清醒與誠意，為兩個文明的共處，寫下第一條規(guī)則：

讓我們彼此成為協(xié)同者，而非終結(jié)者。

結(jié)語

張笑宇老師作為新銳科技學者與亞洲圖書獎、文津圖書獎得主，多年來專研技術(shù)與文明史，他的研究不是預(yù)測明天哪個算法會火，而是追問一個更根本的問題：當技術(shù)重塑一切時，人何以為人，文明何以延續(xù)？

這種深度的思考，在今天顯得尤為珍貴。如果你希望更系統(tǒng)、更深入地理解AI如何重塑商業(yè)、社會乃至文明本身，有一個值得關(guān)注的機會：

今年，張笑宇老師將作為筆記俠PPE（政經(jīng)哲）課程2026級“AI文明”模塊的授課導師，帶領(lǐng)大家從哲學、政治與經(jīng)濟學的融合視角，全景式洞察這場變革。

未來并非注定，它是一系列當下選擇的結(jié)果，看清未來將發(fā)生什么，才能真正明白當下應(yīng)該做什么。

我們認為，未來由四個關(guān)鍵領(lǐng)域塑造：哲學、AI科技、經(jīng)濟與政治。哲學是元起點，是意義與方向的錨點，為一切行動提供終極燃料；

科技（尤其是AI）是文明進步的底座，是驅(qū)動世界向前的“發(fā)動機”；

經(jīng)濟是轉(zhuǎn)化器，它把科技力量轉(zhuǎn)化為真實的財富與市場機會；

政治是適配性結(jié)構(gòu)，它給哲學、科技與經(jīng)濟提供運行框架與秩序。

哲學為根，科技為器，經(jīng)濟為用，政治為治。這四者環(huán)環(huán)相扣，層層支撐，相互交織，在動態(tài)的演進中共同推動現(xiàn)實走向未來。

正是在這樣的時代背景下，筆記俠創(chuàng)立了中國首個面向企業(yè)家的PPE（政治、經(jīng)濟、哲學）書院。我們致力于幫助大家回到?jīng)Q策的源頭，重構(gòu)底層認知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。

如今，眾多深耕于AI、全球化等前沿領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，都已加入筆記俠PPE書院。

未來已來，讓我們一起成為清醒而篤定的決策者。

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參考資料：

1.《AI文明史·前史》張笑宇著，中信出版社出版。

2.《物理AI：人工智能發(fā)展又一高光時刻》，科技日報

3.《173分鐘對談，馬斯克只講3件事：AI、能源、機器人》，36氪

4.《黃仁勛CES最新演講：這，是所有人的機會》，筆記俠

5.《馬斯克最新訪談：2026，必須面對的關(guān)鍵時刻！》，筆記俠

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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