文 / 梁添

來(lái)源 / 節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)

毫無(wú)疑問(wèn)，AI已經(jīng)成為關(guān)乎世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主角。

在今年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大佬們金句頻出，馬斯克放話，我們可能在今年年底就擁有比任何人類都更聰明的 AI；微軟 CEO 納德拉警告，大公司在 AI 時(shí)代更容易被顛覆。

新觀點(diǎn)讓人應(yīng)接不暇，在《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》看來(lái)，主題為《原生AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型企業(yè)》的Panel(圓桌論壇)，或許真正觸及到了企業(yè)的痛點(diǎn)，嘉賓們觀點(diǎn)交鋒，也讓今年達(dá)沃斯變得更具看點(diǎn)。

這場(chǎng)Panel集齊了包括Anthropic投資人/Lightspeed創(chuàng)始人Ravi Mhatre、Lightspeed風(fēng)投合伙人/Rubrik CEO Bipul Sinha和Kimi總裁張予彤等業(yè)內(nèi)人士。

去年1月DeepSeek R1引發(fā)AI巨震，一年之后，Kimi作為中國(guó)模型的代表，折射出在算力受限的背景下，中國(guó)AI如何憑借“極致效率”，向全球輸出中國(guó)大模型敘事。

從用AI到AI驅(qū)動(dòng)，企業(yè)差在哪里？

用AI重塑業(yè)務(wù)已成為共識(shí)。

根據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)，2025 年， 87% 的中國(guó)企業(yè)增加了對(duì) AI 的投入，且超過(guò)一半的企業(yè)表示 AI 項(xiàng)目的進(jìn)展速度快于預(yù)期。

趨勢(shì)固然明確，可落地體感卻十分割裂。麥肯錫研究指出，只有1% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為自己的組織達(dá)到了成熟應(yīng)用的階段。

錢花出去了，卻沒(méi)拿到好結(jié)果。這種高投入、低成熟度的落差，成為了今年達(dá)沃斯論壇上關(guān)于AI討論的重要背景。

企業(yè)究竟卡在了哪里？

Rubrik CEO Bipul Sinha一語(yǔ)道破癥結(jié)所在：“你不能把使用chatbot和AI搜索簡(jiǎn)單等同于AI轉(zhuǎn)型?！?/p>

傳統(tǒng)公司組織臃腫，充滿運(yùn)作慣性。他們?cè)趪L試AI 轉(zhuǎn)型時(shí)，并不想大刀闊斧的改變?cè)泄ぷ髁?，只喜歡小修小補(bǔ)，這就導(dǎo)致了AI轉(zhuǎn)型只是隔靴搔癢，難觸及業(yè)務(wù)核心。

在這場(chǎng)論壇中，嘉賓們特意對(duì)AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)，在組織形式與協(xié)作方式上，給出了明確、可量化的定義。

“一家企業(yè)在所有業(yè)務(wù)線中，至少有3到5個(gè)工作流實(shí)現(xiàn)了AI端到端落地，才被認(rèn)為是合格的AI驅(qū)動(dòng)。而對(duì)于一個(gè)被認(rèn)為是AI轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的公司，超過(guò)一半的員工任務(wù)必須實(shí)現(xiàn)了20%的績(jī)效提升?！盉ipul Sinha提出了自己的判斷。

張予彤則從組織形式的維度，對(duì)AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)下定義，她提出了“人-Agent 比例”。

當(dāng)下 AI 正在為所有公司帶來(lái)極高的運(yùn)營(yíng)杠桿。如果只是專注于應(yīng)用層的構(gòu)建，可能團(tuán)隊(duì)人數(shù)不到 10 人，但卻擁有數(shù)百個(gè)智能體在干活，在運(yùn)營(yíng)層面協(xié)助完成大量工作?！耙虼宋艺J(rèn)為，目前 AI 正在賦予所有公司極高的運(yùn)營(yíng)杠桿?！?/p>

說(shuō)到AI驅(qū)動(dòng)，Claude Code就是一個(gè)鮮明的例子，Ravi Mhatre舉例，僅僅在 8 個(gè)月前才發(fā)布，如今已經(jīng)達(dá)到 15 億美元的年化收入規(guī)模，并且擁有接近 1500 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者。能用 AI 產(chǎn)出顛覆性成果的公司，往往不受制于傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)、流程和工作方式。

組織形式松動(dòng)后，更深層變革還有交互方式。

一個(gè)流行說(shuō)法：軟件正在吞噬世界，可在Panel中，有一個(gè)核心共識(shí)：智能正在取代代碼和圖形界面（GUI），成為新一代通用語(yǔ)言。

Ravi Mhatre判斷，AI 將首先消滅大量尚未被軟件化的人工流程，但在高用戶規(guī)模、高體驗(yàn)要求的應(yīng)用中，工程與設(shè)計(jì)在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍需由人主導(dǎo)。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，最終形態(tài)將是“人 + AI”的混合式協(xié)作，而非完全自動(dòng)化。

這一點(diǎn)與張予彤的觀點(diǎn)不謀而合，她形容，未來(lái)的軟件將走向“無(wú)形化”，人類無(wú)需再通過(guò)點(diǎn)擊成百上千個(gè)按鈕或背誦復(fù)雜公式來(lái)操作GUI，取而代之的是通過(guò)自然語(yǔ)言，經(jīng)由智能體調(diào)用一切功能。

而當(dāng)軟件“無(wú)形化”，隨之而來(lái)的是，UI（用戶界面）和 UX（用戶體驗(yàn)）變革。

“人們只要清晰地描述意圖，就能掌握 AI 使用方法，進(jìn)而通過(guò) AI 調(diào)用現(xiàn)有軟件所有功能。”張予彤談到，如果現(xiàn)有的軟件無(wú)法滿足需求，AI 還可以當(dāng)場(chǎng)編寫出個(gè)性化工具，直接交付最終結(jié)果。

Ravi Mhatre補(bǔ)充道，我們處于“智能強(qiáng)度爆發(fā)”的指數(shù)曲線上，“智能”將成為人們表達(dá)自動(dòng)化意圖的一種新語(yǔ)言。就像 Cursor所展示的那樣，代碼可以被vibe coded，并具備魯棒性，且?guī)缀踹_(dá)到準(zhǔn)生產(chǎn)級(jí)別。

既然AI可以直接在工程場(chǎng)景替代訓(xùn)練有素的程序員，那么，關(guān)于更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，一個(gè)激進(jìn)的預(yù)判被提出——最好的AI將由AI來(lái)構(gòu)建，而不是人。

這一觀點(diǎn)引發(fā)了關(guān)于自主化程度的討論。張予彤提出一個(gè)大前提，在擁有一個(gè)真正有用且可擴(kuò)展的 AI 系統(tǒng)之前，AI 得先具備像人類一樣，長(zhǎng)周期自主執(zhí)行能力。

其余幾位嘉賓，似乎也更認(rèn)可長(zhǎng)周期的自主執(zhí)行能力先行的觀點(diǎn)。

AI技術(shù)確實(shí)突飛猛進(jìn)，但從重塑企業(yè)組織形式、工作流的角度看，還有很多值得人類慢慢探索的空間。

整體來(lái)看，這場(chǎng) Panel嘉賓的大多觀點(diǎn)有共識(shí)之處，共識(shí)的背后，我們注意到了兩股力量，分別是中國(guó)與美國(guó)AI所代表的開(kāi)源與閉源兩種路線。這不僅僅是發(fā)展路線不同，更是中美兩國(guó)在探索AGI時(shí)兩種發(fā)展理念的碰撞。

算力不是唯一變量，中國(guó)AI競(jìng)爭(zhēng)力從何而來(lái)

去年1月DeepSeek R1發(fā)布以來(lái)，中國(guó)開(kāi)源大模型憑借高性能，低成本特性迅速打開(kāi)全球市場(chǎng)。

在全球開(kāi)源社區(qū)GitHub上，DeepSeek、Qwen、Kimi等中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目的關(guān)注度持續(xù)走高，Meta、Airbnb、Thinking Machines Lab等硅谷企業(yè)，紛紛將中國(guó)AI技術(shù)架構(gòu)當(dāng)作研發(fā)樣本。

中國(guó)大模型正在向硅谷發(fā)起一場(chǎng)反向技術(shù)輸出。據(jù)高盛與OpenRouter聯(lián)合統(tǒng)計(jì)，截至2025年底，近80%的美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)采用了中國(guó)大模型。

現(xiàn)如今，“中國(guó)開(kāi)源模型能大幅降低開(kāi)發(fā)成本”已成業(yè)界共識(shí)，部分初創(chuàng)企業(yè)能將相關(guān)成本降至原閉源方案的10%到20%。

然而實(shí)現(xiàn)這一成績(jī)的背景，恰恰是在芯片資源被封鎖的情況下。要知道算力堪比大模型的源動(dòng)力，在算力被卡脖子的當(dāng)下，為什么中國(guó)AI能有這個(gè)成績(jī)？

這離不開(kāi)中國(guó)在當(dāng)前AI競(jìng)賽中的三大驅(qū)動(dòng)力，也是張予彤作為嘉賓在《中國(guó)AI+經(jīng)濟(jì)》的另一場(chǎng)對(duì)話中的表達(dá)。

首先是規(guī)?；袌?chǎng)的賦能。

中國(guó)龐大的制造業(yè)與零售業(yè)為AI提供了得天獨(dú)厚的使用場(chǎng)景。這種海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的結(jié)合，使中國(guó)公司能夠在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中構(gòu)建真正可擴(kuò)展的系統(tǒng)，讓技術(shù)在實(shí)際落地中完成高效迭代。

其次是社會(huì)對(duì)新技術(shù)的包容與開(kāi)放態(tài)度。

回顧新能源汽車、太陽(yáng)能、智能手機(jī)及自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷程，張予彤認(rèn)為，中國(guó)用戶與企業(yè)對(duì)提升生產(chǎn)力的新工具展現(xiàn)出極高的擁抱意愿，“對(duì)技術(shù)的開(kāi)放性和擁抱新技術(shù)的態(tài)度，是中國(guó)非常獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)”。張予彤補(bǔ)充。

最后是“基建先行”的思維模式。

中國(guó)在電力供應(yīng)、跨區(qū)域高速公路以及多城市巨型數(shù)據(jù)中心方面的持續(xù)投入，有效降低了能源獲取成本。這種數(shù)字基建的領(lǐng)先地位，確保了前沿創(chuàng)新不受能源瓶頸阻礙，為技術(shù)爆發(fā)提供了穩(wěn)固支撐。

中國(guó)AI的另類突圍之路

除了宏觀環(huán)境，還有企業(yè)在有限資源下，倒逼出的差異化路線。

作為對(duì)比，2025年，OpenAI、英偉達(dá)、甲骨文攜手大興基礎(chǔ)設(shè)施，這場(chǎng)建設(shè)熱潮累計(jì)投資超過(guò)2萬(wàn)億美元。

如果說(shuō)硅谷在探索AI算力的上限，那么中國(guó)正在探索AI效率的極致——他們告別了狂熱比拼算力規(guī)模的軍備競(jìng)賽，聚焦能力密度，依托開(kāi)源生態(tài)，構(gòu)建能讓普通人用起來(lái)的Open weights（權(quán)重開(kāi)放）技術(shù)方案。

以Kimi為例，資源只有美國(guó)頂尖實(shí)驗(yàn)室的1%，“從創(chuàng)業(yè)第一天起我們就清醒地意識(shí)到，中國(guó)初創(chuàng)公司沒(méi)有隨意堆砌算力的條件”。

“這迫使我們通過(guò)大量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新來(lái)?yè)Q取極致的效率?！睆堄柰嘎叮琄imi投入了大量精力將工程化思維引入研究環(huán)節(jié)，確保所有算法創(chuàng)新都能在生產(chǎn)系統(tǒng)中大規(guī)模穩(wěn)定運(yùn)行。

例如，Kimi是全球首個(gè)在大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練中跑通Muon優(yōu)化器的公司；同時(shí)，自研的線性注意力機(jī)制（Kimi Linear）在處理速度上已顯著超越傳統(tǒng)的全注意力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了效率的跨越式提升。

晦澀的技術(shù)名詞背后，邏輯很簡(jiǎn)單：通過(guò)重構(gòu)底層算法，讓同樣的算力產(chǎn)出更高的智能。這種對(duì)于資源的高效利用，所沉淀下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)與手感，不是堆砌算力就能獲得的壁壘。

就像張予彤在Panel中的觀點(diǎn)，AI會(huì)重構(gòu)組織效率與協(xié)作形式，又反哺給了Kimi自身。

在全球開(kāi)源榜單多次登頂?shù)腒imi只有300人，而這種效率優(yōu)勢(shì)正快速轉(zhuǎn)化為平權(quán)生產(chǎn)力。

“現(xiàn)在我們收到的大量簡(jiǎn)歷不再是PDF，而是個(gè)人網(wǎng)站鏈接。即使是完全不懂代碼的人，也能通過(guò)AI生成的網(wǎng)頁(yè)代碼展示才華。AI讓專業(yè)技能平權(quán)化，釋放了每個(gè)人的個(gè)體創(chuàng)造力。”

而在達(dá)沃斯被問(wèn)及今年是否會(huì)出現(xiàn)新的“中國(guó)AI時(shí)刻”時(shí)，張予彤笑著回應(yīng)：“我們很快就會(huì)發(fā)布一個(gè)新模型?！?/strong>

結(jié)尾

很多人會(huì)用中美AI技術(shù)競(jìng)賽形容目前情況，但這并不是百米沖刺，而是漫長(zhǎng)馬拉松，所以，AGI需要理想主義者的長(zhǎng)期主義信仰支撐。

中國(guó)AI從早期的落后到如今幾乎追平，也為AI全球敘事書(shū)寫了新的一頁(yè)。

現(xiàn)如今，中美差距的本質(zhì)是“路徑選擇”，若只看單一頂尖模型能力，差距確實(shí)存在。 但若看性價(jià)比與生態(tài)能力，中國(guó)企業(yè)與硅谷，既有競(jìng)爭(zhēng)又有互補(bǔ)?，F(xiàn)在，中國(guó)AI正在成為效率、創(chuàng)新、工程能力的出色代表，也為全球AI發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新提供了新的可能。