“浙里洞見”

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在人工智能浪潮席卷全球的今天，智能化轉型已成為企業(yè)生存與發(fā)展的必由之路。在這一進程中，一種全新的組織形態(tài)——“智能原生企業(yè)”應運而生。它以AI為組織運行的血液，在當前市場上炙手可熱，正成為國家大力發(fā)展的新業(yè)態(tài)。

2025年國務院發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，要“加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)”。2026年，工信部部署，將推進“人工智能+制造”專項行動，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)?？梢?，智能原生企業(yè)的興起已成為大勢所趨，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，理解“何為智能原生”，推動企業(yè)實現智能原生進化，是AI時代下的制勝關鍵。

到底什么是“智能原生企業(yè)”？

為何國家要加快培育這類企業(yè)？

企業(yè)應如何把握機遇，成功邁向“智能原生”？

近日，浙大管院金珺副教授結合自己與博士生陳泰倫，攜手合作者尹西明、張濟涵共同做的研究，就上述話題進行深入分析。她表示，“智能原生”并非簡單的應用AI技術，而是以AI深度融入企業(yè)的底層架構、業(yè)務運營與價值邏輯。企業(yè)若能把握好“智能原生進化”之道，可實現從“+AI”到“AI×”的根本范式躍遷，搶占新的指數級增長點。

學者簡介

金珺，浙江大學管理學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略學系副教授，博士生導師。

學者簡介

陳泰倫，浙大管院2023級技術與創(chuàng)新管理博士生。

本期【浙里洞見】專題，且聽金珺揭開“智能原生企業(yè)”的神秘面紗，從戰(zhàn)略管理層面揭曉AI時代下企業(yè)的“智能原生進化”之道。

01

與傳統(tǒng)的“+AI”或“AI+”不同，

智能原生企業(yè)生于AI、長于AI

隨著大模型、智能體等AI技術的蓬勃發(fā)展，如今越來越多的企業(yè)將目光投向“智能化轉型”，試圖通過在傳統(tǒng)業(yè)務上“+AI”或“AI+”賦能的轉型方式，進化為智能原生企業(yè)。

然而實際上，這離真正的“智能原生企業(yè)”相差甚遠。金珺表示，智能原生企業(yè)是指將AI作為組織DNA、天生具有AI屬性的智能化企業(yè)形態(tài)。這類企業(yè)以大模型、機器學習與智能代理為技術底座，通過持續(xù)學習、自主決策與智能資源配置構建動態(tài)競爭優(yōu)勢。

“與傳統(tǒng)‘+AI’業(yè)務轉型模式和‘AI+’賦能模式不同，智能原生企業(yè)生于AI、長于AI、創(chuàng)于AI、贏在場景?！?/strong>金珺進一步解釋道，智能原生企業(yè)以人-AI協(xié)同為基礎，以AI為核心，研發(fā)核心技術、開發(fā)產品功能、提升交互體驗、探索全新商業(yè)模式，并在千行百業(yè)的海量場景中實現價值創(chuàng)造和商業(yè)成功，進而形成“AI×”的智能自主化范式。

具體而言，智能原生企業(yè)與非智能原生企業(yè)之間的差異，主要體現在創(chuàng)新范式、技術、數據、產品、組織、管理、商業(yè)邏輯、場景等多個維度（詳見下圖）。

智能原生企業(yè)與非智能原生企業(yè)的差異（點擊圖片放大查看）

這種全方位的差異使智能原生企業(yè)在AI時代展現出顯著的競爭優(yōu)勢，包括生產力躍遷、業(yè)務敏捷性提升、個性化服務能力指數級增長、組織持續(xù)“熵減”，從而在復雜多變的市場環(huán)境中構建起維護競爭地位的“護城河”。

圖片來源：新華社 陳浩明/攝

02

傳統(tǒng)企業(yè)邁向“智能原生”，

要形成“技術-組織-場景”良性循環(huán)

從智能原生企業(yè)的內涵與競爭優(yōu)勢來看，其未來發(fā)展想象空間巨大，那么對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如何才能突破“AI工具化應用”局限，真正邁向“智能原生”？

“關鍵在于打造‘技術-組織-場景’的良性循環(huán)?！?/strong>金珺結合其團隊的最新研究進一步解釋道，企業(yè)要以技術創(chuàng)新（Technology）作為底層能力基礎，以組織管理（Organization）作為能力配置機制，以場景開發(fā)（Context）作為價值實現的載體，打造三者之間的良性循環(huán)，形成飛輪效應，才能構建可持續(xù)的智能能力，成功邁向“智能原生”。

這種良性循環(huán)主要表現在：場景開發(fā)中產生的數據驅動技術創(chuàng)新進步，技術創(chuàng)新成果催生組織管理變革，而組織管理的優(yōu)化又進一步拓展場景開發(fā)的邊界與深度。

不僅如此，金珺表示，企業(yè)在打造“技術-組織-場景”良性循環(huán)的過程中，還應從體系視角來評估自身的智能化成熟度，一步步邁向完全成熟的“智能原生”。結合她和團隊在研究中提出的“技術創(chuàng)新（Technology）、組織管理（Organization）和場景開發(fā)（Context）三位一體的智能原生企業(yè)成熟度評估框架（TOC框架）”，她建議企業(yè)可從三個核心維度評估自身的智能化成熟度。

技術創(chuàng)新維度

是否完成從“應用AI”到

“生于智能”的根本轉變

企業(yè)的技術架構是否圍繞AI技術進行系統(tǒng)性構建，而非僅在已有的技術體系中進行局部疊加；產品研發(fā)是否由AI深度驅動，形成從需求理解到產品迭代的智能化閉環(huán)。比如其數據平臺能否通過實時學習形成“數據飛輪”，產品開發(fā)能否借助AI代理實現端到端自動化開發(fā)。

組織管理維度

組織架構與流程機制

是否能支撐智能化運行

企業(yè)的組織結構是否促進了AI資源與能力的跨部門快速整合與配置，決策與協(xié)同機制是否能適應高頻數據反饋與智能系統(tǒng)參與的管理環(huán)境，人機關系能否實現和諧共生。

場景開發(fā)維度

是否以智能原生思維

重構價值創(chuàng)造邏輯與市場邊界

企業(yè)是否基于智能能力重新定義產品本質，從“功能交付者”轉變?yōu)椤皟r值創(chuàng)造者”；是否能通過智能能力前瞻識別并搶占新興市場機會，開辟第二增長曲線；是否構建了以客戶為中心的智能價值網絡，實現從滿足既有需求到創(chuàng)造未來需求的躍遷。

總之，智能原生企業(yè)不再僅將AI視為工具，而是以AI為內核重構技術、組織與場景，實現系統(tǒng)性創(chuàng)新與持續(xù)價值增長。

圖片來源：千庫網

03

如何進化至成熟的“智能原生企業(yè)”？

這三個戰(zhàn)略重點需牢牢把握

在金珺看來，企業(yè)的智能原生進化之路，無法一蹴而就，需在戰(zhàn)略重點上謀篇布局。

“按照智能原生成熟度，我們將企業(yè)劃分為五個不同等級，分別為L0傳統(tǒng)企業(yè)、L1AI輔助企業(yè)、L2部分智能原生企業(yè)、L3高度智能原生企業(yè)、L4完全智能原生企業(yè)。盡管目前已出現如Deepseek、OpenAI這樣的智能原生企業(yè)，但絕大多數中國企業(yè)仍處于L0-L2階段?！?/p>

她表示，對于剛發(fā)現智能化趨勢、著手轉型的企業(yè)家而言，基于企業(yè)基因識別最能撬動價值的突破口，逐步構建“技術創(chuàng)新-組織管理-場景開發(fā)”的智能化飛輪，比單純追求高階智能原生形態(tài)更為重要。

為助力中國企業(yè)的智能原生進化，她提出了三個戰(zhàn)略重點：

重點一

技術創(chuàng)新：聚焦“三個統(tǒng)一”

當前企業(yè)AI應用的核心挑戰(zhàn)并非技術本身，而是系統(tǒng)整合能力的不足。許多企業(yè)雖已引入多種AI工具，卻因缺乏統(tǒng)一規(guī)劃而形成“工具孤島”，難以實現協(xié)同增效。為此，企業(yè)的技術創(chuàng)新路徑應聚焦“三個統(tǒng)一”：統(tǒng)一數據標準，設立首席數據官，統(tǒng)籌數據治理，推動安全合規(guī)下的有序流通；統(tǒng)一技術架構，采用“核心穩(wěn)定、邊緣創(chuàng)新”策略，在保持傳統(tǒng)業(yè)務穩(wěn)定的同時，于創(chuàng)新業(yè)務中應用云原生架構；統(tǒng)一能力平臺，避免重復建設，構建共享的技術與能力中臺。

重點二

組織管理：建立“人機共生”的文化

當前組織引入AI的核心挑戰(zhàn)在于認知錯位與權責不清：高管期待過高，中層擔心權力削弱，基層畏懼替代風險。同時，傳統(tǒng)績效體系難以衡量AI貢獻，導致投入缺乏動力。破局關鍵在于重構三要素：角色定位、權責邊界與激勵機制。

在角色定位上，將崗位重新定義為“人機協(xié)作崗”——AI處理重復任務，人類專注創(chuàng)意、情感與倫理決策；在權責邊界上，建立“預設規(guī)則 + 動態(tài)調整”機制，對AI自主決策設置異常追溯、風險熔斷與責任歸屬體系，以應對不可預見的復雜性；在激勵機制上，將AI帶來的效率提升、成本節(jié)約等貢獻量化，并納入團隊與個人績效考核。

重點三

場景開發(fā)：重視“價值驅動”

在AI場景開發(fā)中，企業(yè)常陷入“為AI而AI”的誤區(qū)，盲目追逐技術而忽略真正的商業(yè)價值。部門壁壘進一步加劇這一困境，如銷售不愿共享數據、財務嚴控預算，導致場景開發(fā)難以深入，價值共創(chuàng)難以實現。

為此，企業(yè)在場景開發(fā)策略上應堅持“價值-場景-技術”的逆向思維。一是明確價值錨點，優(yōu)先識別對客戶價值和企業(yè)韌性最具深遠戰(zhàn)略意義的場景，再部署智能原生架構進行系統(tǒng)性整合；二是建立“價值評估矩陣”，從商業(yè)價值、實施難度、協(xié)同效應三個維度篩選優(yōu)先級最高的場景；三是以“最小可行驗證”原則實施策略，先在單一業(yè)務上進行測試，驗證價值后再規(guī)?；茝V；四是構建客戶信任機制，向客戶清晰解釋AI決策邏輯，并賦予其參與權與修正權，保留必要的人工干預通道?？傊?，場景開發(fā)創(chuàng)新不應止于內部提效，更應推動企業(yè)從“產品提供者”轉向“價值交付者”，重構客戶價值主張。

“總之，要進化至高階形態(tài)的智能原生，企業(yè)不僅要在戰(zhàn)略上前瞻布局，還要有腳踏實地的態(tài)度與行動力、敢于自我革命的勇氣與毅力，以及始終堅持突破性價值創(chuàng)造的‘長期主義’視野?！?/strong>金珺補充道。

圖片來源：新華社 周牧/攝

龐大的市場規(guī)模、豐富的應用場景、活躍的創(chuàng)業(yè)生態(tài)、海量的數據......當前我國在AI應用領域已具備獨特優(yōu)勢。企業(yè)管理者如何理解“智能原生”，如何抓住我國AI蓬勃發(fā)展帶來的歷史機遇，成功邁向“智能原生”，不僅關系到我國智能原生產業(yè)的崛起，也關系到中國經濟在AI時代的國際競爭力。

浙大管院歷來重視以管理科學服務國家戰(zhàn)略與企業(yè)現實需求，未來將持續(xù)扎根中國大地，洞察與研究管理實踐難題，為企業(yè)數智化轉型與中國式現代化建設不斷貢獻智慧。

*本文素材來源于浙大管院副教授金珺、博士生陳泰倫與合作者尹西明、張濟涵在《創(chuàng)新科技》上發(fā)表的《邁向智能原生：智能原生企業(yè)分級評估框架和戰(zhàn)略重點》一文。（詳情可點擊文末原文鏈接）

編輯排版：段婷

封面圖片來源：新華社

審核：佟慶、金珺