「分享商業(yè)認知，解讀財富密碼」

本文是萬叔的第843篇原創(chuàng)

大家好，我是創(chuàng)始人萬叔。

昨天感冒發(fā)燒，沒寫文章。

今天好點了，所以坐電腦前面開始繼續(xù)碼字。

以下是正文。

星球里有個星友提問，很有代表性。

他說，萬叔，我接觸AI以后，覺得這東西太牛了。理論上，它能把所有行業(yè)重做一遍。但我回到現(xiàn)實世界，發(fā)現(xiàn)大家離AI還很遠，生活和工作幾乎沒變?？粗f叔的文章覺得生產(chǎn)力大爆炸，回頭看自己公司覺得還是那個草臺班子。這種割裂感，怎么破？

萬叔告訴他，只看當下是笨蛋，多看一步是先知，多看三步是先烈。

你現(xiàn)在這種“懷才不遇”的感覺，歷史上早就發(fā)生過無數(shù)次了。

大家都知道瓦特改良了蒸汽機，那是工業(yè)革命的標志。教科書里，他名垂青史。

但真實的歷史是，在瓦特改良蒸汽機之后的七八年里，他過得窮困潦倒。

為了養(yǎng)家糊口，他還得去當測量員，做木匠。

你覺得瓦特不知道蒸汽機會改變世界嗎？他肯定知道。

但當時的社會結(jié)構(gòu)和商業(yè)環(huán)境，不接納這個東西。

那瓦特是怎么翻身的？

是因為遇到了一個叫馬修·博爾頓的工廠主。

博爾頓不僅有錢，更有商業(yè)頭腦。

他投入了全部身家，幫瓦特解決了制造工藝的問題，更重要的是，他幫瓦特找到了應(yīng)用場景——給煤礦抽水，給紡織廠提供動力。

有了場景，有了商業(yè)模式，蒸汽機才從一個“牛逼的玩具”，變成了“工業(yè)的心臟”。瓦特才發(fā)了財。

你看，現(xiàn)在的情況一模一樣。

花一兩百塊錢，你就能用上全人類最強的AI。在這個工具層面，大家沒有區(qū)別。

區(qū)別在于，你是像當年的瓦特一樣，抱著金飯碗討飯？

還是像博爾頓一樣，找到了那個愿意為這個技術(shù)買單的場景？

可能讀者里做咨詢的不多，你們很難體會什么是“高價值的場景”。

萬叔剛做咨詢那幾年，也很困惑。

幾個年輕人，花兩周時間，做幾個PPT，寫點調(diào)研報告，真的值幾十萬、幾百萬嗎？這不就是賣弄文字嗎？

大多數(shù)人，問問領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)糊弄兩句“這就是專業(yè)”，然后也就習慣了，甚至開始自我催眠。

但萬叔是那種喜歡刨根究底的人。后來我自己創(chuàng)業(yè)，才算把這個賬算明白了。

咨詢的價值，不是那個PPT，而是“針對規(guī)模以上企業(yè)的、高性價比的單次服務(wù)”。

對，你沒看錯，高性價比。

舉個例子。當年聯(lián)想收購IBM的PC業(yè)務(wù)。

這種跨國并購，別說聯(lián)想，當時全中國都沒幾家企業(yè)懂。

如果要聯(lián)想自己干，從零培養(yǎng)一個懂國際并購的團隊，起碼要5到10年，還要交無數(shù)的學費。

一旦失敗，幾十億美金打水漂。

那招一個專家呢？

第一，你可能這輩子就干這一次并購，養(yǎng)一個頂級專家，年薪千萬，平時讓他干嘛？貼發(fā)票嗎？

第二，這種級別的專家，根本不愿意去一家制造業(yè)公司當個職能高管。

這時候，咨詢公司來了。我收你幾千萬咨詢費。貴嗎？

太便宜了。

用幾千萬的確定性成本，去對沖幾十億的失敗風險，去節(jié)省5年的時間成本。這是一筆極其劃算的買賣。

所以，你看懂了嗎？

工具本身不值錢，技能本身也不值錢。

解決誰的問題，以及這個問題有多貴，才決定了你的價值。

回到AI的話題。

昨天的文章發(fā)完，評論區(qū)很有意思。萬叔說AI會替代掉那些摸魚的南郭先生。結(jié)果一堆人在那兒辯護，說打工人多慘，資本家多壞。

萬叔覺得幼稚。

你為什么要站在“被替代”的那群人里呢？

你的潛臺詞是：我就這樣了，我擺爛了，我不想學新東西。但公司、社會、國家，你們得有良心，你們得養(yǎng)著我。

這是什么道理？這是巨嬰邏輯。

萬叔說的AI劇變，如果你站在當下看，靜止地看，它確實要殺人。基礎(chǔ)的、重復(fù)的勞動者，會被無情清洗。

但如果你多看一步呢？

就像那個星友覺得，哪哪都是機會，效率提升的空間太大了。

但他為什么推不動？因為他看漏了“人性”和“利益結(jié)構(gòu)”。

在很多大公司，效率低，不是因為沒有工具。

是因為流程，是因為合規(guī)，是因為部門墻，是因為有人就指著這個低效率的環(huán)節(jié)吃回扣，或者刷存在感。

你拿著AI沖進去，說我能幫你們提高十倍效率。

你以為你是救世主，其實你是全民公敵。

你這是在砸所有人的飯碗。

這種單純的“效率思維”，就是典型的學生思維。

你以為社會是考試，分數(shù)高就贏？

社會是利益博弈。

那萬叔是怎么做的？

我們不當先烈，我們當先知。

第一，對自己狠。在萬叔的公司，AI首先是內(nèi)部革命。誰不用AI，誰滾蛋。誰不能用AI把自己的效率提高，誰就別干了。我們先用AI把自己武裝成特種部隊。

第二，對客戶巧。

萬叔不會傻到直接去跟客戶賣弄AI工具，說“你看這個多牛逼”。

萬叔會把AI封裝成“增值服務(wù)”。

比如，客戶找我們做一個市場測算。以前，我給你一個PDF報告，結(jié)案了。

現(xiàn)在，萬叔會把整個測算模型，封裝到一個AI智能體里，免費送給客戶。告訴他，老板，以后你要算新的數(shù)據(jù)，不用找我，也不用找你的員工吭哧吭哧算，你把數(shù)據(jù)扔給這個機器人，一秒鐘出結(jié)果。

你會問，萬叔，你這不是傻嗎？這不是把自己的路堵死了嗎？

以后客戶不找你做咨詢了怎么辦？

這說明你的視角，還在“賣人力”的階段。

萬叔看到的是什么？

第一，驗證真需求。客戶用不用這個智能體，用的頻率高不高，直接反饋了我們的模型準不準，痛點抓沒抓對。這是最真實的市場調(diào)研。

第二，建立“科技咨詢”的認知壁壘。當別的咨詢公司還在賣PPT的時候，萬叔在交付AI智能體。這個印象分，能讓我在后續(xù)更大的業(yè)務(wù)爭奪中，降維打擊對手。

第三，鎖定客戶。他用習慣了我的智能體，他的數(shù)據(jù)都在我的邏輯框架里跑。下一期戰(zhàn)略規(guī)劃，他不找我找誰？

我把路，走寬了。

時代在變。你用舊的、拿錢辦事的邏輯，去干新的、開創(chuàng)性的工作，肯定要吃虧。

你光宣揚工具，不找客戶的利益痛點和應(yīng)用場景，自然也賣不上價。

歷史如書，總是壓著相似的韻角。

你是笨蛋，先知，還是先烈？

2026年的破局之道，可能就是，既建立AI時代的核心認知壁壘，也不會因為盲目追求效率而淪為“先烈”。

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關(guān)注萬叔，階級躍遷！