應(yīng)屆生李哲的郵箱里，7封明確標注offer的郵件格外扎眼——

某互聯(lián)網(wǎng)大廠大模型團隊總包280萬，某頭部量化基金直接拋出320萬的天價總包，附帶股權(quán)激勵與住房補貼。

“有時候看著這些數(shù)字，會有一種不真實感?！?/strong>李哲說。

這種不真實感，源于在社交媒體上，關(guān)于“應(yīng)屆生月薪五千”、“互聯(lián)網(wǎng)裁員潮”的討論正鬧得沸沸揚揚；

但在李哲所在的AI圈，資本最愛李哲這樣的應(yīng)屆生。

像字節(jié)跳動推出的“Top Seed”計劃，給出的報酬日薪高達2000元、月薪4萬，碾壓多數(shù)全職打工人。

在AI浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，一場AI行業(yè)的搶人大戰(zhàn)，正在激烈上演。

1

大廠的“圍獵”：

課堂蹲搶、論文作者定位

李哲第一次感受到AI行業(yè)的“瘋狂”，是在他大三那年。

距離畢業(yè)還有近一年，某大廠HR就已經(jīng)拿到了他的聯(lián)系方式，“不用常規(guī)面試，直接進入終面，年薪201萬起，科研獎金另算。”

而這，只是李哲收到的第一份大廠邀約。

而不止這一個大廠，其他大廠的搶人動作則更為激進。

為了鎖定優(yōu)質(zhì)應(yīng)屆生，有的將AI相關(guān)崗位實習(xí)生日薪提升至2000元，只要表現(xiàn)優(yōu)秀，實習(xí)結(jié)束可直接拿到轉(zhuǎn)正offer，無需參與秋招競爭。

李哲的同班同學(xué)，去年暑假進入大廠大模型團隊實習(xí)，實習(xí)三個月就拿到了轉(zhuǎn)正意向書，總包薪資260萬，比不少工作三五年的資深工程師薪資還高。

除了薪資高，李哲感受到的最直觀的變化，是大廠AI崗位的招聘邏輯徹底重構(gòu)。曾經(jīng)“簡歷篩選-筆試-多輪面試”的常規(guī)流程直接作廢。

HR不再被動等待簡歷投遞，而是主動出擊，組建專門的“挖掘團隊”，爬取名單，提取郵箱與聯(lián)系方式，沿名單一個個打電話、發(fā)郵件邀約。

“以前是學(xué)生求著大廠給機會，現(xiàn)在是大廠追著學(xué)生跑，甚至有HR蹲在門口，就為了和學(xué)生見一面，聊一聊邀約細節(jié)?！?/p>

而這場大廠的“圍獵”，本質(zhì)上是AI競爭的前置布局。

人才的數(shù)量直接決定了技術(shù)迭代的速度，而應(yīng)屆生作為最具潛力、最易培養(yǎng)的群體，成為各大廠的重點爭奪對象。

2

創(chuàng)業(yè)公司的“搶人競賽”：

最肯出錢的“隱形獵手”

如果說大廠搶人是財大氣粗，那么AI創(chuàng)業(yè)公司的搶人就是“孤注一擲”。

李哲還曾收到過某具身智能創(chuàng)業(yè)公司的邀約，總包240萬，而這家公司去年剛?cè)诘劫Y金。

融資成功后的第一件事，不是采購設(shè)備、擴大辦公場地，而是組建招聘團隊，全力搶奪AI應(yīng)屆生。

人才的價值被放大到極致?！皩I創(chuàng)業(yè)公司來說，人才不是成本，是能直接創(chuàng)造價值的核心資產(chǎn)，搶不到人才，就等于失去了競爭力?！?/p>

為了搶人，HR可謂“不擇手段”。有的蹲在大廠的辦公樓下，等待參加面試的應(yīng)屆生，一旦發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)候選人，就主動上前遞名片、拋邀約，承諾更高的薪資與更多的股權(quán)激勵；

還有HR直接追到清華、北大、浙大等的課堂，在課后攔住優(yōu)秀學(xué)生，介紹公司的創(chuàng)業(yè)愿景與薪資待遇，甚至為學(xué)生提供免費的科研指導(dǎo)，提前鎖定人才。

而在這場搶人競賽中，最肯出錢的，當(dāng)屬量化基金這一“隱形獵手”。

頭部量化機構(gòu)，近年來紛紛加大AI人才招募力度，開出的薪資遠超互聯(lián)網(wǎng)大廠與創(chuàng)業(yè)公司，其中一家公司，應(yīng)屆生全職崗位年薪起步100萬。

李哲收到的天價offer，就來自一家頭部量化基金。該基金的HR直言不諱，量化投資的核心就是“用AI打敗人工”，一名AI人才，能研發(fā)出更精準的投資策略，為公司帶來上億的超額收益。

“只要能做出一款有效的AI投資模型，我們一年就能賺回來，這筆買賣很劃算?！?/strong>

而這場搶人競賽，也讓AI人才的價值被徹底激活，成為新時代最稀缺的“戰(zhàn)略資源”。

3

應(yīng)屆生的選擇：

錢不是唯一，成長比薪資更重要

不過李哲最終的選擇，出乎很多人的意料。

他拒絕了量化基金的高薪，選擇了一家頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的大模型團隊，總包280萬，比最高薪少了40萬。

“量化基金的薪資確實高，但工作內(nèi)容比較單一，主要圍繞投資策略展開，而這家大廠的大模型團隊，有師兄帶隊，能接觸到最前沿的技術(shù)，也有更多的落地場景，對我來說，幾年后能成為什么樣的人，比現(xiàn)在能拿多少錢更重要。”

李哲的選擇不是個例。他的同班同學(xué)中，有兩人收到了天價offer，一人加入華為，專注于計算機視覺技術(shù)研發(fā)；另一人加入了一家具身智能創(chuàng)業(yè)公司，成為算法研發(fā)的核心成員。

“我們這代AI專業(yè)的應(yīng)屆生，好勝心都很強，拿到offer后會互相比較薪資，但沒有人會只看錢?！?/strong>李哲坦言。

身邊的同學(xué)都很清楚，AI行業(yè)的技術(shù)迭代速度極快，短期的高薪?jīng)]有意義，能在工作中積累經(jīng)驗、提升能力，成為領(lǐng)域內(nèi)的核心人才，才能在行業(yè)中站穩(wěn)腳跟。

就像李哲說的：“現(xiàn)在的高薪，只是時代賦予我們的紅利，而只有不斷提升自己，才能在紅利褪去后，依然擁有競爭力?！?/strong>

而這場圍繞AI應(yīng)屆生的搶人大戰(zhàn)，從來不是一場簡單的“薪資比拼”，讓我們也看到了很多背后值得注意的。

比如：在這個“人才即資本”的時代，比起學(xué)校、專業(yè)，你的價值，由你能解決什么問題決定。

AI浪潮到來后，大家一直在唱衰文科，而實際上：AI第一取代的職業(yè)就是程序員。

最近知名AI大模型Claude有一句話被瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)：「留給程序員的時間只有6個月」了。不少程序員朋友都告訴我，現(xiàn)在都是靠AI寫代碼，如果自己沒想法，可能很快就沒工作了。

與此同時，不少大學(xué)紛紛開設(shè)人文+數(shù)據(jù)、人文+科技倫理、人文+設(shè)計與交互和人文 + 商業(yè)決策等等相關(guān)學(xué)科。

所以問題從來不在于讀的是文科、理科，而在于是否被鎖死在一個單一學(xué)科和專業(yè)、單一路徑之中。

不是哪個學(xué)科哪個專業(yè)沒用了，而是那個靠一個專業(yè)、一條路徑走完一生的時代，結(jié)束了。

所以對普通孩子來說：

這場AI人才搶奪，我們并不是只能坐在旁觀席，也不能只坐在旁觀席。

我們不需要成為多么厲害的AI人才，但要提升自己的能力。

就像李哲在入職前夕，給那些向他咨詢的學(xué)弟學(xué)妹們寫了一段話：

“不要焦慮自己能不能拿200萬年薪，那個數(shù)字屬于時代的運氣。但請相信，AI時代的紅利不只屬于5%的天才。哪怕你不是大牛，只要學(xué)會用AI武裝自己，學(xué)會與算法共生，你就擁有了新時代的入場券?！?/strong>

以及最重要的，不要覺得這一切，與自己無關(guān)。

這場浪潮，不接受旁觀者。