??深響原創(chuàng) · 作者｜林之柏

AI大戰(zhàn)如火如荼。科技大廠大規(guī)模資源投入+大規(guī)模取消休假，讓這個(gè)春節(jié)“AI味兒”十足。

• 1.3億用戶涌向千問(wèn)體驗(yàn)AI購(gòu)物，總計(jì)下單購(gòu)買(mǎi)超3000噸雞蛋、5500萬(wàn)杯奶茶；
• 豆包除夕夜互動(dòng)量達(dá)19億人次，生成超過(guò)1億條新春祝福；
• 螞蟻阿福用戶量破億，連續(xù)多日登頂App Store下載榜；
• 元寶春節(jié)主會(huì)場(chǎng)抽獎(jiǎng)互動(dòng)超36億次……

大廠們用真金白銀確認(rèn)了一個(gè)事實(shí)：AI 應(yīng)用就是新一代國(guó)民級(jí)流量入口。

AI春節(jié)“戰(zhàn)報(bào)”

流量在哪兒，品牌就應(yīng)該在哪兒。遵循這一樸素的營(yíng)銷(xiāo)鐵律，品牌CMO們也隨之陷入新一輪焦慮：如何讓AI認(rèn)可我的品牌？如何撬動(dòng)AI的營(yíng)銷(xiāo)杠桿？如何防御競(jìng)對(duì)的算法黑料？

在這樣的背景下，GEO（生成式引擎優(yōu)化）不再只是一種技術(shù)探索，更是一場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人必須入局的“軍備競(jìng)賽”。

GEO與傳統(tǒng)的SEO（搜索引擎優(yōu)化）邏輯截然不同：SEO是在搜索結(jié)果中“等”用戶點(diǎn)擊，而GEO則是通過(guò)高頻次的“邏輯投喂”，讓品牌信息內(nèi)化為 AI 模型推理結(jié)果的一部分。它試圖跳過(guò)點(diǎn)擊，直接影響用戶的認(rèn)知，成為品牌觸達(dá)用戶的一條高效率“捷徑”。

據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)，2025年超68%中大型企業(yè)將GEO納入年度預(yù)算；資本市場(chǎng)態(tài)度積極，GEO概念股持續(xù)飄紅，“易中天2.0”（易點(diǎn)天下、中文在線、天龍集團(tuán)）年內(nèi)分別漲41%、31%、65%（截至2月24日收盤(pán)）。

易點(diǎn)天下、中文在線、天龍集團(tuán)近期股價(jià)

然而，在通往營(yíng)銷(xiāo)捷徑的路上，GEO領(lǐng)域也擠滿了試圖捷足先登的“邪修”，爭(zhēng)議頻發(fā)。

最近新華社、央視等官媒陸續(xù)曝光了不少GEO營(yíng)銷(xiāo)的黑箱操作，數(shù)據(jù)污染、偽造榜單，甚至是由于“黑帽”操作引發(fā)的公信力危機(jī)。比如此前已被澎湃新聞“打假”的茶文化學(xué)者羅大友，竟被包裝成權(quán)威專(zhuān)家，通過(guò)污染 AI 語(yǔ)料庫(kù)的方式，提高AI引用概率，試圖在算法中換取“事實(shí)”的地位。

“超過(guò) 80% 的GEO從業(yè)者正在異化為制造虛假繁榮的數(shù)據(jù)工廠?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士無(wú)奈地感嘆。

所有人都知道GEO必須做，但當(dāng)“黑帽”與“數(shù)據(jù)投毒”盛行，GEO究竟是在優(yōu)化品牌，還是在毀滅信任？GEO亂象背后，又是誰(shuí)在為AI營(yíng)銷(xiāo)的泡沫買(mǎi)單？

新華社、央視相關(guān)報(bào)道

數(shù)據(jù)被污染、效果難量化，GEO營(yíng)銷(xiāo)亂象頻生

GEO的營(yíng)銷(xiāo)神話跑在了行業(yè)常識(shí)前面，這種巨大的認(rèn)知斷層是亂象野蠻生長(zhǎng)的溫床。

過(guò)去一年，AI應(yīng)用用戶體量增長(zhǎng)迅速，春節(jié)紅包大戰(zhàn)刷屏全網(wǎng)將 AI 應(yīng)用推向流量巔峰，GEO也隨之被神化為品牌在 AI 時(shí)代的“速效救心丸”。然而，多數(shù)倉(cāng)促入場(chǎng)的品牌并未厘清GEO的底層邏輯，仍將其誤讀為“ SEO的 AI 版”。這種認(rèn)知差，和怕錯(cuò)失風(fēng)口心理為末端服務(wù)商提供了完美的“焦慮收割空間”。

“野生GEO服務(wù)商”的獲客套路簡(jiǎn)單粗暴：

• 先在各大社交平臺(tái)批量起號(hào)、發(fā)布內(nèi)容，打造“專(zhuān)業(yè)GEO服務(wù)”、“AI營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家”的人設(shè)；
• 隨后以“不做GEO就會(huì)被AI時(shí)代淘汰”、“不優(yōu)化就會(huì)徹底消失在用戶視野”、“XX（平臺(tái)）又改規(guī)則了，再不做GEO真晚了”等話術(shù)渲染恐慌，搭配上“XX天見(jiàn)效”、“保證霸屏”的虛假承諾畫(huà)餅，給品牌洗腦；
• 最后拋出自家產(chǎn)品/課程套餐、所謂的專(zhuān)家資源，吸引交流、促成交易。

圖源：小紅書(shū)

而針對(duì)部分仍感猶豫的品牌，“低價(jià)套餐”則是一張王牌。新華社披露的某GEO服務(wù)商優(yōu)化套餐，基礎(chǔ)版僅為2980元/年，包含2240篇軟文，相當(dāng)于每篇1元左右；部分電商平臺(tái)上還能找到千元以下的GEO自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)、工具，簡(jiǎn)直成了營(yíng)銷(xiāo)界“拼好飯”。

對(duì)比來(lái)看，獲得英偉達(dá)和紅杉資本投資、服務(wù)了Canada Goose等知名品牌的美國(guó)GEO公司Profound，光是數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)的收費(fèi)就要499美元/月；而根據(jù)《環(huán)球時(shí)報(bào)》報(bào)道，正規(guī)服務(wù)商一般會(huì)按照不同地域、時(shí)間周期等動(dòng)態(tài)收費(fèi)，而非提供所謂的“一套全包”式服務(wù)。

圖源：淘寶

低價(jià)GEO背后，往往是對(duì)算法規(guī)則的惡意鉆營(yíng)。

一些超低價(jià)GEO服務(wù)商已經(jīng)形成了一套工業(yè)化“投毒”打法：

• 第一步，語(yǔ)料克?。汉涂蛻舸_定召回詞（即希望用戶在什么類(lèi)型的問(wèn)題中搜出品牌信息），依據(jù)召回詞擴(kuò)充語(yǔ)料信息，批量生成帶有品牌標(biāo)簽的低質(zhì)語(yǔ)料；
• 第二步，權(quán)威劫持：在生成內(nèi)容中植入虛構(gòu)的專(zhuān)家觀點(diǎn)或偽造榜單，試圖以此干擾 AI 模型的“可信度評(píng)分”；
• 第三步，把內(nèi)容投放到各類(lèi)賬號(hào)，尤其是高權(quán)重站點(diǎn)，再將發(fā)布鏈接投喂給AI，通過(guò)反復(fù)提問(wèn)引導(dǎo) AI 抓取，強(qiáng)行將品牌信息塞進(jìn)模型的推理上下文。

這套邏輯的核心，是寄希望于品牌內(nèi)容能混入 AI 數(shù)據(jù)庫(kù)，在后續(xù)訓(xùn)練中被模型誤當(dāng)成“事實(shí)”引用。然而，這種試圖“蒙騙”算法的捷徑，在邏輯上漏洞明顯。

一方面過(guò)于簡(jiǎn)化，將GEO簡(jiǎn)單等同于“升級(jí)版SEO”。

傳統(tǒng)的SEO優(yōu)化有標(biāo)準(zhǔn)的三部曲：關(guān)鍵詞調(diào)研，篩選用戶高頻搜索詞匯；內(nèi)容優(yōu)化，在網(wǎng)站、文章中合理布局關(guān)鍵詞，提升內(nèi)容相關(guān)性；外鏈建設(shè)，提升品牌信息搜索權(quán)重、鞏固搜索排名。其邏輯核心是適配用戶的搜索習(xí)慣，通過(guò)關(guān)鍵詞堆砌讓搜索引擎優(yōu)先“收錄”。

但GEO和SEO的優(yōu)化難度完全不在一個(gè)量級(jí)，GEO的本質(zhì)是和 AI “交朋友”。AI 的推理訓(xùn)練邏輯、參數(shù)規(guī)模與傳統(tǒng)搜索引擎有著代際差異。SEO只需要讓關(guān)鍵詞被看見(jiàn)，而GEO需要獲取 AI 的“信任”——讓品牌信息看起來(lái)真實(shí)、可靠且具備邏輯。

AI Agent開(kāi)發(fā)企業(yè)Pallas AI創(chuàng)始人兼CEO Ethan表示，搜索引擎時(shí)代，用戶一次搜索行為平均包含3-7個(gè)關(guān)鍵詞，只要布局好這些關(guān)鍵詞就能收到穩(wěn)定的優(yōu)化效果；但在AI時(shí)代，用戶與AI的一次對(duì)話往往涉及24-27個(gè)關(guān)鍵詞，還包含上下文記憶，需要優(yōu)化的就不是簡(jiǎn)短的詞組，而是有增量信息、有邏輯條理的語(yǔ)料內(nèi)容。

真正有效的GEO優(yōu)化，每個(gè)環(huán)節(jié)都有講究。比如語(yǔ)料信息的拆解和內(nèi)容生產(chǎn)，需要根據(jù)不同大模型的推理邏輯、語(yǔ)料偏好針對(duì)性操作，對(duì)服務(wù)商的分析技術(shù)、內(nèi)容資源、投放經(jīng)驗(yàn)有全方位要求。

那些缺乏技術(shù)積累、又想降本增效的服務(wù)商，選擇借力各種“黑帽”操作——夸大宣傳甚至編造專(zhuān)家觀點(diǎn)、榜單“蒙騙”AI。

《上觀新聞》曾做過(guò)一個(gè)測(cè)試，虛構(gòu)一款名為“泉嘉德智能水杯”（諧音“全假的”）的產(chǎn)品，根據(jù)服務(wù)商提供的GEO系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化、投喂，短短幾個(gè)小時(shí)后就在多個(gè)主流AI應(yīng)用中搜出這款不存在的產(chǎn)品推薦。

《上觀新聞》測(cè)試

相比之下，真正“正規(guī)軍”的防線建立在底層技術(shù)對(duì)齊上，它們基本都有自研的模型偏好監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

比如藍(lán)色光標(biāo)投資的PureblueAI清藍(lán)，自研AI Agent去分析各大AI平臺(tái)語(yǔ)義拆解邏輯，找到被引用的內(nèi)容規(guī)律；WPP的IDEA GO解決方案，運(yùn)用Transformer模型分析AI信源偏好。

真正的GEO是一場(chǎng)關(guān)于“語(yǔ)義工程”的深層博弈，它對(duì)服務(wù)商的技術(shù)分析、內(nèi)容資源和投放經(jīng)驗(yàn)有著很高的要求。

WPP IDEA GO解決方案

另一方面，GEO的效果評(píng)估正陷入一種“難以量化”的泥淖。

與SEO相對(duì)穩(wěn)定的排名、點(diǎn)擊量指標(biāo)不同，GEO面對(duì)的是快速迭代且黑箱化的 AI 模型。在生成式環(huán)境下，短期內(nèi)的“搜得到”并不等同于長(zhǎng)期的“被推薦”。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與持續(xù)維護(hù)本應(yīng)是GEO的底層邏輯，但在現(xiàn)實(shí)中，這成了服務(wù)商糊弄交付的盲區(qū)。

許多品牌受SEO思維慣性影響，仍試圖用“競(jìng)價(jià)排名”的邏輯來(lái)驗(yàn)收GEO效果。只想賺快錢(qián)的服務(wù)商精準(zhǔn)捕捉到了這種認(rèn)知局限，利用驗(yàn)收流程的漏洞，用幾張簡(jiǎn)單的 AI 對(duì)話截圖或自定義的數(shù)據(jù)報(bào)告便輕松交差。

而為了對(duì)抗這種評(píng)價(jià)體系的坍塌，行業(yè)的“正規(guī)軍”正在建立長(zhǎng)周期、多維度的評(píng)估錨點(diǎn)：

• 易點(diǎn)天下研發(fā)了 GEO KPI 儀表板，通過(guò)監(jiān)控“ AI 可見(jiàn)性得分”等指標(biāo)，逐步替代純流量視角的考核；
• 浙文互聯(lián)的「HochiGEO」方案則更為激進(jìn)，通過(guò)自研模型監(jiān)測(cè)提及率、聲量比、內(nèi)容匹配度等七項(xiàng)指標(biāo)，試圖還原品牌在 AI 語(yǔ)境下的真實(shí)權(quán)重。

即便如此，在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一的真空期，劣質(zhì)服務(wù)商的低價(jià)橫行仍具有極強(qiáng)的破壞性。“黑帽”操作的泛濫不僅打亂了行業(yè)的正常進(jìn)化節(jié)奏，更預(yù)埋了深遠(yuǎn)的負(fù)面后遺癥。

當(dāng)“數(shù)據(jù)投毒”成為捷徑，被透支的不僅是品牌的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算，更是 AI 平臺(tái)與用戶之間脆弱的信任紐帶。

浙文互聯(lián)「HochiGEO」方案

混亂背后的信任危機(jī)：誰(shuí)為AI營(yíng)銷(xiāo)的泡沫買(mǎi)單？

品牌、AI平臺(tái)和用戶之間的信任危機(jī)，是GEO亂象留給行業(yè)最沉重的負(fù)資產(chǎn)。

對(duì)品牌而言，傷害是雙重的：一方面，由于缺乏驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，品牌難以根據(jù)結(jié)果及時(shí)調(diào)整預(yù)算，盲目追隨潮流、加大投入只會(huì)造成浪費(fèi)；另一方面，即便服務(wù)商的“黑帽”操作能換來(lái)短期數(shù)據(jù)，從長(zhǎng)期看也必然會(huì)侵蝕品牌口碑，消耗用戶信任。

GEO的核心價(jià)值是幫品牌沉淀信任資產(chǎn)、培養(yǎng)長(zhǎng)期用戶關(guān)系，而非提升短期點(diǎn)擊率。這意味著，并非所有品牌都適合全面擁抱GEO。像快消、日用百貨等決策鏈路短、追求即時(shí)轉(zhuǎn)化的品類(lèi)，短視頻與社交媒體種草依然是效率最高的主戰(zhàn)場(chǎng)。

易點(diǎn)天下DTC品牌技術(shù)部負(fù)責(zé)人Riven認(rèn)為，GEO當(dāng)前正處于戰(zhàn)略投入窗口期，建議企業(yè)將其預(yù)算控制在總營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算的5%左右，SEO與GEO雙軌并行，才是更穩(wěn)妥的選擇。

Quick Creator聯(lián)合創(chuàng)始人、前TalkingData CTO閻志濤也強(qiáng)調(diào)，SEO和GEO并不沖突，尤其在海外，做好SEO對(duì)GEO的效果有很大幫助，而且無(wú)論是做哪種優(yōu)化，內(nèi)容質(zhì)量都是最重要的。

對(duì)AI應(yīng)用平臺(tái)而言，數(shù)據(jù)污染的最大問(wèn)題是影響模型訓(xùn)練效果、回答質(zhì)量，乃至削弱平臺(tái)公信力。

受遞歸效應(yīng)影響，受污染的數(shù)據(jù)源會(huì)被模型反復(fù)使用、影響后續(xù)每一次訓(xùn)練，其危害遠(yuǎn)超想象。國(guó)家安全部報(bào)告指出，AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集只要出現(xiàn)0.01%的虛假信息，模型輸出的有害內(nèi)容就會(huì)增加11.2%。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授宋宇波分析到，如果特定的營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)被AI頻繁引用，便可能在模型迭代中流入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成“越被引用，越像事實(shí)”的惡性循環(huán)。

這種“數(shù)據(jù)污染”不僅降低了回答質(zhì)量，更在動(dòng)搖平臺(tái)的公信力根基。GEO與SEO在“黑帽”問(wèn)題上也有著宿命般的相似：只要存在“走捷徑”的投機(jī)需求，亂象就很難根除。

而GEO亂象最末端的“受害者”，是決策成本陡增的用戶。用戶轉(zhuǎn)向 AI 助手，本意是為了逃離搜索廣告的嘈雜，追求“省時(shí)省心”。當(dāng)虛假信息混入算法，AI淪為“數(shù)字泔水”的搬運(yùn)工，用戶反而要花費(fèi)更多精力去比對(duì)、打假。

事實(shí)上，用戶并不排斥 AI 的推薦。TechCrunch 數(shù)據(jù)顯示，2025 年美國(guó)假日購(gòu)物季，通過(guò) AI 工具訪問(wèn)電商網(wǎng)站的流量暴漲了 760%。用戶不滿的不是“被推薦”，而是“被誤導(dǎo)”。

圖源：小紅書(shū)

歷史經(jīng)驗(yàn)證明，每一項(xiàng)顛覆性技術(shù)的起步，都會(huì)經(jīng)歷一場(chǎng)由認(rèn)知偏差與監(jiān)管滯后共同制造的“綜合后遺癥”。

但無(wú)論站在品牌、平臺(tái)還是用戶的角度，建立長(zhǎng)期信任都是GEO營(yíng)銷(xiāo)的核心價(jià)值。隨著各方認(rèn)知的完善和技術(shù)的進(jìn)步，相信GEO會(huì)慢慢回歸理性軌道——構(gòu)建一個(gè)基于信任的語(yǔ)義環(huán)境，才是通往 AI 時(shí)代唯一的入場(chǎng)券。