新華深讀｜2026年中國AI發(fā)展趨勢前瞻

人工智能（AI）企業(yè)數(shù)量超過6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破1.2萬億元，同比增長近30%；

國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次；

中國成為AI專利最大擁有國，在全球占比達60%；

這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術(shù)突破，走出一條不同于美國硅谷的“開源創(chuàng)新”之路，另一邊是AI與經(jīng)濟社會的融合由淺入深。

1月以來，智譜、天數(shù)智芯、MiniMax等國內(nèi)AI企業(yè)扎堆上市。本月由清華大學主辦的“AGI-Next”峰會上，行業(yè)專家形成共識：以對話為核心的“Chat”范式已告終結(jié)，AI競爭轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時代。

2026年是“十五五”開局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議，中國將加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，全方位賦能千行百業(yè)。

新華社記者采訪相關(guān)部委負責人、行業(yè)專家、企業(yè)代表、創(chuàng)業(yè)者等，前瞻AI發(fā)展新趨勢。

技術(shù)范式：AI從“聊天”走向“做事”

1月，DeepSeek連發(fā)兩篇梁文鋒參與署名的論文，再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。論文的核心貢獻，是試圖解決訓練大模型時遇到的內(nèi)存瓶頸和穩(wěn)定性難題。業(yè)界評價，新一代大模型模樣更清晰了。

DeepSeek的一舉一動備受關(guān)注。一年前，其發(fā)布的國產(chǎn)大模型DeepSeek-R1給全球AI行業(yè)帶來巨震。

“DeepSeek標志著中國AI技術(shù)路線分化突破的出現(xiàn)。”清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤說，“中國轉(zhuǎn)向擁抱更輕的模型、更聰明的架構(gòu)、更高的效率和更低的價格?！?/p>

眼下，AI發(fā)展正沿兩條主線并進：技術(shù)向上沖刺，尋求突破認知與協(xié)同的局限；應(yīng)用向下扎根，解決真實痛點。

“向上沖刺”，就是尋求“更聰明”的算法和架構(gòu)，不僅提升單一模型的性能，創(chuàng)新突破也更聚焦提升智能密度。

密度法則，是指用更少的計算和數(shù)據(jù)，更高效地得到更多智能。

國內(nèi)AI公司面壁智能聯(lián)合清華大學團隊發(fā)表論文《大模型的密度法則》，對大模型的進化方向作出判斷：AI將在能力和成本兩個方向同時進化，提升效率同樣是主線。

從“拼規(guī)模”轉(zhuǎn)向“拼密度”，精煉高效成為大模型演進的核心邏輯之一。中國信息通信研究院副院長魏亮認為，行業(yè)已不再單純依靠提升參數(shù)規(guī)模實現(xiàn)性能突破，精細化機制、算法架構(gòu)、訓練方法的優(yōu)化成為主要提升方向。

中國信通院發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》指出，在算法架構(gòu)方面，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等為代表的稀疏注意力機制，成為提升模型推理效率的重要技術(shù)路徑之一。

通俗的解釋是，想象你坐在一個萬人大禮堂，注意力機制從傳統(tǒng)的“聽每一個人說話”提升為如今“聽關(guān)鍵人物發(fā)言”。

大模型本質(zhì)上是通過海量數(shù)據(jù)歸納語言規(guī)律，訓練出特定的識別模式，掌握預(yù)測文字的能力。就像孩子雖沒有理解詩歌，卻能通過反復(fù)朗誦背出《靜夜思》。回顧本輪AI浪潮，算法架構(gòu)和算力、數(shù)據(jù)一樣，是智能涌現(xiàn)的重要條件。

張亞勤說：“規(guī)模定律并未失效，我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?！辈贿^他也指出，堆算力的邊際效益趨于平緩。業(yè)內(nèi)人士認為，算法架構(gòu)革新將是AI未來發(fā)展的突破點。

當模型“智力密度”持續(xù)提升，讓前沿智能“向下扎根”、變得“更能干”，就成為行業(yè)要面對的命題。

“幾十年來，AI主要關(guān)注開發(fā)新的訓練方法和模型。”曾擔任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學家的姚順雨認為，在AI競爭的下一個階段，為誰解決什么問題成為關(guān)鍵。

“騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過900個場景和應(yīng)用落地，核心思路是把AI深度融入場景，讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力。”騰訊相關(guān)負責人表示，全球具備大模型底座研發(fā)實力的廠商已逐步收攏，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、廣泛的生態(tài)和場景，將成為拉開競爭差距的重要因素。

各大廠商不約而同加快AI真實場景落地的開發(fā)。百度新設(shè)立了基礎(chǔ)模型研發(fā)部、應(yīng)用模型研發(fā)部。公司創(chuàng)始人李彥宏稱，未來AI領(lǐng)域只會剩下少數(shù)幾個基礎(chǔ)模型，但在應(yīng)用層，將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者，那里才是機會最多的地方。

中國信通院的報告顯示，基礎(chǔ)模型數(shù)量正持續(xù)收斂，在真實場景中的應(yīng)用效果成為關(guān)注重點。以大模型“六小虎”為例，百川智能已深耕醫(yī)療，零一萬物則轉(zhuǎn)向為企業(yè)部署定制解決方案。

這些揭示一個趨勢：曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕，等待參與者的是一場圍繞真實場景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用價值深挖的耐力賽。

自1956年達特茅斯會議以來，人工智能已走過70年歷程。如今，“技術(shù)進化”和“場景落地”的雙重變革，推動人工智能向更廣闊疆域拓展。

張亞勤認為，人工智能正向智能體AI加速演進。智能體AI能夠像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃實現(xiàn)路徑、試錯反饋，具有自主性、能舉一反三和長期記憶三個特征。

如果說聊天機器人是“會說話的字典”，智能體AI就是“能自主干活的管家”。中國科學院軟件研究所研究員黃進表示，未來AI不僅能聽懂指令，還能“看”懂畫面、“聽”懂語氣，成為具備綜合認知能力的“全能感知者”。

“智能體是在大模型基礎(chǔ)上的工程化增強，極大拓展AI能力邊界?！敝袊磐ㄔ喝斯ぶ悄苎芯克L魏凱表示，不過智能體在可靠性、上下文記憶和長程任務(wù)等方面還需要提升，距離大規(guī)模應(yīng)用仍有距離。

張亞勤等人還認為，AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界，未來的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

AI發(fā)展下一站是進入物理世界。1月，中國一款具身智能模型在全球統(tǒng)一標準下獲得第一。業(yè)界有評價認為，這意味著中國團隊訓練出的機器人“大腦”，具備了在物理世界理解和執(zhí)行任務(wù)的能力。

中外專家認為，AI正在與真實世界互動中構(gòu)建理解和模擬物理規(guī)律的“世界模型”。物理智能將賦予AI在真實世界中感知和行動的能力，如機器人能自主完成復(fù)雜任務(wù)，智能駕駛從容應(yīng)對復(fù)雜路況。

AI不僅是數(shù)字世界的“思考者”，也將逐漸成為物理世界的“行動者”，更遠的未來則會成為生命世界的“探索者”。

算力建設(shè)：系統(tǒng)升級加速協(xié)同

2025年，一家初創(chuàng)公司發(fā)布大模型新產(chǎn)品，市場反響超預(yù)期，導致預(yù)留服務(wù)器幾分鐘內(nèi)被擠爆，系統(tǒng)幾近癱瘓。危急關(guān)頭，一家基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商無問芯穹公司利用平臺技術(shù)服務(wù)，讓各地算力資源像“空中加油”一樣，為這家公司續(xù)上計算能力，確保了產(chǎn)品發(fā)布的關(guān)鍵窗口。

“我們希望未來算力就像自來水，打開能用、關(guān)上會停，不用關(guān)心它從哪里來?！惫韭?lián)合創(chuàng)始人夏立雪描述這樣的愿景。無問芯穹公司位于上海，公司成員平均年齡32歲。他們把不同廠商、不同架構(gòu)的AI芯片高效融通起來，就像搭建“立交橋”，充分利用分散的算力資源。

算力，計算設(shè)備或系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行運算任務(wù)的速度與規(guī)模能力，通常分為基礎(chǔ)算力、智能算力、超算算力。AI依靠的是智算，它不只是芯片的堆砌，而是一個由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡(luò)精密協(xié)作的系統(tǒng)。

AI算力就像一支超級工程兵團：GPU等計算芯片是執(zhí)行硬核任務(wù)的“重武器”，高速網(wǎng)絡(luò)是讓各兵種高效協(xié)同的“信息高速公路”，存儲系統(tǒng)是隨時調(diào)用的“戰(zhàn)略物資庫”，軟件框架與算法則是統(tǒng)籌全局的“調(diào)度指揮中心”。而一切運轉(zhuǎn)都離不開基礎(chǔ)保障：電站確保電力“彈藥”持續(xù)供應(yīng)，供給液冷系統(tǒng)是戰(zhàn)士的“降溫服”。

AI時代，算力就是新石油，AI算力中心是提煉和輸送石油的超級工廠。

工信部數(shù)據(jù)顯示，我國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規(guī)模超過1590 EFLOPS，位居全球前列。

業(yè)界認為，中國算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設(shè)計+市場創(chuàng)新活力”雙輪驅(qū)動特征。

產(chǎn)業(yè)架構(gòu)將從分散走向全國一體化，是未來算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點、10個數(shù)據(jù)中心集群，其中8大樞紐節(jié)點已建成智算規(guī)模超過全國智算總量的80%。

“十五五”規(guī)劃建議提出推進“全國一體化算力網(wǎng)”，國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)“強化智能算力統(tǒng)籌”，指明未來算力發(fā)展將加強高效協(xié)同。

工信部賽迪院電子所副所長馬曉凱認為，算力網(wǎng)建設(shè)呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價值化等特征，算力資源正在向樞紐節(jié)點集聚，跨地域調(diào)度平臺逐步完善，政府引導、市場運作的協(xié)同機制正在建立，算力與電力加快協(xié)同。

隨著需求激增，智算中心正經(jīng)歷變革。中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔認為其將向算力高密化、集群規(guī)模化、綠色低碳化方向演進，算力中心單機架功率與算力密度將逐漸提升，算力中心間協(xié)同聯(lián)動能力強化，規(guī)?；懔簩⒓涌鞓?gòu)建。

在業(yè)界，更大規(guī)模的萬卡乃至百萬卡級集群將成為支撐萬億參數(shù)模型訓練的基礎(chǔ)。比如，從2011年啟動研發(fā)昆侖芯的百度集團，去年11月發(fā)布新一代昆侖芯M系列及天池超節(jié)點，計劃將單一智算集群規(guī)模從3萬卡推向百萬卡級別。

硬件層面，不僅是芯片研發(fā)，還有通過專用集成電路、存算一體等新架構(gòu)實現(xiàn)技術(shù)突破，構(gòu)建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國產(chǎn)芯片的異構(gòu)計算平臺。

應(yīng)用層面，算力加速從科技企業(yè)走向千行百業(yè)。今年，上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券，降低中小企業(yè)使用智能算力的門檻，引導算力資源流向工業(yè)制造等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

電力，被業(yè)界稱為“算力的盡頭”。中國信通院報告顯示，2024年中國數(shù)據(jù)中心用電量占社會用電量比例1.68%，并提出未來高中低三種差異化發(fā)展場景，按照中速增長，預(yù)計到2030年底這一比例將達3%左右，全國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時；而按照高速增長趨勢，或?qū)⑼黄?000億千瓦時。

“算電協(xié)同”從趨勢上升為戰(zhàn)略必然。國家引導算力向西部可再生能源富集區(qū)布局，打造綠色算力基地。企業(yè)也積極探索綠電直供、分布式新能源等模式，騰訊的數(shù)據(jù)中心去年綠電占比已達80%。

一些企業(yè)傾向?qū)崟r結(jié)算、實時推理等對時延要求高的算力就近部署，對時延要求不高的冷數(shù)據(jù)存儲等業(yè)務(wù)部署在西部。東西部之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸成本，以及因時延帶來的業(yè)務(wù)損耗，可能會抵消一部分電價優(yōu)勢。

專家表示，通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)智能調(diào)度，以及電力系統(tǒng)的靈活性互動，實現(xiàn)整體社會成本最優(yōu)，將是算力基礎(chǔ)設(shè)施核心競爭力所在。

展望算力前景，李潔認為“我們不僅追求硬件性能的突破，也關(guān)注從硬件到軟件、從基礎(chǔ)設(shè)施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。

這場系統(tǒng)性升級，將決定中國如何把“新石油”轉(zhuǎn)化為驅(qū)動智能時代的澎湃動力。

數(shù)據(jù)挖掘：從規(guī)模導向轉(zhuǎn)為質(zhì)量與專業(yè)化導向

在保定，工程師們標注自動駕駛車輛在雨雪中的交互軌跡，構(gòu)建研究華北地區(qū)城郊復(fù)雜路況的交互數(shù)據(jù)集；在成都，醫(yī)學專業(yè)學生標記CT影像以構(gòu)建肝癌療效預(yù)測數(shù)據(jù)庫；在?？?，信息技術(shù)專業(yè)學生分析記錄水果生長的無人機影像，用于智能澆灌和采摘系統(tǒng)……

最近，在某招聘平臺，注明“重點大學本碩博優(yōu)先”的AI數(shù)據(jù)標注員崗位，月薪最高接近2萬元。

因AI應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)標注行業(yè)，正從以往勞動密集轉(zhuǎn)向知識密集。10年前，數(shù)據(jù)標注公司常落戶于中西部地區(qū)，受教育不多的人們，會用鼠標就能完成“看圖貼標簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè)，越來越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)人士的經(jīng)驗，并將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。

數(shù)據(jù)對AI有多重要？

在AI三要素中，算法像設(shè)計圖，定義AI學習的方法和邏輯；算力是引擎，提供計算的能力；數(shù)據(jù)則像人類學習所需要的書本和經(jīng)驗。

當算法因規(guī)模擴張而邊際效益遞減、算力因技術(shù)開源而日益普及時，AI技術(shù)的競爭焦點正轉(zhuǎn)向更基礎(chǔ)也更難復(fù)制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

魏凱說，訓練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問題，需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集。

“比如，放射科醫(yī)生看片子里有沒有結(jié)節(jié)，靠的是數(shù)十年的醫(yī)學經(jīng)驗，AI看片子也需要醫(yī)生教它。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)標注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識、專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為能夠被機器學習的樣本，需要標注加工?！?/p>

高質(zhì)量數(shù)據(jù)從哪來？

簡而言之，數(shù)據(jù)標注通過提取特征、分類、注釋和標簽化等操作，將人類的知識與思維邏輯轉(zhuǎn)化為機器可識別的形式，這是構(gòu)建高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。經(jīng)標注形成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能提升垂類大模型在專業(yè)領(lǐng)域的性能。

中國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量占全球四分之一多。中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體，擁有全門類的工業(yè)體系，從原材料開采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。

但另一面，很多人有這樣的經(jīng)歷：在A醫(yī)院做的檢查，其結(jié)果并不被B醫(yī)院接受，原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，且涉及極高的隱私風險，導致數(shù)據(jù)無法跨院流動。

工信部賽迪院信軟所所長韓健認為，數(shù)據(jù)價值密度不均、數(shù)據(jù)標準參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重，導致大量數(shù)據(jù)“存而不用”，不同部門、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個個“孤島”，“不敢傳”（怕泄密）、“不愿傳”（怕喪失競爭優(yōu)勢）、“不會傳”（缺乏技術(shù)標準）。

難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，國家數(shù)據(jù)局掛牌，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等相繼出臺，旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

國家數(shù)據(jù)局指導成都、合肥、沈陽等7城市建設(shè)數(shù)據(jù)標注基地，先行先試。截至2025年第三季度，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過500個，帶動數(shù)據(jù)標注相關(guān)產(chǎn)值163億元。

數(shù)據(jù)集建設(shè)已從通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國信通院對數(shù)據(jù)標注企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主，重點是交通運輸、醫(yī)療健康、教育教學、工業(yè)制造等領(lǐng)域。

業(yè)內(nèi)人士認為，圍繞數(shù)據(jù)的進化今年將進入更深層次。

從AI技術(shù)發(fā)展看，隨著模型訓練進入深水區(qū)，數(shù)據(jù)需求持續(xù)攀升，但單純堆量的方式已難以為繼，數(shù)據(jù)訓練密度和利用效率成為新焦點；數(shù)據(jù)集建設(shè)重點從追求規(guī)模轉(zhuǎn)向質(zhì)量躍升，智能生成、專業(yè)細分、合規(guī)治理推動破解數(shù)據(jù)瓶頸。

從AI落地應(yīng)用看，高質(zhì)量、專業(yè)化的行業(yè)數(shù)據(jù)集將成為高價值資源，尤其是在工業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。同時，合成數(shù)據(jù)技術(shù)將越來越普及——當現(xiàn)實數(shù)據(jù)難以獲取或涉及隱私時，需要借助AI技術(shù)生成符合物理規(guī)律和業(yè)務(wù)邏輯的訓練數(shù)據(jù)，從而突破數(shù)據(jù)瓶頸。

多位專家認為，AI應(yīng)用到千行百業(yè)后，數(shù)據(jù)有望成為新的中國優(yōu)勢，因為中國工業(yè)門類齊全、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達，建成全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò)，新能源汽車等行業(yè)處于世界前列。

魏凱表示，未來的關(guān)鍵是充分挖掘利用我國在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢領(lǐng)域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”，形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓練AI、AI反哺業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。

中國人工智能學會會士、香港科技大學（廣州）協(xié)理副校長熊輝說，數(shù)據(jù)驅(qū)動AI優(yōu)化，進而提升產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，形成閉環(huán)。中國全門類的工業(yè)體系提供極其豐富的應(yīng)用場景，這是形成數(shù)據(jù)飛輪的巨大優(yōu)勢。

產(chǎn)業(yè)賦能：驅(qū)動中國制造加快轉(zhuǎn)型升級

一家有70多年歷史的電池廠應(yīng)用AI，會發(fā)生什么？

研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型，高效開發(fā)多特性電池；生產(chǎn)通過AI實時聯(lián)動設(shè)備與工藝，實現(xiàn)預(yù)警，提升穩(wěn)定性；檢測引入AI云系統(tǒng)，以算法替代人工，保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。

這家工廠的變化折射一個趨勢：AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專屬，它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。

“美國聚焦閉源，而中國主導開源市場，這一格局直接推動中國企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?！毙茌x說。

國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國日均Token消耗量1000億，而截至2025年6月底，中國日均Token消耗量突破30萬億。一年半時間增長300多倍，反映出AI應(yīng)用落地的快速增長。

Token，中文叫“詞元”，是大語言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個答案都消耗Token。

來自頭部大模型企業(yè)的數(shù)據(jù)也印證這一趨勢。2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬億，同比增長超10倍，累計使用量超萬億Token的企業(yè)客戶突破100家。業(yè)界人士預(yù)測，未來的Token消耗將呈現(xiàn)“二八格局”——約80%來自企業(yè)，20%來自個人用戶。

“大模型會率先在數(shù)字化基礎(chǔ)較好、數(shù)字化人才相對聚集的行業(yè)落地，比如互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、政務(wù)等信息化技術(shù)好的領(lǐng)域；在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會落地較緩?！蔽簞P分析說。

中國信通院的報告顯示，AI在不同工業(yè)領(lǐng)域呈現(xiàn)差異化滲透特征，其中電子信息、消費品、以汽車為代表的裝備制造等行業(yè)在應(yīng)用中占重要份額，鋼鐵、石化、能源電力等行業(yè)形成較好應(yīng)用態(tài)勢。

工信部賽迪院產(chǎn)業(yè)所所長王昊認為，AI將以小步快跑態(tài)勢在制造業(yè)落地，從完成簡單任務(wù)到實現(xiàn)高級功能。2026年AI大規(guī)模落地制造業(yè)方面，較看好汽車、機器人等先進制造企業(yè)，AI也將賦能提升裝備與消費產(chǎn)品的智能化水平。

聚焦制造業(yè)，會發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在三個維度展開：研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理。

“目前，大模型應(yīng)用超過40%聚集在客服等運營管理環(huán)節(jié)，30%至40%應(yīng)用于研發(fā)環(huán)節(jié)，原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應(yīng)用比例從2024年的19.9％提升到2025年的25.9%，未來還將提升?！蔽簞P說。

這種分布反映AI在制造業(yè)滲透的漸進性特征——從相對標準化的管理環(huán)節(jié)向核心的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)延伸。

張亞勤表示，相比第一、二次工業(yè)革命中國“零參與”、第三次以信息時代為標志的工業(yè)革命是“跟隨者”，在AI作為技術(shù)底層的第四次工業(yè)革命中，“中國完全有可能走在前列”。

這一判斷是業(yè)內(nèi)共識。其背后，是基于中國的獨有優(yōu)勢：全球最完整的工業(yè)體系、海量應(yīng)用場景數(shù)據(jù)、強大的工程化能力和龐大的市場需求。這些要素共同構(gòu)成中國制造業(yè)在AI時代實現(xiàn)跨越式發(fā)展的基礎(chǔ)。

國家部署為企業(yè)助力。去年，《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用；今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年推動形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個典型應(yīng)用場景。

工信部部長李樂成表示，將深入實施“人工智能+制造”專項行動，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級，挖掘人工智能應(yīng)用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”。

熊輝表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行AI改造的核心是將產(chǎn)業(yè)問題抽象為AI問題，并實現(xiàn)低成本部署。以廣州的小家電產(chǎn)業(yè)集群為例，可利用產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，快速形成數(shù)據(jù)化、智能化閉環(huán)，大小模型配合，提升終端智能化水平。

超600萬家中國制造業(yè)工廠，將在紛繁多樣的場景擁抱AI。這不僅是一場技術(shù)革命，更是一場深刻的生產(chǎn)方式變革。

社會價值：深刻改變治理方式和運行規(guī)則

重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹村，智能監(jiān)測系統(tǒng)靜靜守護著85歲的獨居老人。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，從預(yù)警到網(wǎng)格員上門僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務(wù)的一個普通場景。

從事后處置轉(zhuǎn)向事前預(yù)警，從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向智能調(diào)度，人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度，嵌入社會運行的一道道肌理。

AI帶來的轉(zhuǎn)變推動城市治理更智能、更精準。在四川德陽，“城市大腦”的算法以分鐘級發(fā)現(xiàn)路面問題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識別行人翻越欄桿、靠近水流等行為，與警務(wù)等部門聯(lián)動，挽救了20多條生命。

重塑治理理念，人機協(xié)同的治理新模式應(yīng)運而生。中國信通院政策與經(jīng)濟研究所副所長李強治認為，我國正推動AI治理“下沉場景賦能”，將AI技術(shù)與政務(wù)、公共安全等領(lǐng)域深度融合。

這股力量也滲透進日常生活的毛細血管——消費。AI萬能搜、AI幫我挑、AI試衣、AI清單……去年的“雙十一”購物節(jié)，淘寶天貓一口氣推出6款A(yù)I導購應(yīng)用。

“平臺和產(chǎn)品變得更懂消費者。這不再是簡單的‘猜你喜歡’，而是‘懂你需要’，消費起點從用戶的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?！碧蕴旒瘓F研究中心主任徐飛說。

AI正錨定“需求”著力滲透，實現(xiàn)從“技術(shù)可行”到“社會需要”。

一位蔚來車主在車里說句“想吃麥當勞”，車載系統(tǒng)就能自動定位到最近門店，并根據(jù)駕駛路線與會員身份推薦套餐。這是麥當勞中國與蔚來汽車聯(lián)合推出的國內(nèi)首個車載AI語音點餐系統(tǒng)。麥當勞中國首席信息技術(shù)與體驗官陳世宏表示，AI技術(shù)不斷滲透到消費場景，拓展消費邊界。

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動智能終端“萬物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

中金公司2026年展望報告顯示，消費電子的“端側(cè)AI時代”已經(jīng)來臨，今年有望成為AI消費終端大規(guī)模普及的關(guān)鍵年份。新一輪消費電子更新?lián)Q代潮或?qū)⒌絹怼?/p>

愛奇藝AIGC科技創(chuàng)意指導王慶豐表示，AI正推動消費從“需求牽引供給”逐步到“供給定義需求”，這背后是AI從表層效率優(yōu)化切入，逐步滲透到體驗重構(gòu)，甚至重塑著深層價值體系。

AI重新定義價值，最深遠的是挖掘人的價值。

學日語出身的劉典，在AI爆火的這兩年決定辭職攻讀計算語言學?！癆I降低了跨界難度，很多知識門檻并沒有想象中高?！彼f。

AI向各行各業(yè)滲透，先行者靠它撬動更大價值。上海漕河涇開發(fā)區(qū)AI校友中心有超60家AI初創(chuàng)企業(yè)，創(chuàng)業(yè)者平均28歲。數(shù)宗科技主攻“多模態(tài)知識圖譜”，其創(chuàng)始人丁天是一位愛寫詩的文科生，他認為，AI時代，技術(shù)正從難以逾越的壁壘變?yōu)槿巳丝烧{(diào)用的資源。

“氛圍編程”入選《柯林斯詞典》2025年度詞匯，從“敲代碼”到“聊代碼”，AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關(guān)負責人表示，騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼，并基于自身實踐推出支持多種形態(tài)的專業(yè)工具CodeBuddy（云代碼助手），面向企業(yè)及程序員提供服務(wù)。AI輔助讓工程師專注于創(chuàng)新，成為能力的放大器。

隨著AI重新定義工作和技能，傳統(tǒng)教育勢必轉(zhuǎn)型。在深圳職業(yè)技術(shù)大學的課堂上，AI正在手把手地教學生編程。校長許建領(lǐng)說，成功的“AI+教育”不是讓學生依賴AI獲取答案，而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學生核心競爭力不再是單一的操作技能，而是復(fù)雜問題解決能力、“AI+技能”復(fù)合素養(yǎng)和可持續(xù)學習的自驅(qū)力。

AI時代，每個人都可以挖掘自己的潛力，專注于唯有人類才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。

安全防范：護欄建設(shè)將趨嚴趨實

最近，美國《韋氏詞典》評選出2025年度詞匯：“slop”（AI垃圾內(nèi)容）。不約而同，英國《經(jīng)濟學人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評選的年度詞匯也是它。

這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”，指質(zhì)量低下、無意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。

詞語背后是席卷全球的現(xiàn)象：AI生成的荒誕而無意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們，AI技術(shù)突飛猛進的同時，其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視。

“一家公司與某三甲醫(yī)院合作開發(fā)AI健康助手，最初設(shè)計采用一名真實醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導患者，透支患者對醫(yī)生的信任。”中國科學院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家曾毅談到這樣一個案例。

在曾毅等人建議下，這家公司推出的應(yīng)用以卡通人物為形象，強化了其助手定位。曾毅說，越來越多AI企業(yè)開始思考以人文溫度校準技術(shù)。

AI有哪些風險？業(yè)內(nèi)專家普遍將其總結(jié)為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術(shù)濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見與決策“黑箱”等方面。

張亞勤認為，突出的是信息智能領(lǐng)域的風險，AI可以被利用生成虛假信息、深度偽造并進行欺詐，還有生成式人工智能的知識產(chǎn)權(quán)問題。當未來大模型、智能體與無人車、機器人等連接起來，智能體之間的協(xié)作和博弈如果出現(xiàn)失控或被惡意濫用，造成的風險更大。

曾毅舉例，“越獄攻擊”，即通過精心設(shè)計提示詞繞過安全約束，并引發(fā)有害、偏見或不道德輸出的對抗性攻擊，是當前大語言模型安全領(lǐng)域的嚴峻挑戰(zhàn)。

在AI技術(shù)狂飆突進時，如何為它裝好“方向盤”和“剎車片”？

我國不斷加固安全護欄，走出一條從柔性指導到不斷加強法治保障的特色治理之路——

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”；中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部等多部門協(xié)同發(fā)力，推動人工智能治理從理念走向落地。

“十五五”規(guī)劃建議提出，加強人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準則。業(yè)界認為，這為我國未來五年人工智能健康發(fā)展明確方向、留足空間、筑牢基礎(chǔ)。

去年底公布的《人工智能擬人化互動服務(wù)管理暫行辦法（征求意見稿）》提出，擬人化互動服務(wù)提供者應(yīng)當建立應(yīng)急響應(yīng)機制，發(fā)現(xiàn)用戶明確提出實施自殺、自殘等極端情境時，由人工接管對話。

“這一暫行辦法公布并向社會征求意見，體現(xiàn)我國人工智能政策‘自適應(yīng)性’與監(jiān)管框架的與時俱進?！痹阏f。

既有“軟性”政策指導，也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法于今年施行，其中規(guī)定，完善人工智能倫理規(guī)范，加強風險監(jiān)測評估和安全監(jiān)管。

“規(guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識，從研究機構(gòu)到企業(yè)平臺均在探索建立健全AI安全倫理體系，明確數(shù)據(jù)使用、責任界定等關(guān)鍵規(guī)則。

2024年，中國信通院啟動“大規(guī)模預(yù)訓練模型（文本生成功能）安全認證”，標志著我國開始對大模型內(nèi)容安全進行系統(tǒng)化、標準化認證。一些機構(gòu)和企業(yè)也在牽頭制定行業(yè)標準，如騰訊和中國信通院聯(lián)合發(fā)布國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準等。

AI發(fā)展需要各國共同推進、協(xié)同治理。參與起草《人工智能全球治理行動計劃》的清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾表示，構(gòu)建一個公平、公正、綜合、平衡的人工智能全球治理體系，關(guān)乎全人類的共同發(fā)展。

AI是驅(qū)動發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，也是影響人類未來命運的新生力量。如何加速技術(shù)應(yīng)用以增加社會福祉，同時加強人文關(guān)懷化解潛在風險，這既關(guān)乎發(fā)展，也關(guān)乎未來。中國AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用令人期待，需要全社會的深度參與。

文章來源：新華每日電訊