SK海力士正在美國設立AI Co.以擴大其在美業(yè)務。

SK海力士正計劃重組其收購的英特爾NAND閃存廠和固態(tài)硬盤業(yè)務Solidigm，并投資美國AI相關企業(yè)，以加強其內(nèi)存產(chǎn)品在相關系統(tǒng)和產(chǎn)品中的作用。

根據(jù) SK 海力士向韓國金融監(jiān)管機構 FSS 披露的文件，該企業(yè)已在當?shù)貢r間3月28日完成了收購英特爾 NAND 閃存及 SSD 業(yè)務案的第二階段，交易正式完成。這筆交易于2020 年末對外公布，第一階段完成于 2021 年 12 月 30 日，SK 海力士當時支付了約合 66.1 億美元的 78422 億韓元，從英特爾接管 SSD 業(yè)務及其位于中國大連 NAND 閃存制造廠的資產(chǎn)。而在第二階段中，SK 海力士以 32783 億韓元 / 22.4 億美元的對價取得了包括 NAND 閃存晶圓的生產(chǎn)及設計相關的知識產(chǎn)權、研發(fā)人員以及大連工廠的員工在內(nèi)的其余相關有形/ 無形資產(chǎn)。

目前，SK海力士正在美國設立AI Co.以擴大其在美業(yè)務。AI Co.這一臨時名稱將成為位于加利福尼亞的新運營實體，取代Solidigm?，F(xiàn)有的Solidigm NAND閃存和固態(tài)硬盤業(yè)務將轉(zhuǎn)移到名為Solidigm Inc的新子公司，"以確保品牌連續(xù)性"。

SK海力士表示："憑借HBM等無與倫比的芯片技術，這家內(nèi)存芯片制造商將努力在為AI數(shù)據(jù)中心領域的客戶提供優(yōu)化AI系統(tǒng)方面發(fā)揮關鍵作用。公司還將繼續(xù)對AI公司進行戰(zhàn)略投資并與之合作，以增強其在內(nèi)存芯片方面的競爭力，并提供一系列AI數(shù)據(jù)中心解決方案。"

SK海力士將向AI Co.投入100億美元，資金將按需調(diào)用。

根據(jù)其AI戰(zhàn)略，SK海力士正考慮通過AI Co.投資美國的創(chuàng)新公司并與之合作，以與SK集團附屬公司創(chuàng)造協(xié)同效應。該公司希望從其DRAM、HBM和NAND芯片/固態(tài)硬盤基礎向AI產(chǎn)品堆棧上游發(fā)展，使其更多芯片和固態(tài)硬盤在產(chǎn)品中得到應用。預計AI Co.很可能會投資專注于AI的美國內(nèi)存系統(tǒng)和系統(tǒng)軟件企業(yè)。目標是讓這些企業(yè)在其構建和支持的產(chǎn)品中使用SK海力士的內(nèi)存和NAND/固態(tài)硬盤產(chǎn)品，包括高帶寬內(nèi)存（HBM），如果該技術變得可行，可能還包括高帶寬閃存（HBF）。

HBF 的設計概念與 HBM 相似，均通過硅通孔（TSV）技術將多層芯片堆疊連接。 差別在于HBM以DRAM為核心，而HBF則采用NAND Flash閃存進行堆棧，具備“容量更大、成本更具優(yōu)勢”的特點。雖然NAND Flash的速度不及DRAM，但容量往往高出10倍以上，若以數(shù)百層乃至數(shù)千層堆疊方式構建，將能有效滿足AI模型對龐大儲存的需求，可望成為NAND Flash版本的HBM。

目前生成式 AI 模型正急速擴張，單一模型的輸入 Token 已達百萬級別，需要處理TB 級數(shù)據(jù)。 在每秒數(shù)千次的讀寫過程中，若存儲帶寬不足，就會出現(xiàn)瓶頸，導致 ChatGPT、Google Gemini 等大型語言模型（LLM）的反應速度明顯下降。未來GPU將同時搭載HBM與HBF，形成互補架構：HBM做為高速快取，負責即時運算數(shù)據(jù)，而HBF則承擔大容量儲存，直接存放完整的AI模型。 這將有助于突破存儲瓶頸，使 GPU 能處理更龐大的生成式 AI，甚至涵蓋長篇視頻等復雜內(nèi)容。

SK海力士表示："計劃成立AI Co.旨在抓住新興AI時代的機遇。公司將繼續(xù)與全球合作伙伴密切合作，同時積極為客戶創(chuàng)造價值。"預計AI Co.將在未來幾周內(nèi)獲得正式名稱。三星曾在2018-2019年嘗試建立名為Stellus的美國閃存存儲陣列產(chǎn)品業(yè)務，但到2021年已被關閉。

據(jù)悉，在去年11月舉行的“SK AI Summit 2025”峰會上，SK海力士CEO Kwak Noh-Jung 正式宣布轉(zhuǎn)型“全線AI存儲創(chuàng)造者”（Full Stack AI Memory Creator）的新愿景，并公布了公司最新的產(chǎn)品路線圖，以期在迎接下一個AI時代之前，SK 海力士能深化其存儲領導者的地位。Kwak Noh-Jung 指出，盡管AI 的采用正在加速，導致信息流量爆炸性增長，但支持這些增長的硬件技術，尤其是存儲性能，未能與處理器的進步保持同步，形成了所謂的“存儲墻高墻”（Memory Wall）的障礙。為了解決這一難題，存儲芯片不再只是一個普通元件，而是正在演變成AI 產(chǎn)業(yè)中的核心價值產(chǎn)品。

對此，SK 海力士迄今為止一直扮演著“全棧存儲供應商”（Full Stack Memory Provider）的角色，專注于及時提供符合客戶需求的產(chǎn)品。然而，隨著存儲重要性的增加，SK海力士公司認為單純的“供應商”角色已不足以滿足市場需求。因此，新的目標是轉(zhuǎn)型成為“全線AI存儲創(chuàng)造者”，代表著SK海力士將做為共同架構師、合作伙伴和生態(tài)貢獻者（co-architect，partner，and eco-contributor），在AI 計算領域超越客戶的期望，通過在生態(tài)系統(tǒng)中積極合作，共同解決客戶面臨的挑戰(zhàn)。

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