「我最恐懼的，從來不是孩子考不進名校，而是我們一直以來引以為榮的精英教育，正把孩子培養(yǎng)成新世界里的一堆高算力廢料?！?/p>

作者：Phil。文章來源：藍橡樹（ID：blue_oak）

前一天，我結(jié)束和美國團隊的視頻會議，推開書房門，看見兒子在刷SAT。桌上厚厚的資料，iPad屏幕上閃爍著托福?？嫉褂嫊r。

兒子今年10年級，就讀于上海一所“爬藤率”極高的國際學校。托福首考108，SAT?？挤€(wěn)定在1540。在所有人眼里，這是標準牛娃，常春藤的種子選手。

他聽到我推門進來，轉(zhuǎn)過頭問我：“ Gemini一秒鐘就能給出比這精確十倍的同義詞替換，為什么我要背這些單詞？”

我曾靠做題改命、又抓住時代紅利，因此本能想要捍衛(wèi)這套規(guī)則：”這是在錘煉你的心性?！暗挼阶爝?，我噎住了。

因為就在幾個小時前，我剛看完馬斯克那個長達三小時的訪談。

馬斯克的觀點匯總在這張思維導圖中（圖源網(wǎng)絡(luò)）

我開始懷疑這條路線——這條我一直以來相信的精英教育，可能正把孩子塑造成新世界里的“高算力廢料”。

完美的履歷，

變成一張廢紙

在互聯(lián)網(wǎng)大廠最講究“版本迭代”。

但我們現(xiàn)在熟悉的「教育」，其迭代速度不僅遠落后于市場，更與未來脫鉤。

馬斯克在訪談里說得非常直接：“我們習以為常的舊模式——卷高中、上名校、進名企、安穩(wěn)退休——在未來可能不再有效。”

比如，我們用 A/B Test來決定一個頁面的按鈕要選深藍還是淺藍——通過把用戶分成兩組，哪組點擊率高就保留哪個，表現(xiàn)差的那個版本，直接下線、刪除，沒有絲毫留戀。

我下意識也在對孩子進行「灰度測試」。 我讓他學奧數(shù)（Plan A），看他能不能在舊賽道勝出；我又想讓他順應(yīng)興趣做藝術(shù)（Plan B），希望他能在新世界用人性戰(zhàn)勝機器。

但教育的不同之處在于：人生是單線程的，沒有A/B Test。我沒法把兒子劈成兩半，一半去刷題，一半去搞藝術(shù)，十年后看哪個版本跑通了再保留哪個。

我只能在他15歲這一年All in一個方向。如果我在舊版本的題海戰(zhàn)術(shù)里投入了太多算力，等到2030年發(fā)現(xiàn)這個版本由于不兼容新世界而徹底崩盤時，他是很難重來的。

這不僅未來世界的事，就就是現(xiàn)在每一天都在發(fā)生的事。

僅2025年一年，全球前50的大學，都在調(diào)整或裁撤的專業(yè)數(shù)量，超過了過去十年的總和。

這意味著什么？ 意味著我為兒子精挑細選的「王牌專業(yè)」，在四年后他畢業(yè)時，可能會變得毫無價值。

馬斯克的邏輯是物理學層面的降維打擊：AI處理“Bits”（信息、知識）的速度，遠比物理勞動（Atoms）要快。

我所在的行業(yè)正在發(fā)生這一幕：初級代碼撰寫、數(shù)據(jù)分析、甚至是基礎(chǔ)的產(chǎn)品文檔，正在被AI接管。

而現(xiàn)在的國際學校在做什么？ 我們在訓練孩子處理“Bits”的能力——更快的閱讀速度、更精準的語法、更龐大的知識儲備。

兒子在背的SAT詞匯，雖然說已經(jīng)從“炫技詞”改革到所謂的“高頻學術(shù)詞匯”。但這種“在極相似的詞中選出最精準的一個”的能力，恰恰是 AI大語言模型最擅長的。

諷刺的是，對于想考1540+，邁入藤校門檻的學生來說，詞匯題是絕對不能丟分的。為了保證那100%的正確率，必須通過海量的刷題來通過“肌肉記憶”覆蓋所有的“語境陷阱”。

每年幾十萬的學費，學校把孩子訓練成一個“低配版的Chat GPT”。

AI文書的“囚徒困境”

這種撕裂感在申請季表現(xiàn)得更為淋漓盡致。

不久前，兒子跟我八卦說，他同學的哥哥，今年早申拿到了哥倫比亞大學的Offer。據(jù)說，他的文書是自己喂給AI大量素材，然后用Gemini、GPT、Grok來回打磨了幾百遍生成的。

邏輯嚴密，語言地道，甚至極其動人的情感起伏，AI也都能模擬得惟妙惟肖。

但幾乎同一時間，留學家長群里轉(zhuǎn)來一條消息：

美國頂尖大學：如布朗大學、加州理工等，已經(jīng)出臺了明確政策，禁止在文書中使用AI生成內(nèi)容。美國通用申請系統(tǒng)Common App也將“使用AI生成內(nèi)容”列為欺詐行為。

這是一個典型的“囚徒困境”——

你想順應(yīng)新世界，利用AI工具放大能力（這也是馬斯克倡導的），你可能會被舊世界的規(guī)則（大學招生辦）判定為作弊。你死守舊世界的規(guī)則，純靠自己手搓，你的競爭對手卻在用核武器般的工具降維打擊你。

規(guī)則是灰色的，但競爭是血紅色的。

兒子問：“你說大學到底是要選拔會用AI的人，還是選拔會死記硬背的人？”

我回答不上來。因為大學自己可能都沒想明白。它們也在舊規(guī)則里茍延殘喘，而我們的孩子，成了這套混亂規(guī)則下的犧牲品。

被“扼殺”的提問者

我兒子有個特點，他討厭死記硬背，但特別喜歡提問，有時候問的問題極其刁鉆。

他是老師眼里的“刺頭”。因為他問的問題經(jīng)常超綱，打亂教學進度。

但在馬斯克的邏輯里，這才是人類最后的護城河。

馬斯克反復強調(diào)“第一性原理”和“好奇心”。當AI的知識庫趨近于全知全能，當它可以提供“總統(tǒng)級”的個性化輔導時，“回答”變得極其廉價，“提問”才是稀缺資源。

然而，看看兒子手里的SAT試卷，看看那些標準化的AP考綱。 所有的訓練都是在要求他收斂——收斂到一套標準答案上。

只要你偏離了標準答案，哪怕你的思考再有創(chuàng)造力，你在考試中也是“錯”的，你的GPA就會掉，你離藤校就會遠一步。孩子越聰明、越有靈性，他在這個僵化的備考體系里就越痛苦。

訪談里馬斯克說：如果上大學只是為了技能或者知識，已經(jīng)沒有必要了。因為 AI會做得更好、更快。但學校依然需要存在，為了社交。作為一個為了學會和同齡人相處、交朋友、體驗集體生活的容器。

父親的“戰(zhàn)略決策”

作為父親，我面臨著巨大的戰(zhàn)略風險。

因為我在兩條相反的曲線里下注： 一條是“名校升學曲線”，要求標準、服從、高分。 一條是“AI生存曲線”，要求創(chuàng)新、質(zhì)疑 、駕馭工具。

這兩條曲線，目前是背離的。

看完馬斯克這3小時的訪談，我沒有辦法立刻改變大學的招生規(guī)則，我也不能讓兒子現(xiàn)在就輟學去搞Manus。

我能做的，只是在這個家里，調(diào)整我們的“KPI考核標準”：

• 關(guān)于成績的“止損線”
  

SAT和GPA，達到名校的門檻即可（Satisficing Strategy），不再追求極致的滿分。1540分和1580分，在舊世界里有分差，但在新世界里，這點分差帶來的邊際效益幾乎為零。

• 保護他的“不順從”
  

當他不想背單詞，想去研究怎么用AI寫一個Python腳本來自動抓取新聞時，我不再阻止。哪怕這浪費了刷題時間。因為這才是他在2030年賴以生存的技能——“場景操盤手”的能力，而非“做題家”的能力。

• 擁抱“作弊”的工具
  

我會鼓勵他使用AI。不是為了偷懶，而是為了駕馭。像那個拿了藤校offer的孩子一樣，如果是AI幫他理清了思路，那是本事。未來不屬于拒絕AI的人，屬于能把AI用到極致的人。

馬斯克預(yù)言的未來，將在3-7年后實現(xiàn)

在這個新舊世界交替的混沌時刻，我們這代父母注定是分裂的。我們必須拿著舊世界的地圖，去把孩子送上一艘駛向新大陸的船。

我只希望，當他登船的那一刻，雖然手里拿著舊船票，但腦子里裝的，是新世界的羅盤。