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推動自動駕駛大模型落地,黃金內(nèi)灣六市試點→

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為加速人工智能與交通運輸廣泛深度融合,賦能交通運輸質(zhì)量、效率、動力變革,推動我省交通運輸高質(zhì)量發(fā)展,廣東省人民政府辦公廳正式印發(fā)《廣東省人工智能賦能交通運輸高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施》(下稱《措施》),以14條硬實舉措構建“核心要素供給—創(chuàng)新場景賦能—工作機制保障”全鏈條體系,助力打造全國領先的智慧交通發(fā)展高地。


來源:南方+

筑牢三大核心支撐

夯實AI賦能“硬底座”

核心要素供給是人工智能賦能交通發(fā)展的基礎保障,《措施》從數(shù)據(jù)供給、算力算法保障、關鍵技術攻關三方面精準發(fā)力,構建全方位支撐體系。

在數(shù)據(jù)供給方面,廣東將以交通行業(yè)數(shù)字底座建設為引領,深化全要素數(shù)據(jù)匯聚治理,構建標準化、規(guī)范化的交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄體系,涵蓋公路、鐵路、港航、運輸?shù)戎攸c領域。通過開展公共數(shù)據(jù)授權運營試點,探索交通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品化開發(fā),加快打造智慧路網(wǎng)、智慧養(yǎng)護、數(shù)字港航、智慧出行等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。

算力與網(wǎng)絡保障上,廣東將充分利用韶關數(shù)據(jù)中心集群、韶關翁源交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心等算力資源,支持企業(yè)有序推進自有算力建設,同時在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節(jié)點,形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協(xié)同體系。同步推動5G、北斗、光纖網(wǎng)絡等新一代信息通信技術全覆蓋,構建高速、可靠、低時延的交通感知傳輸網(wǎng)。

關鍵技術攻關層面,廣東將加快人工智能專業(yè)模型及智能體的研發(fā),推動在交通設施狀態(tài)感知、運行監(jiān)測、應急調(diào)度、出行服務、營運養(yǎng)護、行業(yè)治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業(yè)的專業(yè)知識庫,構建行業(yè)知識圖譜體系,支撐模型優(yōu)化與智能決策;探索大模型技術落地應用的共性技術平臺,提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數(shù)字化轉型升級,重點突破動態(tài)場景實時感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能管控和策略優(yōu)化等關鍵技術。

聚焦八大場景突破

激活交通轉型“新動能”

《措施》圍繞交通運輸關鍵領域,部署八大創(chuàng)新應用場景,推動AI技術從“實驗室”走向“實戰(zhàn)場”。

加速推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點應用。廣東將支持企業(yè)開展遠程駕駛座艙、智能決策等核心技術攻關,推動自動駕駛大模型落地。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監(jiān)管平臺,支持有條件的自貿(mào)區(qū)、行政區(qū)率先實現(xiàn)示范應用試點互認,擴大高級別自動駕駛應用區(qū)域。以黃金內(nèi)灣六市(廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山)為試點,推動跨市測試道路互聯(lián)互通和測試結果及牌照互認,并逐步向其他城市拓展;支持廣州、深圳建設國家“車路云一體化”應用試點城市,探索貨車自動駕駛編隊在港口集疏運、物流園區(qū)等場景的測試應用,推動無人重卡商業(yè)化運營及與新能源重卡融合發(fā)展。

智慧公路建設將迎來全方位賦能。廣東將推進智慧建造,探索構建融合人工智能和國產(chǎn)自主可控BIM技術的“數(shù)字勘測+數(shù)字設計+智能建造”新模式。在養(yǎng)護領域,加強無人機器巡檢的應用和數(shù)據(jù)融合分析,開展基礎設施病害智能分析和監(jiān)測預警,智能匹配改善措施;運營層面,構建路網(wǎng)運行狀態(tài)評估、交通態(tài)勢推演等模型,推動路網(wǎng)管理從“可視、可測”向“智研、智防”轉變;服務端將推動收費站、服務區(qū)智慧化升級,探索通過智能研判、多方式引導實現(xiàn)高速公路兩側服務區(qū)設施互通、資源共享,提升高峰時段服務承載與協(xié)同效率。整合出行服務數(shù)據(jù)資源,持續(xù)升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。


來源:南方+

軌道交通“四網(wǎng)融合”將獲得AI技術強力支撐。廣東將依托人工智能、大數(shù)據(jù)技術連通多源數(shù)據(jù),打通多層次軌道交通運輸組織協(xié)同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產(chǎn)力設施共享的數(shù)據(jù)鏈條。探索應用大模型、智能體技術優(yōu)化客流預測、運力動態(tài)調(diào)配,加強跨制式交通組織協(xié)同,推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯(lián)運”升級。

推動智慧航道效能提升。廣東將打造航道全要素監(jiān)測“一張圖”,推進北江航道船閘多梯級聯(lián)合智慧調(diào)度,實現(xiàn)船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘全流程管控;以廣州港出海航道為試點,構建“船-岸-云”協(xié)同生態(tài),提升航行環(huán)境感知和信息交互服務能力;推進無人船在智能航運、航道養(yǎng)護管理等場景的試點應用。

升級智慧港口運營能力。港口領域?qū)⑻剿鲬没贏I視覺識別與運籌優(yōu)化的泊位和堆場智能調(diào)度方法,實現(xiàn)堆場資源、內(nèi)外集卡運輸任務動態(tài)分配與路徑優(yōu)化,提升船舶靠泊與裝卸作業(yè)效能。探索區(qū)塊鏈技術在港口的應用,推動提單、艙單等核心單證數(shù)字化并上鏈,實現(xiàn)單證流程自動化和物流全程可視化,提升運輸效率和安全性。鼓勵構建智能集疏運調(diào)度服務平臺,推動內(nèi)外貿(mào)、跨方式、跨環(huán)節(jié)、多節(jié)點港口集疏運智能調(diào)度建設。推動港口企業(yè)提升安全管理智能化水平,精準識別安全隱患,對關鍵作業(yè)場所實現(xiàn)全時段動態(tài)監(jiān)測和風險實時預警,降低安全風險。

增強智慧民航安全韌性。《措施》提出將推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用,推動航線規(guī)劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優(yōu)化。如依托人工智能優(yōu)化機場機位智能分配,精準開展飛機進位管理;推動機場運行保障節(jié)點的全流程感知和預警,實現(xiàn)航班保障進度的智能規(guī)劃和分配等。

低空智能應用將成為新增長點。廣東將推動省級、市級空天地一體化協(xié)同的數(shù)據(jù)底座建設,加快全省低空飛行服務保障體系建設,探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協(xié)調(diào)等方面的應用,保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數(shù)據(jù)融合應用,拓展人工智能在路政巡查、養(yǎng)護檢查、應急救援等場景的應用,推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動。

最后,是健全智慧運輸服務體系。廣東將支持構建多式聯(lián)運信息平臺,運用AI技術優(yōu)化需求整合與運力調(diào)配,加速“一單制”“一箱制”多式聯(lián)運服務落地;依托中國(廣東)國際貿(mào)易“單一窗口”,推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通。

健全三大工作機制

凝聚協(xié)同發(fā)展“強合力”

為確保政策落地見效,《措施》建立健全三大工作機制。其中,壓實“管行業(yè)管人工智能應用”責任是首要保障。廣東將由省交通運輸廳牽頭成立“人工智能+交通運輸”行動工作專班,強化統(tǒng)籌組織,加強過程管理,確保各項部署落實到位、閉環(huán)管理?!洞胧诽岢?,2026年、2027年要率先突破一批重點領域應用場景,展現(xiàn)技術應用成效,發(fā)揮引領作用。各地級以上市和省屬交通國有企業(yè)要制定并組織實施本地區(qū)、本領域的“人工智能+交通運輸”實施方案,推動人工智能應用向交通運輸行業(yè)全面鋪開。


來源:南方+

強化協(xié)同創(chuàng)新激發(fā)內(nèi)生動力。廣東明確交通基礎設施建設科技創(chuàng)新項目原則上需包含AI應用內(nèi)容,支持企業(yè)和研發(fā)機構加入交通運輸部“交通大模型創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,支持申報部、省研發(fā)平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式,常態(tài)化舉辦創(chuàng)新應用大賽。開展行業(yè)創(chuàng)新應用場景展示、典型案例評選等創(chuàng)新活動。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)夯實發(fā)展基礎。廣東將搭建場景應用企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的溝通對接平臺,加快打造“需求牽引—協(xié)同創(chuàng)新—快速迭代—價值落地”的開放型創(chuàng)新生態(tài)。加強“人工智能+交通運輸”復合型人才引育。探索交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設。加強人工智能網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理,建立應用安全分級分類管理制度和交通數(shù)據(jù)分級分類、安全共享、隱私保護機制,加強對關鍵算法、重要數(shù)據(jù)的風險防控,妥善應對人工智能應用潛在風險。

參考來源

廣州12345《推動自動駕駛大模型落地,黃金內(nèi)灣六市試點→》

https://mp.weixin.qq.com/s/7NodnVHLZVyFdVBHzbBjcA

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