2025年，全球數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體供應(yīng)鏈經(jīng)歷了一場(chǎng)深層次的結(jié)構(gòu)性震蕩，從三星、海力士到美光、英偉達(dá)，漲價(jià)的公告絡(luò)繹不絕，這不僅是財(cái)務(wù)報(bào)表上的數(shù)字波動(dòng)，更是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)邏輯重構(gòu)的市場(chǎng)先聲 。

無(wú)疑，隨著AI大模型、AI Agent持續(xù)爆發(fā)帶來(lái)的硬件嚴(yán)苛需求，以及核心部件產(chǎn)能錯(cuò)配造成的供需失衡，數(shù)據(jù)中心未來(lái)幾年將迎來(lái)漲價(jià)的超級(jí)周期，數(shù)據(jù)中心用戶將面臨總擁有成本（TCO）失控的挑戰(zhàn)。

這將進(jìn)一步推動(dòng)包括智算中心在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心需求范式全面轉(zhuǎn)移：從追逐單一部件性能參數(shù)，到重視整體系統(tǒng)效能。

需求周期范式轉(zhuǎn)移

第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域兩大主要產(chǎn)品類別DRAM（內(nèi)存）與NAND Flash（閃存）現(xiàn)貨價(jià)格自去年9月至今均已累計(jì)上漲超過(guò)300%。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)TrendForce最新預(yù)測(cè)，DRAM和NAND在今年第一季度依然將保持大幅增長(zhǎng)。

另一方面，數(shù)據(jù)中心用戶們因?yàn)樾阅芷款i、資源錯(cuò)配、空間電力消耗過(guò)高及數(shù)據(jù)孤島又帶來(lái)的巨大隱性成本。《數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2025）》，數(shù)據(jù)中心用戶斥巨資采購(gòu)智算GPU，但其平均利用率不足30%，核心癥結(jié)在于存儲(chǔ)IO性能不足，導(dǎo)致昂貴的AI算力在數(shù)據(jù)等待中被大量浪費(fèi)。

因此，隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求的范式轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)中心的核心競(jìng)爭(zhēng)力不再是芯片算力、硬件參數(shù)的單向較量，而是向著全鏈路、多維度的綜合能力深度重構(gòu)邁進(jìn)。從算力調(diào)度的效率優(yōu)化，到軟硬件的協(xié)同適配，再到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全流程打通，系統(tǒng)整體的綜合實(shí)力，成為定義數(shù)據(jù)中心核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

在這場(chǎng)數(shù)據(jù)中心需求范式轉(zhuǎn)移的周期中，一個(gè)長(zhǎng)期被行業(yè)低估、卻始終貫穿算力運(yùn)轉(zhuǎn)全流程的核心環(huán)節(jié)，正被重新推到行業(yè)聚光燈下——那就是存力。作為算力的底層支撐，存力的存儲(chǔ)效率、數(shù)據(jù)交互能力與適配性，既是算力釋放的基礎(chǔ)前提，更是系統(tǒng)能力能否實(shí)現(xiàn)高效重構(gòu)的關(guān)鍵支點(diǎn)。

在此大趨勢(shì)下，曙光存儲(chǔ)提出“效能、智能與協(xié)同”作為“先進(jìn)存力”三大主張，試圖從技術(shù)架構(gòu)、資源利用、生態(tài)建設(shè)多維度重構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)的價(jià)值邏輯，為數(shù)據(jù)中心用戶們應(yīng)對(duì)漲價(jià)周期、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了可借鑒的破局方案。

效能優(yōu)先：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)革新

AI大模型、AI Agentic的快速發(fā)展，正催生新一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)興起。

在漲價(jià)周期下，存儲(chǔ)單位容量的價(jià)格對(duì)比已失去意義，行業(yè)更應(yīng)關(guān)注每TB有效數(shù)據(jù)的全生命周期存儲(chǔ)成本，其涵蓋硬件采購(gòu)、能耗、運(yùn)維、空間占用及對(duì)上層業(yè)務(wù)效率的影響，而通過(guò)軟件優(yōu)化、高密度設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)效能提升的存儲(chǔ)系統(tǒng)，才具備長(zhǎng)期性價(jià)比。

“先進(jìn)存力”的核心要求便是實(shí)現(xiàn)“單位成本下的極致效率”，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新釋放算力價(jià)值，而非單純硬件堆砌，以此優(yōu)化企業(yè)總體擁有成本（TCO），從而推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)從“存儲(chǔ)容量”到“存儲(chǔ)效能”的價(jià)值觀轉(zhuǎn)變。

曙光存儲(chǔ)圍繞這一核心，從高性能存儲(chǔ)、高密存儲(chǔ)、架構(gòu)革新三大維度落地技術(shù)方案，打造了適配新一代架構(gòu)的全棧產(chǎn)品矩陣。

在高性能存儲(chǔ)領(lǐng)域，曙光存儲(chǔ)以存算協(xié)同提效降本，其ParaStor F9000分布式全閃存儲(chǔ)依托超級(jí)隧道技術(shù)，構(gòu)建端到端零中斷、零競(jìng)爭(zhēng)、零拷貝的數(shù)據(jù)通路。在中國(guó)移動(dòng)呼市數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬提升2倍、延遲降低3倍，單節(jié)點(diǎn)190GB/s帶寬可支撐38塊GPU卡同時(shí)訓(xùn)練，徹底打通AI算力釋放瓶頸。

在高密存儲(chǔ)領(lǐng)域，曙光存儲(chǔ)對(duì)沖硬件供給壓力，通過(guò)QLC SSD、高密度設(shè)計(jì)等，在有限空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)容量最大化，其ParaStor S6000分布式混閃存儲(chǔ)采用4U74盤位設(shè)計(jì)，單框容量達(dá)1.44PB，存儲(chǔ)密度提升70%，相較傳統(tǒng)方案降低20%構(gòu)建成本。

在架構(gòu)革新層面，曙光存儲(chǔ)提出要從“硬件堆砌”向“應(yīng)用定義”轉(zhuǎn)型，構(gòu)建全棧產(chǎn)品矩陣，根據(jù)應(yīng)用特性靈活配置存儲(chǔ)架構(gòu)與介質(zhì)：比如ParaStor F9000專為AI訓(xùn)練、高性能計(jì)算定制，支持整機(jī)柜交付，將千億參數(shù)大模型部署時(shí)間縮短60%；ParaStor S6000則適配混合云、備份歸檔場(chǎng)景，兼顧效能與安全性；更值得關(guān)注的是，F(xiàn)lashNexus集中式全閃存儲(chǔ)以3000萬(wàn)IOPS、0.202ms時(shí)延刷新全球紀(jì)錄，完美適配AI推理、高頻量化交易等極端性能需求。

智能適配：打通數(shù)據(jù)流通的任督二脈

高效的數(shù)據(jù)流通是AI應(yīng)用的關(guān)鍵，因此先進(jìn)的存力應(yīng)該與算力并重，成為AI大模型的“第二引擎”。依托軟件算法提升硬件利用效率與數(shù)據(jù)流動(dòng)性，是緩沖硬件漲價(jià)沖擊的重要手段。

當(dāng)前，AI大模型、AI Agent 迎來(lái)持續(xù)爆發(fā)，也讓數(shù)據(jù)采集、準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理、歸檔五個(gè)數(shù)據(jù)處理階段重要性愈發(fā)突出，存儲(chǔ)系統(tǒng)需在各階段提供差異化支撐，而打通數(shù)據(jù)流通的任督二脈，核心在于發(fā)力智能存儲(chǔ)技術(shù)：以解決數(shù)據(jù)孤島、資源錯(cuò)配及冷數(shù)據(jù)占用高成本介質(zhì)等問(wèn)題。

具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)應(yīng)用智能分層存儲(chǔ)、糾刪碼、數(shù)據(jù)壓縮與去重等核心技術(shù)，可有效解決數(shù)據(jù)孤島、資源錯(cuò)配等問(wèn)題，其中數(shù)據(jù)壓縮與去重技術(shù)平均能將存儲(chǔ)可用容量提升2~5倍。

曙光存儲(chǔ)在這一領(lǐng)域落地成效顯著，通過(guò)搭載StorInsight智能分析工具，實(shí)時(shí)采集IO特征，實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)自動(dòng)遷移至全閃層，讓存儲(chǔ)資源利用率提升35%；ParaStor S6000創(chuàng)新的糾刪碼技術(shù)將存儲(chǔ)空間利用率提升至91%以上。

生態(tài)協(xié)同：發(fā)揮合力

當(dāng)前，AI算力架構(gòu)已走向開放協(xié)同，但存儲(chǔ)領(lǐng)域仍存在封閉問(wèn)題，不同廠商系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、接口多樣、互操作性差，推高了數(shù)據(jù)遷移與整合成本，制約了存力效能釋放。

為此，曙光存儲(chǔ)將“協(xié)同”作為“先進(jìn)存力”的核心主張之一，推動(dòng)存力實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)與生態(tài)級(jí)雙重協(xié)同，打破存儲(chǔ)孤島，實(shí)現(xiàn)存算網(wǎng)緊耦合。

在系統(tǒng)級(jí)協(xié)同層面，面對(duì)CPU漲價(jià)壓力，曙光存儲(chǔ)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低CPU資源消耗，從系統(tǒng)層面緩解成本壓力，比如超級(jí)隧道技術(shù)的硬件卸載能力，將數(shù)據(jù)校驗(yàn)、協(xié)議解析等任務(wù)交由智能網(wǎng)卡處理，釋放30%以上CPU算力用于模型推理。

在生態(tài)級(jí)協(xié)同層面，通過(guò)開放接口適配多種AI框架與開源組件，與中國(guó)移動(dòng)等伙伴合作構(gòu)建可復(fù)用的智算中心存儲(chǔ)范式，實(shí)現(xiàn)跨協(xié)議、跨介質(zhì)、跨設(shè)備的數(shù)據(jù)流動(dòng)與資源池化；2025重慶智博會(huì)上，中科曙光聯(lián)合AI芯片、整機(jī)、大模型等20余家企業(yè)，發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算開放架構(gòu)，同步推出AI超集群系統(tǒng)、啟動(dòng)“AI計(jì)算開放架構(gòu)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”建設(shè)，為存儲(chǔ)與AI產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同搭建了重要平臺(tái)。

綜合觀察

面對(duì)硬件漲價(jià)與AI需求激增的雙重挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心未來(lái)將加速?gòu)膫鹘y(tǒng)的“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值引擎”。而“先進(jìn)存力”以架構(gòu)創(chuàng)新對(duì)抗周期波動(dòng)，以效能提升對(duì)沖成本壓力，以生態(tài)協(xié)同釋放要素價(jià)值，無(wú)疑將成為數(shù)據(jù)中心最為堅(jiān)實(shí)的價(jià)值底座。

面向未來(lái)，數(shù)據(jù)中心硬件的漲價(jià)潮或許會(huì)在某個(gè)時(shí)刻退去，但由此引發(fā)的“效能革命”將永遠(yuǎn)徹底改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)范式。那些真正理解數(shù)據(jù)價(jià)值、掌握先進(jìn)存力技術(shù)的組織與企業(yè)，將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中勇立潮頭。

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