導語

在神經系統(tǒng)中意識的生成、城市交通的擁堵演化、全球產業(yè)系統(tǒng)的協(xié)同與失穩(wěn)之中，始終潛藏著一條貫穿微觀與宏觀的因果脈絡：個體行為本身或許簡單，卻能在尺度躍遷中孕育出高度組織化、難以還原的整體結構。復雜現(xiàn)象并非微觀規(guī)則的線性疊加，而是源于多尺度動力學作用下逐步形成的因果組織。正是在這一背景下，因果涌現(xiàn)理論被提出，并在因果涌現(xiàn) 2.0、工程化涌現(xiàn)以及多尺度因果抽象等工作中推進，逐漸發(fā)展出一套融合動力學分析、信息論度量以及譜方法與人工智能工具的研究框架，從而將研究重心從“復雜性本身”轉向“因果結構如何出現(xiàn)、如何被度量并在現(xiàn)實系統(tǒng)中發(fā)揮作用”。

為系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)領域的最新進展，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、集智俱樂部創(chuàng)始人張江老師領銜發(fā)起「因果涌現(xiàn)第七季」讀書會，組織對該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻、交流研究思路。讀書會將于2026年2月22日起每周日上午（創(chuàng)建讀書會暫定時間為10:00-22:00）線上開展，持續(xù)約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

讀書會背景

涌現(xiàn)現(xiàn)象之所以成為復雜系統(tǒng)研究中的長期挑戰(zhàn)，并不在于系統(tǒng)是否復雜，而在于因果結構如何隨尺度發(fā)生重組。微觀層面的局部相互作用往往是明確且可描述的，但當系統(tǒng)規(guī)模擴大、時間尺度拉長，這些局部規(guī)則并不能直接解釋宏觀層級上穩(wěn)定結構、功能模式與整體行為的出現(xiàn)。傳統(tǒng)還原論框架在這一過程中暴露出明顯局限，而因果涌現(xiàn)理論正是試圖從因果層面回應這一斷裂：系統(tǒng)的因果能力并非在所有尺度上均勻分布，而是可能在某些中尺度層級上得到集中和放大。

近年來，因果涌現(xiàn)研究逐步走出單一理論路徑，呈現(xiàn)出明顯的多方向并行發(fā)展態(tài)勢。一方面，以因果涌現(xiàn)2.0與工程化涌現(xiàn)為代表的工作，從信息論與最大熵干預視角重新界定了“宏觀因果有效性”的內涵，使粗?；辉僦皇墙稻S手段，而成為因果結構重構的核心機制。另一方面，動力學方法的引入顯著拓展了分析工具的邊界：基于奇異值分解的因果涌現(xiàn)框架，通過刻畫系統(tǒng)轉移動力學中的主導模式與可逆性結構，為無需預設粗粒化方案的多尺度分析提供了新的方式；Koopman算子等譜方法，則進一步將因果問題嵌入到動力系統(tǒng)的算子結構之中。

與此同時，因果涌現(xiàn)研究也開始與更具結構性的數(shù)學工具發(fā)生交匯。層論（sheaf theory）為刻畫分布式系統(tǒng)中的局部一致性與全局因果結構提供了新的語言，而對稱性與層級結構的研究則從更基礎的角度揭示了涌現(xiàn)發(fā)生的幾何與代數(shù)條件。在方法層面，部分信息分解與相關信息論工具不斷發(fā)展，使得冗余、協(xié)同與獨特因果貢獻得以在高維系統(tǒng)中被區(qū)分和量化。近期，溯因AI的引入則進一步拓寬了研究視野，嘗試從機器學習與模型發(fā)現(xiàn)的角度理解復雜系統(tǒng)中新結構的生成機制。

正是在這樣一個理論不斷擴展、方法快速更新、應用逐漸落地的階段，第七季因果涌現(xiàn)讀書會應運而生。本季將不再局限于單一方法或問題線索，而是圍繞“從理論到應用”的主線，系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)研究在多尺度分析、動力學刻畫、結構工具與人工智能方法中的最新進展，并進一步討論這些成果在真實復雜系統(tǒng)中的應用潛力。通過這一系列討論，我們希望為理解復雜系統(tǒng)中因果結構的形成機制，提供更加連貫、可操作的研究圖景。

如今，全新一季的因果涌現(xiàn)讀書會即將拉開帷幕，在這里，你將與志同道合的伙伴們共同探討因果涌現(xiàn)的奧秘，在交流互動中互相啟發(fā)，共同進步，期待你的加入！

讀書會框架

本季讀書會將圍繞“因果涌現(xiàn)——從理論到應用的最新進展”展開，涵蓋多尺度因果理論、動力學方法、信息論工具、結構化數(shù)學視角以及人工智能與現(xiàn)實系統(tǒng)應用等多個方向。讀書會發(fā)起團隊已系統(tǒng)整理了上述領域的代表性文獻與最新研究進展，希望通過系列文獻研讀與討論，逐步梳理因果涌現(xiàn)研究在理論、方法與應用層面的內在脈絡。我們期待借此幫助更多感興趣的研究者能夠在這片方興未艾的研究領域找到未來的科研方向。

發(fā)起人團隊

張江，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授，集智俱樂部、集智學園創(chuàng)始人，集智科學研究中心理事長，曾任騰訊研究院、華為戰(zhàn)略研究院等特聘顧問。主要研究領域包括因果涌現(xiàn)、復雜系統(tǒng)分析與建模、規(guī)模理論等。

個人主頁：https://jake.swarma.org/

袁冰，集智科學研究中心技術與產品顧問。研究興趣包括因果推斷、復雜科學，以及人工智能相關領域。

王志鵬，北京師范大學在讀博士。研究興趣包括復雜網絡與機器學習、因果涌現(xiàn)。

劉凱威，北京師范大學在讀博士。研究興趣包括風險模型與生存分析、復雜網絡重構、貝葉斯統(tǒng)計、因果涌現(xiàn)。

楊明哲，北京師范大學系統(tǒng)科學學院碩士生，在張江老師因果涌現(xiàn)研究小組。研究領域是因果涌現(xiàn)、復雜系統(tǒng)自動建模。

特邀主講人

章彥博，美國亞利桑那州立大學復雜系統(tǒng)博士，本科畢業(yè)于中國科學技術大學凝聚態(tài)物理系，現(xiàn)在塔夫茨大學進行博士后研究，集智科學家，曾在瑞典卡羅琳斯卡醫(yī)學院進行訪問交流。研究方向：統(tǒng)計物理、復雜系統(tǒng)等。

如何在《原神》中涌現(xiàn)出群體自我？ - 章彥博的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/427399548（如何在《原神》中涌現(xiàn)出群體自我？）；「復雜」的極限在哪里：Wolfram與他的「計算等價性原理」 - 章彥博的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24950767（「復雜」的極限在哪里：Wolfram與他的「計算等價性原理」

運營負責人

鄭鴻盛，北京師范大學系統(tǒng)科學學院碩士生，研究興趣復雜系統(tǒng)、因果涌現(xiàn)、機器學習等。

運行模式

「因果涌現(xiàn)第七季」讀書會2026季正式啟動

時間規(guī)劃：2026年2月22日開營，共持續(xù)10周左右。

參與形式：騰訊會議——每周日早上10:00-12:00。

報名您將獲得：

• 掃描二維碼直達報名通道，鎖定學習席位。

• 加入專屬學員群，與讀書會發(fā)起人、主講人及優(yōu)秀同行直接交流。

• 每期內容結束后可隨時觀看高清視頻回放，支持反復學習與復習。

立即報名，與我們一起研討因果涌現(xiàn)的理論應用。

報名參與讀書會

讀書會價格：299元

報名方式

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：https://pattern.swarma.org/mobile/study_group/76?from=wechat

第三步：添加運營負責人微信，拉入對應主題的讀書會社區(qū)（微信群）。

PS：

我們鼓勵圍繞因果涌現(xiàn)、復雜系統(tǒng)與人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發(fā)表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

若討論內容明顯偏離主題，經主持人提醒后仍未調整，為維護整體學習環(huán)境，我們將不得不將該成員請出討論群，并根據(jù)其實際參與進度，對未參與部分按比例辦理退費。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營造一個專注、深入、有收獲的共學空間。

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特色退費與激勵機制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實際回饋：

1. 任務達標退費路徑認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現(xiàn)優(yōu)異者，還有機會獲得額外的獎學金。

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