今天跟大家分享一篇特別的投稿——一位來自科研同學的真實日常，我想也是所有科研小白共同的難題與困境。

英文文獻看不懂關(guān)鍵點、找不到核心數(shù)據(jù)、不知如何提取有效信息、更別說整理成導師要求的專業(yè)表格了，時間一分一秒流逝，焦慮感呈指數(shù)級增長。

科研新手的崩潰瞬間

這位同學的情況非常典型：導師要求整理兒童癲癇藥物治療的最新進展，并制作成專業(yè)表格。但對于一個科研小白來說：

• 不知道如何篩選高質(zhì)量文獻

• 英文文獻閱讀困難，效率極低

• 不清楚需要提取哪些關(guān)鍵信息

• 更別說整理成結(jié)構(gòu)化的表格了

時間一點點過去，焦慮程度可想而知。

專業(yè)工具如何化解危機

于是我便推薦他試試DeepEvidence——梅斯醫(yī)學的AI循證研究工具。

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智能文獻篩選：輸入問題，系統(tǒng)自動推薦高質(zhì)量文獻，節(jié)省90%的篩選時間

關(guān)鍵信息提?。?/strong>自動識別研究設(shè)計、樣本特征、干預(yù)措施、主要結(jié)果等核心數(shù)據(jù)點

一鍵生成表格：按需定制表格格式，系統(tǒng)自動填充提取的數(shù)據(jù)

語言輔助功能：專業(yè)術(shù)語解釋和重點內(nèi)容翻譯，打破語言壁壘

實戰(zhàn)成果：從崩潰到高效完成的全流程

使用后，他的工作流程變得清晰高效，原本需要數(shù)天的工作，在專業(yè)工具一步步指導輔助下一天內(nèi)高質(zhì)量完成。最重要的是，他真正理解了這些研究的設(shè)計邏輯和數(shù)據(jù)意義，而不僅僅是機械地復制粘貼。

如下所展示案例

為什么值得推薦

DeepEvidence基于梅斯醫(yī)學平臺的專業(yè)積累，針對醫(yī)學研究場景深度優(yōu)化，大幅降低研究者的入門門檻。

DeepEvidence最大的價值不是替代科研工作者的思考，而是消除技術(shù)性障礙，讓研究者能更專注于科學問題本身。如果你也在為文獻整理頭疼，不妨試試這個專為醫(yī)學科研設(shè)計的智能助手。

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