智東西
編譯｜萬貴霞
編輯｜云鵬

智東西2月4日消息，據(jù)外媒UploadVR今日報道，Meta正與猶他大學(xué)展開合作，探索借助Neural Band（神經(jīng)腕帶）實現(xiàn)無障礙人機交互功能。猶他大學(xué)神經(jīng)機器人實驗室正將神經(jīng)腕帶作為輔助輸入工具展開研究，試圖替代傳統(tǒng)的下巴操縱桿、頭部開關(guān)以及吸氣/呼氣控制等交互方案。

2026年1月28日，Meta官方宣布，與猶他大學(xué)啟動一項新的研究合作，核心目標是評估面向不同手部活動能力人群的消費級腕部可穿戴設(shè)備，探索如何讓更多用戶便捷使用計算設(shè)備和數(shù)字界面。

▲Meta官方公告（圖源:Meta官網(wǎng)）

Meta官方介紹，Meta Neural Band是其首款面向消費者推出的腕帶產(chǎn)品，基于sEMG（表面肌電信號）實現(xiàn)人機交互，專為Meta Ray-Ban Display眼鏡設(shè)計，目前其在無障礙領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正逐步顯現(xiàn)。

據(jù)UploadVR報道，Meta Neural Band是一款輕薄、時尚且可量產(chǎn)的sEMG腕帶，將與Meta Ray-Ban Display眼鏡捆綁銷售。

▲Meta Neural Band是一款纖薄的腕帶，內(nèi)置高精度EMG傳感器，可捕捉手部和手指的控制信號（圖源：UploadVR）

一、Meta與猶他大學(xué)圍繞Neural Band開展無障礙交互可行性研究

據(jù)報道，此次猶他大學(xué)與Meta的合作項目，重點關(guān)注信號質(zhì)量、穩(wěn)定性以及長期使用的可行性。猶他大學(xué)研究團隊將與Meta內(nèi)部研究人員密切協(xié)作，在持續(xù)收集用戶反饋的基礎(chǔ)上，設(shè)計、評估并迭代定制化手勢控制方案。

Meta官方說，該研究項目旨在評估神經(jīng)肌肉疾病患者使用Meta Neural Band完成日常任務(wù)的有效性，并確保系統(tǒng)能根據(jù)不同用戶的具體需求進行定制。該腕帶通過捕捉肌肉產(chǎn)生的控制信號，解讀用戶的運動意圖，并將其轉(zhuǎn)化為設(shè)備可執(zhí)行的操作。

據(jù)悉，目前尚不清楚Meta是否會、或何時會將這款神經(jīng)腕帶作為獨立配件，推出可與電腦或輔助設(shè)備連接的版本。

此外，在本次合作中，猶他大學(xué)神經(jīng)機器人實驗室主任雅各布·A·喬治（Jacob A. George）及其團隊，將與Meta研究人員、最終用戶共同探索Meta Neural Band及其自研算法，研究如何為不同手部活動能力人群提供穩(wěn)定的控制方式和交互界面。

▲猶他大學(xué)神經(jīng)機器人實驗室主任雅各布·A·喬治（圖源：Jones-Dilworth官網(wǎng)）

目前，該研究已納入脊髓損傷和運動障礙患者，旨在探索如何將這些信號可靠地轉(zhuǎn)換為不同用戶通用的數(shù)字輸入方式，雖仍處于早期階段，但目標是解決人機交互領(lǐng)域長期存在的無障礙難題。

Meta官方還透露，喬治是Reality Labs于2021年發(fā)起的“負責(zé)任的神經(jīng)接口設(shè)計工程方法”項目提案征集活動的獲獎?wù)?。相關(guān)研究表明，即便在信噪比下降的場景下（如中風(fēng)后），腕部sEMG依然可用于控制輸入。

據(jù)報道，猶他大學(xué)神經(jīng)機器人實驗室長期致力于脊髓損傷、創(chuàng)傷性腦損傷、肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS）以及肢體缺失等神經(jīng)肌肉障礙患者開發(fā)輔助技術(shù)，研究方向涵蓋機器人與假肢、外骨骼、輔助輪椅，以及可恢復(fù)行動或感知能力的輔助滑雪系統(tǒng)等。

二、sEMG被作為關(guān)鍵技術(shù)路徑，用肌肉信號替代傳統(tǒng)物理輸入

Meta官方解釋稱，表面肌電圖通過佩戴在手腕周圍的外部傳感器，檢測控制手腕和手部運動的肌肉電信號，進而提供一種易上手、便捷且功能豐富的人機交互方式。與傳統(tǒng)物理控制器相比，sEMG（表面肌電信號）輸入在設(shè)計上更具包容性，能夠幫助解剖結(jié)構(gòu)異常或活動范圍受限的人群實現(xiàn)有效控制。

▲EMG原理圖（圖源：ResearchGate）

不同于依賴攝像頭識別手部動作，或需要按壓按鈕、操縱搖桿的輸入方式，即使用戶無法完成大幅度動作，或手指數(shù)量少于五根，手腕處的肌肉信號依然可以作為可靠的控制輸入來源。

研究人員說，在具有非典型神經(jīng)肌肉信號的人群中測試該技術(shù)，有助于提升系統(tǒng)的適應(yīng)性，這不僅能改善無障礙交互體驗，也可能優(yōu)化普通用戶的使用感受。

值得注意的是，在早期實驗中，部分研究參與者即便無法主動伸展手指，仍可通過肌電信號控制虛擬手部化身的所有手指動作，這也彰顯了sEMG技術(shù)在虛擬環(huán)境中突破個體物理限制的表達潛力。

不過，UploadVR報道也提到，盡管sEMG技術(shù)已被用于解析行動不便人群的手部和手指動作，但現(xiàn)有研究級解決方案往往存在體積大、佩戴不便、成本較高等問題。

結(jié)語：技術(shù)賦能，邁向更具包容性的人機交互未來

喬治博士說，通過注重易用性和用戶協(xié)作，sEMG技術(shù)有望顯著提升神經(jīng)肌肉障礙患者的生活質(zhì)量與獨立性，為人機交互邁向更包容的未來鋪平道路。

Meta Neural Band從消費電子設(shè)備出發(fā)，通過與學(xué)術(shù)機構(gòu)的深度合作，有望為運動障礙群體打開一扇新的大門。

來源：UploadVR、Meta官方