2026年春節(jié)前夕，商湯絕影聯(lián)合東風汽車推出行業(yè)首個生成式智駕量產方案，打破傳統(tǒng)技術路徑局限，實現技術先進性與量產可行性的雙重突破。

隨著技術的不斷演進，市場對智駕的要求進一步提升，呼喚能真正理解人類意圖、適應無限開放環(huán)境、并在交互中共同成長的出行伙伴。AI驅動的生成式智駕也同樣不再遵循預設規(guī)則的劇本，而是基于對人、車、環(huán)境等世界元素的深度理解，實時生成駕駛行為的最優(yōu)決策。

作為最專注于汽車行業(yè)的AI公司，商湯絕影始終將最前沿的人工智能技術與汽車產業(yè)深度融合，2022年發(fā)布了行業(yè)首個感知決策一體化的端到端智駕模型UniAD，并榮獲CVPR 2023最佳論文；2024年底，發(fā)布行業(yè)標桿級別的開悟智能駕駛世界模型，并在全球知名增長咨詢公司沙利文發(fā)布的《2025年中國世界模型發(fā)展白皮書》報告中，超越十余家中國世界模型領先玩家，實現中國第一，全球領先。2025年初，商湯絕影發(fā)布行業(yè)首個與世界模型協(xié)同交互的生成式智駕技術路線 R-UniAD，再度打造智能駕駛新路標。

商湯絕影與東風汽車歷經一年的緊密協(xié)作，深度融合頂尖AI實力與頭部車企量產研發(fā)底蘊，實現智駕研發(fā)新范式、世界模型、底層工具鏈構建等核心板塊的自主研發(fā)與一體化整合。雙方聯(lián)合研發(fā)的生成式智駕量產方案將覆蓋東風汽車多款車型，實現量產智駕體驗全面升級，該合作更為東風構建了可持續(xù)進化的智駕技術基座，支撐其長期實現自主技術創(chuàng)新與系統(tǒng)能力迭代。

商湯絕影聯(lián)合東風汽車以行業(yè)首個生成式智駕量產方案為起點，構建起全方位領先的智能化技術體系，依托領先的空間智能能力，實現艙駕一體的全域協(xié)同，拓展至多個智駕平臺，打造面向L3和L4級的更高階智駕能力和產品。未來，商湯絕影將助力東風汽車將持續(xù)深化AI驅動的技術架構與產品生態(tài)，不僅領航智能汽車新賽道，更推動中國汽車工業(yè)邁入以人為中心的AGI出行新時代。

生成式智駕量產方案定義新標桿，化身“博弈高手”

作為行業(yè)領先的生成式智駕量產方案，首次創(chuàng)新集成了一段式端到端架構、擴散生成式模型（Diffusion Model）以及“強化學習+開悟智駕世界模型”的訓練算法：

• 一段式端到端架構賦予智駕“超級大腦”，全鏈整合能力實現更優(yōu)決策效率與響應速度
• 擴散生成式模型（Diffusion Model）讓智駕具備高階自主博弈能力，從容應對復雜場景
• 強化學習+開悟智駕世界模型構建自我進化能力，使智駕越用越強大

一段式端到端架構將感知、規(guī)劃、決策融為一體，確保無中間信息損失，使得智駕的反應速度與精度實現量級提升；擴散生成式模型（Diffusion Model）能在復雜駕駛場景中生成多種不同的行駛軌跡，最終形成最貼合實際駕駛需求的行為；強化學習+開悟智駕世界模型的黃金組合實現“邊練邊進化”，使得智駕徹底學習個人的駕駛偏好，適應復雜駕駛場景。

當前智駕行業(yè)的技術路徑呈現明顯分化，且均存在難以突破的短板，一類是二段式端到端架構，將感知與規(guī)劃拆分為兩個獨立模塊，模塊間的信息傳遞存在天然損耗，不僅決策效率受限，更難以形成高效的問題閉環(huán)；另一類是基于模仿學習的智駕方案，僅能復刻已有的駕駛數據，面對突發(fā)長尾場景時極易“手足無措”。

商湯絕影聯(lián)合東風汽車研發(fā)的行業(yè)首個生成式智駕量產方案規(guī)避了兩類路徑的缺陷，構建起領先的全棧能力體系，實現了行業(yè)性的技術跨越。

武漢因道路情況復雜、司機駕駛風格激進、交通參與者多樣，被外界視為“博弈之城”，也是智駕的“魔鬼試煉場”。商湯絕影此次推出的生成式智駕量產方案在武漢如同本地司機般，懂博弈、能應變，精準適配武漢復雜路況，將復雜的路況博弈轉化為用戶可感知的從容與可靠。

全鏈整合能力實現更優(yōu)決策效率與響應速度

試駕駛出隧道，光線驟明，隧道口車流密集、車速漸升，智駕系統(tǒng)無感知遲滯，精準捕捉各車道車流速度與間隙。通過系統(tǒng)規(guī)劃，實現連續(xù)四次變道，精準把控時機，變道銜接絲滑，無頓挫穩(wěn)穩(wěn)駛入目標車道。

一段式端到端架構作為方案的核心底座，將感知、規(guī)劃、決策融為一體，如同為車輛裝上了“超級大腦”，徹底顛覆了傳統(tǒng)分段式架構的邏輯，使車輛能同時完成“看路況”和“做決策”兩件事，沒有中間環(huán)節(jié)的路況信息丟失，瞬間規(guī)劃出最優(yōu)路線，徹底告別“機器判斷遲疑”帶來的安全隱患，使得智駕的反應速度與精度實現量級提升。

擴散生成式模型（Diffusion Model）讓智駕具備高階自主博弈能力

高架橋下狹窄、不規(guī)則輔道，無車道線，右側停放車輛，助動車與機動車交織混行，通行空間逼仄。面對混行亂流，生成式智駕展現了教科書級的毫厘之間穿行，實時預判，精準博弈，在移動的車隙與復雜的交通參與者之間絲滑穿行。

面對相同的場景輸入，傳統(tǒng)模型通常依賴既定規(guī)則生成單一駕駛軌跡策略，而擴散生成式模型（Diffusion Model）能夠生成多條可能的未來軌跡，選擇相對最優(yōu)的駕駛決策。

擴散生成式模型可顯著緩解行車與泊車焦慮。這種高度擬人化的駕駛風格，大幅提升了乘坐的安全性與舒適性。

強化學習+開悟智駕世界模型構建自我進化能力

試駕行至武漢特色人車混雜大路口，行人穿梭、助動車隨意切入機動車道、機動車伺機Cut-in，智駕系統(tǒng)面臨極高挑戰(zhàn)。智駕系統(tǒng)靈活避開右側切入的助動車，精準把控與左側車輛的車距，如本地司機般果斷、快速通過路口。

面對武漢這類極具本地特色的復雜交通生態(tài)，“強化學習+開悟智駕世界模型”的組合算法構建了一套持續(xù)進化的智能內核。開悟智駕世界模型構建出高擬真的“虛擬駕駛訓練場”，能精準復刻并主動生成各類極端場景，預先積累應對經驗。強化學習通過“獎懲機制”為智駕建立明確的行為價值評判體系，驅動系統(tǒng)不僅學會安全通行，更能結合復雜多變的路況，持續(xù)學習適配駕駛者的操作偏好與通行節(jié)奏，在一次次場景應對中自主優(yōu)化決策邏輯，實現智駕能力的持續(xù)進化。

在每一次通行中，系統(tǒng)不僅持續(xù)進化，更在深度理解與默契配合中，演進為既懂路、更懂你的“可信賴共駕者”，讓技術真正適配于人，守護每一程獨有的從容與心安。