在 2026 年 1 月 24 日的 Unity User Group 深圳站活動(dòng)中，詩(shī)悅網(wǎng)絡(luò)星辰工作室技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)組負(fù)責(zé)人黎其桂帶來(lái)演講《永遠(yuǎn)的蔚藍(lán)星球》小游戲性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)，與大家分享在保證高度還原 app 端的效果的前提下，主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)在包體、內(nèi)存、渲染等方面付出的心力與經(jīng)驗(yàn)，以及如何利用團(tuán)結(jié)引擎的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步減少引擎?zhèn)鹊拈_(kāi)銷(xiāo)。本文為演講全程實(shí)錄，點(diǎn)擊閱讀原文，可下載演講資料。

黎其桂：大家好，我是來(lái)自詩(shī)悅網(wǎng)絡(luò)星辰工作室技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)組的黎其桂。很高興今天能來(lái)到這里，跟大家一起分享《永遠(yuǎn)的蔚藍(lán)星球》這款微信小游戲的性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

首先簡(jiǎn)單介紹一下產(chǎn)品�！队肋h(yuǎn)的蔚藍(lán)星球》是一款隨機(jī)合成萌系塔防手游，好玩上頭，已于去年 6 月底公測(cè)上線(xiàn)。在完成 APP 端上線(xiàn)后，我們迅速投入到微信小游戲的適配與上線(xiàn)準(zhǔn)備中。從 7 月到 8 月，游戲在微信小游戲平臺(tái)上取得了出色的成績(jī)，最高曾登頂暢銷(xiāo)榜第 4 名，目前穩(wěn)定保持在暢銷(xiāo)榜前 20 名。

這次分享，我將重點(diǎn)介紹我們針對(duì)微信小游戲平臺(tái)所做的性能優(yōu)化工作。在微信平臺(tái)開(kāi)發(fā)，往往會(huì)遇到平臺(tái)本身的局限性，我們?yōu)榇嗽诎w、性能、渲染等多個(gè)方面投入了大量精力。

Part 1：WASM 包體

包體優(yōu)化的第一步是常規(guī)手段：清理無(wú)用模塊，并開(kāi)啟最高級(jí)別的代碼裁減。但開(kāi)啟高級(jí)別裁減后，有時(shí)會(huì)錯(cuò)誤地裁掉一些必要代碼。這時(shí)我們就需要結(jié)合 LinkXML 文件，將需要保留的關(guān)鍵代碼標(biāo)記出來(lái)，同時(shí)將代碼裁減級(jí)別調(diào)到最高。

因?yàn)槲覀兪褂昧?Lua 來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和界面的邏輯，在 Lua 的封裝（Wrap）代碼中，往往存在一些在 Lua 端很少用到的 C# 接口或代碼。我們也將這部分內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和裁減。具體做法是，先收集所有已導(dǎo)出 wrap 的類(lèi)型和成員到一個(gè)列表中,再遍歷所有 lua 文件,通過(guò)字符串匹配的方式判斷已導(dǎo)出的 wrap 是否有調(diào)用,剔除掉未被調(diào)用的 wrap，最終把需要過(guò)濾的成員函數(shù)接入到 tolua 的導(dǎo)出過(guò)濾里面，最終把整包大�。╳ebgl.wasm）優(yōu)化到了 30m 以?xún)?nèi)。

最后，我們使用了Wasm Analysis工具（團(tuán)結(jié)引擎中已經(jīng)集成了此工具）來(lái)校驗(yàn)裁減結(jié)果是否符合預(yù)期。這個(gè)工具非常好用，能夠幫助我們精準(zhǔn)定位問(wèn)題，高效解決包體體積的問(wèn)題。

Part 2：WASM 代碼分包

第二，代碼分包。代碼分包在一定意義上來(lái)說(shuō)，是小游戲平臺(tái)再進(jìn)一步的代碼裁剪的手段，因?yàn)樗前l(fā)布前，通過(guò)真實(shí)跑游戲去收集過(guò)程中使用到的函數(shù)，這些收集到的代碼函數(shù)就作為首包，在進(jìn)入游戲時(shí)加載出來(lái)，剩下的用到才會(huì)去線(xiàn)上拉取。

代碼分包對(duì)開(kāi)發(fā)者而言有利有弊。好處在于，分包能大大降低首包大小，提升啟動(dòng)速度和有效轉(zhuǎn)化，同時(shí)也能降低首包編譯內(nèi)存；壞處在于，既要“小”，又要“全”，這在工程上比較麻煩。微信平臺(tái)的分包機(jī)制在安卓和 iOS 上有所不同：安卓可以在后臺(tái)完整加載分包，而 iOS 則需要運(yùn)行時(shí)逐函數(shù)拉取。如果 iOS 分包不完整，觸發(fā)了連續(xù) 5 個(gè)以上的分包拉取，用戶(hù)體驗(yàn)會(huì)非常糟糕。因此，我們必須做到“既小又全”。

我們的做法是：

• 首次收集后進(jìn)行人工微調(diào)。

• 通過(guò)工具實(shí)現(xiàn)增量管理。

• 遵循經(jīng)驗(yàn)：首包占比 30% 是一個(gè)較優(yōu)的比例。

這里有必要介紹一下我們的分包輔助工具。在做微信分包時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)分包界面提供了兩個(gè)手動(dòng)管理的按鈕。出于好奇點(diǎn)擊后，發(fā)現(xiàn)“新增函數(shù)”和“總收集函數(shù)”的格式與 symbol 符號(hào)表文件里面非常相似。于是我們基于這個(gè)思路，通過(guò)反序列化了 symbol 文件，用新包的 symbol 去 diff 舊包，導(dǎo)出一份新增的函數(shù)列表，用這份列表導(dǎo)入到微信分包工具中就可以保證業(yè)務(wù)迭代的代碼都能加到首包里面。這樣能做到版本增量更新后腳本自動(dòng)跑增量分包，提高效率提高準(zhǔn)確率。最終也能保持分包后，首包函數(shù)占比 30% 左右，整體運(yùn)行流暢。

Part 3：大量同屏元素

對(duì)于肉鴿塔防游戲來(lái)說(shuō)，“爽感”至關(guān)重要，而這往往意味著滿(mǎn)屏的怪物、滿(mǎn)屏的特效和滿(mǎn)屏的飄字。這種感官體驗(yàn)帶來(lái)的是巨大的性能挑戰(zhàn)。

以《永遠(yuǎn)的蔚藍(lán)星球》為例，游戲場(chǎng)景中存在高達(dá) 5000+ 的粒子系統(tǒng)（Particle System）、同屏超過(guò) 200+ 怪物以及 3000+ 的傷害飄字。為了保證還原 app 的效果和品質(zhì)，數(shù)量不能減少，要在小游戲平臺(tái)做到大量級(jí)，同時(shí)兼顧性能。面對(duì)這種同屏場(chǎng)景，無(wú)論是在內(nèi)存、CPU 還是渲染層面，都帶來(lái)了巨大的壓力。

Part 3-1: GPU 序列幀

面對(duì)原生 Particle System 高昂的性能消耗（每個(gè)組件約占用 10KB），我們的第一反應(yīng)是：盡量不用粒子系統(tǒng)。雖然它的表現(xiàn)力好，但 DC 過(guò)高，性能代價(jià)過(guò)大。

我們轉(zhuǎn)而采用GPU 序列幀方案。之所以叫 “GPU 序列幀”，是因?yàn)槌Ｒ?guī)序列幀（如使用 Animate 組件或腳本輪詢(xún)圖集）是運(yùn)行在 CPU 上的。而我們的優(yōu)化思路是，在微信小程序這樣的平臺(tái)，CPU 壓力本就很大，因此要把能轉(zhuǎn)移到 GPU 的邏輯都轉(zhuǎn)移到 GPU 上去執(zhí)行，所以就定義它為 GPU 序列幀。

具體實(shí)現(xiàn)上，關(guān)鍵點(diǎn)是利用了GPU Instancing。我們將粒子的表現(xiàn)效果烘焙到圖集或圖片中，然后在 GPU 中進(jìn)行計(jì)算和還原。優(yōu)化后，原來(lái) 1500+ DrawCall 的場(chǎng)景可以通過(guò) GPU Instancing 合批到 233 個(gè) batches，簡(jiǎn)單而有效。

Part 3-2: GPU粒子

既然序列幀很有效，為什么還要做 GPU 粒子？因?yàn)樾蛄袔衅渚窒扌�。�?dāng)面對(duì)全屏播放、幀數(shù)很高的特效時(shí)，序列幀圖集會(huì)變得異常龐大，得不償失。另外不支持 3D，比如立體透視的龍卷風(fēng)、拖尾等，而且存在填充率問(wèn)題，overdraw 很高。

因此，我們引入了GPU 粒子的概念，使用VAT（Vertex Animation Texture，頂點(diǎn)動(dòng)畫(huà)貼圖）。它的核心思想是，把大網(wǎng)格、ID 索引、粒子的屬性和材質(zhì)的屬性都烘焙下來(lái)，裝到頂點(diǎn)著色器里，在頂點(diǎn)著色器中用 SV_VertexID 去逐步解析出粒子和粒子系統(tǒng)的 ID，再去獲取對(duì)應(yīng)下標(biāo)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，從而將計(jì)算壓力完全轉(zhuǎn)移到 GPU。

在實(shí)踐中，我們克服了兩個(gè)主要難點(diǎn)：

• 動(dòng)態(tài)變化的粒子記錄：粒子系統(tǒng)的一大特點(diǎn)是粒子隨著時(shí)間會(huì)不斷的生成和消失，常規(guī) VAT 做法以橫坐標(biāo)為粒子數(shù)、縱坐標(biāo)為幀數(shù)，會(huì)導(dǎo)致貼圖空間浪費(fèi)。我們?cè)诤姹毫Ｗ有畔r(shí)，舍棄了粒子的固定順序，把貼圖寬度壓縮為同時(shí)存在的最大粒子數(shù)目。雖然放棄了粒子的嚴(yán)格先后順序，不能采樣相鄰幀做動(dòng)畫(huà)的平滑，但極大地壓縮了貼圖大小，降低了內(nèi)存和帶寬消耗。

• 多粒子系統(tǒng)網(wǎng)格烘焙：另一個(gè)難點(diǎn)是，特效可能包含多個(gè)粒子系統(tǒng)，而每一個(gè)粒子系統(tǒng)可能又由多種網(wǎng)格組成。這時(shí)候可以以單個(gè)粒子系統(tǒng)的單種網(wǎng)格為最小單元，把每個(gè)單元的貼圖進(jìn)行水平拼接。

實(shí)現(xiàn)時(shí)，在將資源烘焙好之后，需要記錄兩張索引表來(lái)還原粒子 ID 和粒子系統(tǒng) ID，再由此讀出烘焙好的各類(lèi)信息。其中粒子 ID 可以用來(lái)讀取逐粒子的信息，比如每個(gè)粒子的 Transform；粒子系統(tǒng) ID 可以用來(lái)讀取逐粒子系統(tǒng)的信息，比如材質(zhì)參數(shù)。最終在頂點(diǎn)渲染階段完成所有計(jì)算，這樣邏輯、渲染都在 GPU 層面。

這一優(yōu)化不僅降低了 CPU 負(fù)荷，還讓我們可以精確控制渲染層級(jí)，解決了原生粒子系統(tǒng)在層級(jí)穿插上難以把控的問(wèn)題。

Part 3-3: 怪物 GPU 動(dòng)畫(huà)

三是怪物 GPU 動(dòng)畫(huà)，還是繼續(xù)壓榨 GPU。在這個(gè)場(chǎng)景里有同屏 200+ 的怪物，對(duì)于 2D 游戲，動(dòng)畫(huà)常用 Spine 組件。但 Spine 組件存在內(nèi)存占用高、CPU 開(kāi)銷(xiāo)大、實(shí)例無(wú)法共享的問(wèn)題（200 個(gè)相同怪物就要 200 份消耗）。

我們的思路依然是 “CPU 轉(zhuǎn)移到 GPU”，即將怪物動(dòng)畫(huà)也變成頂點(diǎn)動(dòng)畫(huà)（VAT）形式。在將 Spine 動(dòng)畫(huà)烘焙為 VAT 的過(guò)程中，同樣遇到了挑戰(zhàn)：

• 動(dòng)畫(huà)部件顯隱記錄：Spine 動(dòng)畫(huà)播放過(guò)程中會(huì)實(shí)時(shí)改變部件的顯示和隱藏，例如武器投擲，特效附件的出現(xiàn)和隱藏，部件的切換等，為解決該問(wèn)題，我們?cè)谧灾频?Spine 導(dǎo)出工具中，把所有附件預(yù)烘焙到一個(gè)靜態(tài) Tpose 網(wǎng)格中（右圖），當(dāng)某一幀某個(gè)附件需要隱藏時(shí)，VAT 會(huì)在對(duì)應(yīng)位置記錄一個(gè)非法值（如負(fù)無(wú)窮大），播放時(shí)讀取到非法的頂點(diǎn)位置信息就會(huì)自動(dòng)隱藏。

• 部位之間的層級(jí)變化：動(dòng)畫(huà)播放過(guò)程中還會(huì)出現(xiàn)部件之間渲染順序變化的問(wèn)題，如左圖，渲染順序從右手-->身體-->左手，變成身體-->左手-->右手。原生 Spine 對(duì)部件之間渲染順序的控制是通過(guò)頂點(diǎn)的 Z 軸坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)的，因此在烘培 VAT 時(shí)，會(huì)根據(jù) SlotIndex 和 zSpacing 計(jì)算出每幀對(duì)應(yīng)部件的 Z 軸坐標(biāo)。

最終導(dǎo)出的核心資源：

• TPose 網(wǎng)格（包括所有部件）

• vat 貼圖（黑色部分就是寫(xiě)入的非法值）

同個(gè) Spine 的多個(gè)實(shí)例可以合成一個(gè) DC。所以我們實(shí)現(xiàn)了能合批的 spine GPU 動(dòng)畫(huà)，而且上游制作流程無(wú)感。

優(yōu)化后，GPU Spine 對(duì)比原生 spine 在耗時(shí)、drawcall 和內(nèi)存上都有很大的優(yōu)化。

Part 4：高性能飄字

我們的舊版飄字存在一個(gè)問(wèn)題，它是通過(guò)一個(gè)大網(wǎng)格管理同屏中所有出現(xiàn)的飄字，并通過(guò)網(wǎng)格通道傳遞飄字信息的，在每次生成飄字的時(shí)候需要重建整個(gè)大網(wǎng)格，一方面重建網(wǎng)格會(huì)造成 CPU 耗時(shí)，另一方面重建后需要把網(wǎng)格重新從 CPU 傳到 GPU 上，會(huì)造成帶寬浪費(fèi)。

我們最初的優(yōu)化方案是預(yù)分一個(gè)大網(wǎng)格，將所有字體烘焙進(jìn)去。但這仍是“舊版方案”，每飄一個(gè)字就要重建一次網(wǎng)格，仍然會(huì)造成性能峰值，并且在 CPU 向 GPU 傳遞大量數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的帶寬鋸齒。

我們的“新版方案”核心是使用 CBuffer 傳遞飄字信息，拋棄了每次更新都重建網(wǎng)格的方式，只需要通過(guò)材質(zhì)修改對(duì)應(yīng) Cbuffer 即可完成。

改版后，不再通過(guò)網(wǎng)格通道記錄數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的網(wǎng)格只使用了一個(gè) 4 字節(jié)大小的 SV_VertexID。以往逐頂點(diǎn)記錄的數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以逐文本記錄，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了充分壓縮，充分利用了總量為 16k 的 Cbuffer，大幅降低帶寬浪費(fèi)，極致地完成了飄字效果還原。

優(yōu)化后，新版飄字保證了原有飄字?jǐn)?shù)量 3000+ 的前提下,可以看到左上角的帶寬更穩(wěn)定了，帶寬峰值從每幀 8mb 降到每幀 3mb。

不僅線(xiàn)條平滑，在游戲高壓場(chǎng)景下（合作模式第十層）最低幀率從 32 上升到 48。

Part 5：團(tuán)結(jié)引擎?zhèn)葍?yōu)化

團(tuán)結(jié)引擎帶來(lái)的直接收益

除了業(yè)務(wù)層面的優(yōu)化，《永遠(yuǎn)的蔚藍(lán)星球》也受益于團(tuán)結(jié)引擎的優(yōu)化升級(jí)。團(tuán)結(jié)引擎為小游戲提供了針對(duì)性的優(yōu)化，帶來(lái)了立竿見(jiàn)影的性能收益：

• il2cpp 虛擬機(jī)優(yōu)化：減少約 30MB 內(nèi)存占用。

• 內(nèi)存分配器 overhead 優(yōu)化：減少約 7-11MB 內(nèi)存。

• 粒子系統(tǒng)內(nèi)存減少約 15MB：剔除未使用的粒子系統(tǒng)模塊內(nèi)存占用，粒子系統(tǒng)播放結(jié)束釋放內(nèi)存，數(shù)量越多收益越大，該功能默認(rèn)開(kāi)啟。

• TypeTree 內(nèi)存優(yōu)化：小游戲可只加載 MonoBehaviour 對(duì)應(yīng)的 TypeTree，節(jié)省序列化文件內(nèi)存，減少約 25MB 內(nèi)存。

• 此外，Slim Global-Metadata、String Intern Pool、Dynamic Buff Reuse 等優(yōu)化也貢獻(xiàn)了可觀的增益。

總計(jì)，從 Unity 引擎切換到團(tuán)結(jié)引擎，我們直接獲得了約 100MB 的內(nèi)存下降。這對(duì)于開(kāi)發(fā)者是巨大的好處，并且線(xiàn)上閃退率也直接砍半。

WebGL Metal

我們?cè)?iOS 平臺(tái)上還使用了Metal渲染后端。Metal 通過(guò)直接調(diào)用 iOS 原生 API，避免了 WebGL 到 Metal 的中間轉(zhuǎn)換層，減少了 GPU 帶寬消耗和功耗。從實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)看，在幀率和亮度一致的情況下，使用 Metal API 在 iOS 機(jī)上的功耗下降了 17%,帶來(lái)了更好的體感和設(shè)備溫度表現(xiàn)。

以上就是我今天分享的小游戲優(yōu)化。雖然是小游戲，但其中的優(yōu)化技術(shù)卻并不“小”。我們對(duì)包體、渲染、引擎底層等多個(gè)層面進(jìn)行了深度探索和實(shí)踐。未來(lái)，我們也期待著像團(tuán)結(jié)引擎正在開(kāi)發(fā)的Infinity 粒子系統(tǒng)這樣的新技術(shù)能盡快上線(xiàn)，這能極大地減輕我們手動(dòng)定制 VAT 的工作負(fù)擔(dān)。

最后，希望大家還是要以一個(gè)精品游戲探索者的角色，堅(jiān)持做難而正確的事情。

以上就是我的分享，希望大家可以一起交流學(xué)習(xí)，謝謝。

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深圳 UUG 的演講資料已上傳至網(wǎng)盤(pán)，點(diǎn)擊閱讀原文下載，持續(xù)關(guān)注學(xué)習(xí)。

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