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“CEO還需要CIO嗎?”——一頓年夜飯,擊中了AI時(shí)代的管理焦慮

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“AI時(shí)代,IT團(tuán)隊(duì)真的成了“絆腳石”?

“企業(yè)還需要CIO嗎?”

“未來(lái),企業(yè)是不是根本不需要IT團(tuán)隊(duì)了?”

這兩年,越來(lái)越多CEO、創(chuàng)業(yè)者開(kāi)始拋出這樣的問(wèn)題。在生成式AI席卷一切的時(shí)代,IT部門(mén)常被視為“行動(dòng)遲緩、不懂業(yè)務(wù)、做不到AI落地”的代名詞。而“AI原生公司”的神話(huà)不斷強(qiáng)化這種認(rèn)知:更少的人、更少的中后臺(tái),卻跑得更快、成本更低。

在這場(chǎng)技術(shù)洪流中,CTO、CIO、CDO的角色,似乎正變得尷尬。當(dāng)老板們討論“誰(shuí)應(yīng)該成為企業(yè)AI戰(zhàn)略的主導(dǎo)者”時(shí),答案往往是:業(yè)務(wù)部門(mén)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),甚至——外部創(chuàng)業(yè)者。

但就在1月的湘湖畔,一場(chǎng)被稱(chēng)為“中國(guó)AI味最濃的年夜飯”,聚集了來(lái)自寶潔、可口可樂(lè)、比亞迪、星巴克、海天味業(yè)、中免日上、金拱門(mén)等企業(yè),超80位CEO、CMO、CIO、CTO與業(yè)務(wù)高管。他們受邀參與由阿里瓴羊主辦的閉門(mén)年會(huì)——“進(jìn)化吧,同行者”,共同圍繞一個(gè)核心議題展開(kāi)頭腦風(fēng)暴:AI時(shí)代,企業(yè)的組織邊界、技術(shù)角色、管理方式,究竟該如何重構(gòu)?

這不是一場(chǎng)單單講“落地案例”的技術(shù)年會(huì),更不是一場(chǎng)“生態(tài)互捧”的媒體秀,而是一頓寒風(fēng)中的思想盛宴。

下注AI不再是選擇題
而是生死題

在湘湖的閉門(mén)會(huì)場(chǎng)上,一個(gè)共識(shí)正在浮現(xiàn):AI肯定確定無(wú)疑的趨勢(shì),但在具體的方向上“有沒(méi)有押對(duì)”,這是一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。

過(guò)去一年,從ChatGPT到DeepSeek、千問(wèn),再到各類(lèi)垂直領(lǐng)域Agent,技術(shù)演進(jìn)之快,超出大多數(shù)企業(yè)的適應(yīng)速度。而令管理者真正焦慮的,是“我們會(huì)不會(huì)錯(cuò)過(guò)這趟列車(chē)”,或者是不是“下錯(cuò)注”了?

那應(yīng)該如何看清市場(chǎng)的方向呢,有沒(méi)有什么可以衡量的標(biāo)準(zhǔn)?

瓴羊CEO朋新宇給了我們一個(gè)可參考的答案:“企業(yè)的先進(jìn)性標(biāo)志是Token消耗量,生產(chǎn)力衡量單位是AI員工的占比?!?/p>



這是一個(gè)全新的衡量體系:

·在工業(yè)時(shí)代,我們用“電力消耗”衡量生產(chǎn)力;

·在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們用“用戶(hù)活躍度”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”來(lái)定義公司估值;

·而在AI時(shí)代,瓴羊提出兩個(gè)核心指標(biāo):Token消耗量+AI員工占比。

這不僅是一種技術(shù)視角,更是一次組織范式的遷移。

在這個(gè)AI大航海時(shí)代,瓴羊給出了中國(guó)企業(yè)下注的底層邏輯——要先構(gòu)建“下注能力”本身。

下注三板斧
中國(guó)企業(yè)的AI生存指南

不是每一個(gè)企業(yè)都能像OpenAI、谷歌那樣引領(lǐng)時(shí)代潮流。但在AI巨浪來(lái)襲的當(dāng)口,站上牌桌、學(xué)會(huì)下注,是每一個(gè)企業(yè)的必修課。

本次年會(huì)上,瓴羊提出了面向企業(yè)級(jí)AI轉(zhuǎn)型的“三板斧下注指南”:



1.含AI量:你公司用了多少Token?

在AI時(shí)代,Token消耗量正在成為“數(shù)字化程度”的新指標(biāo)。

根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局的統(tǒng)計(jì),日均Token消耗量,從2024年年初的1000億,2025年9月已經(jīng)達(dá)到40萬(wàn)億,增長(zhǎng)了400倍。

在海外,有些企業(yè)通過(guò)“Token/人效”指標(biāo),來(lái)評(píng)估AI能否真正取代原有人工流程。

從這個(gè)角度看,別再問(wèn)“我們上不上AI”,要問(wèn)“我們每月消耗多少Token?”。

2.超級(jí)節(jié)點(diǎn)下注:選對(duì)戰(zhàn)場(chǎng),才能贏得戰(zhàn)爭(zhēng)

AI轉(zhuǎn)型不是全面開(kāi)戰(zhàn),而是精準(zhǔn)打擊。瓴羊建議企業(yè)優(yōu)先在“客服”與“營(yíng)銷(xiāo)”場(chǎng)景下注,理由很簡(jiǎn)單:這兩個(gè)場(chǎng)景具備“人力密集+數(shù)據(jù)豐富+效果可測(cè)”特點(diǎn),是AI“高勝率戰(zhàn)場(chǎng)”。

瓴羊CEO朋新宇指出,中國(guó)每年廣告投放市場(chǎng)規(guī)模1.5萬(wàn)億,假設(shè)降低10%的無(wú)效營(yíng)銷(xiāo),那每年能夠有超千億元的節(jié)省空間。

而在此次年會(huì)中,一些真實(shí)案例也被提及:

·海信通過(guò)AI重構(gòu)售后退款流程,AI Agent確認(rèn)退貨情況時(shí)間壓縮至2分鐘,客戶(hù)滿(mǎn)意度大幅提升。并且,客服工作量下降60%、資產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)下降94%;

·某天貓食品旗艦店,雙十一大促產(chǎn)出營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容的時(shí)間,從原來(lái)的2-3天,通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)Agent可以縮短至分鐘級(jí)。

類(lèi)似的例子,還有很多。

吳曉波在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)所指出:“AI不是來(lái)顛覆誰(shuí)的,它是讓每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)被重新做一遍。關(guān)鍵是讓大多數(shù)人成為受益者。”

3.從“組織協(xié)同”到“系統(tǒng)性進(jìn)化”:AI時(shí)代的企業(yè)如何重構(gòu)分工與組織邏輯?

AI真正改變的,不是多了幾個(gè)應(yīng)用、少了幾個(gè)人力,而是企業(yè)那套“分工—協(xié)作—決策”的底層假設(shè)。

今天很多公司的AI,本質(zhì)是“AI這臺(tái)新蒸汽機(jī)嫁接在舊水車(chē)上”,看起來(lái)轉(zhuǎn)了,但“真正的變革遠(yuǎn)未開(kāi)始”。

未來(lái),組織會(huì)從“科層制+流程”走向“任務(wù)網(wǎng)絡(luò)/動(dòng)態(tài)算法網(wǎng)絡(luò)”——任務(wù)按需調(diào)度、能力實(shí)時(shí)匹配,企業(yè)更像一個(gè)會(huì)自我調(diào)度的“超級(jí)智能體”,而不是一堵堵部門(mén)墻拼起來(lái)的機(jī)器。

這會(huì)帶來(lái)三層重構(gòu):

·分工重構(gòu):過(guò)去分工基于人的經(jīng)驗(yàn)、時(shí)間與崗位;AI時(shí)代出現(xiàn)“7×24小時(shí)在線(xiàn)的AI執(zhí)行者”,人類(lèi)更偏向“判斷、審核與創(chuàng)新”,AI負(fù)責(zé)“怎么做”:數(shù)據(jù)處理、代碼生成、流程執(zhí)行。

·部門(mén)邊界重構(gòu):當(dāng)流程可以被Agent“端到端”跑通,客服、銷(xiāo)售、產(chǎn)品、產(chǎn)研之間的邊界會(huì)持續(xù)消融,角色趨向融合,“流程即Agent”會(huì)變成一種新的組織形態(tài),組織內(nèi)的協(xié)作鏈路更短。

·協(xié)作與治理重構(gòu):協(xié)作不再是“人+人”,而是“人×機(jī)器×人”,信息、任務(wù)、決策要在組織內(nèi)自然流動(dòng),整個(gè)組織更像運(yùn)行在一套“智能操作系統(tǒng)”之上。

所以,AI時(shí)代的核心問(wèn)題不再是“哪個(gè)部門(mén)上AI”,而是:誰(shuí)來(lái)定義任務(wù)?誰(shuí)來(lái)配置權(quán)限?誰(shuí)來(lái)為結(jié)果負(fù)責(zé)?以及——當(dāng)組織越來(lái)越像一個(gè)由人和Agent共同組成的系統(tǒng)時(shí),你的預(yù)算機(jī)制、績(jī)效體系、容錯(cuò)與激勵(lì),是否跟得上這臺(tái)“新蒸汽機(jī)”的轉(zhuǎn)速?

Thesis Capital創(chuàng)始人蔡欣華指出:“當(dāng)AI正在從軟件變成‘勞動(dòng)力’和‘系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者’,我們需要考慮的是組織結(jié)構(gòu)、預(yù)算機(jī)制和治理方式,是否已經(jīng)跟上?!?/p>

安筱鵬則形容AI原生企業(yè)是“天生就在水里用腮呼吸”,一出生就適配AI這片“水域”。

那么,這場(chǎng)勢(shì)不可擋的AI浪潮中,又如何找到自己的位置?

AI時(shí)代,如何重塑存在感?

回到文章最開(kāi)始的提出的那個(gè)問(wèn)題——企業(yè)到底還是否需要IT團(tuán)隊(duì),到底何去何從?

在湘湖的寒風(fēng)中,瓴羊主辦的這屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì),有一個(gè)核心共識(shí):AI的革命,必須由“懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)、懂組織”的人發(fā)起。

而這個(gè)角色,恰恰是CIO、CTO、CDO最有可能扮演的“原力核心”。

當(dāng)然,要擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)企業(yè)走入AI時(shí)代的重任,現(xiàn)在的CIO/CTO也需要進(jìn)化:

1.從“技術(shù)執(zhí)行”到“戰(zhàn)略制定”,CIO需要具備產(chǎn)品主理人視角

傳統(tǒng)意義上的CIO,多數(shù)負(fù)責(zé)ERP、CRM、OA等系統(tǒng)建設(shè)與IT運(yùn)維,是企業(yè)數(shù)字化的“工程隊(duì)”。但在AI時(shí)代,這個(gè)定義正在迅速過(guò)時(shí)。

數(shù)據(jù)是CEO視角下的戰(zhàn)略資產(chǎn),CIO/CDO需要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì),而不只是管理數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在的CIO/CDO,需要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣,參與公司AI戰(zhàn)略的制定、場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)的判斷、能力架構(gòu)的規(guī)劃。

換句話(huà)說(shuō),懂?dāng)?shù)據(jù)≠有用,能讓數(shù)據(jù)在組織中流動(dòng)起來(lái)才有價(jià)值。

2.從“解決方案”到“組織能力”,CTO要成為AI原生能力的孵化器

CTO們的職責(zé),也不再是“落地某個(gè)大模型項(xiàng)目”或“接入某個(gè)AI平臺(tái)”那么簡(jiǎn)單。

在湘湖的這場(chǎng)閉門(mén)交流中,瓴羊團(tuán)隊(duì)和多位CTO提出一個(gè)新詞——AI原生基礎(chǔ)設(shè)施(AI-native Infra),包括:企業(yè)知識(shí)庫(kù)治理體系、Agent工作流編排與權(quán)限系統(tǒng)、多模型測(cè)試與評(píng)估機(jī)制、人機(jī)協(xié)同的組織結(jié)構(gòu)再設(shè)計(jì)等等。

真正領(lǐng)先的CTO,要具備“組織設(shè)計(jì)師”與“AI系統(tǒng)工程師”的雙重視角。

3.從“項(xiàng)目管理”到“組織再造”,AI原生的管理方式呼之欲出

AI帶來(lái)的最深層變化,是組織協(xié)作邏輯的底層重構(gòu)。

瓴羊副總裁甄日新提出了一個(gè)場(chǎng)景設(shè)想:“我們希望讓每一個(gè)業(yè)務(wù)員工,身邊都有一個(gè)AI搭檔。它能聽(tīng)懂業(yè)務(wù)語(yǔ)言,也能調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)?!?/p>

這意味著,未來(lái)的組織將是“人+Agent”混編模式。流程將不再靠“層級(jí)推動(dòng)”,而是靠“任務(wù)驅(qū)動(dòng)+Agent執(zhí)行”來(lái)完成。

那么問(wèn)題來(lái)了:

·如何給AI員工設(shè)KPI?

·如何調(diào)優(yōu)表現(xiàn)不佳的Agent?

·如何激勵(lì)A(yù)I員工持續(xù)進(jìn)化?

·如何管理“人-AI共創(chuàng)”的任務(wù)分配機(jī)制?

這些,正是未來(lái)CIO/CTO/CDO需要要回答的問(wèn)題。

在湘湖這頓“年夜飯”之后,也許我們可以更冷靜地重新理解那個(gè)看似冒犯的問(wèn)題——“CEO還需要CIO嗎?”

真正的問(wèn)題,不是CIO/CTO是否還“重要”,而是他們是否愿意——從系統(tǒng)管理者,進(jìn)化為組織協(xié)作者;從后臺(tái)支持者,進(jìn)化為AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)者;從“懂技術(shù)的人”,進(jìn)化為“會(huì)用AI重構(gòu)組織”的人。

未來(lái)十年,沒(méi)有人能再躲在“支持部門(mén)”四個(gè)字后面,安穩(wěn)的睡大覺(jué)。

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