鳳凰網(wǎng)科技訊 2月9日，飛捷科思智能科技（Fysics AI）聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)認(rèn)知智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（CITLab）正式發(fā)布了全球首個(gè)面向真實(shí)物理世界的全模態(tài)物理AI基礎(chǔ)模型——OmniFysics。該模型旨在解決當(dāng)前生成式AI普遍存在的“物理盲”問(wèn)題，即雖然能夠生成高質(zhì)量圖像或?qū)υ?huà)，但在處理涉及重力、材質(zhì)、密度等物理規(guī)律時(shí)常出現(xiàn)違背常識(shí)的“幻覺(jué)”。

不同于傳統(tǒng)大模型依賴(lài)海量視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行模式匹配的路徑，OmniFysics在僅有3B參數(shù)量的輕量化架構(gòu)下，引入了物理感知與因果推理機(jī)制。通過(guò)“靜態(tài)中樞（FysicsAny）”與“動(dòng)態(tài)中樞（FysicsOmniCap）”兩大獨(dú)創(chuàng)數(shù)據(jù)生態(tài)，該模型能夠識(shí)別物體的物理屬性（如陶瓷的硬度、水的流動(dòng)性）并理解視聽(tīng)結(jié)合下的物理因果（如撞擊聲與材質(zhì)的關(guān)聯(lián)）。這種機(jī)制使得AI不僅僅停留在像素層面的生成，而是深入到了物理參數(shù)的反演，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)如密度、楊氏模量等仿真參數(shù)。

物理數(shù)據(jù)中樞示意圖

在技術(shù)架構(gòu)上，OmniFysics采用了四階段漸進(jìn)式訓(xùn)練法，先獨(dú)立訓(xùn)練單模態(tài)感知，再進(jìn)行全模態(tài)深度融合，有效平衡了單一任務(wù)的專(zhuān)業(yè)性與跨模態(tài)的協(xié)同能力。為驗(yàn)證模型的實(shí)際物理理解水平，團(tuán)隊(duì)同步推出了FysicsEval評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。

OmniFyscis模型框架示意圖

OmniFysics的四階段訓(xùn)練流程

這是一套涵蓋物理屬性預(yù)測(cè)、物理邏輯推理及跨模態(tài)一致性判斷的綜合評(píng)估體系，旨在考核AI是否具備識(shí)破“水往高處流”等違反物理常識(shí)現(xiàn)象的能力，為具身智能從語(yǔ)義理解邁向物理交互提供了量化標(biāo)尺。