在許多人印象中，紡織行業(yè)是典型的傳統(tǒng)制造——依賴?yán)蠋煾档氖指?、漫長(zhǎng)的打樣周期、高企的試錯(cuò)成本，創(chuàng)新如同一臺(tái)老舊織機(jī)，緩慢而沉重。然而，一家名為青甲智能的上?？萍脊?，正試圖用算法與數(shù)據(jù)，徹底顛覆這個(gè)古老的行業(yè)。

創(chuàng)始人鄭琦，是一位出身紡織世家、畢業(yè)于加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)的90后，在2019年底創(chuàng)立了青甲智能。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“NAO（腦）虛擬織布機(jī)系統(tǒng)”，是全球領(lǐng)先的基于物理引擎與人工智能的織物數(shù)字孿生平臺(tái)。它能分鐘級(jí)生成百變織物結(jié)構(gòu)，將傳統(tǒng)數(shù)周甚至數(shù)月的面料開(kāi)發(fā)周期，壓縮到以小時(shí)計(jì)。這不僅是效率的躍升，更是一場(chǎng)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)范式革命。

與此同時(shí)，青甲的業(yè)務(wù)版圖已從紡織軟件，延伸至自動(dòng)化硬件、智能倉(cāng)儲(chǔ)，甚至跨界至大型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。在多元化的業(yè)務(wù)布局背后，鄭琦的戰(zhàn)略內(nèi)核始終清晰：以紡織為起點(diǎn)，打造一套通用的智能制造“基礎(chǔ)操作系統(tǒng)”。日前，鄭琦入選“2025福布斯中國(guó)新時(shí)代顛覆力創(chuàng)始人評(píng)選”，并與我們分享了青甲智能背后的創(chuàng)業(yè)邏輯、技術(shù)突破、市場(chǎng)戰(zhàn)略，以及他對(duì)未來(lái)制造業(yè)的深度思考。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字覺(jué)醒

紡織，這門(mén)承載著人類文明記憶的古老技藝，在21世紀(jì)的第二個(gè)十年陷入了前所未有的轉(zhuǎn)型陣痛。全球時(shí)尚產(chǎn)業(yè)周期急劇縮短，“小單快反”成為常態(tài)，而傳統(tǒng)紡織業(yè)冗長(zhǎng)的設(shè)計(jì)打樣流程、高昂的試錯(cuò)成本以及對(duì)“老師傅經(jīng)驗(yàn)”的深度依賴，使其在敏捷需求面前顯得笨重而遲緩。

2019年底，鄭琦創(chuàng)立青甲智能時(shí)，面對(duì)的正是這樣一個(gè)矛盾尖銳的市場(chǎng)。“創(chuàng)意等待不起，市場(chǎng)更等待不起?！彼羁痰匾庾R(shí)到，行業(yè)的瓶頸不在于缺乏創(chuàng)意，而在于將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的效率瓶頸。傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)一款新面料，從構(gòu)思、畫(huà)圖、上機(jī)試織到反復(fù)調(diào)整，平均需要2至4周，成本動(dòng)輒數(shù)千甚至上萬(wàn)元。這種模式下，大量創(chuàng)新火花在漫長(zhǎng)的物理試錯(cuò)中被湮滅。

正是這種切膚之痛，催生了青甲智能的核心產(chǎn)品——全球首創(chuàng)的“NAO（腦）虛擬織布機(jī)系統(tǒng)”。其構(gòu)想直擊要害：能否創(chuàng)造一個(gè)數(shù)字化的“織物宇宙”，在虛擬世界中窮盡所有結(jié)構(gòu)可能，將昂貴的物理試錯(cuò)前置為高效的數(shù)字仿真？鄭琦的答案是肯定的。這并非要拋棄傳統(tǒng)，而是要用新時(shí)代的工具——數(shù)據(jù)與智能，重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)核，驅(qū)動(dòng)行業(yè)從“勞動(dòng)力密集型經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)密集型智能”。

NAO：虛擬織機(jī)中的“數(shù)字宇宙”

NAO系統(tǒng)的本質(zhì)，是一個(gè)基于高階物理仿真的織物數(shù)字孿生引擎。它遠(yuǎn)不止是3D可視化工具，更是對(duì)織物從微觀纖維糾纏到宏觀成衣懸垂的全尺度、全物理屬性的精確模擬與預(yù)測(cè)。

開(kāi)發(fā)這樣一套系統(tǒng)，挑戰(zhàn)是巨大的。最大的技術(shù)難關(guān)在于如何讓虛擬織物的光澤、紋理、力學(xué)性能等無(wú)限復(fù)雜的屬性，與最終實(shí)物無(wú)限接近。青甲智能的攻克之道在于“跨學(xué)科融合”與“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。團(tuán)隊(duì)匯聚了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算材料力學(xué)和人工智能領(lǐng)域的專家，通過(guò)構(gòu)建龐大的織物物理參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行海量的“虛擬-實(shí)物”對(duì)比迭代，讓算法持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷逼近現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性。

這項(xiàng)突破帶來(lái)的效益是量級(jí)的飛躍。傳統(tǒng)技法需要數(shù)周才能完成的新面料開(kāi)發(fā)，如今在NAO系統(tǒng)中可縮短至1-3天，試錯(cuò)成本降低約80%。設(shè)計(jì)師可以在幾小時(shí)內(nèi)生成并預(yù)覽數(shù)萬(wàn)種結(jié)構(gòu)方案，將首輪研發(fā)速度的成功率提升至300%。青甲智能與某頭部運(yùn)動(dòng)品牌的合作案例頗具代表性：該品牌需要一種兼具特定透氣結(jié)構(gòu)與挺括感的功能面料，NAO在一周內(nèi)提供了上千種符合工程參數(shù)的虛擬選項(xiàng)，并精準(zhǔn)鎖定最優(yōu)解，最終幫助該品牌領(lǐng)先競(jìng)品半年推出創(chuàng)新產(chǎn)品。

NAO改變的不僅是效率，更是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的根本邏輯。它將行業(yè)從“設(shè)計(jì)-試錯(cuò)-生產(chǎn)”的線性舊模式，重塑為“創(chuàng)意生成-數(shù)字驗(yàn)證-敏捷生產(chǎn)”的智能閉環(huán)。其與某意大利頂級(jí)實(shí)體織機(jī)廠商合作共創(chuàng)的“虛實(shí)共生”生態(tài)，更預(yù)示著未來(lái)紡織創(chuàng)新邊界的徹底溶解。正如鄭琦所言：“它釋放了被時(shí)間與成本禁錮的創(chuàng)造力?！?/p>

從紡織軟件到智能制造操作系統(tǒng)

青甲的藍(lán)圖并不止于紡織軟件。2022年，鄭琦成立了青甲航空科技有限公司，致力于特種飛行器（畜牧，水空，客運(yùn)，運(yùn)輸?shù)龋┑难邪l(fā)和生產(chǎn)，并基于技術(shù)積累和市場(chǎng)缺口分析，提出了大型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)方案。從NAO虛擬織布系統(tǒng)，到自動(dòng)化產(chǎn)線、智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案，再到大型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)。這種看似跨界的拓展，背后是高度連貫的戰(zhàn)略邏輯。

“我們的核心戰(zhàn)略從未偏離‘智能制造’”，鄭琦闡釋道：“紡織是我們驗(yàn)證技術(shù)的第一個(gè)、也是最復(fù)雜的場(chǎng)景。但我們?cè)诖隋N煉出的底層能力——AI決策、機(jī)器視覺(jué)、智能調(diào)度，本質(zhì)上是通用的。”青甲的路徑，是以垂直行業(yè)的深度理解為錨點(diǎn)，將制造全鏈條“數(shù)據(jù)化、軟件化、自動(dòng)化”，打通從創(chuàng)意到交付的每一個(gè)斷點(diǎn)。

這種“以軟帶硬”的模式，構(gòu)成了青甲攻克硬科技難關(guān)的獨(dú)特方法論。在研發(fā)自動(dòng)化硬件或無(wú)人機(jī)時(shí)，團(tuán)隊(duì)會(huì)首先利用數(shù)字孿生和算法，在虛擬世界中進(jìn)行全流程模擬、驗(yàn)證與優(yōu)化，再反向指導(dǎo)實(shí)體硬件的設(shè)計(jì)與集成，大幅降低了試錯(cuò)成本和開(kāi)發(fā)周期。

在鄭琦看來(lái)，制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中，“軟件是靈魂，硬件是骨骼”，二者必須深度融合。沒(méi)有智能軟件的驅(qū)動(dòng)，硬件只是效率有上限的自動(dòng)化孤島；沒(méi)有精密硬件的承載，軟件的決策就無(wú)法落地。青甲追求的正是這種軟硬一體、雙向增強(qiáng)的協(xié)同效應(yīng)，讓軟件不斷優(yōu)化硬件的效率邊界，同時(shí)硬件反饋的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)滋養(yǎng)軟件的智能。

行業(yè)邊界溶解與范式融合

站在產(chǎn)業(yè)變革的潮頭，鄭琦對(duì)未來(lái)的判斷敏銳而深刻。他認(rèn)為，紡織乃至更廣義的制造業(yè)，未來(lái)將是材料科學(xué)、信息技術(shù)與設(shè)計(jì)美學(xué)三大范式的深度融合。最大的競(jìng)爭(zhēng)可能并非來(lái)自行業(yè)內(nèi)部，而是來(lái)自像青甲這樣“掌握核心數(shù)字技術(shù)并深刻理解產(chǎn)業(yè)本質(zhì)”的新玩家。

數(shù)字化與智能化，正從輔助性的“增效工具”，演變?yōu)闆Q定企業(yè)生存的“核心生產(chǎn)資料”。它直接關(guān)乎企業(yè)的創(chuàng)新速度、市場(chǎng)響應(yīng)彈性與可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于意圖轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，鄭琦給出了務(wù)實(shí)建議：創(chuàng)始人需率先完成認(rèn)知革命；應(yīng)選擇最痛的環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)數(shù)字化突破，以建立信心；在與科技公司共創(chuàng)時(shí)，必須堅(jiān)守對(duì)自身業(yè)務(wù)邏輯的深度理解，避免陷入技術(shù)堆砌的陷阱。

未來(lái)三到五年，青甲智能的戰(zhàn)略規(guī)劃清晰而聚焦。在技術(shù)上，NAO虛擬織布系統(tǒng)，將其拓展匹配更多新型材質(zhì)與生產(chǎn)機(jī)器。在生態(tài)上，致力于將NAO平臺(tái)打造為開(kāi)放接口，連接全球的設(shè)計(jì)師、制造商與供應(yīng)商，促進(jìn)創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)。在市場(chǎng)布局上，則計(jì)劃將經(jīng)過(guò)紡織行業(yè)嚴(yán)苛驗(yàn)證的軟硬一體化解決方案，輸出至全球更廣闊的精密制造網(wǎng)絡(luò)。

鄭琦的終極愿景，是讓青甲智能成為賦能全球智能制造的“基礎(chǔ)操作系統(tǒng)”之一。在這個(gè)系統(tǒng)中，確定性源于精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)與仿真，而無(wú)限可能則源于被徹底釋放的人類創(chuàng)造力。這或許正是工業(yè)4.0時(shí)代最動(dòng)人的承諾：技術(shù)并非冰冷機(jī)器的代名詞，而是將人類從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓我們能更專注于創(chuàng)意、美學(xué)與價(jià)值創(chuàng)造本身。

如今，鄭琦與青甲智能的團(tuán)隊(duì)，正以代碼為紗線，以算法為織機(jī)，在數(shù)字時(shí)代這幅宏大的畫(huà)卷上，編織出屬于中國(guó)智能制造的獨(dú)特經(jīng)緯，勾勒出一個(gè)正在成型的未來(lái)圖景：一個(gè)物理世界與數(shù)字世界深度融合、產(chǎn)業(yè)邊界靈活流動(dòng)、創(chuàng)新得以高效實(shí)現(xiàn)的智能制造新紀(jì)元。

聲明：品牌之聲相關(guān)資訊來(lái)自于被采訪對(duì)象，非福布斯編輯內(nèi)容。

精彩內(nèi)容