連續(xù)失血背后，可能不只是薪酬問題那么簡單。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

正準(zhǔn)備合并 SpaceX 和 xAI，創(chuàng)造一個(gè) 1.25 萬億美元估值的宇宙 AI 巨無霸的馬斯克，想不到自己的巨餅，不是所有人都吃得下。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2026 年 2 月 10 日，xAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wu，宣布從馬斯克的 AI 公司離職。

這已經(jīng)是繼去年 8 月 Igor Babuschkin 離職后，xAI 失去的第二位聯(lián)合創(chuàng)始人。Wu 負(fù)責(zé)的恰恰是 AI 推理能力——這個(gè)被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是下一代 AI 系統(tǒng)核心競爭力的關(guān)鍵技術(shù)方向。

一家成立才兩年多的 AI 公司，連續(xù)失去兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，這在硅谷并不常見。更關(guān)鍵的是，這發(fā)生在 AI 競爭最激烈、人才最稀缺的當(dāng)下。

創(chuàng)始人紛紛出走，馬斯克的AI 野心，還能繼續(xù)嗎？

01

推理專家走人

Tony Wu 在 xAI 的角色，遠(yuǎn)比表面看起來重要。

作為負(fù)責(zé)推理能力的技術(shù)負(fù)責(zé)人，Wu 直接向馬斯克匯報(bào)。在當(dāng)前的 AI 發(fā)展階段，推理能力被認(rèn)為是 GPT-4、Claude 這些大模型與真正「通用人工智能」之間的關(guān)鍵橋梁。

簡單來說，Wu 負(fù)責(zé)的就是讓 AI 能夠「思考」，而不僅僅是「記憶和模仿」。

這個(gè)時(shí)候失去 Wu，對 xAI 來說打擊是致命的。

Tony Wu 在 X 上發(fā)布了離職消息｜圖片來源：X

從技術(shù)角度看，AI 推理能力的突破需要長期的積累和持續(xù)的迭代。一個(gè)推理專家離開，帶走的不僅僅是個(gè)人能力，還有整套的技術(shù)思路、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及對未來研發(fā)方向的判斷。在 AI 這個(gè)「以月計(jì)」的快速迭代行業(yè)，失去關(guān)鍵技術(shù)負(fù)責(zé)人往往意味著至少 6 個(gè)月的研發(fā)停滯。

更讓人擔(dān)心的是時(shí)機(jī)。OpenAI 剛剛發(fā)布了新的代碼模型，在 AI Coding 上取得了顯著突破；Anthropic 的 Claude 也在推理任務(wù)上表現(xiàn)越來越出色。這個(gè)時(shí)候失去推理團(tuán)隊(duì)的核心人物，xAI 很可能會在最關(guān)鍵的技術(shù)賽道上掉隊(duì)。

有開發(fā)者在 X 上直言：「失去 Tony Wu，就像特斯拉失去電池技術(shù)負(fù)責(zé)人一樣。表面上公司還在運(yùn)轉(zhuǎn)，但核心競爭力已經(jīng)受到?jīng)_擊?！?/p>

Tony Wu 不是唯一的一個(gè)，事實(shí)上，過去一年，xAI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的 12 名成員中，已經(jīng)有 5 名離開，接近一半的離職率，效率堪比老馬狂裁Twitter 之時(shí)。

為什么頂級 AI 人才，并不愿追隨馬斯克的 AI 愿景？

02

馬式管理的「副作用」

連續(xù)兩位聯(lián)合創(chuàng)始人離職，讓人不得不重新審視 xAI 內(nèi)部到底發(fā)生了什么。

雖然官方?jīng)]有透露具體的離職原因，但從馬斯克在 Twitter、Tesla、SpaceX 的管理風(fēng)格來看，問題可能不在薪酬，而在管理理念的沖突。

馬斯克一直以「極限壓榨」式的管理著稱。

在 Twitter 的改造過程中，他曾經(jīng)讓員工睡在辦公室，用「要么極度硬核，要么離開」的方式大規(guī)模裁員。這種管理風(fēng)格，在制造業(yè)或者相對成熟的科技產(chǎn)品上或許有效，但 AI 研發(fā)需要的是創(chuàng)造性思維和長期專注，而不是簡單的執(zhí)行效率。

一位前 OpenAI 研究員在接受采訪時(shí)表示：「AI 研究有自己的節(jié)奏。有時(shí)候一個(gè)算法突破需要幾個(gè)月的靜心思考，有時(shí)候需要反復(fù)試錯(cuò)。如果管理層總是催促『快一點(diǎn)，再快一點(diǎn)』，很容易讓研究員產(chǎn)生挫敗感?！?/p>

更關(guān)鍵的是技術(shù)路線的分歧。

馬斯克曾經(jīng)公開表示，xAI 要追求「最大程度的真實(shí)」和「理解宇宙」。這種宏大的愿景很鼓舞人心，但在具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，往往需要更務(wù)實(shí)的路徑選擇。

當(dāng) CEO 的愿景與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的判斷發(fā)生沖突時(shí)，誰說了算？

在傳統(tǒng)的 AI 研究機(jī)構(gòu)，通常是技術(shù)專家有更大的話語權(quán)。但在馬斯克的公司里，最終決策權(quán)往往掌握在他手中。

03

AI 的「人才血戰(zhàn)」

把 xAI 的人才流失放在更大的背景下看，這其實(shí)是整個(gè) AI 行業(yè)「人才血戰(zhàn)」的一個(gè)縮影。

現(xiàn)在的 AI 行業(yè)，頂級人才的稀缺程度堪比上世紀(jì)的核物理學(xué)家。

一個(gè)優(yōu)秀的 AI 研究員，可能同時(shí)收到 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 offer，年薪輕松超過 50 萬美元，股權(quán)價(jià)值更是天文數(shù)字。

在這種環(huán)境下，留住人才的關(guān)鍵不僅僅是錢，更是平臺和氛圍。研究員們更愿意去那些能讓他們專注技術(shù)、有清晰研發(fā)路徑、不被管理層頻繁打擾的地方。

從這個(gè)角度看，OpenAI 和 Anthropic 確實(shí)有優(yōu)勢。

這兩家公司都是由 AI 研究員主導(dǎo)的，技術(shù)團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵決策中有足夠的話語權(quán)。相比之下，xAI 更像是一家「CEO 驅(qū)動」的公司——馬斯克的個(gè)人意志往往會覆蓋技術(shù)團(tuán)隊(duì)的判斷。

這不是說馬斯克的方式不對，而是在 AI 這個(gè)特殊的行業(yè)，這種管理風(fēng)格可能不是最優(yōu)解。

Reddit 上有用戶一針見血：「馬斯克擅長的是工程化和產(chǎn)品化，但 AI 研究的前半程更像是科學(xué)研究，需要的是耐心和試錯(cuò)空間?！?/p>

現(xiàn)在的問題是，xAI 還有多少時(shí)間來調(diào)整？

在 AI 這個(gè)「贏家通吃」的游戲里，落后半年可能就意味著徹底出局。失去兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，對于一家還在尋找技術(shù)突破口的 AI 公司來說，代價(jià)可能比想象的更加沉重。

畢竟，在這場 AI 軍備競賽中，最稀缺的資源從來不是錢，而是那些真正懂得如何讓機(jī)器「思考」的人。

*頭圖來源：TipRanks

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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