「來(lái)自中國(guó)的 Seedance 2.0 將成為最先進(jìn)的技術(shù)?！?/p>

「這就是人工智能，我們完蛋了。」

上下滑動(dòng)查看更多內(nèi)容｜在 X 上，多名 AI 視頻創(chuàng)作者表示，Seedance 2.0 的表現(xiàn)相當(dāng)出色

最近這幾天，無(wú)論是抖音微信視頻號(hào)，還是國(guó)外的 X 社交媒體等，Seedance 2.0 生成的 AI 視頻都像病毒一樣在傳播。

除了一反常態(tài)的，是海外網(wǎng)友在找 +86 號(hào)碼，注冊(cè)即夢(mèng)；還有大量的網(wǎng)友發(fā)帖子找攻略，在那些 AI 視頻的評(píng)論區(qū)，都在求體驗(yàn)教程。更有甚者，說(shuō)是 倒賣即夢(mèng)積分兩天賺了 8000 多美元。

上下滑動(dòng)查看更多內(nèi)容｜ 大量海外網(wǎng)友發(fā) X 求一枚體驗(yàn)碼，想盡辦法能上即夢(mèng)

Seedance 2.0 究竟能做把 AI 視頻做成什么樣？

輕松復(fù)刻人生切割術(shù)第一集里，從電梯出來(lái)到走廊的復(fù)雜運(yùn)鏡；還有自制一部超級(jí)大片，武打動(dòng)作拳拳到肉；各種廣告的 TVC 宣傳片，液態(tài)玻璃效果都能拿捏；甚至還能說(shuō)相聲、演小品，春晚導(dǎo)演這回自己做主……

由字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 生成，來(lái)源：X@qhgy / 抖音@虛妄

從簡(jiǎn)單的視頻一致性，到復(fù)雜的高難度運(yùn)鏡，還有強(qiáng)大的創(chuàng)意模板功能、更準(zhǔn)確和真實(shí)的音色、配合視頻內(nèi)容的音樂(lè)卡點(diǎn)，Seedance 2.0 這次幾乎是把 AI 視頻可能會(huì)遇到的問(wèn)題，統(tǒng)統(tǒng)解決了。

APPSO 也在即夢(mèng)里測(cè)試了一波最新的 Seedance 2.0 模型，只能說(shuō)網(wǎng)友的反應(yīng)都是真情實(shí)感，要好的提示詞要抽卡也是存在的，但每一次生成的 AI 視頻都太真實(shí)了。

即夢(mèng) AI 官網(wǎng)地址：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate

目前，在即夢(mèng)官網(wǎng)，登錄之后選擇視頻生成，就能使用字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0。

這一次，我們真的在指揮 AI 拍電影

選擇 Seedance 2.0 模型，使用全能參考模式之后，光是看能輸入的文件，就知道這次的升級(jí)不簡(jiǎn)單。

字節(jié)視頻生成模型 Seedance 2.0 徹底打破了大多數(shù)模型存在的輸入限制，以前的文本+首幀，或者是首尾幀都顯得過(guò)時(shí)了?，F(xiàn)在的 Seedance 2.0 把創(chuàng)作邏輯從頭打造了一遍， 支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態(tài)的自由組合。

一張圖，可以是用來(lái)定下畫面的美術(shù)風(fēng)格，也可以作為視頻的關(guān)鍵幀；一段視頻，能直接復(fù)刻角色的動(dòng)作和各種復(fù)雜的運(yùn)鏡；幾秒音頻，直接帶起節(jié)奏和氛圍；最后再加上一句提示詞，串聯(lián)起我們的所有想象。

字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 支持上傳的文件上限是 12 個(gè)，圖片最高 9 張，視頻和音頻文件都是最多 3 個(gè)，且總視頻/音頻長(zhǎng)度不能超過(guò) 15s；生成時(shí)長(zhǎng)可以選擇 4-15s，不同時(shí)長(zhǎng)消耗積分不同。

使用的方式也很簡(jiǎn)單，Seedance 2.0 目前支持「首尾幀」和「全能參考」入口，智能多幀和主體參考模式暫不支持。一般來(lái)說(shuō)，我們只需要選擇「全能參考」和模型「Seedance 2.0」，之后上傳完所有的素材，官網(wǎng)提示盡可能把對(duì)最終生成視頻影響較大的素材放在前面。

也可以直接點(diǎn)擊輸入框下方的 @ 按鈕來(lái)選擇使用不同的素材文件

接著，在提示詞輸入框里，通過(guò) @ 直接調(diào)用對(duì)應(yīng)的素材，串聯(lián)成合理的提示詞，然后等它「造夢(mèng)」。我們不再需要絞盡腦汁去想「怎么描述這個(gè)動(dòng)作/氛圍/運(yùn)鏡/配樂(lè)/……」，只需要 @ 一下把它指給模型看。

如果說(shuō)多模態(tài)輸入解決了「怎么說(shuō)」的問(wèn)題，那模型內(nèi)部的參考能力就是解決了「說(shuō)什么」的問(wèn)題。有了強(qiáng)大的深度視頻參考能力，我們也生成了一些其他模型做不到的 AI 視頻。

一打十，十八般武藝直接復(fù)制

以前想讓 AI 模仿某個(gè)電影片段的名場(chǎng)面，我們得在提示詞里面寫「環(huán)繞鏡頭」、「快速切換」、這類專業(yè)術(shù)語(yǔ)，涉及到具體的武打動(dòng)作，更是要化身武術(shù)指導(dǎo)，每一個(gè)動(dòng)作怎么進(jìn)行都要在提示詞里面寫清楚，結(jié)果還不一定對(duì)。

現(xiàn)在直接上傳參考內(nèi)容，AI 不僅能理解畫面的整體風(fēng)格，捕捉到角色細(xì)節(jié)；還能識(shí)別鏡頭語(yǔ)言、動(dòng)作節(jié)奏、甚至創(chuàng)意特效，然后精準(zhǔn)復(fù)刻。

將@視頻1中的雙人換成@圖片1的兩個(gè)機(jī)器人，場(chǎng)景維持@圖片1，參考@視頻1的運(yùn)鏡和轉(zhuǎn)場(chǎng)效果，利用鏡頭匹配兩人的武打動(dòng)作，極致的舞臺(tái)美感，增強(qiáng)視覺(jué)沖擊力

這里我們使用了 Seedance 2.0 使用手冊(cè)內(nèi)一段 10s 的打斗，然后告訴模型將視頻中的兩個(gè)人物動(dòng)作，復(fù)制成我們上傳的兩個(gè)機(jī)器人。

最后生成的效果，完美復(fù)刻了視頻動(dòng)作， 宇樹(shù)和波士頓動(dòng)力也能來(lái)一場(chǎng)酣暢淋漓的 PK，這不比前段時(shí)間微博之夜那表演的機(jī)器人強(qiáng)。

上傳的視頻和圖片，以及使用的提示詞

這些最終呈現(xiàn)的 AI 動(dòng)作，完全修復(fù)了以前的模型，走路像飄，打架像軟面條的問(wèn)題。現(xiàn)在的 Seedance 2.0， 就是一個(gè)懂物理，懂重力，懂慣性的模型 ，動(dòng)作銜接更順滑自然，也不再有那種詭異的「AI 感」。

拍攝現(xiàn)場(chǎng)最難的鏡頭，現(xiàn)在只要上傳參考

除了能還原角色細(xì)節(jié)和動(dòng)作，單純的復(fù)刻運(yùn)鏡，Seedance 2.0 更是完全不在話下。 以前那些難搞的電影級(jí)運(yùn)鏡、創(chuàng)意特效，現(xiàn)在同樣是只需要上傳參考視頻，模型就能精準(zhǔn)「照著拍」。

參考@視頻1的運(yùn)鏡，用@圖片1復(fù)刻這段視頻

我們上傳了一段蘋果 F1 狂飆賽車的片段，和一張小米 SU7 Ultra 的圖片。Seedance 2.0 能直接明白我的意圖，把這張圖片轉(zhuǎn)成一個(gè)像 F1 開(kāi)場(chǎng)的空拍鏡頭，再到聚焦 SU7 Ultra 的跟隨鏡頭，一鏡到底全過(guò)程，說(shuō)這是大片一點(diǎn)都不過(guò)分吧。

這種 鏡頭連貫性極強(qiáng)的一鏡到底能力 ，還特別適合用來(lái)做這種舞蹈大片。我們從使用手冊(cè)里找了一段 15s 的舞蹈視頻，然后上傳一張美美的自拍照。只是一次生成，完全沒(méi)抽卡，就得到了這樣一段音樂(lè)卡點(diǎn)、運(yùn)鏡自然的獨(dú)舞視頻。

將@視頻1中的女生換成身穿蒙古族服飾的@圖片1，場(chǎng)景在一個(gè)精美的舞臺(tái)上，參考@視頻1的運(yùn)鏡和轉(zhuǎn)場(chǎng)效果，利用鏡頭匹配人物的動(dòng)作，極致的舞臺(tái)美感，增強(qiáng)視覺(jué)沖擊力。

去年 Google Veo 3 視頻模型火起來(lái)的時(shí)候，第一人稱視角穿越講述歷史是當(dāng)時(shí)的熱門玩法，現(xiàn)在的 Seedance 2.0，熱門玩法多到數(shù)不過(guò)來(lái)。這種結(jié)合游戲視角、畫面還有角色一致性的視頻，像是直接把黑神話悟空搬到了現(xiàn)實(shí)。

人物的背面參考@圖片1，正面參考@圖片2，面部細(xì)節(jié)參考@圖片3。人物進(jìn)入到游戲《黑神話：悟空》中，單挑二郎神楊戩，場(chǎng)景、動(dòng)作、特效以及音樂(lè)音效可以參考@視頻1。

更有意思的是，這里我們還使用了 音頻參考 ，我們可以上傳一段視頻，Seedance 2.0 會(huì)根據(jù)視頻音樂(lè)的節(jié)奏和情緒來(lái)控制畫面生成，打擊的重音對(duì)應(yīng)鏡頭切換，弦樂(lè)的漸強(qiáng)對(duì)應(yīng)著動(dòng)作的加速。

這也是聲音第一次進(jìn)入視頻生成模型的參考，它從一個(gè)單獨(dú)的后期背景音樂(lè)，變成了 AI 視頻敘事的重要部分。

能參考，一段過(guò)年回家大戲也是說(shuō)來(lái)就來(lái)

參考能力最大的價(jià)值在于解決實(shí)際創(chuàng)作問(wèn)題，而參考能力的顯著增強(qiáng)， 歸功于模型基礎(chǔ)能力的提升 。

我們嘗試用一張首幀圖片，和平時(shí)在其他視頻生成模型里面會(huì)用到的提示詞，丟給 Seedance 2.0，結(jié)果同樣不出所料。

鏡頭跟拍年輕人 @ 圖片 1 的背影。環(huán)境是除夕深夜的村道，路燈昏暗，只有風(fēng)聲和行李箱輪子在雪地里艱難拖動(dòng)的「咕?！孤?。他走得很累，停下來(lái)搓了搓凍僵的手，哈出一口白氣（特寫），眼神里透著「終于到了」的疲憊和一絲近鄉(xiāng)情怯。 他轉(zhuǎn)過(guò)一個(gè)彎，鏡頭隨之旋轉(zhuǎn)。遠(yuǎn)處出現(xiàn)了一扇貼著紅對(duì)聯(lián)的大鐵門，門縫里透出金黃色的光。此時(shí)，遠(yuǎn)處零星的鞭炮聲開(kāi)始響起。他加快了腳步，推開(kāi)沉重的鐵門。 推開(kāi)門的瞬間，鏡頭越過(guò)他的肩膀進(jìn)入院子。滿院子都是紅燈籠。 一只土狗興奮地?fù)渖蟻?lái)，緊接著，廚房的門簾被掀開(kāi)，母親端著熱氣騰騰的蒸籠出來(lái)，蒸汽瞬間模糊了鏡頭邊緣。 父親正在掛燈籠，回頭看到他，愣了一下；站在梯子上，假裝淡定： 「哎？怎么才到？不是說(shuō)五點(diǎn)嗎？」 母親放下蒸籠，沖過(guò)來(lái)拍打他身上的雪： 「你個(gè)老頭子廢話真多！——冷不冷？快進(jìn)屋，剛出鍋的肘子！」 鏡頭不再跟隨背影，而是繞到正面，捕捉他的表情。他原本凍得僵硬的臉，被院子里的熱氣和燈光照亮，眼淚在眼眶里打轉(zhuǎn)，但他卻笑了。

除了視頻一開(kāi)始放下行李箱和手提包被直接忽視了，整個(gè)過(guò)程一鏡到底的拍攝，還有角色表情動(dòng)作的控制。我們只是上傳了一張人像視頻截圖，然后告訴 Seedance 2.0 使用它的背影，它就能直接生成一個(gè)有模有樣的過(guò)年回家短片。

即使丟掉大段的提示詞， Seedance 2.0 的創(chuàng)意性和劇情補(bǔ)全能力也得到了進(jìn)一步的提升 。我們直接上傳了一張愛(ài)樂(lè)之城的風(fēng)格化圖片，然后輸入提示詞，「根據(jù)@圖片1創(chuàng)作一個(gè)歌舞片的歡快視頻」。

Seedance 2.0 給我感覺(jué)是自己主動(dòng)上強(qiáng)度，這個(gè)舞蹈視頻的復(fù)雜程度，跟我看冬奧會(huì)雙人組花樣滑冰差不多了，而我的提示詞里，沒(méi)有參考視頻，也沒(méi)有具體動(dòng)作指引，只是憑借模型自身的創(chuàng)意生成能力，就可以輸出一個(gè)精彩的歌舞視頻。

也有網(wǎng)友發(fā)揮自己的腦洞，使用了一些英雄聯(lián)盟 雙城之戰(zhàn)第二季的角色，生成了一個(gè) 38s 的小短片。

由字節(jié)自研視頻生成模型 Seedance 2.0 生成，來(lái)源：X@NACHOS2D_

AI 視頻的《黑神話》時(shí)刻

字節(jié)視頻生成模型 Seedance 2.0 驚艷的刷屏的程度，讓我恍惚以為回到了 Sora 面世的那個(gè)春節(jié)。只不過(guò)這次，站在舞臺(tái)中央的視頻模型，來(lái)自中國(guó)。

黑神話制作人馮驥在體驗(yàn)后，在半夜直接表示「AIGC 視頻生成的童年時(shí)代，正式結(jié)束了」，看完前面的實(shí)測(cè)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這還真是一個(gè)相當(dāng)客觀的評(píng)價(jià)。

某種程度上，Seedance 2.0 也可以說(shuō)是 AI 視頻的《黑神話》時(shí)刻 ?！逗谏裨挘何蚩铡纷C明了中國(guó)能做出 3A 游戲，現(xiàn)在 Seedance 2.0 同樣在 AI 視頻賽道得到了全球的認(rèn)可。

如果說(shuō)去年的 Sora 2 是 AI 視頻領(lǐng)域的「登月時(shí)刻」，那么今天的 Seedance 2.0 就是直接把飛船開(kāi)到了你家門口，并把鑰匙塞進(jìn)了你手里，讓你輕易得到「地表最強(qiáng)」的現(xiàn)貨。

Seedance 2.0 沒(méi)有創(chuàng)造神話，它只是完成了一次扎實(shí)的進(jìn)化。它將視頻生成的門檻拉低，同時(shí)將控制的上限拉高。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，我們無(wú)需過(guò)度憧憬遙遠(yuǎn)的未來(lái)，而是應(yīng)該以此為基點(diǎn)，思考如何利用這些日益成熟的工具，去講述更好的故事。

即夢(mèng) Seedance 2.0 的「全能」與「低門檻」，才是這它最有價(jià)值的地方。

這或許才是對(duì)「Kill the game」最好的注解——它沒(méi)有結(jié)束比賽，而是開(kāi)啟了更大的新游戲。當(dāng)技術(shù)不再是瓶頸，真正的較量將回歸到最本質(zhì)的地方： 那些能講出好故事、擁有獨(dú)特審美的人，將獲得前所未有的杠桿。

麥肯錫一份探討 AI 對(duì)電影電視影響的報(bào)告，提到 AI 內(nèi)容可能在五年內(nèi)重新分配 600 億美元的內(nèi)容生態(tài)市場(chǎng)｜鏈接：https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/what-ai-could-mean-for-film-and-tv-production-and-the-industrys-future#/

小型工作室和獨(dú)立創(chuàng)作者能制作高質(zhì)量?jī)?nèi)容的機(jī)會(huì)越來(lái)越大，AI 內(nèi)容 600 億美元的產(chǎn)業(yè)價(jià)值將被重新分配。專業(yè)和業(yè)余的邊界正在慢慢模糊， 我們開(kāi)始問(wèn)自己「該做什么」，而不再問(wèn) AI 「能做什么」。

Seedance 這一波的強(qiáng)勢(shì)，已經(jīng)讓我們看到了比 Sora 2 更強(qiáng)的音視頻效果，無(wú)論是從真實(shí)世界的物理規(guī)律、還是角色的細(xì)膩情緒和復(fù)雜動(dòng)作，Seedance 2.0 都可以稱得上是目前的最優(yōu)模型。

但當(dāng) AI 視頻真實(shí)到這個(gè)程度，Sora 面對(duì)的那些問(wèn)題，Seedance 似乎也變得無(wú)法回避?，F(xiàn)實(shí)是，Seedance 2.0 內(nèi)測(cè)火爆，不少海外創(chuàng)作者都在喊「一碼難求」，但也因?yàn)樯尚Ч^(guò)于逼真，已經(jīng)引發(fā)了不少關(guān)于「AI 視頻造假」的倫理討論。

今年 AI 的進(jìn)化已經(jīng)讓人無(wú)所適從，Seedance 2.0 的火爆，肯定也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了即夢(mèng)的預(yù)料，即夢(mèng)也很快面對(duì)這些爭(zhēng)議做出了回應(yīng)。

在 9 號(hào)刷屏全網(wǎng)當(dāng)天，即夢(mèng)運(yùn)營(yíng)在創(chuàng)作者社群內(nèi)發(fā)布了正式通知，宣布暫時(shí)限制真人人臉?biāo)夭牡氖褂煤鸵曨l生成。目前一些傳播的真人案例，也都是在內(nèi)測(cè)第一時(shí)間生成的。

即夢(mèng) AI APP 內(nèi)出鏡功能，在創(chuàng)建 AI 分身之后能創(chuàng)作真人視頻

不過(guò)，真人想要出鏡，在即夢(mèng) AI 的 APP 內(nèi)，使用出鏡功能，完成真人校驗(yàn)后，我們就能體驗(yàn)真人 AI 視頻生成。

越強(qiáng)大的工具，越需要清晰的使用邊界。 但此刻，或許在還沒(méi)有找到完美答案之前，我們能做的，就是先想清楚自己想用這個(gè)工具做什么，記錄生活、表達(dá)創(chuàng)意，還是講述故事？

如果說(shuō)楊德昌在《一一》里面說(shuō)著，「電影發(fā)明了以后，我們的生命延長(zhǎng)了三倍」，那現(xiàn)在 AI 電影的發(fā)明，則更像是開(kāi)始在重構(gòu)生命。我們不再滿足于延長(zhǎng)，每個(gè)人都可能成為自己故事的編劇，在無(wú)限敘事中探索另一種人生。

Seedance 2.0 開(kāi)始讓這一切變得越來(lái)越近，而現(xiàn)在還只是 2026 年的開(kāi)端。