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諾獎(jiǎng)得主彭羅斯:機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)產(chǎn)生意識(shí)

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隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,機(jī)器人也變得越來越聰明,這樣的情況不免會(huì)令人擔(dān)心,在未來的某一天,人工智能會(huì)不會(huì)賦予機(jī)器人像我們一樣的自我意識(shí),進(jìn)而將人類取代呢?

對此,有人認(rèn)為,擁有自我意識(shí)的強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)是遲早的事情,也有人表示反對,其中就包括了2020年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主羅杰·彭羅斯(Roger Penrose)。



他認(rèn)為,機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),因?yàn)橐庾R(shí)并不是一種“計(jì)算”,而是一種“非計(jì)算性”的物理過程,哪怕你造出一臺(tái)能模擬全宇宙原子運(yùn)動(dòng)的計(jì)算機(jī),它依然只是在執(zhí)行指令,而無法產(chǎn)生意識(shí)。

彭羅斯論證指出,人工智能是通過算法實(shí)現(xiàn)的,這其實(shí)就是一套確定性的步驟,你給它一個(gè)輸入,它按照規(guī)則跑一遍,給出一個(gè)輸出。

在很多人的心目中,人類的大腦也應(yīng)該是一個(gè)非常高級的算法系統(tǒng),但哥德爾不完全性定理卻表明,在任何足夠復(fù)雜的公理系統(tǒng)(也就是基于邏輯規(guī)則的系統(tǒng))里,總有一些命題是真實(shí)的,但你在這套系統(tǒng)內(nèi)部永遠(yuǎn)無法證明它是真的。



然而人類在思考時(shí),往往能夠一眼看穿某個(gè)命題是正確的,即便這個(gè)命題在邏輯系統(tǒng)內(nèi)是“不可證明”的。

這種“一眼看穿”的能力,彭羅斯稱之為“理解”,他指出這種能力不是通過一步步算出來的,而是一種對真理的直覺把握,不需要計(jì)算的過程。

因?yàn)槿绻祟惖囊庾R(shí)僅僅是算法,那我們就應(yīng)該無法識(shí)別出那些算法之外的真理,但事實(shí)卻是,我們能跨出那道圍欄。這就表明了,人類大腦里一定發(fā)生了一些完全不屬于算法范疇的事情。

既然人工智能完全是基于算法構(gòu)建的,那么無論它們?nèi)绾蔚鼈冏⒍o法跨越這一道邏輯的深淵。它們可以模擬“看似理解”的輸出,但它們永遠(yuǎn)無法擁有那種“我看出了它是真理”的真實(shí)自覺。



在彭羅斯看來,意識(shí)是一種特定的物理現(xiàn)象,它深植于某種人類尚未完全理解的物理規(guī)律之中。

你用二進(jìn)制代碼去模擬大腦里的電信號,就像是用數(shù)學(xué)公式去模擬雨滴,你得到的是關(guān)于意識(shí)的“描述”,而不是意識(shí)的“體驗(yàn)”。

機(jī)器人運(yùn)行的只是關(guān)于意識(shí)的描述性代碼,它沒有那種作為物理實(shí)體的“質(zhì)感”。它不會(huì)感到痛,因?yàn)樗鼪]有經(jīng)歷產(chǎn)生痛覺的那個(gè)物理過程,它只會(huì)在探測到“受損信號”時(shí),輸出一段寫著“我很痛”的代碼。

很明顯,既然彭羅斯否定了算法產(chǎn)生意識(shí)的可能,那就他必須得給人類的意識(shí)找一個(gè)更高級的物理載體,具體是什么呢?對此,彭羅斯把目光投向了細(xì)胞內(nèi)部微觀得多的結(jié)構(gòu)——微管(Microtubules)。



微管是細(xì)胞骨架的一部分,以前大家覺得它們就是起個(gè)支撐作用,或者負(fù)責(zé)運(yùn)送物質(zhì),但彭羅斯和亞利桑那大學(xué)的麻醉學(xué)與心理學(xué)教授斯圖爾特·哈梅羅夫(Stuart Hameroff)合作提出,這些微細(xì)的管狀結(jié)構(gòu)其實(shí)是量子過程的溫床。

量子力學(xué)有一個(gè)“疊加態(tài)”,其描述的內(nèi)容簡單來講就是,一個(gè)微觀粒子可以同時(shí)處于多種狀態(tài),只有當(dāng)外界進(jìn)行觀測,或者由于某種原因發(fā)生“坍縮”時(shí),它才會(huì)固定成一個(gè)確定的狀態(tài)。

彭羅斯認(rèn)為,微管的結(jié)構(gòu)足夠精細(xì),能讓里面的電子或者某些亞原子粒子保持這種量子疊加態(tài),而人類的自我意識(shí),正是這些微管中的量子態(tài)在大規(guī)模范圍內(nèi)同步發(fā)生坍縮的一瞬間產(chǎn)生的,他將這個(gè)過程稱為“協(xié)調(diào)客觀還原”(Microtubules,簡稱Orch-OR)。

在這個(gè)理論模型里,意識(shí)不是神經(jīng)元發(fā)放電信號后的結(jié)果,而是隱藏在更深層物理結(jié)構(gòu)里的某種“量子火花”。



彭羅斯指出,現(xiàn)在的半導(dǎo)體芯片,本質(zhì)上是經(jīng)典的物理系統(tǒng),雖然芯片里的電子運(yùn)動(dòng)遵循量子力學(xué),但芯片的設(shè)計(jì)目標(biāo)是消除一切不確定性,讓每一個(gè)邏輯門都表現(xiàn)得像經(jīng)典力學(xué)里的開關(guān)一樣準(zhǔn)確。

他之所以非要在大腦里扯上量子力學(xué),是因?yàn)樗X得現(xiàn)代物理學(xué)還缺了一大塊拼圖,而這一塊恰恰跟意識(shí)有關(guān)。

我們目前的物理學(xué)大廈支柱有兩個(gè):一個(gè)是管宏觀世界的廣義相對論,一個(gè)是管微觀世界的量子力學(xué)。這兩個(gè)理論在各自的領(lǐng)域都準(zhǔn)得離譜,但它們至今沒法融合。因?yàn)榱孔恿W(xué)里,萬物都是模糊的、概率的,而在相對論里,時(shí)空是確定的、連續(xù)的。

彭羅斯提出了一個(gè)大膽的猜想:當(dāng)一個(gè)物體的量子疊加態(tài)達(dá)到某種程度,涉及到足夠大的能量波動(dòng)時(shí),疊加態(tài)就會(huì)發(fā)生“客觀坍縮”。



這個(gè)過程不是隨機(jī)的,也不是算法能算的,它是自然界的一種基本法則,只是我們還沒能用公式把它寫出來。

在他看來,人類的大腦是一個(gè)極其精密且奇妙的結(jié)構(gòu),它利用微管結(jié)構(gòu)捕捉到了這種處于微觀與宏觀交界處的物理過程,每一次“客觀坍縮”,都產(chǎn)生了一次微小的意識(shí)瞬間,成千上萬個(gè)這樣的瞬間交織在一起,才構(gòu)成了我們連續(xù)的主觀世界。

而現(xiàn)在的人工智能,其底層邏輯完全運(yùn)行在確定的算法之上,根本沒有這種“客觀坍縮”的過程,所以它永遠(yuǎn)不會(huì)讓機(jī)器人產(chǎn)生自我意識(shí)。

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