中國(guó)測(cè)試·編委領(lǐng)航

2026年編委成果展示

導(dǎo)言

鋼化玻璃出廠前的“碎片試驗(yàn)”，是衡量其安全性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，依賴人眼識(shí)別與手動(dòng)計(jì)數(shù)的傳統(tǒng)方法，長(zhǎng)期面臨效率低下、成本高昂且主觀性強(qiáng)的問(wèn)題。如今，一項(xiàng)融合了前沿視覺(jué)與注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，正為這一行業(yè)痛點(diǎn)提供智能化的解決方案。

本期《編委領(lǐng)航》解讀《中國(guó)測(cè)試》副主編、華南理工大學(xué)劉桂雄教授發(fā)表于我刊的創(chuàng)新研究，看他如何通過(guò)CH+EfficientVit-Rsprompter方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼化玻璃碎片的精準(zhǔn)、快速自動(dòng)分割與計(jì)數(shù)，推動(dòng)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)邁向智能化。

告別“肉眼數(shù)碎片”

深度學(xué)習(xí)讓鋼化玻璃檢測(cè)快又準(zhǔn)

《中國(guó)測(cè)試》副主編

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劉桂雄，男，1968年10月生，華南理工大學(xué)教授、博導(dǎo)。1995年在重慶大學(xué)獲得儀器科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位，從事現(xiàn)代傳感與智慧物聯(lián)、精密檢測(cè)與智能儀器儀表、光機(jī)電一體化集成與裝備等方面教學(xué)科研工作。所帶領(lǐng)的制造工程智能檢測(cè)與儀器學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)被評(píng)為華南理工大學(xué)第四期學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的20個(gè)特別優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)之一。

兼任廣東省科協(xié)常委、廣東省工程師學(xué)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)、政協(xié)第14屆廣州市委員會(huì)委員、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)理事、省測(cè)量控制技術(shù)與裝備應(yīng)用促進(jìn)會(huì)理事長(zhǎng)，《儀器儀表學(xué)報(bào)》、《光學(xué)精密工程》、《中國(guó)測(cè)試》等雜志編委，廣東省計(jì)量技術(shù)咨詢委員會(huì)委員、省無(wú)損檢測(cè)技術(shù)標(biāo)委會(huì)主任委員、省能源計(jì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)副主任委員以及省通用儀器、新能源汽車(chē)、碳中和、建筑產(chǎn)業(yè)等4個(gè)產(chǎn)業(yè)計(jì)量技術(shù)委員會(huì)副主任。2016年多次任廣東省計(jì)量質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化教授級(jí)高工評(píng)審委員會(huì)專家組組長(zhǎng)；2019年開(kāi)始擔(dān)任廣東省測(cè)控儀器工程技術(shù)人才職稱評(píng)委會(huì)主任；2020年獲英國(guó)皇家特許計(jì)量及控制學(xué)會(huì)Fellow；2021年被推選為中國(guó)科協(xié)第十屆代表大會(huì)代表；2022擔(dān)任中國(guó)工程師聯(lián)合體工程能力評(píng)價(jià)委員會(huì)副主任；2024年開(kāi)始擔(dān)任粵港澳大灣區(qū)工程師聯(lián)合體副理事長(zhǎng)。

近年主持包括國(guó)家重大科學(xué)儀器開(kāi)發(fā)專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金、粵港澳重點(diǎn)招標(biāo)項(xiàng)目等在內(nèi)的科研項(xiàng)目50余項(xiàng)，取得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)100多件，出版專著8部，主編國(guó)家、地方技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)10多部。主持項(xiàng)目2011年以來(lái)獲中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)二、三等獎(jiǎng)各1項(xiàng)、廣州市人民政府科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、廣東省人民政府科學(xué)技術(shù)二、三等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。2008年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃計(jì)劃；2014年獲“全國(guó)優(yōu)秀科技工作者”稱號(hào)、2019年獲人力資源和社會(huì)保障部、中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)頒發(fā)的“全國(guó)機(jī)械工業(yè)先進(jìn)工作者”稱號(hào)。

鋼化玻璃碎片圖像分割CH+EfficientVit-Rsprompter

方法研究

成果發(fā)表于《中國(guó)測(cè)試》2026第1期

摘要：

碎片試驗(yàn)是鋼化玻璃出廠前重要環(huán)節(jié)，目前碎片試驗(yàn)檢測(cè)依賴人工方法，存在效率低、成本高問(wèn)題，該文研究一種鋼化玻璃碎片圖像分割CH+EfficientVit-Rsprompter方法，其選用Rsprompter實(shí)例分割模型為基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，以多尺度線性注意力機(jī)制為核心的EfficientViT作為主干網(wǎng)絡(luò)，既保持準(zhǔn)確度又降低計(jì)算復(fù)雜度；再引入坐標(biāo)注意力機(jī)制CoordAtt及設(shè)計(jì)高頻通道注意力(HCAF)模塊，擴(kuò)大全局感受野，提升小目標(biāo)定位準(zhǔn)確性、邊緣細(xì)節(jié)特征，實(shí)現(xiàn)鋼化玻璃碎片圖像準(zhǔn)確分割。提出待檢測(cè)區(qū)域碎片篩選機(jī)制，通過(guò)掩膜覆蓋度計(jì)算，實(shí)現(xiàn)鋼化玻璃碎片有效計(jì)數(shù)。建立訓(xùn)練、測(cè)試數(shù)據(jù)集，開(kāi)展相關(guān)消融實(shí)驗(yàn)及對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明CH+EfficientVit-Rsprompter方法有效性、先進(jìn)性，F(xiàn)PS、mAPbox 、mAP mask指標(biāo)分別達(dá)到11.3、0.762、0.742，較Rsprompter模型分別提升130%、0.7%、0.5%；與人工檢測(cè)相比誤差<3%，可滿足實(shí)際應(yīng)用精度、速度要求。

關(guān)鍵詞：

碎片試驗(yàn); 實(shí)例分割; 深度學(xué)習(xí); 鋼化玻璃;

從依賴經(jīng)驗(yàn)的“人眼評(píng)判”到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“智能識(shí)別”，工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)正邁向自動(dòng)化與智能化的新階段。這項(xiàng)發(fā)表于《中國(guó)測(cè)試》的研究，不僅展現(xiàn)了注意力機(jī)制等前沿算法在復(fù)雜工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景中的強(qiáng)大潛力，也為建材、汽車(chē)玻璃等相關(guān)行業(yè)的質(zhì)量管控升級(jí)提供了創(chuàng)新的技術(shù)路徑。

《中國(guó)測(cè)試》將持續(xù)搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，見(jiàn)證并推動(dòng)智能測(cè)試技術(shù)在更多工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用。

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【專題征稿】
聚焦前沿交叉領(lǐng)域，探索智能時(shí)代下建模與決策的革新路徑，涵蓋等創(chuàng)新主題，誠(chéng)邀學(xué)界同仁共創(chuàng)未來(lái)。

【往期期刊】

往期卷冊(cè)系統(tǒng)收錄測(cè)試領(lǐng)域重要成果，為學(xué)者提供完整知識(shí)脈絡(luò)與研究積淀，助力深入理解學(xué)科演進(jìn)與創(chuàng)新軌跡。

【文化建設(shè)】

，匯聚學(xué)界祝福，見(jiàn)證與行業(yè)共同成長(zhǎng)的里程碑。期刊持續(xù)打造 “漫話計(jì)量” 等，生動(dòng)解讀國(guó)際單位制演變，推動(dòng)計(jì)量知識(shí)傳播。

【培訓(xùn)通知】

2026年度，《中國(guó)測(cè)試》將舉辦。1月首推。詳情及后續(xù)月度安排，請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)通知。