內(nèi)容來(lái)源：筆記俠（Notesman）。 責(zé)編 | 柒 排版 | 金木研 第 9444 篇深度好文：4632字 | 12 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說(shuō)：

這兩年，大模型的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)向變了！

以前，行業(yè)里比拼的全是工程師眼中的“硬指標(biāo)”，千億還是萬(wàn)億參數(shù)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量多少、榜單排名幾何，成了衡量AI實(shí)力的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

但今年，阿里用AI請(qǐng)喝奶茶、騰訊靠AI狂發(fā)紅包，這兩個(gè)看似簡(jiǎn)單的操作，背后藏著中國(guó)AI行業(yè)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：AI的主戰(zhàn)場(chǎng)，正從實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)參數(shù)表，轉(zhuǎn)向老百姓柴米油鹽的日常日子里。

因?yàn)榻^大多數(shù)用戶從來(lái)不在乎模型的技術(shù)參數(shù)有多亮眼，也不關(guān)心大模型的訓(xùn)練邏輯有多復(fù)雜，大家只在意一個(gè)最樸素的問題：這AI，能在日常生活中幫我干啥？

事實(shí)上，最近春節(jié)這場(chǎng)AI大戰(zhàn)，引發(fā)了越來(lái)越多的思考：作為國(guó)民長(zhǎng)假的具體生活場(chǎng)景里，用戶高頻使用AI的真實(shí)需求到底是什么？

比如，臨近春節(jié)，選年夜飯餐廳、選旅游酒店和飯店、領(lǐng)優(yōu)惠券、比價(jià)等，這些看似瑣碎的生活需求，背后藏著無(wú)數(shù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的小痛點(diǎn)：

翻遍平臺(tái)篩不到除夕營(yíng)業(yè)的包間，看來(lái)看去找不出合適的性價(jià)比餐廳，甚至興沖沖到店卻發(fā)現(xiàn)商家歇業(yè)……

可以看到，本地生活場(chǎng)景中，用戶對(duì)AI最核心的訴求，歸納起來(lái)是兩點(diǎn)——省時(shí)間、省錢。

這些春節(jié)吃喝玩樂的高頻煩惱，恰恰成了AI智能體大展拳腳的最佳考場(chǎng)。

你方唱罷，我登場(chǎng)，在新的一年，又有各種AI落地的里程碑事件。這些事件可能是讓你焦慮，乃至過(guò)度焦慮，但有一個(gè)智能體卻是能讓你開心的。

這幾天，美團(tuán)“問小團(tuán)”AI管家宣布升級(jí)，我們只需要升級(jí)美團(tuán)App至最新版本，便可以在搜索框選擇使用“問小團(tuán)”，它可以幫助我們搜集美團(tuán)上準(zhǔn)確及時(shí)的商戶與服務(wù)信息，并進(jìn)行二次校驗(yàn)，結(jié)合真實(shí)用戶評(píng)價(jià)，提供精準(zhǔn)匹配需求且可交易的選擇。

同時(shí)，用戶進(jìn)入“問小團(tuán)”春節(jié)專區(qū)，還可一鍵領(lǐng)取多種春節(jié)消費(fèi)券，獲取智能推薦的最優(yōu)惠下單方案，覆蓋外賣、閃購(gòu)、餐飲堂食等場(chǎng)景。

那么，為什么美團(tuán)在這個(gè)時(shí)間入局AI春節(jié)大戰(zhàn)？它又有什么競(jìng)爭(zhēng)力呢？

一、這個(gè)春節(jié)，

你需要一個(gè)本地生活A(yù)I管家

春節(jié)的本地生活消費(fèi)，從來(lái)都是痛點(diǎn)與需求并存：想給長(zhǎng)輩送年貨，希望半小時(shí)能閃送上門；想訂年夜飯，既要符合人數(shù)要求，又想兼顧口味和性價(jià)比；想安排一場(chǎng)聚會(huì)，希望能一站式搞定吃飯、K歌、小酌的行程……

這些本地生活垂直領(lǐng)域里，復(fù)雜且具體的場(chǎng)景化需求，是普通搜索工具和通用AI難以解決的，而“問小團(tuán)”AI管家的出現(xiàn)，恰好填補(bǔ)了這一空白。

B站有位博主作為典型的“糾結(jié)星人”，分享了自己的實(shí)測(cè)體驗(yàn)：以前出門前光是選餐廳就能糾結(jié)半小時(shí)，腦子里滿是問題——這家店好不好吃？會(huì)不會(huì)踩坑？性價(jià)比高不高？吃完周圍有沒有能逛的地方？

即便打開平臺(tái)搜索，看推薦、翻評(píng)價(jià)、比價(jià)格的流程走下來(lái)，只會(huì)更糾結(jié)。

但這次他使用“問小團(tuán)”AI管家后，這一切煩惱都迎刃而解，甚至輸入“吃喝玩樂的正確打開方式”這種模糊到近乎“廢話”的需求，它也能給出精準(zhǔn)解決方案。

實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，在美團(tuán)搜索框使用“問小團(tuán)”，輸入“出門給長(zhǎng)輩拜年，有啥半小時(shí)能送到的年貨”、“哪有全家人和寵物都能去的年夜飯餐廳”等多條件復(fù)雜問題，立馬就能找到附近靠譜的閃購(gòu)商家、餐廳和各類外賣商品推薦，還能看清詳細(xì)的推薦理由，點(diǎn)個(gè)鏈接就能一鍵點(diǎn)外賣、下單團(tuán)購(gòu)套餐，從搜攻略、種草到做決定，整個(gè)過(guò)程都順多了。

春節(jié)前美團(tuán)升級(jí)“問小團(tuán)”AI管家（圖源：美團(tuán)App）

這是不是一下子可以治愈你的春節(jié)美食焦慮？

體驗(yàn)下來(lái)，發(fā)現(xiàn)“問小團(tuán)”AI管家有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：

第一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)，千萬(wàn)準(zhǔn)確及時(shí)的商戶信息、海量用戶評(píng)價(jià)。

我們都知道，自2022年ChatGPT誕生以來(lái)，“數(shù)據(jù)幻覺”始終是AI大模型的共性難題。因?yàn)闊o(wú)法及時(shí)獲得最新數(shù)據(jù)，有些AI工具會(huì)輸出一些編造的信息，不僅嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)，甚至引發(fā)糾紛。

所以，對(duì)于智能體，AI信息底座的真實(shí)性非常重要。

而通過(guò)測(cè)試來(lái)看，“問小團(tuán)”所有推薦，都是基于美團(tuán)平臺(tái)上準(zhǔn)確、及時(shí)的商戶信息與服務(wù)內(nèi)容，經(jīng)過(guò)二次校驗(yàn)后給出的，結(jié)合了海量的真實(shí)用戶評(píng)價(jià)，推薦的每一家門店、每一個(gè)商品，都是“真實(shí)營(yíng)業(yè)、符合需求、可交易”的。

舉個(gè)例子，很多人都愛吃炸雞，但是麥當(dāng)勞、肯德基等連鎖品牌的炸雞有些吃膩了，想要吃點(diǎn)更好吃的炸雞怎么辦？想找一家離自己家近，但又不要太罪惡（熱量太高），外賣可以送到，春節(jié)還開門的炸雞店，眼睛都看花了，怎么辦？

我們可以打開美團(tuán)，在搜索框使用“問小團(tuán)”AI管家，問他“北京最好吃的炸雞是哪家店？”，很快它就會(huì)根據(jù)信息和用戶評(píng)價(jià)給出答案和排序，完全不用你動(dòng)腦子，想吃什么就可以直接問它。

第二個(gè)優(yōu)勢(shì)，不止做信息推薦，更做真實(shí)可落地的解決方案。

過(guò)年聚會(huì)最怕什么？信息不全、選店踩雷，到了還吃閉門羹。好不容易約上三五好友到店，卻發(fā)現(xiàn)餐廳已關(guān)門；沒有了解到餐廳是否有包間和價(jià)格，被迫在大廳扯著嗓子聊天......

為了這種尷尬的經(jīng)歷，原來(lái)我們必須要費(fèi)時(shí)費(fèi)力的搜索餐廳，然后挨個(gè)打電話詢問餐廳是否營(yíng)業(yè)，以及前臺(tái)包間信息和價(jià)格，最后還要比對(duì)哪家更合適。

而現(xiàn)在，我們可以打開美團(tuán)，在搜索框使用“問小團(tuán)”AI管家，進(jìn)入對(duì)話頁(yè)面。以“和親戚春節(jié)聚餐，環(huán)境要安靜雅致不要太吵鬧，最好是淮揚(yáng)菜或粵菜，服務(wù)要好的，有團(tuán)購(gòu)套餐優(yōu)惠的”這一多條件的復(fù)雜問題為例。

隨后，“問小團(tuán)”AI管家便快速進(jìn)行了解讀，從高端宴請(qǐng)品質(zhì)、經(jīng)典淮揚(yáng)風(fēng)味、高性價(jià)比套餐三個(gè)維度，篩選出了三家餐廳，不僅關(guān)注到了包間私密性與春節(jié)營(yíng)業(yè)安排，還給出了它首選的餐廳，點(diǎn)擊便可進(jìn)入團(tuán)購(gòu)頁(yè)面。

第三個(gè)優(yōu)勢(shì)，打造了從需求到履約的全流程服務(wù)，真正讓用戶省時(shí)間、省錢。

在本地生活上，除了“找店難”，還有“比價(jià)累、領(lǐng)券煩、下單繁”：各類消費(fèi)券分散在不同入口，跨平臺(tái)領(lǐng)券耗時(shí)費(fèi)力；不同優(yōu)惠券的使用規(guī)則不同，不知道如何搭配才能達(dá)到最優(yōu)優(yōu)惠；安排行程時(shí)，需要反復(fù)切換多個(gè)平臺(tái)查找不同商家，浪費(fèi)大量時(shí)間。

而“問小團(tuán)”AI管家一次性解決了所有問題，打造了從需求解讀-精準(zhǔn)推薦-一鍵領(lǐng)券-優(yōu)惠規(guī)劃-消費(fèi)履約的全流程服務(wù)閉環(huán)。我們可以進(jìn)入其春節(jié)專區(qū)，可免口令一鍵領(lǐng)取外賣、閃購(gòu)、餐飲堂食等多品類消費(fèi)券，無(wú)需手動(dòng)篩選。

舉個(gè)例子，在美團(tuán)搜索框使用“問小團(tuán)”AI管家，問詢“性價(jià)比高的火鍋餐廳，給出優(yōu)惠套餐，同時(shí)附近還要有遛彎的公園”。

“問小團(tuán)”AI管家會(huì)根據(jù)你的定位位置和消費(fèi)習(xí)慣，給出推薦的火鍋餐廳和優(yōu)惠套餐或代金券。最后，它也不忘我的需求，給出了附近可以遛彎的公園。

總的來(lái)說(shuō)，相比于通用AI軟件，美團(tuán)“問小團(tuán)”AI管家更能從生活場(chǎng)景的實(shí)際需求出發(fā)，幫用戶省錢省力。

它不是簡(jiǎn)單的信息檢索工具，更像是本地生活A(yù)I管家，從需求解讀到消費(fèi)履約，每一個(gè)環(huán)節(jié)都圍繞用戶的“省時(shí)間、省錢”核心訴求展開，讓春節(jié)吃喝玩樂的決策變得簡(jiǎn)單又高效。

二、什么樣的智能體，

才是人人叫好的應(yīng)用？

為什么美團(tuán)能做出“問小團(tuán)”AI管家這樣的工具，而其他平臺(tái)卻比較難復(fù)制？

除了美團(tuán)的大模型技術(shù)，關(guān)鍵在于美團(tuán)打造了屬于垂直領(lǐng)域智能體的核心壁壘。一個(gè)能真正解決用戶問題的智能體，核心壁壘體現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一，深耕行業(yè)的Know-how（專業(yè)知識(shí)）；

一個(gè)好的垂直智能體，一定需要有深入的行業(yè)Know-how（專業(yè)知識(shí)），必須在行業(yè)深耕多年，知道行業(yè)的痛點(diǎn)在哪、哪些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和效率可以通過(guò)AI提升。

而“問小團(tuán)”AI管家的背后，是美團(tuán)十余年扎根本地生活領(lǐng)域，持續(xù)投入、精心打造的本地生活信息基建，知道餐廳年三十是否營(yíng)業(yè)、門口有沒有停車位、店內(nèi)有沒有寶寶椅，甚至連桌子旁有沒有插座都知道，這也是AI能夠精準(zhǔn)輸出結(jié)果的基礎(chǔ)，更是滿足用戶需求和行業(yè)痛點(diǎn)的根本。

另一方面，十余年的深耕，讓美團(tuán)對(duì)本地生活的消費(fèi)邏輯、商家運(yùn)營(yíng)模式、用戶需求痛點(diǎn)了如指掌：知道用戶選餐廳時(shí)最關(guān)心的是口味、性價(jià)比、設(shè)施，訂年夜飯時(shí)最在意的是營(yíng)業(yè)狀態(tài)、包間數(shù)量、套餐內(nèi)容，找閃購(gòu)商品時(shí)最看重的是配送時(shí)效、商品庫(kù)存。

基于這份行業(yè)Know-how，美團(tuán)搭建了覆蓋全場(chǎng)景、全維度的本地生活信息基建，為“問小團(tuán)”AI管家提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。它擁有真實(shí)的本地生活“信息底座”，也能從源頭就知道用戶需要什么、行業(yè)能提供什么，而這份沉淀，是新入局平臺(tái)短時(shí)間內(nèi)無(wú)法復(fù)制的。

第二，重投入做本地生活數(shù)據(jù)集，才能構(gòu)筑最深的行業(yè)護(hù)城河；

一款優(yōu)秀的智能體，必須擁有屬于自己的數(shù)據(jù)集。美團(tuán)經(jīng)過(guò)十余年的積累，積累了海量、準(zhǔn)確、及時(shí)的本地生活全鏈條數(shù)據(jù)，包括商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、真實(shí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、履約服務(wù)數(shù)據(jù)、商家動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)等，能讓“問小團(tuán)”AI管家更精準(zhǔn)地理解本地生活場(chǎng)景的消費(fèi)邏輯。

而這份數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)與鮮活，又得益于美團(tuán)三大數(shù)據(jù)維護(hù)能力：

一是全維度、精細(xì)化的信息采集，依托地推團(tuán)隊(duì)、騎手生態(tài)、商家生態(tài)，采集商戶經(jīng)緯度、營(yíng)業(yè)時(shí)間、設(shè)施配置、配送時(shí)效等硬信息，以及環(huán)境相冊(cè)、推薦菜相冊(cè)等軟信息，甚至細(xì)化到停車場(chǎng)、充電插座等細(xì)節(jié)；

二是AI+人工的多重核驗(yàn)與動(dòng)態(tài)更新，搭載美團(tuán)自研的LongCat（龍貓）模型，結(jié)合人工審核團(tuán)隊(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多重核驗(yàn)校準(zhǔn)，同時(shí)通過(guò)騎手報(bào)備、商家主動(dòng)更新、訂單核銷數(shù)據(jù)等渠道，實(shí)時(shí)更新商家動(dòng)態(tài)，尤其針對(duì)春節(jié)等消費(fèi)高峰期做專項(xiàng)信息維護(hù)；

三是用戶側(cè)和商家側(cè)的正向循環(huán)，用戶留下的真實(shí)UGC內(nèi)容不斷豐富數(shù)據(jù)集，商家為獲取精準(zhǔn)客流主動(dòng)維護(hù)線上信息，而餐飲SaaS等產(chǎn)品沉淀的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)又反向賦能信息建設(shè)，讓數(shù)據(jù)集持續(xù)優(yōu)化、不斷豐富。

以上任意一環(huán)，都需要不斷投入，是一項(xiàng)需要長(zhǎng)期堅(jiān)持的“苦功夫”。

第三，專家型+務(wù)實(shí)型的全流程閉環(huán)，避免AI幻覺的實(shí)用能力。

真正能被用戶認(rèn)可的智能體，必然是專家型+務(wù)實(shí)型的AI管家，能完成用戶意圖識(shí)別-目標(biāo)拆解-步驟執(zhí)行-結(jié)果反饋的全流程閉環(huán)，而這也是“問小團(tuán)”AI管家的核心能力，更重要的是，其依托真實(shí)可靠的信息底座，從源頭規(guī)避了AI行業(yè)常見的“數(shù)據(jù)幻覺”問題。

在意圖識(shí)別環(huán)節(jié)，“問小團(tuán)”AI管家能基于美團(tuán)的行業(yè)Know-how和數(shù)據(jù)集，精準(zhǔn)讀懂用戶的模糊需求、復(fù)合需求：

在目標(biāo)拆解環(huán)節(jié)，它會(huì)將用戶的單一需求拆解為多個(gè)具體的執(zhí)行目標(biāo)，比如將“春節(jié)吃喝玩樂”拆解為“選餐廳、領(lǐng)券、規(guī)劃后續(xù)行程”； 在步驟執(zhí)行環(huán)節(jié)，它會(huì)依托美團(tuán)的信息基建和真實(shí)商戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行信息查詢、商家篩選、二次校驗(yàn)、優(yōu)惠搭配，給出可直接交易的方案，而非泛化的建議； 在結(jié)果反饋環(huán)節(jié)，用戶可通過(guò)推薦鏈接直接下單消費(fèi)，而消費(fèi)后的體驗(yàn)和反饋又會(huì)反向優(yōu)化“問小團(tuán)”的推薦邏輯。

整個(gè)流程中，每一步都有真實(shí)的信息和數(shù)據(jù)支撐，讓“問小團(tuán)”不會(huì)出現(xiàn)“推薦倒閉商家”、“給出無(wú)效優(yōu)惠”等AI幻覺問題，真正做到實(shí)用、好用、管用。

三、服務(wù)人的AI，

才是智能體元年爆發(fā)的原動(dòng)力

阿里的一杯奶茶、騰訊的一個(gè)紅包，美團(tuán)的吃喝玩樂AI管家，這些現(xiàn)象背后，指向的是同一個(gè)行業(yè)趨勢(shì)：AI的發(fā)展，終究要回歸生活的煙火氣。

其中，誰(shuí)才是滿足用戶“省錢、省時(shí)間”真實(shí)需求的那一個(gè)？

當(dāng)大模型的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下半場(chǎng)，拼的不再是參數(shù)的大小、模型的先進(jìn)，而是誰(shuí)能把技術(shù)藏進(jìn)生活的細(xì)節(jié)里，誰(shuí)能幫用戶解決一個(gè)個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的小痛點(diǎn)，誰(shuí)能成為用戶身邊的場(chǎng)景化AI管家。

AI的童年時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，正在迎來(lái)自己的成人禮。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

好文閱讀推薦：

“子彈筆記”是筆記俠的矩陣公眾號(hào)，聚焦職場(chǎng)效率追求、人際關(guān)系與高潛成長(zhǎng)者，幫你3分鐘吃透核心觀點(diǎn)和方法論。歡迎關(guān)注～