人力資源解決方案提供商Manpowergroup近日發(fā)布《人類優(yōu)勢(shì)：全球未來工作趨勢(shì)》報(bào)告，分析了實(shí)現(xiàn)人與人工智能協(xié)同所需的技能以及必要舉措：首要任務(wù)是人員再培訓(xùn)。報(bào)告指出，企業(yè)正在推進(jìn)崗位重構(gòu)，以更有效地實(shí)現(xiàn)人與人工智能的融合，這將需要全新的技能，而目前僅有不足半數(shù)勞動(dòng)者接受過相關(guān)培訓(xùn)，這可能加劇勞動(dòng)者數(shù)字能力的鴻溝。同時(shí)，人才短缺和勞動(dòng)力老齡化正改變招聘策略。

意大利《24小時(shí)太陽報(bào)》報(bào)道，Manpowergroup意大利首席執(zhí)行官安娜·瓊弗里多強(qiáng)調(diào)，“人工智能將改變工作模式與勞動(dòng)者所需技能，這已是普遍共識(shí)。但較少人意識(shí)到真正產(chǎn)生差異的將是人類的典型能力，如創(chuàng)造力、判斷力、遠(yuǎn)見和道德觀。技術(shù)可以增強(qiáng)這些能力，但無法替代。盡管技術(shù)創(chuàng)新速度極快，人工智能的應(yīng)用進(jìn)程卻相對(duì)緩慢，因?yàn)槠浔仨毴谌氍F(xiàn)有流程、文化及能力體系?！?/p>

安娜·瓊弗里多分析，“短期內(nèi)人工智能對(duì)招聘的影響有限，僅在某些領(lǐng)域效果顯著。雖然人工智能將日益成為人類能力的增強(qiáng)工具，但這需要時(shí)間才能轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力市場(chǎng)的顯著變化。”

報(bào)告指出，企業(yè)正在多個(gè)領(lǐng)域采取行動(dòng)，從中可以梳理出定義未來職場(chǎng)的四大宏觀趨勢(shì)：混合型超級(jí)團(tuán)隊(duì)的誕生、快速再培訓(xùn)、不斷演變的規(guī)則，以及代際傳承危機(jī)。

未來的超級(jí)團(tuán)隊(duì)將日益混合化，由人類、AI智能體及外部人才共同構(gòu)成。崗位不會(huì)消失，而是通過改造將AI融入高附加值工作流程。預(yù)計(jì)到2030年，39%的核心技能將發(fā)生變化。盡管自動(dòng)化進(jìn)程加速，某些能力仍難以被復(fù)制：倫理判斷（33%）、客戶服務(wù)（31%）和團(tuán)隊(duì)管理（30%）被證實(shí)是自動(dòng)化難度最高的領(lǐng)域。因此，超級(jí)團(tuán)隊(duì)的成功與否將取決于組織能否有效協(xié)同人機(jī)效能。AI正從工具演變?yōu)楣ぷ髁髦械膶?shí)際操作主體，但其普及仍面臨現(xiàn)實(shí)障礙：34%的企業(yè)指出成本過高，33%擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私，30%強(qiáng)調(diào)內(nèi)部存在顯著技能缺口。

報(bào)告指出，熟練運(yùn)用人工智能工具正成為必備技能。在持續(xù)演變的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，快速學(xué)習(xí)能力已成為最重要技能之一。然而全球僅44%的勞動(dòng)者在過去半年內(nèi)接受過AI應(yīng)用的相關(guān)技能培訓(xùn)，這將加劇新興技術(shù)掌握者與落后群體間的差距。而積極的信號(hào)是：62%的勞動(dòng)者希望提升新技能并在現(xiàn)有企業(yè)內(nèi)構(gòu)建成長路徑。

報(bào)告還揭示了生產(chǎn)力期望與員工福祉間日益加劇的矛盾：63%的勞動(dòng)者表示處于職業(yè)倦怠狀態(tài)，而低敬業(yè)度每年造成全球經(jīng)濟(jì)4380億美元損失。同時(shí)，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)層與組織的信任度正在下降：68%的勞動(dòng)者不信任企業(yè)管理層，59%認(rèn)為虛假信息已成為嚴(yán)峻問題。

報(bào)告同時(shí)指出，人才短缺正成為結(jié)構(gòu)性難題：到2030年，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體超四分之一人口年齡將超過55歲，57%的企業(yè)表示員工老齡化已影響招聘策略。傳統(tǒng)學(xué)歷正在失去就業(yè)保障價(jià)值：擁有大學(xué)學(xué)位者與無學(xué)位者的收入差距處于近30年最低點(diǎn)，超半數(shù)Z世代擔(dān)心未來兩年內(nèi)自動(dòng)化將取代其崗位。在此背景下，未來領(lǐng)導(dǎo)力呈現(xiàn)弱化趨勢(shì)：僅39%的X世代和56%的千禧世代渴望擔(dān)任管理職務(wù)，而企業(yè)卻日益需要能夠融合高階人類技能與人工智能審慎應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。

（內(nèi)容來自歐洲時(shí)報(bào)網(wǎng)，編譯：李朔，圖片來源：Pixabay網(wǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明）