2026年2月3日，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布《探索AI到2030年的可能發(fā)展軌跡》（Exploring possible AI trajectories through 2030）工作論文，旨在增進(jìn)對(duì)AI發(fā)展態(tài)勢(shì)的理解，并探討到2030年人工智能創(chuàng)新可能會(huì)如何推進(jìn)或者放緩。

該論文指出，近年來(lái)，AI發(fā)展迅速，系統(tǒng)的能力日益增強(qiáng)。了解AI到2030年可能如何發(fā)展，將有助于各國(guó)政府制定政策，以充分利用AI進(jìn)步帶來(lái)的好處，并為其潛在影響做好準(zhǔn)備。

OECD基于其測(cè)試版AI能力指標(biāo)，制定了由專家和證據(jù)支持的、關(guān)于AI到2030年可能如何發(fā)展的情景分析。雖然無(wú)法確定2030年AI能力的具體狀況，但政府了解一系列合理的發(fā)展軌跡將大有裨益。

政策制定者可以考慮到2030年都屬合理的四種不同宏觀情景類別：

1.進(jìn)展停滯

在此情景中，最先進(jìn)AI系統(tǒng)的進(jìn)展基本停止，能力基本保持不變。近年來(lái)觀察到的快速提升停止，AI進(jìn)步進(jìn)入平臺(tái)期?，F(xiàn)有能力的傳播和應(yīng)用開發(fā)繼續(xù)進(jìn)行。到2030年，AI系統(tǒng)能夠快速執(zhí)行一系列需要人類數(shù)小時(shí)才能完成的任務(wù)，但穩(wěn)健性問題和幻覺問題影響其可靠性。AI系統(tǒng)通常嚴(yán)重依賴人類的大量支持來(lái)完成任務(wù)，例如詳細(xì)的指令提示、審核和提供相關(guān)背景信息。

2.進(jìn)展緩慢

在此情景中，最先進(jìn)AI系統(tǒng)的增量式提升帶來(lái)了持續(xù)但更緩慢的進(jìn)步。到2030年，AI系統(tǒng)擁有深厚的知識(shí)庫(kù)，擅長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)形式的結(jié)構(gòu)化推理，并可以作為有用的助手，執(zhí)行需要使用計(jì)算機(jī)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)或代表用戶與人員或服務(wù)進(jìn)行有限交互的任務(wù)。AI系統(tǒng)能夠快速執(zhí)行范圍明確的、需要人類數(shù)小時(shí)或數(shù)天才能完成的任務(wù)。AI系統(tǒng)通常依賴人類為其提供明確范圍的任務(wù)、審核重要決策或行動(dòng)，并提供詳細(xì)指導(dǎo)和相關(guān)背景信息。

3.持續(xù)進(jìn)步

在此情景中，快速進(jìn)步持續(xù)發(fā)生。到2030年，AI系統(tǒng)能夠在數(shù)字環(huán)境中執(zhí)行許多可能需要人類一個(gè)月才能完成的專業(yè)任務(wù)。AI系統(tǒng)在持續(xù)學(xué)習(xí)、以及對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境和情況的泛化能力方面仍然存在不足。AI系統(tǒng)通常依賴人類提供高層次的行為指導(dǎo)和邊界，但在這些邊界內(nèi)為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)通?？梢愿叨茸灾鞯剡\(yùn)作，包括自主與一系列利益相關(guān)者互動(dòng)。

4.進(jìn)步加速

在此情景中，AI系統(tǒng)取得顯著進(jìn)步，在大多數(shù)或全部能力維度上達(dá)到或超越人類水平。到2030年，AI系統(tǒng)在認(rèn)知任務(wù)中能夠以與人類相當(dāng)或更高的自主水平和認(rèn)知能力運(yùn)作，能夠自主制定廣泛的戰(zhàn)略目標(biāo)并進(jìn)行反思，在情況變化時(shí)予以修訂，同時(shí)在必要時(shí)與人類協(xié)作。AI引導(dǎo)的機(jī)器人能夠在許多行業(yè)和角色中處理動(dòng)態(tài)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中的復(fù)雜任務(wù)，不過除非為特定角色專門開發(fā)，否則它們?cè)谶@些角色中大多仍落后于人類。

該論文指出，目前證據(jù)不足以排除本文概述的任何情景或其變體。受訪專家的觀點(diǎn)與這一評(píng)估相符。這表明，到2030年AI進(jìn)步的合理范圍，既包括能力大致停滯在當(dāng)今水平的情景，也包括導(dǎo)致AI系統(tǒng)廣泛超越人類能力的快速改進(jìn)情景。

受訪專家對(duì)預(yù)測(cè)2030年及以后的AI進(jìn)展速度表達(dá)了高度不確定性和低信心度。這反映了近年來(lái)AI系統(tǒng)創(chuàng)新的極端快速速度，加上對(duì)于近期AI進(jìn)步驅(qū)動(dòng)因素將在多大程度上繼續(xù)推動(dòng)進(jìn)一步進(jìn)步存在高度不確定性。

資料來(lái)源：

Hobbs, H. et al. (2026), “Exploring possible AI trajectories through 2030”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 55, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/cb41117a-en.

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由中國(guó)教育科學(xué)研究院“教育國(guó)際前沿”課題組整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角閱讀原文可下載該文獻(xiàn)。