過(guò)去一年，AI硬件的主戰(zhàn)場(chǎng)不再只是“把大模型塞進(jìn)手機(jī)”，而是開(kāi)始爭(zhēng)奪更底層的東西：人們到底要用什么形態(tài)去接觸AI。

在這一過(guò)程中，誕生了許許多多的AI硬件產(chǎn)品，從AI耳機(jī)、AI眼鏡、AI手機(jī)到AI錄音筆、錄音卡片等。

一邊是無(wú)屏的、可穿戴的“新物種”，一邊是繼續(xù)以屏幕為中樞、把AI寫(xiě)進(jìn)系統(tǒng)底座的傳統(tǒng)終端升級(jí)。

我們把前一條路線統(tǒng)稱(chēng)為“筆”：它不是指具體外形，而是泛指輕便、隨身、低存在感，以音頻/環(huán)境感知為主輸入，通常不帶有屏幕的AI硬件。

“筆”最激進(jìn)的樣本，早在2024年就有人做過(guò)。Humane在那一年推出AI Pin，它被定義為可夾在衣服上的“可穿戴電腦”，主打讓用戶(hù)擺脫智能手機(jī)。

不過(guò)，該產(chǎn)品因延遲高、投影不可視、應(yīng)用生態(tài)匱乏等問(wèn)題遭遇大量差評(píng)，最終僅獲得約1萬(wàn)筆訂單；Humane隨后也被惠普收購(gòu)。

相比之下，更務(wù)實(shí)的“筆”正在從窄場(chǎng)景切入。以Plaud、釘釘A1、飛書(shū)錄音豆為代表的AI錄音硬件，強(qiáng)調(diào)會(huì)議、采訪等明確場(chǎng)景，通過(guò)隨身采集語(yǔ)音，再由大模型完成轉(zhuǎn)寫(xiě)與總結(jié)。

這一方向的想象力，如今在OpenAI身上被進(jìn)一步放大。

OpenAI已確認(rèn)與前蘋(píng)果設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Jony Ive展開(kāi)硬件層面的合作，項(xiàng)目瞄準(zhǔn)一種不同于手機(jī)與PC的新型AI設(shè)備，強(qiáng)調(diào)更自然的交互與更低的存在感，目前已知形態(tài)也被形容為“像一支筆”。

與“筆”并行的，是仍以屏幕為中樞的另一條路線。微軟將Copilot+PC定義為新一代PC形態(tài)，并明確提出NPU算力門(mén)檻；Meta和各大手機(jī)廠商則持續(xù)在眼鏡、手機(jī)等終端上強(qiáng)化AI與顯示、系統(tǒng)的深度融合。

如果把這些現(xiàn)象放在一起，會(huì)看到一條清晰的分岔：新銳AI公司更愿意押注“筆”——無(wú)屏、貼身、輸入優(yōu)先；傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)/硬件公司更愿意押注“屏”——在既有形態(tài)的產(chǎn)品上，延伸顯示、系統(tǒng)與生態(tài)能力。

顯然，面對(duì)AI硬件這一品類(lèi)，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了對(duì)交互成本、技術(shù)成熟度與商業(yè)化路徑的不同押注。

A

2025年，在一次公開(kāi)對(duì)談中，OpenAI CEO奧特曼形容當(dāng)下的數(shù)字生活“就像走在時(shí)代廣場(chǎng)”。

他表示，信息、推送和屏幕不斷爭(zhēng)奪注意力，而他們正在探索的AI硬件，目標(biāo)恰恰相反——“更平靜（more calm），更少打擾（less distracting）”。

事實(shí)上，這一理念并不新鮮，卻在近兩年被重新提起。與其把AI塞進(jìn)手機(jī)或PC，不如退回到更基礎(chǔ)的一層：先感知和連接世界本身。我們把這類(lèi)設(shè)備概括為“筆型AI”——輕、貼身、低存在感；在產(chǎn)品邏輯上，它們的感知優(yōu)先級(jí)高于操作。

從行業(yè)視角看，當(dāng)下概念中的“筆型AI”，并不在于替代手機(jī)或PC成為新的硬件入口，而在于爭(zhēng)奪個(gè)人與組織的第一手輸入權(quán)：語(yǔ)音、環(huán)境、視角，在相對(duì)無(wú)感的前提下，讓AI能夠持續(xù)接收并處理信息。

不過(guò)，在這一理念驅(qū)使下，過(guò)去幾年中卻未能孕育出成功打開(kāi)市場(chǎng)的產(chǎn)品。

時(shí)間回到2024年，Humane推出的AI Pin、Rabbit的R1，都試圖成為“脫離手機(jī)的AI終端”，用語(yǔ)音或環(huán)境感知完成即時(shí)響應(yīng)，甚至跨應(yīng)用執(zhí)行任務(wù)。但最終，這些產(chǎn)品都反響平平，未能打開(kāi)市場(chǎng)。

體驗(yàn)差是最直接的結(jié)果。科技評(píng)測(cè)人Marques Brownlee在評(píng)測(cè)AI Pin時(shí)直言：“這是我評(píng)測(cè)過(guò)最差的產(chǎn)品之一——不是因?yàn)橄敕?，而是因?yàn)樗F(xiàn)在根本不能用?！?/p>

另一層原因是，當(dāng)時(shí)端側(cè)算力還無(wú)法支撐復(fù)雜推理，大多數(shù)無(wú)屏設(shè)備延遲與中斷頻繁?！度A爾街日?qǐng)?bào)》科技專(zhuān)欄作家Joanna Stern在對(duì)比體驗(yàn)多款無(wú)屏AI設(shè)備時(shí)寫(xiě)道，Humane AI Pin與Rabbit R1“更像科學(xué)項(xiàng)目，而不是成品”。她還在視頻測(cè)試中記錄到，Rabbit做一次“實(shí)時(shí)翻譯”用了四分鐘。

業(yè)內(nèi)對(duì)端側(cè)算力的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一是NPU（神經(jīng)處理單元）性能。IDC等機(jī)構(gòu)認(rèn)為需超過(guò)30TOPS才基本滿(mǎn)足大語(yǔ)言模型推理能力，但截至2024年初，只有少數(shù)SoC達(dá)到這一門(mén)檻，如高通驍龍8 Gen 3與蘋(píng)果A17 Pro等。

而在一些更“垂”的場(chǎng)景里，“筆型AI”的定位迅速收縮，以記錄優(yōu)先的一批AI產(chǎn)品陸續(xù)面世。在中國(guó)市場(chǎng)，這種變化體現(xiàn)得尤為明顯，例如釘釘推出的A1錄音卡片，以及飛書(shū)與安克合作的AI錄音豆。

在海外市場(chǎng)，也出現(xiàn)了類(lèi)似取向的產(chǎn)品，如Plaud的Note Pro。這類(lèi)設(shè)備更關(guān)注把碎片化的語(yǔ)音、會(huì)議內(nèi)容和環(huán)境音轉(zhuǎn)成可檢索、結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)料，而不是即時(shí)對(duì)話或執(zhí)行任務(wù)。

a16z投資的AI硬件公司Limitless（前Rewind）也走向了類(lèi)似取向。其創(chuàng)始人Dan Siroker在接受采訪時(shí)曾表示，他們“不是在做第二臺(tái)設(shè)備，而是在做記錄對(duì)話的基礎(chǔ)設(shè)施”。

不過(guò)，當(dāng)“筆”的外延繼續(xù)擴(kuò)展，矛盾也隨之升級(jí)。近年來(lái)，一些團(tuán)隊(duì)開(kāi)始嘗試把攝像頭引入耳機(jī)或頭戴設(shè)備，希望獲得更自然的第一視角輸入。這既意味著電池與算力需要重新分配，也在社會(huì)層面引發(fā)了對(duì)隱私邊界的擔(dān)憂(yōu)。

技術(shù)分析師Avi Greengart在討論AI可穿戴趨勢(shì)時(shí)指出，消費(fèi)者對(duì)隱私的期待“并沒(méi)有消失，但確實(shí)在發(fā)生位移”。人們?cè)敢鉃楸憷尪刹糠诌吔?，卻仍對(duì)“被持續(xù)記錄”保持警惕。

也正是在這種背景下，OpenAI與Jony Ive團(tuán)隊(duì)的硬件項(xiàng)目被視為“筆”的最大變量。OpenAI全球事務(wù)負(fù)責(zé)人Chris Lehane曾對(duì)外確認(rèn)，公司計(jì)劃在2026年下半年展示首款硬件設(shè)備，其關(guān)注重點(diǎn)并不在顯示，而在更自然、更克制的環(huán)境感知。

Ive曾主導(dǎo)iPhone 4，開(kāi)啟并定義了上一個(gè)智能手機(jī)時(shí)代。但在其設(shè)計(jì)生涯中，另一個(gè)被反復(fù)提及的產(chǎn)品是更簡(jiǎn)單、克制的iPod。也許在未來(lái)OpenAI的硬件上，我們還能看到iPod的影子。

拋開(kāi)Ive的“執(zhí)念”，“筆型AI”更像AI時(shí)代的傳感器層。它不直接替人做決定，以感知為第一優(yōu)先級(jí)，進(jìn)而再驅(qū)動(dòng)用戶(hù)的交互。但在一些以交互為先的場(chǎng)景中，“屏”的重要性似乎又不可替代。

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與“筆型AI”試圖降低存在感不同，有屏的硬件陣營(yíng)——不管是傳統(tǒng)的PC/手機(jī)，還是新銳產(chǎn)品——都在過(guò)去兩年中積極擁抱AI。

這條路線的分水嶺，可以說(shuō)出現(xiàn)在AI從“應(yīng)用能力”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)能力”的時(shí)刻。

2024年5月，微軟發(fā)布Copilot+PC，號(hào)稱(chēng)是一次AI在操作系統(tǒng)層面的重構(gòu)。官方文檔中指出，新一代Windows設(shè)備需要配備算力達(dá)到40+TOPS的NPU，部分AI能力將以“系統(tǒng)原生”的方式運(yùn)行，而非通過(guò)獨(dú)立應(yīng)用調(diào)用。

這一設(shè)計(jì)，本質(zhì)上是在把AI融入到硬件的系統(tǒng)層。微軟消費(fèi)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Yusuf Mehdi在發(fā)布中直言，這是“重新定義Windows電腦”的一次調(diào)整。

類(lèi)似的邏輯，也出現(xiàn)在手機(jī)端。無(wú)論是蘋(píng)果、三星，還是小米、vivo等國(guó)產(chǎn)廠商，近年來(lái)都把AI能力直接下沉到系統(tǒng)層。

這表明在AI時(shí)代，屏幕仍然是信息展示、交易確認(rèn)和權(quán)限授權(quán)的中樞。AI加持下的智能手機(jī)，擁有了與超級(jí)App爭(zhēng)搶“第一入口”的資本。

以字節(jié)此前與中興聯(lián)合推出的豆包手機(jī)助手為例，其定位并不是獨(dú)立應(yīng)用，而是深度嵌入系統(tǒng)交互流程，參與搜索、寫(xiě)作、日程、通知等多個(gè)環(huán)節(jié)，并通過(guò)系統(tǒng)級(jí)入口重新分配用戶(hù)與信息、服務(wù)之間的關(guān)系。

當(dāng)AI進(jìn)入系統(tǒng)層，首先就被互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的同行視為“洪水猛獸”。早在2024年，微軟推出Recall功能，嘗試通過(guò)周期性記錄屏幕內(nèi)容，幫助用戶(hù)事后檢索信息。這一功能在發(fā)布初期即引發(fā)巨大爭(zhēng)議。

通信應(yīng)用Signal率先公開(kāi)反對(duì)，指出Recall在設(shè)計(jì)上未給予應(yīng)用足夠的控制權(quán)，系統(tǒng)級(jí)截圖機(jī)制可能捕捉加密通信界面。隨后，一批工具宣布默認(rèn)屏蔽Recall。

一年后的豆包手機(jī)助手上，類(lèi)似的場(chǎng)景再次上演。社交、電商、金融等領(lǐng)域的頭部企業(yè)，其旗下App紛紛屏蔽豆包手機(jī)助手。

可靠性，成為智能手機(jī)推進(jìn)AI進(jìn)化節(jié)奏的重要影響因素。去年，蘋(píng)果宣布將原計(jì)劃推出的Siri AI功能推遲至2026年。拋開(kāi)蘋(píng)果自研模型水平落后這一原因，蘋(píng)果官方曾回應(yīng)稱(chēng)，這些功能尚未達(dá)到預(yù)期的可靠性標(biāo)準(zhǔn)。

在隨后的采訪中，蘋(píng)果全球市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Greg Joswiak曾表示，蘋(píng)果不希望用戶(hù)接觸到“表現(xiàn)不穩(wěn)定的系統(tǒng)級(jí)能力”。而根據(jù)最新消息，蘋(píng)果計(jì)劃讓新版Siri使用由Google Gemini驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)模型，以提升語(yǔ)義理解與對(duì)話能力。

新版Siri能否進(jìn)一步推動(dòng)手機(jī)AI的邊界，仍需等到正式發(fā)布的那一天。

把視角轉(zhuǎn)向AI眼鏡，屏型路線的特征被進(jìn)一步放大。眼鏡成為手機(jī)等終端屏幕形態(tài)的延伸，把信息展示轉(zhuǎn)移到用戶(hù)視野中。

Meta與Ray-Ban合作的AI眼鏡率先打開(kāi)了市場(chǎng)，首先在語(yǔ)音、翻譯和基礎(chǔ)視覺(jué)理解等功能上跑通日常使用頻率，隨后在二代產(chǎn)品中引入光波導(dǎo)技術(shù)。而在Meta之前，Rokid、雷鳥(niǎo)、阿里夸克等企業(yè)也先后推出了帶有光波導(dǎo)可視技術(shù)的AI眼鏡。

不過(guò)，相比上一輪以“無(wú)顯示”為主的AI眼鏡，可視AI眼鏡在工程層面臨的挑戰(zhàn)并未緩解，反而更加集中地暴露出來(lái)。

Meta首席技術(shù)官Andrew Bosworth在談到Orion原型時(shí)直言，顯示部件的良率“糟糕得難以想象”。換言之，想要成為新時(shí)代的AI終端，AI眼鏡仍有不少工程問(wèn)題有待突破。

事實(shí)上，在當(dāng)前技術(shù)路徑中，光波導(dǎo)幾乎是唯一能夠在保證視野通透的同時(shí)，將信息疊加到現(xiàn)實(shí)世界中的方案。不過(guò)，直到今天，光波導(dǎo)的規(guī)?；慨a(chǎn)仍是一個(gè)尚未解決的工程難題。

另一方面，技術(shù)路線的高度同質(zhì)化，也影響著一些廠商對(duì)AI眼鏡的態(tài)度。近期，業(yè)內(nèi)一些傳聞?dòng)种赶蛄俗止?jié)將在近期發(fā)布AI眼鏡。但據(jù)XR Vision工作室推測(cè)，這款產(chǎn)品或?qū)⒉粫?huì)發(fā)售，字節(jié)或?qū)⒅苯娱_(kāi)啟下一代產(chǎn)品的研發(fā)。

XR Vision的這一推測(cè)，源自當(dāng)前AI眼鏡賽道“硬件同質(zhì)化、功能趨同”的普遍困境，正如行業(yè)內(nèi)對(duì)vivo暫停AI眼鏡項(xiàng)目的評(píng)論所言，當(dāng)下大廠在該賽道普遍謹(jǐn)慎，核心原因正是“很難做出差異化”。

在技術(shù)迭代需要更多時(shí)間的一背景下，屏型AI更像一場(chǎng)耐力賽。不管是AI手機(jī)還是AI眼鏡，都需要操作系統(tǒng)、硬件門(mén)檻和生態(tài)的持續(xù)整合。

C

拆解使用邏輯后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)“筆”和“屏”并不是同一條路。想象一個(gè)很日常的場(chǎng)景：開(kāi)會(huì)時(shí)，你只想把人說(shuō)的話完整記?。簧?huì)后，你需要把重點(diǎn)寫(xiě)進(jìn)紀(jì)要、把任務(wù)派出去。在AI交互層面，前者需要“感受和采集”，后者需要“操作和訂正”。

是否讓AI參與決策，成為這場(chǎng)AI硬件分化背后的重要原因之一。有些場(chǎng)景可以不涉及決策、先行感知，但一旦進(jìn)入決策環(huán)節(jié)，交互邏輯就完全不同。

為什么“決策”必須更謹(jǐn)慎？復(fù)雜系統(tǒng)研究者梅拉妮·米切爾曾在采訪中表示，生成式模型容易在不同情境下表現(xiàn)出脆弱性與自相矛盾，因此人類(lèi)必須保持監(jiān)督與編輯的角色。

翻譯成更直觀的話就是：模型可以幫你推進(jìn)流程，但人必須能夠監(jiān)控這個(gè)過(guò)程，并且隨時(shí)介入和把控。這正是有屏AI硬件不可替代的一面。

在學(xué)術(shù)界，有一個(gè)概念被稱(chēng)為“自動(dòng)化偏差”——人們傾向于相信系統(tǒng)給出的建議，哪怕自己隱約覺(jué)得不對(duì)。

早在2000年，美國(guó)的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究《問(wèn)責(zé)機(jī)制與自動(dòng)化偏差》就指出：當(dāng)參與者被要求對(duì)整體表現(xiàn)或決策準(zhǔn)確性“承擔(dān)責(zé)任”時(shí)，自動(dòng)化偏差的發(fā)生率會(huì)下降。在AI時(shí)代，這意味著一旦結(jié)果需要追責(zé)，人就更需要一個(gè)可確認(rèn)、可校驗(yàn)的界面，而這恰恰是“屏”最擅長(zhǎng)承擔(dān)的部分。

因此，“筆”與“屏”的路線之爭(zhēng)，本質(zhì)上是AI硬件所對(duì)應(yīng)場(chǎng)景分化的結(jié)果：貼身設(shè)備“筆”更像“感知與記憶外設(shè)”，負(fù)責(zé)持續(xù)采集信息；屏幕終端更像“編輯與執(zhí)行中樞”，強(qiáng)調(diào)任務(wù)的持續(xù)交互與可追蹤性。

不過(guò)，考慮到技術(shù)層面的不斷進(jìn)化，“筆”的價(jià)值也許會(huì)在更長(zhǎng)周期中體現(xiàn)出來(lái)。

全天候的理解和感知，使“筆”形態(tài)能夠?yàn)锳I提供長(zhǎng)期語(yǔ)料與上下文。換言之，建立在持續(xù)感知之上的技術(shù)，未來(lái)的“筆”可能會(huì)比“屏”更懂用戶(hù)?！肮P”更契合AI時(shí)代的長(zhǎng)期記憶，“屏”則更像一個(gè)工作臺(tái)。

斯坦福人類(lèi)中心AI研究所曾提出，將人類(lèi)與AI的交互設(shè)計(jì)放在算法核心，是確保系統(tǒng)可用且可信的關(guān)鍵，強(qiáng)調(diào)“算法不只是輸出結(jié)果，更要考慮人類(lèi)如何理解與使用這些結(jié)果”。

本質(zhì)上，“筆”和“屏”只是代表了這一邏輯中的兩種優(yōu)先級(jí)選擇：是優(yōu)先“長(zhǎng)期記憶”，還是優(yōu)先“即時(shí)反饋”。

新銳AI公司希望跳出傳統(tǒng)交互邏輯，通過(guò)新的產(chǎn)品形態(tài)塑造新場(chǎng)景與新需求。這也是為什么在AI Pin失敗之后，業(yè)內(nèi)仍愿意期待OpenAI無(wú)屏方案的成果。

而在ToB領(lǐng)域，越來(lái)越多公司已經(jīng)不再試圖用一臺(tái)設(shè)備“包辦一切”。Plaud、釘釘、飛書(shū)將AI硬件定位為語(yǔ)音入口，已經(jīng)在垂直場(chǎng)景中驗(yàn)證了“持續(xù)感知”的可行性。

事實(shí)上，“筆”和“屏”從來(lái)都不矛盾，它們更像產(chǎn)品設(shè)計(jì)中“不可能三角”的兩端：無(wú)感與便攜、可視與信息處理，以及穩(wěn)定輸出所需的續(xù)航與算力支持。

換言之，AI硬件對(duì)未來(lái)的定義不止一個(gè)。“筆”和“屏”陣營(yíng)的邊界，或許會(huì)隨著技術(shù)迭代逐漸模糊。但在當(dāng)下，“筆”形態(tài)的超級(jí)入口尚未真正出現(xiàn)，通用AI在短期內(nèi)仍離不開(kāi)傳統(tǒng)手機(jī)等“屏”設(shè)備作為算力終端。

它們最終究竟是替代還是協(xié)作的關(guān)系，AI企業(yè)與傳統(tǒng)硬件企業(yè)，或許會(huì)在未來(lái)兩年內(nèi)給出答案。