在全球領(lǐng)先的教育機(jī)構(gòu)中，NVIDIA DGX Spark桌面超級計算機(jī)正在將數(shù)據(jù)中心級別的AI能力帶到實驗臺、教師辦公室和學(xué)生系統(tǒng)中。甚至在南極的威斯康星大學(xué)麥迪遜分校運營的冰立方中微子天文臺，也有一臺DGX Spark在努力工作。

這款緊湊型超級計算機(jī)具備千萬億次級別的性能，能夠在本地部署大型AI應(yīng)用程序，從臨床報告評估器到機(jī)器人感知系統(tǒng)，既能保證敏感數(shù)據(jù)留在本地，又能縮短研究人員和學(xué)習(xí)者的迭代周期。

DGX Spark采用NVIDIA GB10超級芯片和NVIDIA DGX操作系統(tǒng)，每臺設(shè)備支持高達(dá)2000億參數(shù)的AI模型，并與NVIDIA NeMo、Metropolis、Holoscan和Isaac平臺無縫集成，讓學(xué)生能夠使用與整個DGX生態(tài)系統(tǒng)相同的專業(yè)級工具。

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校南極研究突破

在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校位于南極洲的冰立方中微子天文臺，研究人員正在使用DGX Spark運行AI模型，研究宇宙中最劇烈的事件，使用被稱為中微子的亞原子粒子。

根據(jù)威斯康星冰立方粒子天體物理中心計算主任本尼迪克特·里德爾的說法，基于探測光波的傳統(tǒng)天文學(xué)方法只能觀測到已知宇宙的約80%。使用引力波和中微子等粒子探索宇宙的新方法，能夠解鎖對最極端宇宙環(huán)境的研究，包括超新星和暗物質(zhì)相關(guān)的環(huán)境。

"南極沒有五金店，那里在技術(shù)上是沙漠，相對濕度低于5%，海拔10000英尺，意味著電力極其有限，"里德爾說。"DGX Spark讓我們能夠在如此偏遠(yuǎn)的環(huán)境中，以低成本、分塊化和簡便的方式部署AI，對我們的中微子觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行本地AI分析。"

紐約大學(xué)醫(yī)療AI創(chuàng)新

在紐約大學(xué)全球AI前沿實驗室，ICARE項目在實驗室的一臺DGX Spark上端到端運行。ICARE使用協(xié)作AI智能體和多選題生成來評估AI生成的放射學(xué)報告與專家資源的匹配程度，實現(xiàn)實時臨床評估和持續(xù)監(jiān)控，而無需將醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

"能夠在DGX Spark上本地運行強(qiáng)大的大語言模型完全改變了我的工作流程，"紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心數(shù)據(jù)科學(xué)助理教授兼研究員盧修斯·拜納姆說。"我能夠?qū)Ｗ⒂诳焖俚透倪M(jìn)我正在開發(fā)的研究工具。"

紐約大學(xué)研究人員還使用DGX Spark在本地運行大語言模型，作為交互式因果建模工具的一部分，生成和完善語義因果模型——臨床變量、影像發(fā)現(xiàn)和潛在診斷之間因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)化、機(jī)器可讀映射。這種設(shè)置讓團(tuán)隊能夠快速設(shè)計、測試和迭代先進(jìn)模型，無需等待集群資源，包括隱私和安全敏感的應(yīng)用，如醫(yī)療保健領(lǐng)域，數(shù)據(jù)必須保留在本地。

哈佛大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究

在哈佛大學(xué)自然與人工智能研究肯普納研究所，神經(jīng)科學(xué)家正在使用DGX Spark作為緊湊型桌面超級計算機(jī)，探索大腦基因突變?nèi)绾悟?qū)動癲癇。該系統(tǒng)讓研究人員能夠?qū)崟r運行復(fù)雜分析，無需等待大型機(jī)構(gòu)集群的訪問權(quán)限。

由肯普納研究所聯(lián)合主任貝爾納多·薩巴蒂尼領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊正在研究興奮性和抑制性神經(jīng)元中的約6000個突變，構(gòu)建蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元功能預(yù)測圖譜，指導(dǎo)下一步在實驗室測試哪些變異。

DGX Spark在哈佛充當(dāng)臺式計算和集群級計算之間的橋梁。研究人員首先在單個DGX Spark上驗證工作流程和時間安排，然后將成功的流程擴(kuò)展到大型GPU集群進(jìn)行大規(guī)模蛋白質(zhì)篩選。

亞利桑那州立大學(xué)跨領(lǐng)域應(yīng)用

亞利桑那州立大學(xué)是首批獲得多個DGX Spark系統(tǒng)的大學(xué)之一，現(xiàn)在支持整個校園的AI研究，涵蓋記憶護(hù)理、交通安全和可持續(xù)能源等倡議。

由計算與增強(qiáng)智能學(xué)院副教授楊業(yè)州領(lǐng)導(dǎo)的ASU團(tuán)隊正在使用DGX Spark推動先進(jìn)感知和機(jī)器人研究，包括AI驅(qū)動的搜救機(jī)器狗和視覺障礙用戶輔助工具等應(yīng)用。

密西西比州立大學(xué)教育創(chuàng)新

在密西西比州立大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系，DGX Spark作為下一代AI工程師的實踐學(xué)習(xí)平臺。

密西西比州立大學(xué)對DGX Spark的熱情通過實驗室驅(qū)動的推廣活動得到體現(xiàn)，包括一個致力于推進(jìn)應(yīng)用AI、促進(jìn)AI人才發(fā)展和推動全州實際AI實驗的實驗室制作的開箱視頻。

特拉華大學(xué)研究加速

當(dāng)華碩向?qū)W校交付第一臺由DGX Spark驅(qū)動的Ascent GX10時，計算機(jī)與信息科學(xué)教授兼第一州AI研究所主任蘇尼塔·錢德拉塞卡蘭稱其為"研究的變革性工具"，使體育分析和海岸科學(xué)等跨學(xué)科團(tuán)隊能夠直接在校園運行大型AI模型，而不是依賴昂貴的云資源。通過華碩虛擬實驗室程序，學(xué)?？梢栽诓渴鹎斑h(yuǎn)程測試GX10性能。

奧地利科學(xué)技術(shù)研究院開源貢獻(xiàn)

在奧地利科學(xué)技術(shù)研究院，研究人員正在使用基于NVIDIA DGX Spark的HP ZGX Nano AI工作站，直接在桌面上訓(xùn)練和微調(diào)大語言模型。該團(tuán)隊的開源LLMQ軟件支持處理高達(dá)70億參數(shù)的模型，使更多學(xué)生和研究人員能夠接觸到先進(jìn)的大語言模型訓(xùn)練。

由于ZGX Nano包含128GB統(tǒng)一內(nèi)存，整個大語言模型及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以保留在系統(tǒng)中，避免了消費級GPU通常需要的復(fù)雜內(nèi)存管理。這幫助團(tuán)隊更快地工作并將敏感數(shù)據(jù)保留在本地。

斯坦福大學(xué)生物AI研究

在斯坦福大學(xué)，研究人員使用DGX Spark在擴(kuò)展到大型GPU集群之前，本地原型化完整的訓(xùn)練和評估流程來運行他們的Biomni生物智能體工作流程。這實現(xiàn)了模型開發(fā)和基準(zhǔn)測試的緊密迭代循環(huán)，并直接在實驗室環(huán)境中自動化復(fù)雜分析和實驗規(guī)劃。

斯坦福研究團(tuán)隊報告稱，DGX Spark提供了與大型云GPU實例相似的性能——在通過Ollama的MXFP4上的1200億參數(shù)gpt-oss模型上約每秒80個Token——同時將整個工作負(fù)載保留在桌面上。

來自全球的大學(xué)生被邀請參加Treehacks，這是2月13-15日在斯坦福舉行的大型學(xué)生黑客馬拉松，將配備華碩的DGX Spark設(shè)備。

Q&A

Q1：NVIDIA DGX Spark是什么？它有什么特點？

A：NVIDIA DGX Spark是一款桌面超級計算機(jī)，具備千萬億次級別的AI計算性能。它采用NVIDIA GB10超級芯片和DGX操作系統(tǒng)，支持高達(dá)2000億參數(shù)的AI模型，能夠在本地部署大型AI應(yīng)用程序，保證敏感數(shù)據(jù)不外流的同時縮短研究迭代周期。

Q2：DGX Spark在高等教育中有哪些具體應(yīng)用？

A：DGX Spark在高等教育中應(yīng)用廣泛，包括威斯康星大學(xué)的中微子天體物理研究、紐約大學(xué)的醫(yī)療AI報告評估、哈佛大學(xué)的癲癇基因研究、亞利桑那州立大學(xué)的機(jī)器人感知研究，以及斯坦福大學(xué)的生物智能體研究等，覆蓋了從基礎(chǔ)科學(xué)到工程應(yīng)用的多個領(lǐng)域。

Q3：使用DGX Spark相比云計算有什么優(yōu)勢？

A：DGX Spark相比云計算的主要優(yōu)勢包括：能夠?qū)⒚舾袛?shù)據(jù)保留在本地，特別適合醫(yī)療等隱私敏感領(lǐng)域；無需等待集群資源，研究人員可以實時運行復(fù)雜分析；在極端環(huán)境（如南極）也能穩(wěn)定運行；成本更低，無需依賴昂貴的云資源；支持快速迭代和原型驗證。