AI時代的能源公司正面對前所未有的海量運營數(shù)據(jù)，同時受困于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的掣肘。現(xiàn)在許多運營忙于應(yīng)付預(yù)測性維護(hù)、電網(wǎng)現(xiàn)代化和可再生能源整合在內(nèi)的分析挑戰(zhàn)。

雖然這些公司仍在努力將一切整合在一起，但傳統(tǒng)方式拖慢了日常決策，使跨團(tuán)隊協(xié)調(diào)變得復(fù)雜。隨著時間的推移，這導(dǎo)致低效和錯失良機(jī)。

Snowflake推出能源解決方案

企業(yè)數(shù)據(jù)平臺公司Snowflake宣布推出新的能源解決方案，使電力、公用事業(yè)以及石油和天然氣組織能夠為AI建立可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

其目標(biāo)是在一個共享云平臺上，讓用戶能夠安全地連接IT（信息技術(shù)）、OT（運營技術(shù)）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。公司聲稱這將有助于現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施并提高效率。它還預(yù)計該平臺將加速邁向更可靠和低碳未來的進(jìn)程。

這并非一個單一的套裝產(chǎn)品。相反，它被定位為Snowflake核心數(shù)據(jù)平臺、行業(yè)特定數(shù)據(jù)集以及超過30個在AI Data Cloud上原生運行的合作伙伴構(gòu)建解決方案的組合。

數(shù)據(jù)作為能源未來的控制面板

"數(shù)據(jù)是能源未來的控制面板。"Snowflake全球能源負(fù)責(zé)人Fred Cohagan表示，"無論是保持電網(wǎng)安全、保護(hù)關(guān)鍵資產(chǎn)，還是在波動市場中平衡供需，能源公司都需要一個能夠在任何地方激活A(yù)I的可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。"

"Snowflake正在幫助全球能源領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)代化其管理數(shù)據(jù)的方式，利用AI實現(xiàn)洞察的民主化，使任何人——不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家——都能實時基于情報采取行動。這種轉(zhuǎn)變使組織能夠用更少的資源做更多的事，優(yōu)化現(xiàn)有資產(chǎn)，并提供更強(qiáng)的可持續(xù)性和股東回報。"

深入運營系統(tǒng)

能源解決方案的推出標(biāo)志著Snowflake更深入地進(jìn)入運營系統(tǒng)，而不僅僅是企業(yè)分析的野心。隨著對AI支持決策的日益依賴，能源行業(yè)正成為數(shù)據(jù)平臺如何支持實時規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施管理的試驗場。

Snowflake還將該平臺定位為日常能源運營的基礎(chǔ)。它超越了中央數(shù)據(jù)訪問，深入能源生命周期中更實際的工作流程。

Snowflake表示，該平臺支持關(guān)鍵的能源用例，包括資產(chǎn)性能監(jiān)控、地理空間分析、電網(wǎng)優(yōu)化和虛擬電廠支持。

合作伙伴生態(tài)

Snowflake的大部分運營能力來自其合作伙伴。多家供應(yīng)商直接在該平臺上構(gòu)建工具，貢獻(xiàn)Snowflake自身不開發(fā)的專業(yè)工具和行業(yè)專長。

例如：

• Itron：在Snowflake上提供先進(jìn)的電網(wǎng)規(guī)劃功能，使公用事業(yè)公司能夠使用高分辨率功率流分析對未來多年的電網(wǎng)性能進(jìn)行建模。
• SAP：使能源公司能夠在Snowflake上將其SAP財務(wù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與運營和現(xiàn)場數(shù)據(jù)相結(jié)合。
• 智能體GIS平臺CARTO：將地理空間分析引入平臺。這有助于團(tuán)隊在不跨系統(tǒng)移動數(shù)據(jù)的情況下可視化和地理風(fēng)險。
• 西門子：接入其Industrial Edge（工業(yè)邊緣）集成，幫助將來自分散工業(yè)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)帶入Snowflake，為能源和工業(yè)運營商提供更高的運營可見性。

西門子還推出了新功能，如"與數(shù)據(jù)對話"，允許團(tuán)隊使用自然語言與運營數(shù)據(jù)交互，以更快地了解性能、維護(hù)和運營問題。

客戶見證

Snowflake分享了幾位客戶的評論，以展示該平臺的影響。

"滿足客戶對可靠且經(jīng)濟(jì)實惠能源的期望，取決于簡化我們的數(shù)據(jù)環(huán)境并在我們業(yè)務(wù)的每個部分實現(xiàn)智能化，"PG&E（太平洋天然氣電力公司）高級副總裁兼首席數(shù)據(jù)與分析官David Leach表示。

"Snowflake幫助我們整合孤立的傳統(tǒng)環(huán)境，管理敏感的監(jiān)管和運營數(shù)據(jù)，并向現(xiàn)場團(tuán)隊和控制中心提供及時的分析，"Leach繼續(xù)說道。他分享說，這一基礎(chǔ)正在幫助他們"提高客戶的可靠性和服務(wù)可負(fù)擔(dān)性"。

競爭格局

Snowflake并非唯一一家致力于能源數(shù)據(jù)平臺的公司。大型云提供商如AWS、Microsoft Azure和Google Cloud也提供能源分析工具。

其他工業(yè)公司如西門子、施耐德電氣和通用電氣（GE Vernova）繼續(xù)在運營系統(tǒng)和資產(chǎn)管理領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，并熱衷于利用運營AI。

較小的供應(yīng)商也在構(gòu)建電網(wǎng)規(guī)劃和預(yù)測的AI工具。

Snowflake的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

Snowflake的優(yōu)勢在于它已經(jīng)位于許多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境內(nèi)部。它有一種方法將運營系統(tǒng)和合作伙伴應(yīng)用程序連接在一個共享平臺上。這種對能源公司的訪問是許多其他數(shù)據(jù)平臺所不具備的。

然而，這一機(jī)遇也面臨一些挑戰(zhàn)：

• Snowflake面臨來自主要云提供商的競爭；

• 它還必須應(yīng)對許多能源組織內(nèi)部現(xiàn)代化的典型緩慢步伐；

• 將關(guān)鍵運營從傳統(tǒng)系統(tǒng)遷移需要時間；

• 協(xié)調(diào)大型合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)增加了復(fù)雜性；

如果能夠克服這些挑戰(zhàn)，那么Snowflake就可以在智能運營領(lǐng)域進(jìn)一步推進(jìn)。